پروژه آماری- بررسی جمعیت استان مشهد

اختصاصی از رزفایل پروژه آماری- بررسی جمعیت استان مشهد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

مقدمه                      

داده های خام

جدول فراوانی

نمودار میله ای

نمودار مستطیلی

نمودار چندبر فراوانی

نمودار دایره ای

میانگین، واریانس

نمودار چند ضلعی اوجایو

پروژه شمارش ضربان قلب

اختصاصی از رزفایل پروژه شمارش ضربان قلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پروژه با استفاده از تایمرها و استفاده از نور مادون قرمز یک مدار برای شمارش ضربان قلب طراحی شده است و مقدار آن را روی LCD نمایش می دهد. برنامه هم به زبان c و هم به زبان Basic نوشته شده است. میکروی استفاده شده ATmega8 بوده و فایل های شبیه سازی پروتئوس نیز ضمیمه شده است.

دانلود پروژه روش های اسید زنی و تاثیر آن بر بهره دهی مخازن

اختصاصی از رزفایل دانلود پروژه روش های اسید زنی و تاثیر آن بر بهره دهی مخازن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات :61

فرمت :  (word)

چکیده: از روش های کاربردی که می تواند هزینه و زمان برداشت نفت را کاهش و میزان بهره دهی مخازن را بعضاً حدود 500درصد افزایش دهد روش های اسید کاری می باشد.این روش ها برای رفع آسیب های سازند و افزایش نفوذ پذیری مخازن نیز در ایران به کار گرفته می شوند.

در حال حاضر شرایط اقتصادی این گونه ایجاب می کند که اپراتور ها به گونه ای عمل کند که با زده چاه ها به حد اکثر برسد که یکی از فعالیت ها در این زمینه تحریک چاه توسط اپراتور ها می باشد. عملیات تحریک چاه پدیده ای جدید نمی باشد بلکه در سالیان قبل نیز به دلایل متفاوتی از این پدیده استفاده شده است. با حصول پیشرفت هایی در زمینه تحریک چاه، اسید کاری ماتریس و شکاف دهنده و ... این امکان را به اپراتور داده است که ظرفیت تولیدی چاه ها را به طور بهینه، افزایش دهد.

از جمله مواردی که باید در طول دوران عمر یک چاه به آن توجه داشت آسیب های سازند می باشد که به دلایل متفاوتی ممکن است رخ دهد.

در میان تکنیک های تحریک چاه اسید کاری ماتریس گسترده ترین دامنه عملکرد را دارا می باشد که یکی از دلایل آن پایین بودن هزینه های نسبی این عملیات، نسبت به عملیات دیگر می باشد. اسید کاری ماتریس، جریان اسید به درون منافذ و حفره های طبیعی سازند با فشاری کمتر از فشار ترک خوردن آن می باشد و هدف آن، افزایش نفوذ پذیری و تخلخل سازند تولید کننده نفت می باشد.

فهرست مطالب:

