رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پردازش تصاویر کامپیوتری (مقاله ی ترجمه شده)

اختصاصی از رزفایل پردازش تصاویر کامپیوتری (مقاله ی ترجمه شده) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پردازش تصاویر کامپیوتری (مقاله ی ترجمه شده)


پردازش تصاویر کامپیوتری (مقاله ی ترجمه شده)

عنوان مقاله ی اصلی : Computer image processing

فرمت مقاله ی اصلی : PDF

فرمت فایل ترجمه : Word

زبان ترجمه : فارسی

تعداد صفحات ترجمه : 10

 

چکیده

تعداد بیت ها در هر پیکسل روی صفحه نمایش، عمق بیت صفحه نمایش را تعیین می کند.عمق بیت صفحه نمایش، به تعیین وضوح رنگ صفحه نمایش می پردازد، که نشان می دهد صفحه نمایش چه رنگ های متمایزی را می تواند ایجاد کند.

صفحه نمایش اکثر کامپیوتر ها از 8- 19یا 24 بیت در پیکسل صفحه نمایش استفاده می کند. بسته به سیستم تان، می توانید عمق بیت صفحه نمایش را که می خواهید مورد استفاده قرار دهید، انتخاب کنید. به طور کلی، نوع صفحه نمایش 24 بیتی، معمولا نتایج بهتری را نشان می دهد. اگر شما نیاز به استفاده از صفحه نمایش باعمق بیت پایین تری دارید، معمولا نوع 16 بیتی آن رایج تر از نوع  8 بیتی می باشد. به هر حال به یاد داشته باشید که صفحه نمایش 16 بیتی دارای محدودیت های خاصی مانند موارد زیر می باشد:

- تصویر ممکن است دارای درجه بندی رنگ بهتری از آنچه که صفحه نمایش 16 بیتی نشان می دهد، داشته باشد. اگر یک رنگ موجود نباشد، فایل نرم افزاری (MATLAB) از نزدیک ترین رنگ موجود استفاده می کند.

- تنها 32 سایه رنگ خاکستری موجود می باشد. اگر در ابتدا از تصاویر در مقیاس خاکستری استفاده می کنید، با استفاده از حالت صفحه نمایش 8 بیتی نتیجه بهتری در نمایش صفحه می گیرید که در حدود 256 سایه رنگ خاکستری نشان می دهد.

برای تعیین عمق بیت صفحه نمایش سیستم تان، این دستور را در فایل های برنامه مطلب وارد کنید.

در اختصاص مقادیر متمایز با حداقل واریانس، بسته ای که به تقسیم رنگ ها می پردازد، از نظر اندازه متفاوت بوده و لزوما بسته های رنگی را پر نمی کند. اگر بعضی از قسمت های مربوط به این رنگ ها دارای پیکسل نباشند، بسته ای نیز در این بخش ها وجود نخواهد داشت.

درحالی که شما تعداد این بسته ها را که توسط  مورد استفاده قرار می گیرد مشخص می کنید، تعیین مکان توسط الگوریتم ها زمانی که به تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر می پردازیم، تعیین می گردد. زمانی که تصاویر به بسته های بهینه N تقسیم شد، پیکسل های موجود در هر بسته در مرکز این بسته ها در مقایسه با مقادیر پیکسل همانند، اختصاص مقادیر متمایز یکپارچه مشخص می گردند.

طرح رنگ های موجود معمولا شامل شماره های ورودی می باشد که شما تعیین می کنید. این بدین دلیل است که رنگ ها به گونه ای تقسیم می گردند که هر بخش حداقل شامل یک رنگ می باشد که در تصاویر ورودی وارد می گردند. اگر تصاویر ورودی از رنگ های کمتری نسبت به تعدادی که شما مشخص کردید باشد، طرح های  رنگی خروجی دارای طرح های N کمتری بوده و تصاویر خروجی شامل تمام رنگ های تصاویر ورودی می باشد.

شکل زیر تکه های دوبعدی رنگ ها را همانند مواردی که در شکل قبلی نشان داده شده است مشخص می کند. 17 بسته با استفاده از حداقل واریانس اختصاص مقادیر متمایز ایجاد شده است.

