رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ترجمه مقاله انگلیسی : Data Security and Privacy in Cloud Computing

اختصاصی از رزفایل ترجمه مقاله انگلیسی : Data Security and Privacy in Cloud Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله :

Data Security and Privacy in Cloud Computing

تعداد صفحات انگلیسی : 10 صفحه PDF

محل انتشار :

International Journal of Distributed Sensor Networks - 2014

Data security has consistently been a major issue in information technology. In the cloud computing environment, it becomes particularly serious because the data is located in different places even in all the globe. Data security and privacy protection are the two main factors of user’s concerns about the cloud technology. Though many techniques on the topics in cloud computing have been investigated in both academics and industries, data security and privacy protection are becomingmore important for the future development of cloud computing technology in government, industry, and business. Data security and privacy protection issues are relevant to both hardware and software in the cloud architecture. This study is to review different security techniques and challenges from both software and hardware aspects for protecting data in the cloud and aims at enhancing the data security and privacy protection for the trustworthy cloud environment. In this paper, we make a comparative research analysis of the existing research work regarding the data security and privacy protection techniques used in the cloud computing.

عنوان فارسی مقاله :

امنیت و محرمانه بودنِ داده‌ها در رایانش ابری

تعداد صفحات فارسی : 19 صفحه word

امنیت داده، همیشه موضوعِ اساسی‌ای در فن‌آوری اطلاعات بوده است. در محیط رایانش ابری، این موضوع اهمیت ویژه پیدا می‌کند زیرا داده‌ها ممکن است در مکان‌های گوناگونی ـ حتی در کل کره زمین ـ قرار داشته باشند. امنیت داده و حفظ محرمانگی، دو عامل اساسی درباره فن‌آوری ابری است که برای کاربر مهم است. با وجود این‌که در مباحث مهم رایانش ابری، فنون زیادی چه در حوزه دانشگاهی و چه در صنعت، پیدا شده‌اند، اهمیتِ موضوع امنیت و حفظ محرمانه‌بودن داده‌ها، برای توسعة آیندة فن‌آوری رایانش ابری در دولت، صنعت و تجارت روزبه‌روز بیشتر می‌شود. مباحث امنیت و محرمانگی داده‌ها هم به سخت‌افزار و هم به نرم‌افزار در معماری ابری ارتباط دارد. در این بررسی، به مرورِ تکنیک‌های مختلف امنیت و چالش‌های گوناگون از جنبه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای محافظت از داده‌ها در ابر می‌پردازیم و هدفمان این است که امنیت و حفظ محرمانگی داده را برای داشتن یک محیط ابری امن و مطمئن، افزایش دهیم. در این مقاله، تحلیلی قیاسی از کارهای تحقیقاتیِ موجود، دربارة روش‌های حفظ محرمانه بودن و امنیت داده که در رایانش ابری استفاده می‌شوند، ارائه می‌کنیم.

  1. مقدمه

پیش‌بینی می‌شود رایانش ابری، الگووارة[1] نسل آیندة محاسبات کامپیوتری باشد. در محیط رایانش ابری، هم اپلیکیشن‌ها و هم منابع، به محضِ درخواست[2] به عنوان خدمات، از طریق اینترنت فرستاده می‌شوند. ابر، محیطی است متشکل از منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در مراکز داده، که خدمات مختلفی را برای رفع نیازهای کاربر، از طریق شبکه یا اینترنت ارائه می‌کند [1].

تعریفِ «رایانش ابری» در مؤسسه ملی استانداردها و فن‌آوری (NIST) [2] این‌گونه است: رایانش ابری، دسترسی شبکه‌ایِ دایمی، آسان و بر اساسِ تقاضا را به مجموعه‌ای[3] از منابع رایانشی قابل پیکربندی[4] (برای مثال، شبکه‌ها، سرورها، فضای ذخیره‌سازی[5]، برنامه‌های کاربردی و سرویس‌ها) می‌دهد به گونه‌ای که این دسترسی به‌سرعت و با کمترین نیاز به مدیریت منابع یا دخالت مستقیم ارائه‌دهندة سرویس، فراهم و آزاد شود.

