پروژه آماده شبیه سازی حذف برای درس پردازش سیگنال

اختصاصی از رزفایل پروژه آماده شبیه سازی حذف برای درس پردازش سیگنال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه آماده شبیه سازی حذف نویز برای درس پردازش سیگنال

حذف نویز از سیگنال بیولوژیک با استفاده از الگوریتم  NLMS و الگوریتم RLS

شبیه سازی مقاله 

Extraction of Fetal Electrocardiogram using Recursive Least Squares and Normalized Least Mean Squares Algorithms

به همراه داکیومنت آماده فارسی در قالب word و فایل آماده ارائه در قالب پاورپوینت

بخشی از داکیومنت پروژه:

مقدمه

برای کم کردن یا حذف اغتشاشات اغلب دو کار می‌توان انجام داد؛ کارهای سخت‌افزاری و کارهای نرم‌افزاری. کارهای سخت‌افزاری مانند ایزوله کردن حسگرها از محیط یا افزودن مواد جاذب صدا و لرزش دور پوسته‌ی موتور یا غیره می‌باشند. و اما کارهای نرم‌افزاری استفاده از کدهایی می‌باشد که به کمک الگوریتم‌ها و تئوری‌های مختلف توسعه داده شده و در مدار داده برداری قرار می‌گیرند. اهمیت تحلیل نویز از آنجا کاملاً نمایان می‌شود که کیفیت سیگنال اندازه‌گیری شده به وسیله مقدار مطلق انرژی سیگنال تعیین نمی‌شود بلکه از نسبت سیگنال به نویز  تعیین می‌شود. نتیجه تحقیقات نشان می‌دهد که بهترین روش برای بهبود نسبت سیگنال به نویز ، کاهش نویز است نه افزایش قدرت سیگنال. در اکثر کاربردها، نویز به عنوان فرآیند تصادفی در نظر گرفته می‌شود.

فیلترهای وفقی

سیستم­های وفقی برای چهاردهه دارای کاربردهایی از جمله حذف نویز، شناسایی سیستم، مدلینگ معکوس و غیره بوده­ اند. فیلتر وفقی یک وسیله­ ی خود طراح است که از یک الگوریتم بازگشتی برای انجام کار خود استفاده می­کند؛ این امر موجب می­شود تا فیلتر در محیطی که اطلاعات کاملی از مشخصه­ های سیگنال وجود ندارد، به طور قابل اطمینانی کار کند. الگوریتم کار خود را با یک سری شرایط اولیه از پیش تعیین شده که در مورد محیط مشخص هستند، شروع می­کند. در صورتی که محیط یکنواخت باشد، الگوریتم پس از تکرارهای مورد نیاز در برخی از مشخصه­ های آماری به فیلتر بهینه وینر همگرا می­شود. در محیط­ های غیریکنواخت، نیز الگوریتم دارای قابلیت پیگردی است. بدین صورت که اگر مشخصه‌های آماری سیگنال ورودی در حال تغییر باشند (به شرط اینکه این تغییرات به اندازه­ی کافی کند باشند)، الگوریتم قادر است تا این مشخصه­ ها را دنبال کند.

از فیلتر وفقی برای حذف نویز ناشناس موجود بر روی سیگنال اصلی به صورت بهینه استفاده می­شود. در اینجا سیگنال اصلی به عنوان پاسخ مطلوب فیلتر در نظر گرفته می­شود و یک سیگنال مرجع (کمکی) نیز به عنوان ورودی به فیلتر وفقی داده می­شود. سیگنال مرجع از سنسورهایی به دست می­آید که در فاصله­ ی مناسب از سنسور اصلی قرار گرفته­ اند و فقط نویز را اندازه­ گیری می­کنند.

برای دانلود رایگان مقاله کلیک نمایید