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پردازش تصاویر کامپیوتری (مقاله ی ترجمه شده)

ترجمه مقاله آی.اس.آی ارزیابی و انتخاب تامین کننده طرف سوم لجستیک معکوس با استفاده از مدل ANPو IFG-MCDM

اختصاصی از رزفایل ترجمه مقاله آی.اس.آی ارزیابی و انتخاب تامین کننده طرف سوم لجستیک معکوس با استفاده از مدل ANPو IFG-MCDM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل حاضر ترجمه یکی از جدید ترین مقالات آی.اس.آی با محتوای مدیریت لجستیک معکوس و روش های تصمیم گیری فازی است. این مقاله کمک شایانی برای یادگیری و نت برداری برای پژوهش در زمینه  لجستیک معکوس است. علاوه بر این تمامی اصطلاحات و واژگان ضروری در این فایل تک تک معنا شده اند.

ارزیابی و انتخاب تامین کننده طرف سوم لجستیک معکوس با استفاده از مدل  ANPو IFG-MCDM

Evaluation  and Selection third-party reverse logistics provider using by ANP and IFG-MCDM methodology

حاوی مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی

چکیده

امروزه بعلت ارتقای سطح فعالیت سازمانها به سطح جهانی، شاهد این هستیم که رقابت های بین سازمانها نیز جهانی شده است و  نوآوری و خلاقیت نیز از سطح بنگاه [1]به سطح زنجیره تامین[2] وبالعکس ،افزایش یافته است. افزایش مزیت رقابتی[3] تنها در صورتی حاصل می شود، که تمامی بازیگران زنجیره تامین کالا با یکدیگر هماهنگ و یکپارچه باشند ا ین نوع یکپارچگی بین تامین کنندگان[4]، واسطه ها، ارائه دهندگان شخص ثالث[5] و مشتریان ایجاد می گردد. علاوه بر زنجیره رو به جلو ی[6] سازمان، باید تاثیر لجستیک معکوس[7] نیز در نظر گرفته شود در دنیای کسب و کار پیچیده[8]، سازمان در استفاده مجدد[9]، بازیافت[10] و سازماندهی مجدد عملکردها[11] با استفاده از تا مین کنندگان شخص ثالث لجستیک معکوس(3PRLP)[12]، که بر عملکرد کل سازمان تاثیر می گذارد، درگیر است. در ارتقای اقدامات لجستیک معکوس، انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان لجستیک معکوس حائز اهمیت است. شاخص های[13] متعددی در انتخاب و ارزیابی 3PRLP بکار گرفته می شود.  در این تحقیق از مدل آنالیز تحلیل شبکه ای[14](ANP)، بمنظور بررسی بازخورد و روابط بین شاخصها، و شناسایی مهمترین آنها در انتخاب و ارزیابی 3PRLP استفاده میشود. سپس، مدل تصمیم گیری گروهی چند معیاره[15]، در شرایط عدم قطعیت[16] برای هدایت فرآیند انتخاب بهترین3PRLP ، ارتقا می یابد. برای مقابله با عدم قطعیت، از مجموعه های فازی شهودی[17](IFS) و تحلیل روابط خاکستری[18](GRA) استفاده خواهیم کرد.

 

 

[1] translate...

 


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله آی.اس.آی ارزیابی و انتخاب تامین کننده طرف سوم لجستیک معکوس با استفاده از مدل ANPو IFG-MCDM

ترجمه کامل فصول 7 و 8 کتاب مکانیک محیط پیوسته Spencer

اختصاصی از رزفایل ترجمه کامل فصول 7 و 8 کتاب مکانیک محیط پیوسته Spencer دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب محیط پیوسته اسپنسر یکی از مهمترین مراجع این مبحث است که به طور کاملا واضح و قابل درک مسائل را توضیح داده است.

ترجمه فصل 7 و 8 با عناوین "قوانین پایداری" و "معادلات ساختاری خطی" در این فروشگاه ارائه می شود. به امید آنکه مورد توجه علاقمندان قرار گیرد.

نمونه ای از ترجمه:

در بخش 6-9 نشان داده‌شده که درحرکت جسم صلب Dij=0 و درحالی‌که اینجا در سمت راست معادله (8-25) از حرکت جسم صلب تأثیر نمی­پذیرد. لذا معادله­ی ساختاری (8-25) به خواص مستقلی علاوه بر حرکت جسم صلب دارد؛ که این امر در نقطه مقابل تئوری الاستیسیته خطی قرار دارد که در بخش 8-3 به آن اشاره شد، به‌طوری‌که این تئوری فقط برای تغییر شکل‌ها و چرخش‌های کوچک صادق است. درهرحال معادله‌ی (8-25) رفتار مکانیکی طیف وسیعی از سیالات را پوشش می‌دهد.

