انتخاب تامین کننده مبتنی بر معیارهای پایداری (مورد کاوی: شرکت تامکار گاز)

اختصاصی از رزفایل انتخاب تامین کننده مبتنی بر معیارهای پایداری (مورد کاوی: شرکت تامکار گاز) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقالات علمی پژوهشی چاپ شده با فرمت pdf    صفحات  19

چکیده
طی سال های اخیر موضوع انتخاب تأمین کننده بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در گذشته هر سازمان بر اساس
اولویت های منطبق با رویکرد خود، تأمین کننده مناسب را انتخاب می نمود. در ابتدا تصمیم گیری تنها بر اساس قیمت و
کیفیت بوده است؛ اما در ادامه معیارهای ناب جایگزین معیارهای قدیمی شد. با توجه به فضای رقابتی که شامل تغییرات
بسیار سریع در نیاز مشتری است سیستم های چابک پاسخگوتر از سیستم های قبلی است. درصورتی که انسان ها در دهه های
اخیر فقط به تولید و مصرف توجه کرده اند و با استفاده بی رویه از منابع طبیعی، ایجاد آلودگی های شیمیایی محیط زیست را
به خطر انداخته اند تا آنجا که تصمیم گیرندگان جهانی برای کنترل صنایع مجبور به وضع قوانین جدیدی شده اند و آن را
سیستم سبز نامیدند. در این روند تکمیلی سیستم هایی که علاوه بر توجه به مسائل اقتصادی و زیست محیطی؛ مسائل
اجتماعی را نیز در برمی گیرد به وجود آمدند. سیستم پایدار تلاش می کند برای رسیدن به هدف همه ابعاد را در نظر بگیرد.
در این تحقیق سعی شده است برای انتخاب تأمین کننده در یک کارخانه تولیدی )شرکت ساخت و تجهیز تامکا گاز( پایداری
مورد بررسی قرار گیرد. برای حل این مسئله روش دیمتل که روش جامع و مناسبی برای ساخت و تحلیل روابط است، در
نظر گرفته شده است. در طی این مطالعه جامعه آماری برای حل مسئله به کمک روش دیمتل مدیران و تصمیم گیرندگان در
شرکت تامکار گاز می باشند.
واژگان کلیدی: انتخاب تأمین کننده، سیستم های پایدار، روش دیمتل

مقاله داده کاوی

اختصاصی از رزفایل مقاله داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود در "پایین مطلب"

 فرمت فایل: word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحات:32

مقدمه:

جهان پیرامون ما سرشار از داده ها و اطلاعات گوناگون می‌باشد. برای پیش بینی گرایشات و جریان های آتی و به منظور اتخاذ تصمیم گیری بهتر در زمینه علوم، تکنولوژی ، صنعت، بازار وغیره.

انسان همواره با اشتیاقی حریصانه به دنبال کشف دانش از این موداب داده ها بوده است. قدیمی ترین دست نوشت ها کشف شده بر روی لوح های گلی مربوط به چهار قرن قبل از میلاد مسیح می‌باشد. با ساخت کاغذ داده های فراوانی بر روی هزاران جلد کتاب وسایر مستندات دیگر وغیره شد.

توامروزه نیز با افزایش روز افزون کاربرد کامپیوتر ها حجم عظیمی از داده ها دیسک های سخت را به صورت اطلاعات دیجیتالی پر کرده اند. با دراختیار داشتن حجم عظیم داده ها مساله اصلی چگونگی یا فتن جمع‌آوری و به کارگیری روش هایی است که بتوان آنها را در کشف دانش از داده ها  و به کارگیری دانش کشف شده در موارد مختلف به کار گرفت.

اگر چه در دهه های اخیر زمینه جدید با عنوان داده کاوی به رواج یافته است ولی عملکردها و وظایف این علم مثل دسته بندی و جداسازی، از سالها پیش وجودداشته و به کار گرفته می شده اند. با توجه به اینکه هدف داده کاوی کشف الگوهای ناشناخته از داده ها می‌باشد روش های این علم از آموزش ماشین،هوش مصنوعی، آمار وغیره مشتق شده اند. با گسترش این علم روش های داده کاوی در زمینه هایی خارج از علوم کامپیوتر وهوش مصنوعی همچون دنیای تجارت وخطوط مونتا کارخانه ها نیز به کار گرفته شد.

دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

اختصاصی از رزفایل دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد اسلاید32

nامروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

nبا استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند

nوقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

وب کاوی در صنعت 51صفحه

اختصاصی از رزفایل وب کاوی در صنعت 51صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

وب¬ کاوی در صنعت 51صفحه

چکیده

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

                                                              فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                شماره صفحه

فصل اول:مقدمه

مقدمه. 1

فصل دوم:داده کاوی

2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی.. 6

2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 7

2-2 مراحل کشف دانش... 9

2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12

2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 14

2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14

2-6 داده کاوی و OLAP.. 15

2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی.. 16

2-8 توصیف داده ها در داده کاوی.. 16

2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 16

2-8-2 خوشه بندی.. 17

2-8-3 تحلیل لینک... 18

2-9 مدل های پیش بینی داده ها 18

2-9-1 دسته بندی.. 18

2-9-2 رگرسیون.. 18

2-9-3 سری های زمانی.. 19

2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی.. 19

2-10-1 شبکه های عصبی.. 19

2-10-2 درخت تصمیم. 22

2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24

2-10-4 Rule induction. 25

2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 25

2-10-6 رگرسیون منطقی.. 26

2-10-7 تحلیل تفکیکی.. 27

2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28

2-10-9 Boosting. 28

2-11 سلسله مراتب انتخابها 28

2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 30

2-13داده‌کاوی و مدیریت دانش... 31

پاورپوینت داده کاوی در 35 صفحه

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت داده کاوی در 35 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌ حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

در سال ۱۹۶۰ آماردانان اصطلاح "Data Fishing" یا "Data Dredging"به معنای "صید داده" را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده‌ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده‌ها در پایگاه داده اصطلاح داده کاوی در حدود سال ۱۹۹۰ رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر "Data Archaeology"یا "Information Harvesting" یا "Information Discovery" یا"Knowledge Extraction" نیز بکار رفته‌اند.