با توجه به این تعریف، رایانش ابری، دسترسی شبکه‌ایِ آسان و بر اساسِ تقاضا را به مجموعه‌ای از منابع رایانشی قابل پیکربندی فراهم می‌کند. مقصود از «منابع»، برنامه‌های کاربردی رایانشی، منابع شبکه‌ای، بسترها[6]، سرویس‌های نرم‌افزاری، سرورهای مجازی و زیرساخت‌های[7] رایانشی است.

 


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله انگلیسی : Data Security and Privacy in Cloud Computing

مقاله درمورد Data Base ابزارهای ارتباط با

اختصاصی از رزفایل مقاله درمورد Data Base ابزارهای ارتباط با دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله درمورد Data Base ابزارهای ارتباط با


مقاله درمورد Data Base  ابزارهای ارتباط با

دسته بندی : کامپیوتر _ اطلاعات،

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

 


 قسمتی از محتوای متن ...

تعداد صفحات : 31 صفحه

مقدمه :.
برنامه هائئ که درزمینه DATA BASE کار می کنند به دو قسمت تقسیم می شوند.
یک قسمت لایه بیرونی یا USER INTERFACE (برنامه ای است که معمولا با برنامه های VISUALای نوشته می شود.
) قسمت دیگر خود DATABASE است که بوسیله یکی از زبانهای بانکهای اطلاعاتی (که برپایه بانکهای اطلاعاتی رابطه ای (RDBMS) نوشته می شود.
قسمت اول یاAPPLICATION به وسیله زبانVISUAL BASIC ساخته می شود که وظیفه نما یش گرافیکی, زیبایی, کنترل کاربر و ارتباط با DATA BASE را بعهده می گیرد.
اگر چه فناوری ODBC دارای اهداف بزرگ مشابهی است لیکن اجرای آن ساده نیست .
بخاطر اینکه ODBCAPI برای برنامه نویسان متوسط کمی مشکل است و طوری ساخته شده است که حتی برای برنامه نویسان پیشرفته نیز ابزار پرزحمتی به حساب می آید .
بر مبنای ODBC ، ADO به بوجود آمد که دسترسی به داده های زیادی را ایجاد خواهد نمود.
RDO برای دسترسی به پایگاه داده از واسط ODBC استفاده می کند ، و DAO از موتور JET داخلی خود .
در حالیکه ADO بجای آن از OLEDB (پایگاه داده OLE ) استفاده می کند .
OLEDB شیئ ایست کاملاً جدید برای اتصال به منابع داده .
می توان OLEDB را جانشین ODBC در اتصال به منابع داده دانست .
طراحی داخلی OLEDB دسترسی به منابع داده غیر SQL , را نیز(به همان سهولت دسترسی به داده های SQL ) ممکن ساخته است .
در گذشته برای دسترسی به پایگاه های داده راه دور باید از API هایا درایورهای ODBC استفاده می کردیم .
در اغلب موارد یافتن درایور ODBC مناسب برای منبع داده مورد نظر امکان پذیر است ، اگر چه این روش مشکلات خاص خود را دارد.
در این استاندارد ، درایور ODBC باید از زبان SQL پشتیبانی کند، و داده ها نیز بصورت جدول ( متشکل از سطر و ستون ) سازمان داده شده باشند .
اما در برخی موارد چنین ساختاری برای ذخیره کردن داده ها مناسب نیست ، بخصوص داده هایی که دارای ساختار سلسله مراتبی هستند ، مانند سرویس های دایرکتوری و e-mail .
برنامه هایی مثل VISUAL BASIC , DELP

  متن بالا فقط تکه هایی از محتوی متن مقاله میباشد که به صورت نمونه در این صفحه درج شدهاست.شما بعد از پرداخت آنلاین ،فایل را فورا دانلود نمایید 

 


  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود مقاله :  توجه فرمایید.