در کتب مکانیک سیالات، معمولاً سیالات را به‌صورت ایزوتروپیک در نظر می‌گیرند. درواقع می­توان نشان داد که ایزوتروپ‌ بودن نتیجه معادله‌ی (8-23) بوده و حرکت جسم صلب اثری بر روی تنش ندارد؛ بنابراین، نیازی به معرفی شرط ایزوتروپ بودن به‌عنوان شرطی مجزا و مستقل نیست. این مطلب در بخش 10-3 نشان داده خواهد شد. لازم به ذکر است که تمامی سیالات ایزوتروپ نیستند. سیالات غیر ایزوتروپ نیز وجود دارند که بررسی رفتار آن‌ها به معادلات بیشتری نسبت به معادله‌ی ساختاری (8-23) نیاز دارد.

اگر تنش فقط به‌صورت فشار هیدروستاتیکی باشد (بخش 5-9)، می‌توان نوشت (با در نظر گرفتن معادله‌ی 8-25):

 

 

مطالب این فصول عبارتند از:

فصل 7: قوانین پایداری... 4

7-1- قوانین پایداری فیزیکی.. 5

7-2- بقای جرم. 5

7-3- مشتق مادی انتگرال حجمی.. 9

7-4- بقای مومنتوم خطی.. 10

7-5- بقای مومنتوم زاویه‌ای.. 11

7-6- بقای انرژی.. 12

7-7-اصل کار مجازی.. 13

7-8- مسائل.. 14

فصل 8: معادلات ساختاری خطی... 16

8-1- معادلات ساختاری و مواد ایده آل.. 17

8-2- تقارن مواد. 18

8-3- الاستیسیته خطی.. 22

8-4- سیالات ویسکوز نیوتنی.. 27

8-5- ویسکوالاستیسیته خطی.. 29

8-6- مسائل.. 31

 


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه کامل فصول 7 و 8 کتاب مکانیک محیط پیوسته Spencer

دانلود مقاله ترجمه شده چارچوبی برای یک ساختار شرکتی انطباقی هوش-فعال تجاری

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله ترجمه شده چارچوبی برای یک ساختار شرکتی انطباقی هوش-فعال تجاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

اوخاید آخیگ، دانیل آمیوت، وجورج ریچاردز

 

چکیده
در حال حاضر محیط هایی که تجارت ها در آنها عمل میکنند پویا هستند و با نفوذ از سوی عوامل خارجی و داخلی پیوسته در حال تغییر هستند. وقتی که تجارت ها تکامل پیدا کردند، منجر به تغییراتی در اهداف تجاری شدند، که مشکل می توان تعیین کرد که کدام واکنش های سیستم اطلاعاتی برای واکنش نشان دادن نسبت به این تغییرات مورد نیاز هستند. این مقاله چارچوب ساختار شرکتی معرفی میکند که امکان پیش بینی و پشتیبانی ار انطباق در ساختارهای اقتصادی را ایجاد میکند. این چارچوب انطباقی مورد استفاده قرار می گیرد و روابط بین اهداف تجاری سهامداران مهم، تصمیمات مربوط به این اهداف و سیستم های اطلاعاتی که از این تصمیمات پشتیبانی می کنند را مدلسازی میکند. این چارچوب از مدلسازی هدف در محتوای هوش تجاری استفاده میکند. چارچوب پشتیبانی شونده توسط ابزار در سطوح و انواع مختلفی از تغییرات در ساختار شرکتی بخش دولت کانادا با نتایج امیدوارکننده ارزیابی شد.
کلمات کلیدی: ساختار شرکتی انطباقی، هوش تجاری، تصمیمات، مدلسازی هدف، سیستم های اطلاعات، نشانه گذاری شرایط مورد نیاز کاربر

 

