مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 21
چکیده :
امروزه داده های حجیم به یک مسئله اساسی در حوزه هایی تحقیقاتی مانند داده کاوی، یادگیری ماشین، شبکه های اجتماعی و غیره تبدیل
شده است. چارچوب هایی مانند Hadoop و Spark ، برای پردازش داده های حجیم در قالب روش کااهش نگاشات، باه کارگرفتاه مای
شود. ترکیب فناوری داده های حجیم و الگوریتم های یادگیری ماشین چالش های جدیدی در زمینه هاایی مانناد رساانه هاا و شابکه هاای
اجتماعی، ایجاد کرده است. این چالش ها به طور عمده بر مشاکلاتی از قبیال پارداز ش، ذخیاره ساازی، تجهیاه و تحلیال و امنیات داده هاا
متمرکه شده اند. در این مقاله، در یک نمای کلی چالش های جدید در حورزه ی داده های حجیم اجتماعی و روش های موجود برای برای
بهبود این چالش ها،ارائه می گردد. بر اساس بررسی های انجام گرفته در مورد این موضوعات و چالش ها، مواردی همچون الگوریتم هاای
آنلاین، مجازی سازی و ادغام داده ها به عنوان موضوعات باز و رو به پیشرفت مطرح می باشند.
واژگان کلیدی: داده های حجیم، داده کاوی، رسانه های اجتماعی، شبکه های اجتماعی.
چالش های داده های حجیم اجتماعی و روش های بهبود آن