مقدمه    10

فصل اول – بررسی آسیب های سازند      13

• مفاهیم مهندسی خواص سازند      14

1-1-1 انواع سنگ مخزن        14

1-1-1-1 مخازن کربناته          15

1-1-1-2 مخازن ماسه ای      17

1-1-1-3 مخازن ترکیبی       17

1-1-2 تخلخل و نفوذپذیری   17

1-1-3 خاصیت تر شوندگی 19

1-1-4 قانون دارسی    19

1-1-5 شاخص بهره دهی    20

1-2 تعیین آسیب سازند         21

1-3 تاثیر آسیب سازند بر بهره دهی چاه      23

1-4 اطلاعات لازم در ارزیابی آسیب سازند    24

1-5 عوامل ایجاد کننده آسیب به سازند    25

1-5-1 ایجاد آسیب در عملیات حفاری       25

1-5-2 آسیب در عملیات سیمانکاری         27

1-5-3 آسیب حاصل از تکمیل چاه   28        

1-5-4 آسیب سازند در عملیات تولید       29  

1-5-5 آسیب به سازند در عملیات تعمیر     31

1-5-6 آیجاد آسیب در عملیات انگیزش       31

فصل دوم- بررسی اسید کاری ماتریسی         34

2- 1اسید کاری ماتریسی         35

2-2اسید های عملیاتی         36

2-2-1 اسید های معدنی          37  

2-2-2 اسید های آلی        40

2-2-3 اسید های پودر شده یا کریستالی       42

2-2-4 هیبرید اسید      42

2-3 اسید کاری ماتریسی در طبقات کربناته       42

2-3-1 مکانیسم حمله اسید      43                                                                                 

 2-3-2 اسید های مورد استفاده          45

2-4 فاکتور های موثر در اسید کاری          47

2-5 افزایه های سیالات اسید کاری    52

2-5-1 بازدارندهای خوردگی          53

2-5-1-1 مکانیسم بازدارنده های خوردگی          53  

2-5-1-2 ارزیابی آزمایشگاهی بازدارنده ها         54

2-5-1-3 انتخاب بازدارنده ها      55

2-5-2 مواد موثر سطحی     56

2-5-3 حلال های دوگانه          58

2-5-4 کاهنده های اصطکاک    58

2-5-5 عامل های هدایت کننده         59

2-5-6 افزایه های کنترل آهن     60

2-5-6-1 روش های کنترل آهن    60

2-5-7 افزودنی های تمیز کاری       63

2-5-8 سازگاری افزایه ها             63

2-6 محاسبات و طراحی اسید کاری ماتریسی         63

2-6-1 تعیین مقدار و نوع اسید      64

2-6-2 محاسبات دبی و فشار تزریق         64

 فصل سوم – اسید کاری هوشمند      66

3-1 کاهش تولید آب با سیستم اسید کاری هوشمند     67

3-2 روش های فعلی اسید کاری بدون استفاده از        67  

3-3 کاهش نفوذ پذیری نسبت به آب       68

3-4 چگونگی کارکرد             68

3-5 مزایا ی استفاده         68

3-6 نتایج آزمایشگاهی     69

       مراجع و مآخذ    71    

کلمات کلیدی :

دانلود پایان نامه- دانلود پایان نامه کارشناسی- دانلود پایان نامه مهندسی نفت- پایان نامه- پایان نامه مهندسی نفت-دانلود پایان نامه ارزان قیمت- دانلود پروژه ارزان قیمت- دانلود پایان نامه با لینک مستقیم- دانلود پروژه با لینک مستقیم، دانلود پروژه ارزان قیمت،آسیب های سازند، مخازن کربناته،  مخازن ماسه ای، شاخص بهره دهی،سیمانکاری،  تکمیل چاه، انگیزش،اسید کاری ماتریسی، اسید های عملیاتی، اسید های معدنی، اسید های آلی،  اسید های پودر شده یا کریستالی، هیبرید اسید  

اگر به دنبال مقاله، کتاب یا پایان نامه خاصی هستید و یا نیاز به ترجمه تخصصی و روان دارید، درخواست خود را به این آدرس ایمیل کنید:

[e-mail]

پروژه آماری بررسی الگوی سنی ازدواج در ایران

اختصاصی از رزفایل پروژه آماری بررسی الگوی سنی ازدواج در ایران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه بررسی الگوی سنی ازدواج در ایران

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

 

قالب: Word

 

تعداد صفحات: 51

توضیحات:

کنترل میزان رشد جمعیت یکی از مهم ترین شاخص های توسعه به حساب می آید. جمعیت دنیا در سال 1950 دو و نیم میلیارد نفر بوده و اکنون از مرز 6 ملیارد نفر گذشته است و پیش بینی می شود در سال 2025 میلادی به 5/8 میلیارد نفر برسد طی همین سال ها در ایران روند رشد جمعیت از متوسط دنیا بالاتر بود و جمعیت 10 میلیونی 100 سال قبل اکنون به نزدیک به 7 برابر رسیده است.

کشور جمهوری اسلامی ایران که در دوران سال های اولیه انقلاب دارای رشد جمعیت بالا و در حدود 7/2 (که تا 4/3 نیز ذکر شده است) و در سال های اخیر این میزان رشد تا حدود 7/1 (و مواردی تا 2/1 نیز ذکر شده) کاهش یافت این کاهش رشد جمعیت ناشی از اجرای طرح ها و برنامه های کنترل جمعیت در سال های اخیر بوده است.