1- مقدمه
مطابقت سازی اهداف تجارت با سیستم های اطلاعاتی (IS) برای تسهیل جمع آوری، پردازش، ذخیره سازی، بازیابی و معرفی انواع مختلف شرایط مورد نیاز سازمان های اطلاعات، همیشه چالش هایی را پیش آورده است. مشاهده شده است که استفاده از IS کار مشکلی است و آنها نسبت به نیازهای تجارت قابل انعطاف هستند، و نمی توانند از تجارت هایی پشتیبانی کنند که به منظور پشتیبانی از آنها طراحی شده اند؛ اغلب سیستم های اطلاعات، موفقیت های فنی هستند اما شکست های سازمانی محسوب می شوند. البته مدیر ارشد اطلاعات (CIO) بیشتر شرکت ها با این گفته موافق هستند که ساده سازی IS و متناسب با تجارتی که از آن پشتیبانی میکنند امروزه اولین اولویت آنها محسوب می گردد.
فرضیه اساسی ساختار شرکتی(EA) تطبیق اهداف تجاری سازمان با IS است که از آنها پشتیبانی میکند. چارچوب هایی برای طراحی EA که تطبیق سازی را ممکن می سازد بمدت بیش از 30 سال مورد استفاده قرار گرفته است که شامل چارچوب زاچمن برای ساختار شرکتی، چارچوب ساختار گروه باز (TOGAF)، ساختار شرکتی فدرال، و روش گارتنر می باشد. این چارچوب ها و روشهای همراه با آنها، با اینکه در بیش از 90 درصد عملیات و طرح های EA مورد استفاده قرار می گیرند، به نظر نمی رسد که بطور کامل به عدم تطابق IS با اهداف تجاری (خصوصاً از دیدگاه تصمیم گیری) بپردازند. این چارچوب ها نشان میدهند که اهداف تجاری باید در مرکز EA قرار داشته باشند چون این اهداف اطلاعات مورد استفاده برای تصمیم گیری ها را تعریف می کنند. البته این سوال که مرکزیت اهداف چطور به سازمان ها امکان میدهد که ساختارهای خود را در نیازهای جاری محیطی تجارت پویا برای بررسی بیشتر مطابقت میدهند. ما یک ساختار انطباقی را برای مؤسسه هایی پیشنهاد میکنیم که IS را با اهداف تجاری مرتبط می سازند، و بنابراین امکان ارزیابی همزمان و یکپارچه ساختار اطلاعات را ایجاد میکنند. در این ساختار، تصمیمات برای اجرای اهداف تجاری سازمانی گرفته می شوند که باید در طراحی و اجرای ساختارهای IS دارای اولویت باشند. این بدین خاطر است که تصمیمات بر روی منابع یابی و استفاده بعدی اطلاعات تأثیر می گذارند.
این مقاله چارچوبی را معرفی میکند و توضیح میدهد که تصمیمات مدیران را در اجرای اهداف تجاری سازمان با IS مرتبط می سازد که اطلاعات مورد استفاده را فراهم می سازد. این چارچوب ساختار شرکتی انطباقی تجاری هوش-فعال (BI-EAEA) از یک مدل، روش شناسی و پشتیبانی ابزار تشکیل شده است. این چارچوب از اهداف، فرآیند و مدلسازی شاخص و تحلیل در ایجاد ارتباط بین اهداف تجاری سازمان و IS استفاده میکند. این چارچوب بر مبنای نشانه گذاری شرایط مورد نیاز کاربر (URN) و jUCMNav است، تا سناریوهای تجاری، سهامداران مشمول، اهداف آنها با توجه به اهداف سازمانی، کارهایی که انجام میدهند، و IS که از این اهداف پشتیبانی میکند را مدلسازی کند. فرایندها و شاخص هایی که کارایی آنها را اندازه گیری می کنند تعیین، مدلسازی و ارزیابی می گردند تا تغییرات ساختاری را پیش بینی و پشتیبانی کنند.