  • در این مطلب،محتوی متن اولیه قرار داده شده است.
  • به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در ورد وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید.
  • پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی مقاله یا تحقیق مورد نظر خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد.
  • در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل متن میباشد ودر فایل اصلی این ورد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد.
  • در صورتی که محتوی متن ورد داری جدول و یا عکس باشند در متون ورد قرار نخواهند گرفت.
  • هدف اصلی فروشگاه ، کمک به سیستم آموزشی میباشد.

دانلود فایل   پرداخت آنلاین 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله درمورد Data Base ابزارهای ارتباط با

تحقیق درمورد Data Warehouse برای سازمانها 39 ص

اختصاصی از رزفایل تحقیق درمورد Data Warehouse برای سازمانها 39 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 40

 

Data Warehouse برای سازمانها

در حالی که عمر کوتاهی از استفاده از Database بعنوان بستری برای داده ها جهت انجام آنالیزهای پیچیده می گذرد، ولی نیاز به اینگونه عملیات از دیرزمانی احساس می شده و ابزار Database نیز در اینمورد از ارجحیت خاصی برخوردار گردیده اند. پاسخ به سؤالاتی نظیر What – If ، شبیه سازمانهای عملیات مهم مانند معرفی یک محصول جدید، یا تعیین پر سودترین محصولات، همگی از نیازهای اصلی کسب و کار بشمار آمده و ایجاد Data warehouse به کمک کامپیوتر جهت حل اینگونه مسایل کمک بسیار بزرگی کرده است.

در واقع کامپیوتر جهت حل مسایل پیچیده آنالیز داده ها، از سالهای 1950 مورد استفاده بوده اند و اساساً ماهیت مسایلی که توسط Data warehouse حل می شود، در این پنچ دهه تفاوتی نکرده است. انجام عملیات مختلف بر روی اعداد برای بدست آوردن نتایج گوناگون، عملیات Aggregation روی داده های هر مجموعه و آنالیز واریانس داده ها، جدید بشمار نمی آیند.

Expert Systems & Decision Support Systems

چنانچه به مسیر تحول داده ها توجه شود، الگوی واضحی از طرز استفاده آنها در Data Warehouse های حتی پیچیده دیده می شود. عامل مهمی که در این مسیر بسیار تغییر یافته است سرعت می باشد، سرعتی که با آن برای سؤالات پاسخی ایجاد می گردد. از سالهای 1975 تا 1990 برای مدیران برنامه ریزی استراتژیک، ساعتهای طولانی منتظر ماندن برای دریافت پاسخ امری عادی بشمار می آمد. امروزه Warehouse های Decision Support امکان ایجاد پاسخ برای انواع Query (پرس و جوها) را حتی برای کاربر نهایی در کمترین زمان ممکن (کسری از ثانیه) دارا می باشد. بنا به ماهیت سوالات مطروحه در صنعت امروز و حساسیت پاسخگویی، نیاز به سرعت در پاسخگویی بسیار احساس می شود.

با ایجاد یک شبیه سازی و یا طرح What – If از سوی کاربر Data Warehouse ، غالباً پاسخ به یک سؤال منجر به طرح سوالات دیگر خواهد شد و عامل زمان در این امر نقش مؤثری دارا می باشد.

Expert Systems & Data Warehouse

Expert System در دنیای کامپیوتر واژه ای است که برای هر برنامه حاوی عبارت IF مورد استفاده قرار می گیرد. بطور کلی یک سیستم خبره با Expert System پروسس ساخته یافته تصمیم گیری در ذهن بشر را مدل داده و آنرا به شرایط دنیای واقعی می رساند.

