بررسی ارتباط بین سیگنال های اقلیمی و میزان بارش و آبدهی متوسط ماهانه حوضه سد گلستان

اختصاصی از رزفایل بررسی ارتباط بین سیگنال های اقلیمی و میزان بارش و آبدهی متوسط ماهانه حوضه سد گلستان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :بررسی ارتباط بین سیگنال های اقلیمی و میزان بارش و آبدهی متوسط ماهانه حوضه سد گلستان

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:8

نوع فایل :  pdf

تحقیق در مورد سیگنال ها و جمع آوری اطلاعات سنسوری

اختصاصی از رزفایل تحقیق در مورد سیگنال ها و جمع آوری اطلاعات سنسوری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه47

مقدمه :

      شیوه سنتی نگهداری از تجهیزات که بر پایه زمان بود ، اکنون با روش نگهداری بر اساس وضعیت تجهیزات جایگزین شده است .  ماشین آلات و تجهیزات تنها زمانی تعویض می شوند که وظایف خود را نتواند انجام دهند. عیب یابی اتوماتیک تجهیزات با کاهش زمان از کار افتادگی تجهیزات ، تعویض غیر ضروری  تجهیزات سالم و جلوگیری از Emergency shutdown  های نابه جا تأثیر به سزایی در ذخیره انرژی و هزینه داشته است . کلید موفقیت استراتژی نگهداری بر پایه وضعیت ، تشخیص صحیح خرابی تجهیزات و بالاخص پیش بینی اینکه چه زمانی تجهیزات خراب خواهند شد می باشد .

     ما باید قادر به پیش گویی دقیق اینکه چه زمانی تجهیزات خراب خواهند شد باشیم  و بنابراین باید تکنیک های آنالیزی که قابل استفاده و اجرا در سیستم های پروسس ، برای تشخیص اتوماتیک عمر مفید تجهیزات  بدون دخالت نیروی ماهر باشند را گسترش دهیم .

فصل اول

کاربرد طبقه بندی سیگنال ها و جمع آوری اطلاعات سنسوری

در سیستم Condition Monitoring  تجهیزات توزیعی

       یک روش جدید برای نگهداری از ماشین آلات و جلوگیری از Emergencyshutdown استراتژی نگهداری پیش گیرانه یا نگهداری بر پایه وضعیت سیستم است .

      در استراتژی نگهداری بر پایه وضعیت سیستم ، ماشین آلات و تجهیزات فقط زمانی که یک سیستم مانیتورینگ هوشمند ، نشان می دهد که سیستم به خوبی عمل نمی کند، تعمیر یا سرویس می شوند. پیاده سازی و استفاده از چنین سیستم های نیازمند ترکیب اطلاعات سنسوری ، استخراج مشخصات ، طبقه بندی آنها و الگوریتم های محاسبه گر است . به علاوه ساختار سیستم های جدید به گونه ای طراحی شده که کاهش گستردگی اطلاعات سنسوری و کاهش محاسبات را ایجاد کند . " این مقاله ساختار سیستم ها ، جمع آوری اطلاعات ، طبقه بندی الگوریتم های مورد استفاده در یک سیستم مانیتورینگ توزیع شده و wireless  را توضیح می دهد " . نقش الگوریتم های پیش گو، برای پیش گویی صحت سیستم  نیز بحث شده است .

     به عنوان مثال لرزش های به وجود آمده از گیربکس شامل اطلاعات مهمی برای عیب یابی و پیش بینی وضعیت دنده ها ی داخل آن می باشد . در دو دهه قبل ، تکنیک های پردازش سیگنال زیادی برای دستیابی به اطلاعات مربوط به سیگنال های لرزش گیربکس پیشنهاد شده اند .

عمومی ترین آنها  تکنیک های پردازش سیگنال شامل پارامترهای استاتیک ، میانگین حوزه زمان ، تفکیک دامنه و فاز ، تکنیک های زمان ـ فرکانس و آنالیزهای سیگنال کوچک می شوند .

    در بیشتر موارد ، تشخیص وضعیت کارکرد و پیش بینی عمر مفید یک ماشین بیشتر از سیگنال مشخصه آن مورد نیاز است . پیاده سازی چنین سیستم های نیازمند ترکیب اطلاعات سنسوری ، استخراج مشخصات ، طبقه بندی و الگوریتم محاسبه و پیش گویی می باشد .

شکل 1.1 – آنالیز ویبراسیون گیربکس

 -1.1ساختار سیستم :

در شکل زیر یک ساختار مرتبه ای با 3 لایه برای استفاده در سیستم مانیتورینگ صحت (سلامت ) تجهیزات ، نشان داد شده است.

شکل.1 2   -ساختار سیستم های Condition Monitoring  سه لایه

    پایین ترین سطح ، ترکیبی از مانیتورینگ های نگهداری ( health )  تجهیزات مجتمع می باشد . این ها سنسورهای هوشمند هستند که قادر به دریافت اطلاعات ،استخراج مشخصات و جمع آوری دیتاهای سطح سنسور می باشند . مانیتورهای صحت تجهیزات مجتمع برای نمایش یک جزء از ماشین مثل دنده ، یاطاقان یا گیربکس، کمپرسور یا موتور الکتریکی استفاده می شوند . با پردازش دیتای سنسور در آن ، می توانیم نیاز انتقال دیتای خام را از سنسورها به قسمت مانیتورینگ کاهش دهیم .

به طور کلی ، مانیتورهای صحت تجهیزات مجتمع ، به گونه ای طراحی شده اند که انرژی پایین باشند و ارتباطشان  wireless  باشد.

در لایه بعدی شبکه ، مانیتورهای صحت سیستم ، اطلاعات را از مانتیورهای صحت چندین تجهیز

جمع آوری  می کنند .