ادامه این مقاله بدین شرح می باشد: بخش 2 سابقه EA انطباقی را ارائه میدهد و بر نیاز به یک چارچوب پیشنهادی تأکید میکند. در بخش 3 روش شناسی، انواع تغییراتی که رخ میدهد، و سطوح داخل مؤسسه که نیازمند انطباق هستند را توضیح میدهیم. در این بخش پشتیبانی ابزار در jUCMNav برای چارچوب را نیز بررسی می کنیم. در بخش 4 مدل پیشنهادی را معرفی میکنیم و کاربرد آنرا توصیف میکنیم. در بخش 5 چارچوب را در یک مطالعه موردی در زندگی واقعی توصیف و ارزیابی می کنیم. در بخش 6 نتیجه گیری، محدودیت ها و پیشنهادات برای تحقیقات بعدی را بیان میکنیم.
2- سابقه
تکنولوژی اطلاعات (IT) شیوه ای که سازمان ها به اطلاعات مورد استفاده برای تصمیم گیری ها می پردازند را تغییر داده است و همچنین استفاده از انواع مختلف IS را افزایش داده است. با این وجود، سازمان ها هنوز با چالش انطابق مداوم برای تغییرات محیط های تجاری روبرو می شوند. واقعیت اینست که سازمان ها سیستم های بازی هستند که از طریق روابط متقابل با محیط اطراف خود تکامل پیدا کرده اند. برای باقی ماندن، اغلب شکل هایی از انطباق مورد نیاز می باشد. در انطباق های تجاری، IS باید محصولات مصنوعی برای برآورده سازی تقاضاهای تجاری جدید را از طریق تغییر، حذف یا اضافه سازی تطبیق و توسعه دهد.
EA در فراهم سازی دیدگاه کلی از تجارت باید امکان حداکثر سازگاری و انعطاف پذیری را ایجاد کند. البته در واقعیت (در دامنه های مختلف EA) تکنیک های ساختاری و شیوه های مختلفی برای برخورد با این نگرانی ها وجود دارد. این تکنیک ها توسط درجات متغیری از بلوغ و روشها یا تکنیک های مختلفی برای بررسی ساختار توصیف می گردند. وقتی که تغییرات در اهداف تجاری رخ میدهد، واکنش های انطباقی منتج غیرمتناجس هستند و منجر به انطباق های محلی بجای انطباق هایی می گردند که سازمان را بصورت یک واحد کلی در نظر می گیرند. این مسئله از روشهای غیر متناجس و تکنیک های مورد استفاده در EA در حال حاضر ، و همچنین در عدم وجود تطبیق تعریف شده بین خدمات ارائه شده در هر سطحی از سازمان، و پشتیبانی برای روابط متقابل بین سازمانی ناشی می گردد.
چارچوب های جاری انطباقی EA به این محدودیت ها نمی پردازند. این چارچوب ها بر ارزایبی استراتژیکی و اتخاذ یا عدم استفاده از تکنولوژی در واکنش به نیازهای تجاری که پیوسته تغییر میکند متمرکز هستند، و در عین حال تلاش میکنند تا IS انطباقی تری را فعال کنند، که آن هم به نوبه خود باعث انطباق پذیری سازمانی می گردد. چارچوب های دیگر بر استفاده از الگوهای خدمات-محور (SO) متمرکز هستند. این راهکارهای SO در عین حال که مفید هستند، اما بصورت مستقیم نیاز به داشتن دیدگاه کلی را برطرف نمی سازند که اهداف سهامداران، تصمیمات گرفته شده توسط تصمیم گیرندگان، فرآیند های پشتیبان IS و روابط بین آنها را نمی توان برای انطباق پذیری مورد استفاده قرار داد.
ما یک چارچوب انطباقی EA را پیشنهاد میکنیم که دیدگاه منسجمی را در بین دامنه های EA ایجاد میکند، و در عین حال انطباق اهداف تجاری یک سازمان برای عملیات روزانه و منابع اطلاعات مورد نیاز را تسهیل می کند. این چارچوب با موضوع BI مدلسازی می گردد که اطلاعات مربوط به اهداف تجاری و محصولات تصنعی IS پیوسته جمع آوری می گردد به تصمیم گیرندگان تحویل داده می شود تا از آنها در تصمیم گیری در مورد تغییرات ساختاری استفاده کنند. BI در ساده ترین شکل خود مربوط به جمع آوری داده در یک سیستم برای ممکن سازی تصمیم گیری است. BI به سازمان ها کمک میکند تا معنا را از اطلاعات بگیرند و خصوصاً در محیط های پویا برای پشتیبانی از تصمیمات سودمند می باشد (شکل 1).