هر پروسس Decision Making قوانین یا Rule هایی در Interface engine دارند. Interface Engine جهت بکار انداختن اجزای جمع آوری اطلاعات یک سیستم که نهایتاً به راه حل مساله خواهند رسید، مورد استفاده می باشد. در واقع سیستم خبره تصمیمی برای کاربر می گیرد، در حالی که سیستم Decision Making تصمیمی را بهمراه کاربر می گیرد. سیستم خبره هیچ امکاناتی برای دخالت انسان در پروسس تصمیم گیری فراهم نمی کند. بسیاری تصمیم گیریهای واقعی در دنیای مدیریت نیازی به دخالت انسانی ندارد و Data Warehous قادر به تأمین پاسخ بدون دخالت کاربر می باشد. یعنی با وجود Data Warehouse کامپیوتر قادر به تولید گزارشات روزانه مورد نیاز بطور اتوماتیک می باشد. هم چنین یک سیستم DSS ، داده ها را طوری aggregate اولیه می نماید که مدیریت قادر به نگرشی کلی و نتیجه گیری می گردد. در DSS ها، هر قدر میزان aggregate در داده ها بالاتر بوده، قدرت تصمیم گیری و پیش بینی انسان بیشتر است.

Decision Support Systems & Data Warehouse

معمولاً Dss ها بعنوان نوعی از Data Warehouse هایی مطرح گشته که با حل مسایل نیمه ساختار یافته سرو کار دارد. بعبارتی دیگر مساله هر دو جز ساختار یافته و نیافته را دارا بوده و جز ساختار نیافته نیاز به دخالت انسانی داشته و ارتباط انسان با DSS را ایجاب می نماید.

اجزای ساختار یافته یک DSS ، قوانین تصمیم گیری یا Decision Rules ذخیره شده بعنوان سیستم پردازش مسایل می باشند و جز دیگر به انسان واگذار می شود. مثالهایی از مسایل نیمه ساختار یافته : انتخاب یک سایت برای کارخانه، و یا انتخاب سبد سهام (Stock Portfolio ).

در تکنولوژی Decision Support بسیاری عملیات نیاز به دخالت انسانی دارد مثل انتخاب سایت که اجزا ساختار یافته و نیافته را با هم دارد. عوامل و قوانینی براحتی قابل اندازه گیری بوده و در سیستم Database نگهداری می شوند و این به کاربر سیستم امکان ایجاد سناریوی What – If را می دهد. با اینحال وجود اجزای ساختار یافته، ساختار یافتگی کلی پروسس تصمیم گیری را تضمین نمی نماید.

یک سیستم DSS این مشخصات را دارد :

یک مسأله اتفاق نیافتاده برای حل موجود است.

دادن ورودی توسط انسان لازم است.

مدلی برای تست فرضیات Hypothesis test موجود است.

انجام Query های خاص امکانپذیر است (در پی انجام درخواستهای مکرر در سیستم از Database ، هر پاسخ Query منجر به Query دیگری خواهد شد، چون منظور از این Query ها ایجاد Query بدون شکلی خاص برای اطلاعات موجود جهت تصمیم گیری است، زمانهای پاسخگویی بسیار با اهمیت اند)

ممکن است بیش از یک پاسخ قابل قبول بوجود بیاید.

منابع خارجی از داده ها نیز مورد استفاده قرار می گیرند.

همچنین DSS ها به کاربران امکان ایجاد سناریوی What – If را میدهند. اینها اساساً ابزارهای مدل دهنده ای هستند که به کاربر امکان تعریف محیط و شبیه سازی رفتار آن محیط در صورت بروز تغییرات را میدهند.

انواع خروجی های سیستم Decision Support عبارتند از :

(Management Information System) MIS ، شامل پیش بینی ها و گزارشات استاندارد

تست فرضیات (Hypothesis Tests ) ، شامل تمامی سوالات متوالی که هر پاسخ منجر به طرح سوالات بعدی می شود.

ساخت مدل، ایجاد مدل و تأیید رفتار آن در برابر داده های historical در Data Warehouse مدلهای پیش بینی کننده، جهت پیش بینی رفتارها بر اساس عوامل historical مورد استفاده قرار می گیرند.