هرم سنی جمعیت ایران در سال های اول بعد از انقلاب شکلی مخروطی با قاعده پهن به خود گرفت که این شکل نشانگر رشد جمعیت بالا است و در سال های بعد این رشد به سرعت کنترل و باعث تغییر در شکل نمودار فوق گردید به طوری که اکنون یک ناحیه فرو رفته در قاعده مخروط را می توان به وضوح مشاهده کرد؛ مشابه این تغییر را می توان در نمودار رشد جمعیت کشورهای اروپایی و به خصوص در کشور آلمان پس از جنگ جهانی اول مشاهده نمود که البته این تغییر شکل نمودار در اروپا در بین گروه جوانان و افراد میانسال (بویژه مردان ) و به دلیل کشته شدن سربازان در جنگ بوده است در حالی که تغییر شکل مزبور در کشور ما ناشی از کنترل رشد جمعیت و تنظیم خانواده می باشد.

پروژه آماده: بررسی انواع کدهای تصحیح کننده و کانولوشن و کدهای تصحیح کننده (97 صفحه فایل ورد - word)

اختصاصی از رزفایل پروژه آماده: بررسی انواع کدهای تصحیح کننده و کانولوشن و کدهای تصحیح کننده (97 صفحه فایل ورد - word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب:

فصل اول : کدهای بلوکی و کدهای کانولوشن

1-1- مقدمه :

1-2- ماکزیمم احتمال دیکدینگ  Maximum Likelihood Decoding

1-3­- انواع خطا Type of error

1-4- راه کارهای کنترل خطا  Error control Strategies

1-5- بررسی کدهای تصحیح کننده خطای برست (از هم پاشیدگی)  Burst –Error – Correcting Codes

1-6-دیکدینگ کدهای چرخشی تصحیح کننده خطای برست تکی

1-7- کدهای تصحیح کننده خطای برست تکی  Single – Burst – Correcting Codes

1-7-1-کدهای آتشین (Fire codes) :

1-8-سایر کدها :

1-9-کدهای یک در میان سازی  Interleaved Codes :

1-10-کدهای تصحیح خطای برست فاز بندی شده :  Phased – Burst-Error-Correcting

1-10-1- کدهای Burton

فصل دوم : کدهای تصحیح خطای رندم و برست  

2-1- کدهای محصول (Product)

2-2-کدهای    Reed-Solomon

2-3-کدهای بهم پیوسته ( متصل شده )   Concatenated Codes

2-4-تصحیح کدهای آتشی برای تصحیح همزمان خطاهای رندم و برست :

2-5- تصحیح خطای برست با کد های کانولوشن

2-6- کدهای کانولوشن تصحیح خطای برست

2-6-1- کدهای Berlekamp – Preparata

2-6-3-کدهای کانولوشن یک درمیان شده :

2-6-2-کدهای Iwadare-Messey

2-7-کدهای کانولوشن تصحیح کننده هردو خطاهای برست و رندم :      Burst – And-

2-7-1- کدهای پراکنده شده ( منتشر شونده Diffuse  )

2-7-2- سیستم جستجوی برست  ‏ The Burst Finding System

2-7-3-سیستم تله گذاری برست   The Burst-Trapping System

فصل سوم : کدهای تصحیح کننده پاک شدگی برست با تأخیر پائین

3-1-مقدمه :

3-2- ساختمان کد :

3-3-کدهای حداکثر کوتاه شده :

3-4-بررسی مجموع اغتشاش ها و گین های کدینگ :

فصل چهارم : یک الگوریتم طراحی شده جدید برای دیکدینگ کدهای

خلاصه :

4-1- مقدمه

4-2- انکدینگ کدهای RS :

4-3-دیکدینگ کدهای RS :

4-4- الگوریتم 1  کدهای RS :

تشریح عملیاتی بودن این الگوریتم :

4-5-الگوریتم   1a : دیکدینگ کدهای RS (تغییر یافته ):

4-6-تبدیل فوریه سریع   Fast Fourier Transforms (FFT)  :

– FFT‌ وفقی :

فصل پنجم : روش بسته بندی  پی در پی جهت دست یافتن به تکنیک یک درمیان سازی چند بعدی (M-D):

5-1- مقدمه :

5-2- آرایه های یک درمیان شده پایه :

رویه 4-1 :

5-3- آرایه پایه  دوبعدی مربع شده :

– آنالیز اجرای رویه فوق :

فصل ششم :  کد های محصول با افزونگی کاسته شده ، جهت تصحیح خطاهای

6-1-مقدمه :