 


شکل 1 – روابط بین هوش تجاری و اهداف تجاری

 

بنابراین موضوع BIمربوط بهمجهز کردن داده های بکار برده شده برای تصمیم گیری ها می باشد. در این مقاله، مجهز سازی بر مبنای استفاده از URN و jUCMNav برای اطلاع رسانی بهتر به تصمیم گیرندگان در مورد اهداف تجاری، تصمیمات، پیوندهای IS ، و تغییرات مورد نیاز در هنگام توسعه اهداف و شرایط مورد نیاز است. پیوند از IS که بعنوان منابع اطلاعاتی عمل میکند، برای تصمیمات گرفته شده با اطلاعات، و برای اهداف اطلاعات برای اجرا مورد استفاده قرار می گیرد و فرصت واضحی را برای پیگیری، نمایش و بررسی تغییرات نشان میدهد. این پیوند با چالش های مرتبط سازی آگاهی ها از BI با تصمیمان اقصادی و اعمال نیز مرتبط می باشد وقتی که تجارت ها توسعه پیدا میکنند.
با دنبال کردن این فرصت (تغییر نمایش و ارجاع) اصول مدلسازی فرآیند تجاری را می توان برای نشان دادن روابط بین IS ، تصمیم گیرندگان و اهدافی که آنها انجام میدهند و همچنین نشان دادن تغییرات و واکنش های برآیند اعمال کرد. URN یک زبان مدلسازی است که از فرایندهای استفاده از نقشه های موردی، اهداف و شاخص های زبان شرایط مورد نیاز هدف-محور (GRL) و همچنین ارزیابی های هدف بر مبنای استراتژی ها پشتیبانی میکند. URN را می توان متناسب ساخت یا از طریق استفاده از متا داده ها برای یک دامنه خاص، پیوندهای نوع URN ، و محدودیت های مرجود در زبان محدودیت های شیء UML نشان داد. این سری خصوصیات URN در بین زبان های مدلسازی فرآیند تجاری و هدف نسبتاً خاص و منحصر به فرد است و به انتخاب URN کمک میکند. در محتوای EA/BI ، استفاده از URN ما را قادر می سازد تا روابط بحث شده در بالا را مدلسازی کنیم و انطباق ها را بر حسب سطوح رضایت IS ، تصمیم گیری ها و اهداف تجاری مشاهده و مدیریت کنیم.
3- راهکار BI-EAEA
این بخش چارچوب ساختار شرکتی انطباقی تجاری هوش-فعال (BI-EAEA) را با روش، انواع تغییرات، و سطوح شرکتی که در آن، انطباق مورد نیاز است معرفی میکند. ما در مورد پشتیبانی ابزار نیز بحث میکنیم.
3.1 مراحل و گام های روش شناسی
روش BI-EAEA از دو مرحله و چهار گام تشکیل شده است (شکل 2) و بین مراحل و گام های خود تکرار میشود، وقتی که تجارت و نیازهای ساختاری آن واضح تر می گردد. گام های آن با تکامل یک مؤسسه همراستا می باشد. مرحله قبلی نشاندهنده EA سازمان است که در حال حاضر وجود دارد و عمل میکند، و مرحله بعدی نشاندهنده اینست که EA پس از تغییر پیش بینی شده بعلت تجارت یا تکامل IS به چه صورت خواهد بود.

 


شکل 2 – مراحل و گام های روش BI-EAEA

 