کشف جریانهای ناشناخته، مثلاً علت فروش بالای یک محصول در منطقه ای خاص. ابزار داده کاوی Data Minig پاسخگوی اینگونه سوالات، حتی در حالاتی که سوالی خاص مطرح نشده باشد، می باشد.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درمورد Data Warehouse برای سازمانها 39 ص

مقاله در مورد Data

اختصاصی از رزفایل مقاله در مورد Data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله در مورد Data


مقاله در مورد Data

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه14

 

بخشی از فهرست مطالب

مشخصات یک Data Center

 

وجود سیستم قدرت پشتیبان:

 



 

مشخصات فیزیکی:

 

نحوه در اختیار گرفتن یک سرور وب:

 

ضرورت راه‌اندازی Data Center در ایران :

 

مزایای راه‌اندازیData Center  در ایران:

 

استفاده بهینه از امکانات موجود:

 

هزینه پایین‌تر:

 

امنیت بیشتر برای سرورها:

 

Data

 

 

 

 تا قبل از دهه 90 استفاده از اینترنت برای مردم عادی به سادگی امکان‌پذیر نبود، چرا که استفاده از امکانات اینترنت نیاز به دانش خاصی داشت. محیط خط فرمانی(Command Line) و ساختار غیر گرافیکی اینترنت سبب شده بود که کاربران عادی علاقه چندانی به استفاده از اینترنت نداشته باشند.

 


در اوایل دهه 90، پس از به وجود آمدن مفهوم وب در اینترنت (سال (1993  و پروتکل HTTP که به سادگی امکان به اشتراک گذاشتن مستندات در اینترنت را در اختیار کاربران قرار می‌داد، روز به روز بر تعداد کاربران اینترنت افزوده شد. از سوی دیگر با اضافه شدن کاربران اینترنت، حجم مستندات نیز روز به روز افزایش یافت. مسلماً خطوط سابق اینترنتی و سرورهای موجود، توانایی جوابگویی به خیل عظیم کاربران را نداشتند.
همچنین با زیاد شدن کاربران و بالا رفتن حجم مستندات، و نیز سادگی انتشار اطلاعات در اینترنت، مفاهیم تجاری نیز وارد عرصه اینترنت شدند. شرکت‌های تجاری نیاز به سرورهایی داشتند که این امکان را به آنها بدهد که به سادگی و با سرعت بتوانند اطلاعات خود را در اختیار مشتریان و کاربران خود قرار دهند.

 


بالطبع این امکان وجود نداشت که هر شرکت یا سازمانی که قصد راه‌اندازی سایت‌های اینترنتی را دارد، خود راساً اقدام به راه‌اندازی سرور خود کند، چرا که با وجود کاربران زیاد این سایت‌ها و حجم بالای ترافیک، نیاز به اتصال‌هایی با سرعت‌های بسیار بالا وجود داشت که مسلما حتی در صورتی که این امکان از لحاظ عملی وجود داشته باشد، هزینه بالایی را می‌طلبید
.

 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله در مورد Data

کتاب لاتین Time Saver Standards for Architectural Design Data (بهینه سازی زمان برای داده های طراحی معماری)

اختصاصی از رزفایل کتاب لاتین Time Saver Standards for Architectural Design Data (بهینه سازی زمان برای داده های طراحی معماری) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب لاتین Time Saver Standards for Architectural Design Data (بهینه سازی زمان برای داده های طراحی معماری)


کتاب لاتین Time Saver Standards for Architectural Design Data (بهینه سازی زمان برای داده های طراحی معماری)

این فایل حاوی کتاب لاتین استانداردهای بهینه سازی زمان برای داده های طراحی معماری (Time Saver Standards for Architectural Design Data) می باشد که به صورت فرمت PDF در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

- عنوان:                       Time Saver Standards for Architectural Design Data 
- نویسنده:                   John Hancock Callender, Michael J. Crosbie, Donald Watson
- سال انتشار:               1999
- تعداد صفحات:             1043
- زبان:                          انگلیسی
- فرمت فایل:                 PDF

 


دانلود با لینک مستقیم


کتاب لاتین Time Saver Standards for Architectural Design Data (بهینه سازی زمان برای داده های طراحی معماری)