بهبود دقت تشخیص مکانیابی چهره با استفاده از فیلتر گابور و افزایش پارامترهای ورودی شبکههای عصبی

اختصاصی از رزفایل بهبود دقت تشخیص مکانیابی چهره با استفاده از فیلتر گابور و افزایش پارامترهای ورودی شبکههای عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت    Pdf       صفحات      9

چکیده:
شبکههای عصبی مبتنی بر تشخیص چهره ، موفقیتهای زیادی در این حوزه بدست آوردهاند. برای تمامی سیتمهای تشخیص الگو،شناسایی
درست یک ویژگی بسیار مهم است. یک راه حل شبکه عصبی ترکیبی برای تشخیص چهره که در این مقاله به آن اشاره شده، این است که
شبکه عصبی به کمک ویژگیهای فیلتر گابور آموزش میبیند. فیلتر که قادر است بطور همزمان اطلاعات مکانی و فرکانسی را ثبتت کنتد،
نقش عمده ای در سیستمهای متعدد بعنوان یک ویژگی استخراج کننده ایفا میکند. در بیشتر روشهای تشخیص چهتره بتر استای ویژگتی
"مقدار" یا ترکیب ویژگیهای "مرحله" و "مقدار" فیلتر گابور استفاده میشود. اما در ایتن مقالته از سته ویژگتی " مقتدار " ،" مرحلته "و"
جهتگیری" تولید شده توسط فیلتر گابور استفاده شده است. این سیستم با آمیختن یک تصویر چهره با مقیای و جهتگیریهای مختلف
کار میکند.نتایج بدست آمده نشان می دهد که استفاده از این سه ویژگی موجب بهبود فرایند تشخیص چهره می گردد.
واژگان کلیدی: تشخیص چهره ، فیلتر گابور ، شبکه های عصبی مصنوعی