گام اول (مدلسازی هدف تجاری) ایجاد اهداف تجاری سازمان با GRL، سهامداران و تصمیم گیرندگان بعنوان عاملان با اهداف ، اهداف نرم ، کارها ( برای تصمیمات)، و منابع استفاده شده برای برآورده سازی اهداف تجاری است. پیوندهای GRL نیز ثبت می گردند. در گام دوم (سیستم اطلاعات و مدلسازی KPI)، هر IS که تصمیمات پشتیبانی اطلاعات در مورد اهداف را فراهم می سازد با یک منبع GRL مدلسازی می گردد. KPI ها برای مدلسازی خصوصیاتی مورد استفاده قرار می گیرند که سطح کارایی IS را در تطابق با اهداف تجاری سازمان نشان میدهد. KPI ها با مدل GRL از IS ترکیب می گردد. استراتژی های تکامل بیان می گردند تا محتوایی را برای ارزیابی KPI ها ایجاد کنند.
در گام سوم (ارزیابی اثرات جاری ساختارهای مدلسازی شده)، هر IS مدلسازی شده با استفاده از همکاری ها با اهداف تجاری مرتبط می گردد که نشاندهنده حدودی است که IS از اهداف تجاری پشتیبانی میکند. اینکار تصویری از EA با پیوندهای آن از اهداف تجاری با اعمال تصمیم گیرندگان برای اطلاعات مورد استفاده برای برآورده سازی اهداف ایجاد میکند. هر پیوند ارزیابی می گردد تا سطح همکاری یا تأثیر عنصر منبع بر روی هدف مشخص گردد. سطوح رضایت بخش در استراتژی های GRL نیز بررسی می گردند تا تعیین شود که آیا آنها "سناریو بودن" EA را نشان میدهند. بازخورد رنگ برای ارزیابی رضایت در یک نگاه بکار می رود (هرچه سبزتر، بهتر).
در گام چهارم این روش (واکنش مدل و تأثیر بالقوه ساختارهای مدلسازی شده)، تغییرات "چه اتفاقی می افتد اگر" پیش بینی شده در اهداف تجاری مدلسازی شده، اعمال تصمیم گیرندگان و/یا IS ، ارزیابی می گردند تا تأثیرات آنها از لحاظ همکاری و نفوذ بر رضایت نهادهای مدلسازی دیگر مشخص گردد، که در نتیجه کاربران روش شناسی تغییرات پیش بینی شده در EA را مشخص می سازد، که امکان پشتیبانی مورد نیاز را فراهم می سازد.
3.2 انواع تغییرات و سطوح شرکتی
دلایل انطباق معمولاً شامل واکنش نسبت به تغییر به شیوه هایی است که حالت جدید را برای استفاده یا هدف جدید/بازبینی شده، مناسب تر می سازد. انطباق در کاربرد خود برای EA نشان میدهد که مؤسسه و ساختار مناسب چطور نسبت به شکل های مختلف تغییرات واکنش نشان میدهد، که EA جدید را مناسب تر می سازد:
- تغییرات: افزایش یا کاهش در اهمیت یا اولویت نسبت داده شده به اهداف، اعمال تصمیم گیرندگان یا IS.
- حذف: اهداف انجام شده اند یا دیگر مورد نیاز نیستند؛ تصمیم گیرندگان دیگر حضور ندارند؛ اعمال تصمیم گیرندگان به اتمام رسیده است یا دیگر مورد نیاز نیست؛ یا IS پیشنهاد می گردد یا شکست خورده است.
- اضافه سازی: پیدایش اهداف، تصمیم گیرندگان، اعمال، یا فرصت های IS جدید، همراه با اهمیت یا اولویت های آنها.
ما مشاهده میکنیم که مثال های تغییرات، حذف، یا اضافه سازی صرفنظر از موانع و بصورت سازگار با مقالات اطلاعات تصمیم-هدف (GDI) در سه سطح در سازمان رخ میدهد، که شامل این موارد می باشد: در اهداف تجاری سازمان، در اعمال تصمیم گیرندگان مورد نیاز برای اجرای این اهداف، و در IS که اطلاعات مورد استفاده در اجرای این اهداف را فراهم می سازد. این نمایش می تواند سطوح زیادی از انتزاع اهداف در مؤسسه، و ملاحظات مهم در تحلیل کارایی EA ها را نشان دهد.
3.3 پشتیبانی ابزار: مقایسه جفتی اهداف تجاری و IS
علاوه بر پیچیدگی فرآیند ها در موسسات، ما الگوهای فنی-اجتماعی و سیاسی را برای بررسی پیدا میکنیم. این الگوها، مغایرت ها را برای برطرف کردن در بین سهامداران جلو می آورند، هر موقع که مسئله اهداف اولویت بندی، انجام اعمال، استفاده از سیستم های اطلاعات، یا افزایش تغییر در سازمان ها پیش می آید. این مغایرت ها – که مربوط به نگرانی ها در مورد چیزهایی مانند محتوا، علاقه، هزینه، روابط یا ساختارها هستند – بر اهمیت و اولویت نسبت داده شده به اهداف تجاری، تصمیمات، IS و روابط آنها در سازمان تأثیر می گذارند. چارچوب BI-EAEA از فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی (AHP) استفاده میکند که در آن، عوامل بصورت