6-2- ساختاری ساده ای با استفاده از کدهای کاسته شده افزونگی :

6-3- کاهش افزونگی بیشتر :

6-4-اضافه کردن تصحیح خطای ردیفی ( ساختار 3 )

مقدمه :

امروزه دو نوع عمومی از کدها استفاده می شود : کدهای بلوکی و کدهای کانولوشن . انکدینگ یک کد بلوکی را به تر تیبی از اطلاعات در قالب بلوکهای پیغام از k بیت اطلاعات برای هر کدام تقسیم می کند . یک بلوک پیغام با k مقدار باینری که بصورت u=(u1,u2,…,uk) نشان داده می شود ، یک پیغام نامیده می شود . در کدینگ بلوکی از سمبل u جهت نشان دادن k بیت پیغام از کل ترتیب اطلاعات استفاده می گردد .

تعداد کل بیت های پیغام متفادت موجود پیغام است . انکدر هر پیغام u را بطور غیر وابسته ، بصورت یک n تایی v=(v1,v2,…,vn) که کلمه کد (codeword) نامیده می شود ، ارسال می دارد . در کدینگ بلوکی سمبل v برای مشخص کردن سمبل بلوک از کل ترتیب انکد شده استفاده می گردد .

از پیغام قابل ساخت ، کلمه کد مختلف در خروجی انکدر قابل ایجاد است . این مجموعه کلمات کد با طول n یک کد بلوکی (n,k) نامیده می شود. نسبت R=k/n نرخ کد نامیده می شود . نرخ کد می تواند تعداد بیتهای اطلاعات که انکد می شود را در هر سمبل انتقال یافته ،محدود کند . در حالتیکه n سمبل خروجی کلمه کد که فقط به k بیت ورودی پیغام وابسته باشد ، انکدر را بدون حافظه (memory-less) گویند . انکدر بدون حافظه با ترکیبی از مدارات لاجیک قابل ساخت یا اجرا است . در کد باینری هر کلمه کد v باینری است . برای اینکه کد باینری قابل استفاده باشد ، بعبارت دیگر برای داشتن کلمات کد متمایز باید یا باشد . هنگامیکه k<n باشد ، n-k بیتهای افزونگی (redundant) می تواند به بیتهای یک پیغام اضافه گردد و کلمه کد را شکل دهد . این بیتهای اضافه شده توانایی کد را در مبارزه با نویز کانال فراهم می آورد . با نرخ ثابتی از کد ، بیت های افزونگی بیشتری را می توان با افزایش دادن طول بلوک n از کد ، با پیغام جمع کرد و این تا هنگامی است که نسبت k/n ثابت نگه داشته شود .

چگونگی انتخاب بیت های افزونگی تا اینکه ارسال قابل اطمینانی در یک کانال نویزی داشته باشیم از اصلی ترین مسائل طراحی یک انکدر است .

انکدر یک کد کانولوشن نیز به همان ترتیب ، k بیت بلوکی از ترتیب اطلاعات u را می پذیرد و ترتیب انکد شده ( کلمه کد ) v با n  سمبل بلوکی را می سازد . باید توجه کرد که در کدینگ کانولوشن سمبل های u و v جهت مشخص کردن بلوکهای بیشتر از یک بلوک استفاده می گردند . بعبارت دیگر هر بلوک انکد شده ای نه تنها وابسته به بلوک پیغام k بیتی متناظرش است ( در واحد زمان )‌ بلکه همچنین وابسته به m بلوک پیغام قبلی نیز می باشد . در این حالت انکدر دارای حافظه (memory ) با مرتبه m است .

محصول انکد شده ترتیبی است از یک انکدر k ورودی ، n خروجی با حافظه مرتبه m که کد کانولوشن (n,k,m) نامیده می شود . در اینجا نیز R=k/n نرخ کد خواهد بود و انکدر مذکور با مدارات لاجیک ترتیبی قابل ساخت خواهد بود . در کد باینری کانولوشن ، بیت های افزونگی برای تقابل با کانال نویزی می تواند در حالت k<n یا R<1  به ترتیب اطلاعات اضافه می گردد .

معمولاً k و n اعداد صحیح کوچکی هستند و افزونگی بیشتر با افزایش مرتبه حافظه از این کدها بدست می آید . و از این رو k و n و در نتیجه R ثابت نگه داشته می شود.