مانیتور صحت سیستم دید گسترده تری نسبت به مانیتورهای صحت تجهیزات دارد، که ممکن است شامل اهداف جهت دار به منظور تحلیل اطلاعات جمع آوری شده از سنسورها باشد . زمانی که مانیتور تجهیزات می تواند نقش مانیتورهای تجهیزات و سیستم را با هم اجرا کند ، تقسیم مسئولیت بین دو سطح باعث کاهش هزینه شود . با ارتباط wireless  بین مانیتورهای سیستم و تجهیزات ، نیازی به وجود مانیتور سیستم در محیط سنسورها نیست . هم چنین می توانیم با می نیمم کردن اطلاعات  Set Point ها و نیازمندیهای وظایف سیستم ، که به مانیتور تجهیزات وارد شده (Down Loaded) ، هزینه را کاهش دهیم . مانیتور سیستم توسط اینترنت ، اینترانت و شبکه محلی با سطح بالاتر سیستم ارتباط برقرار می کند .

بالاترین سطح شبکه ، اطلاعات

تحلیل تکنیکال و سیگنال خرید سرمایه گذاری گروه توسعه ملی – و بانک

اختصاصی از رزفایل تحلیل تکنیکال و سیگنال خرید سرمایه گذاری گروه توسعه ملی – و بانک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحلیل تکنیکال و سیگنال خرید سرمایه گذاری گروه توسعه ملی – و بانک

تاریخ انتشار : 01 / آذر /1395

در این فایل تحلیل تکنیکال و محدوده خرید ، حد سود ، حد ضرر و مقاومت مشخص شده است.

پروژه آماده شبیه سازی حذف برای درس پردازش سیگنال

اختصاصی از رزفایل پروژه آماده شبیه سازی حذف برای درس پردازش سیگنال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه آماده شبیه سازی حذف نویز برای درس پردازش سیگنال

حذف نویز از سیگنال بیولوژیک با استفاده از الگوریتم  NLMS و الگوریتم RLS

شبیه سازی مقاله 

Extraction of Fetal Electrocardiogram using Recursive Least Squares and Normalized Least Mean Squares Algorithms

به همراه داکیومنت آماده فارسی در قالب word و فایل آماده ارائه در قالب پاورپوینت

بخشی از داکیومنت پروژه:

مقدمه

برای کم کردن یا حذف اغتشاشات اغلب دو کار می‌توان انجام داد؛ کارهای سخت‌افزاری و کارهای نرم‌افزاری. کارهای سخت‌افزاری مانند ایزوله کردن حسگرها از محیط یا افزودن مواد جاذب صدا و لرزش دور پوسته‌ی موتور یا غیره می‌باشند. و اما کارهای نرم‌افزاری استفاده از کدهایی می‌باشد که به کمک الگوریتم‌ها و تئوری‌های مختلف توسعه داده شده و در مدار داده برداری قرار می‌گیرند. اهمیت تحلیل نویز از آنجا کاملاً نمایان می‌شود که کیفیت سیگنال اندازه‌گیری شده به وسیله مقدار مطلق انرژی سیگنال تعیین نمی‌شود بلکه از نسبت سیگنال به نویز  تعیین می‌شود. نتیجه تحقیقات نشان می‌دهد که بهترین روش برای بهبود نسبت سیگنال به نویز ، کاهش نویز است نه افزایش قدرت سیگنال. در اکثر کاربردها، نویز به عنوان فرآیند تصادفی در نظر گرفته می‌شود.

فیلترهای وفقی

سیستم­های وفقی برای چهاردهه دارای کاربردهایی از جمله حذف نویز، شناسایی سیستم، مدلینگ معکوس و غیره بوده­ اند. فیلتر وفقی یک وسیله­ ی خود طراح است که از یک الگوریتم بازگشتی برای انجام کار خود استفاده می­کند؛ این امر موجب می­شود تا فیلتر در محیطی که اطلاعات کاملی از مشخصه­ های سیگنال وجود ندارد، به طور قابل اطمینانی کار کند. الگوریتم کار خود را با یک سری شرایط اولیه از پیش تعیین شده که در مورد محیط مشخص هستند، شروع می­کند. در صورتی که محیط یکنواخت باشد، الگوریتم پس از تکرارهای مورد نیاز در برخی از مشخصه­ های آماری به فیلتر بهینه وینر همگرا می­شود. در محیط­ های غیریکنواخت، نیز الگوریتم دارای قابلیت پیگردی است. بدین صورت که اگر مشخصه‌های آماری سیگنال ورودی در حال تغییر باشند (به شرط اینکه این تغییرات به اندازه­ی کافی کند باشند)، الگوریتم قادر است تا این مشخصه­ ها را دنبال کند.

از فیلتر وفقی برای حذف نویز ناشناس موجود بر روی سیگنال اصلی به صورت بهینه استفاده می­شود. در اینجا سیگنال اصلی به عنوان پاسخ مطلوب فیلتر در نظر گرفته می­شود و یک سیگنال مرجع (کمکی) نیز به عنوان ورودی به فیلتر وفقی داده می­شود. سیگنال مرجع از سنسورهایی به دست می­آید که در فاصله­ ی مناسب از سنسور اصلی قرار گرفته­ اند و فقط نویز را اندازه­ گیری می­کنند.

برای دانلود رایگان مقاله کلیک نمایید

سیگنال خرید سهام با بازدهی 20% شماره دو

اختصاصی از رزفایل سیگنال خرید سهام با بازدهی 20% شماره دو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1395/07/17فرصت طلایی خرید این سهم را از دست ندهید!این سیگنال هم جهت حمایت از خریداران عزیز بصورت محدود 100 عدد به فروش خواهد رسید.