توصیه های تلویزیونی خطی با استفاده از داده های گسترده
چکیده:
این مقاله حاوی توسعة روش های بهینه سازی تجربة تماشای تلویزیون با استفاده از فراگیری ماشین برای توصیه های تلویزیونی خطی می‌باشد. تلویزیون دستگاهی به اشتراک گذاری شده است، بنا بر این توصیه ها صرفاً بر اساس ذائقة نمی تواند به اندازة کافی موثر باشد. در این مقاله در مورد چگونگی داده کاوی از طریق مشاهده برای بهبود اثرگذاری سیستم تبلیغاتی بحث می گردد. ایدة اصلی در اینجا بدست آوردن شواهد جدید دربارة کاربران و درنتیجه ایجاد دانشی جدید است که بتوان از آن برای ارائة توصیه های دقیق تر بهره برد. در این مقاله روش های داده کاوی در مورد بینندگان تلویزیون، و نیز معیارهای اثرگذاری استفاده از فرضیات بدست آمده در رویکردهای موجود بمنظور ساخت سیستم های توصیه کننده توصیف می گردند. استفاده از این ابزار توصیه کننده ممکن است موجب تغییر کلی تبلیغات در تلویزیون شده و با تعریف کسانی که تلویزیون تماشا می کنند و علایقی که هر یک از این بینندگان دارند همکاری جدیدی را بین تجارت الکترونیکی و تلویزیون ایجاد می کند. از سوی دیگر تلویزیون های هوشمند امکان ترتیب دادن سفارش را صرفاً از طریق دستگاه تلویزیون فراهم کرده و سرعت اثرگذاری و تبدیل را بهبود می بخشند. اثرگذرای روش های موجود و روش جدید از طریق تحلیل حجم افراد مصرف کننده در طول یک سال با رویکرد پیشنهاد شده مقایسه خواهد گردید.
توصیه های تلویزیونی خطی با استفاده از داده های گسترده