اینکه چگونه استفاده کنیم از حافظه تا انتقالی قابل اطمینان در یک کانال نویزی داشته باشیم ، از مسائل مهم طراحی انکدر ها محسوب می شود .

1-2– ماکزیمم احتمال دیکدینگ Maximum Likelihood Decoding

یک بلوک دیاگرام از سیستم کد شده در یک کانال AWGN با کوانتیزاسیون محدود خروجی در شکل 1 نشان داده شده است.

در این سیستم خروجی منبع u نشاندهنده پیغام k بیتی ، خروجی انکدر ، v نشاندهنده کلمه کد n- سمبلی خروجی دیمدولاتور ، r نشاندهنده آرایه Q دریافت شده n تایی متناظر و خروجی دیکدر نشاندهنده تخمینی از پیغام انکد شده k بیتی است . در سیستم کد شده کانولوشن ، u ترتیبی از kl بیت اطلاعات و v یک کلمه کد است که دارای N=nl+nm=n(l+m) سمبل می باشد . kl طول ترتیب اطلاعات و N طول کلمه کد است . سرانجام nm سمبل انکد شده بعد از آخرین بلوک از بیتهای اطلاعات در خروجی ایجاد می گردد . این عمل در طول m واحد زمانی حافظه انکدر انجام می پذیرد . خروجی دی مدولاتور ، r یک N تایی دریافت شده Q- آرایه ای است و خروجی یک تخمین از ترتیب اطلاعات می باشد. در واقع دیکدر می بایستی یک تخمین از ترتیب اطلاعات u براساس ترتیب دریافت شده r تولید نماید . پس یک تناظر یک به یک بین ترتیب اطلاعات u و کلمه کد v وجود دارد که دیکدر بر این اساس می تواند یک تخمین از کلمه کد v بدست آورد . روشن است که در صورتی است ، اگر و فقط اگر .

قانون دیکدینگ (یا برنامه دیکدینگ ) در واقع استراتژی انتخاب یک روش تخمین ، جهت تخمین کلمه کد از هر ترتیب دریافت شده ممکنr است . اگر کلمه کد v فرستاده شده باشد ، یک خطای دیکدینگ رخ داده است اگر و فقط اگر .

با دریافت r ، احتمال خطای شرطی دیکدر بصورت زیر تعریف می گردد : (1)

پس احتمال خطا دیکدر : (2) بدست می آید .

P(r) وابسته به قانون دیکدینگ نمی باشد . از این رو یک دستورالعمل دیکدینگ بهینه یعنی با حداقل P(E) باید را برای تمام مقادیر R به حداقل برساند .

به حداقل رسانیدن به مفهوم به حداکثر رسانیدن است . توجه گردد که اگر برای یک r دریافت شده با احتمال ماکزیمم انتخاب کردن ( تخمین ) از کلمه کد v به حداقل می رسد : (3) که شبیه ترین کلمه از r دریافت شده است . در صورتیکه تمام ترتیبات اطلاعات و درپی آن تمام کلمات کد مشابه باشند ، ( یعنی P( r ) برای تمام v ها یکسان باشد ) حداکثر کردن رابطه 3 معدل حداکثر کردن P(r|v) است . و برای یک DMC(Discrete memoryless channel) داریم :   (4)‌ .

باید توجه داشت که برای یک کانال بدون حافظه هر سمبل دریافت شده فقط به سمبل فرستاده شده متناظرش وابسته است . یک دیکدر که روش تخمینی جهت ماکزیمم کردن رابطه 4 انتخاب کند ، دیکدر با حداکثر احتمال نامیده می شود . MLD(Maximum Likelihood Decoder) – ماکزمم کردن رابطه 4 معادل ماکزمم کردن تابع احتمال لگاریتمی زیر است : (5)  بنابراین یک MLD برای یک DMC یک را بعنوان تخمینی از کلمه کد v برگزیند که رابطه 5 ماکزیمم گردد . درصورتیکه کلمات که معادل نباشد ، MLD لزوماً بهینه نمی گردد.

دراین حالت احتمالات شرطی P(r|v) باید بوسیله احتمالات کلمات کد P ( r) وزن داده شود تا مشخص گردد که کدام کلمه کد P(v|r) را ماکزیمم می کند .

اکنون مشخصه های MLD در یک BSC (Binary systematic Channel) مورد بررسی قرار می گیرد . در این حالت r  یک ترتیب باینری است که بغلت نویزی بودن کانال ممکن است از کلمه کد انتقال یافته v در بعضی موقعیت ها متفاوت باشد .

وقتی و بالعکس وقتی در نظر می گیریم . d(r,v) را فاصله بین rوv ( یعنی تعداد موقعیت های متفاوت بین rو v ) در نظر می گیریم . برای یک طول n یک کد بلوکی رابطه 5 بشکل زیر در می آید : (6)

. توجه گردد که برای کد کانولوشن n در رابطه 6 با N  بزرگ جایگزین می گردد .

در صورتیکه را برای P<1/2 و  ثابت برای تمام v ها ، در نظر بگیریم ، قاعده دیکدینگ MLD برای BSC ، را بعنوان کلمه کد v  انتخاب می کند که فاصله d(r,v) را بین rوv به حداقل برساند . بعبارت دیگر کلمه کدی را انتخاب می کند که در تعداد کمتری از موقعیتها از ترتیب دریافت شده ، متفاوت باشد . برای همین یک MLD برای BSC یک دیکدر با حداقل فاصله نامیده می شود .

تحقیقات Shannon در رابطه به بررسی توانایی کانال نویزی در ارسال اطلاعت تئوری کدینگ کانال نویزی را حاصل کرد و بیان می دارد که هر کانال دارای یک ظرفیت کانال C است و برای هر نرخ R<C ، کدهای ایجاد شده با نرخ R  با دیکدینگ ماکزیمم احتمال ، دارای کمترین احتمال خطای دیکدینگ P(E) است . در عمل برای هر R<C برای کدهای بلوکی با طول n داریم : (7) و برای کدهای کانولوشن با حافظه m : (8)  می باشد .

که طول اجباری کد نامیده می شود . و توابع مثبتی از R برای R<C هستند . که با پارامترهای کانال مشخص می گردند . مزر رابطه 7 بطور قرار دادی براین مطلب دلالت دارد که احتمالات خطای کوچک با کدینگ بلوکی R<C ثابت با افزایش طول n بلوک درحالتیکه نرخ k/n ثابت بماند ، بدست می آید . مرز رابطه 8 بیان می دارد که احتمالات خطای کوچک برای هر R<C  ثابت ، با افزایش طول یعنی با افزایش مرتبه حافظه m مادامیکه k و n ثابت باشند قابل دست یابی است . تئوری کدینگ کانال نویزی بر پایه یک استدلال ، کدینگ رندم نامیده می شود .

مرزهای بنا نهاده شده در واقع بر اساس احتمال خطای متوسط از مجموعه تمام کدها بدست می آید . مادامیکه کدها بهتر از حد متوسط شکل گیرند ، تئوری کدینگ کانال نویزی ، وجود کدها را در مرزبندی روابط 7 و 8 تضمین می نماید اما بیان نمی دارد که این کدها چگونه ساخته شوند .

برای دست یافتن به احتمالات خطای خیلی کمتر برای کدهای بلوکی با نرخ ثابت R<C طول های خیلی بزرگ از آن احتیاج است و در پی آن باید کلمات کد خیلی بزرگ باشد . و بعبارت دیگر هنگامیکه برای یک MLD  باید برای هر کد آن LogP(r|v) محاسبه گردد . سپس کلمه کدی که ماکزیمم باشد ، انتخاب گردد ، تعداد محاسبات برای شکل دادن یک MLD بسیار زیاد خواهد شد . برای کدهای کانولوشن ، احتمالات خطای کوچک به یک مرتبه m حافظه بزرگ محتاج است .

یک MLD برای کدهای کانولوشن به تقریباص محاسبه برای دیکد کردن هر بلوک از k بیت اطلاعات احتیاج دادرد و این محاسبات با افزایش m زیاد می شود . از این رو با استفاده از دیکدینگ با ماکزیمم احتمال جهت دستیابی به احتمالات خطای پائین غیر عملی به نظر می رسد . لذا دو مشکل اساسی جهت دستیابی به احتمالات خطای پائین مورد نیاز است :

• ساخت کدهای طولانی خوب با استفاده از دیکدینگ ماکزیمم احتمال که مرزهای روابط 7 و 8 را ارضا کند .
• یافتن روشهای اجرایی ساده جهت انکدینگ و دیکدینگ این کدها .