یک ساختار سلسله مراتبی مرتب می گردند، تا اهمیت سطوح و اولویت ها ارزیابی و شناسایی گردد. این راهکار به ما کمک میکند تا نگرانی هایی را که ذکر کردیم با فراخوانی و جمع بندی سنجش های مقداری برای آنها برطرف سازیم. اگرچه AHP بتازگی برای مدلهای هدف در زبان های دیگر استفاده شده است، اما این اولین کاربرد آن در مدلهای GRL است که از سنجش های کمی برای سطوح همکاری، تعریف شاخص ها، و سطوح اهمیت عامل پشتیبانی می کند. اهداف تجاری مختلف، تصمیمات عاملان، IS مناسب و همچنین اولویت ها یا نفوذهای آنها، با استفاده از تکنیک مقایسه جفتی AHP با هم مقایسه می گردند تا سطوح همکاری و اهمیت آنها از سهامداران بدست آید و بنابراین نمایش موافقی را از همه نگرانی ها نشان دهد.
3.4 پشتیبانی ابزار: اضطرارهای شکل گیری مناسب
برای اطمینان از اینکه مدلها همراه با روابط آنها با توجه به فرضیاتی که ما در حین تحلیل بیان میکنیم بطور صحیح ایجاد شده اند، آنها را بر اساس قوانین شکل گیری مناسب بررسی می کنیم که از نحو مبنای URN فراتر می روند. این قوانین اضطرارهایی برای مدلهای GRL طراحی شده در OCL هستند و توسط jUCMNav بررسی می گردند. BI-EAEA نه قانون شکل گیری مناسب OCL را علاوه بر انتخاب 19 قانون URN جاری پشتیبانی شده توسط jUCMNav تعریف میکند. مثالهایی از این قوانین شامل عناصر سیستم اطلاعاتی می باشد که نباید همکاری از عاملان دیگر دریافت کنند و مجموع مقادیر اهمیت عناصر ارادی یک عامل که نباید بیشتر از 100 باشد. این 28 قانون قسمتی از پروفایل URN برای EA انطباقی است. وقتی که مدلها با روش بیان شده در بخش 3.1 ایجاد شدند، بر اساس این قوانین بررسی می گردند تا از تطابق آنها با سبک پیش بینی شده برای تحلیل اطمینان حاصل گردد. jUCMNav عناصر مدل متخلف را گزارش میدهد، اگر وجود داشته باشند.
4- مثال توضیحی
ما برای توضیح چارچوب BI-EAEAاین راهکار را برای واحد تجاری مستلزم در اعطای مدیریتی در یک سازمان دولتی بزرگ اعمال میکنیم. این یک واحد تجاری پویا است که تحت تأثیر سیاست هایی قرار می گیرد که پیوسته در حال تغییر می باشد و همچنین تحت تأثیر منظره تکنولوژی اطلاعات تکاملی قرار می گیرد وقتی که تکنولوژی های IS جدیدی پدیدار می گردد.
4.1 سناریو بودن
این روش با مرحله اول و توسط مدلسازی اهداف تجاری جاری سازمان، اعمال تصمیم گیرندگان و IS آغاز می گردد که اطلاعات مورد استفاده برای اجرای آنها با استفاده از نشانه گذاری GRL را فراهم می سازد.
در گام اول این روش، بر مبنای اولویت بندی های سازمان، شرایط مورد نیاز و اهمیت نسبی اهداف ترتیبی، فرآیند مطابق دارای اهداف و شرایط مورد نیاز اولویت بالا است بعنوان اهدافی برای مدلسازی انتخاب می گردد. در مدلسازی اهداف تجاری سازمان، مطالعه گسترده ای که برای مدلسازی سازمان ها با استفاده از GRL و UCM وجود دارد، مبنای استواری را ایجاد میکند. از فرآیند شناسایی شده، تحلیل گر تجاری سازمان، اهداف اهداف نرم، کارها و منابع همراه با پیوندهای آنها، اولویت ها و سطوح اهمیت جاری، برای هر فرآیند انتخابی را مدلسازی میکند. راهکار مقایسه جفتی AHP توصیف شده در بخش 3.3 برای تعیین کمیت سطوح همکاری و مقادیر اهمیت عناصر در عاملان مورد استفاده قرار می گیرد.

 

 

 

 

 


شکل 3 – مثال مدل GRL از برنامه اجرای اعطای امتیازات

 

نیمه بالایی شکل 3 مدل GRL جزئی از برنامه اعطای امتیازات بخش را نشان میدهد. این مدل شامل اهداف تجاری سازمان است که بصورت هدف نرم اجرای برنامه اعطای امتیازات با سطح اهمیت 100 نشان داده شده است. این هدفی برای بخش تخصیص اعطای امتیازات در دیدگاه سطح بالای مدل است. سهامداران دیگر همراه با این هدف تصمیم گیرندگانی هستند که بصورت عاملانی (مامور برنامه و حسابدار) در سطح تصمیمات معرفی می گردند. هر دو عامل وظایف متفاوتی دارند که بر مبنای استفاده از منابع مختلف عمل میکنند که در گام بعدی تعریف می گردد. هر یک از این وظایف یک سطح مهم دارند، که برای هر عامل در مجموع 100 می باشد که با قوانین OCL مطابقت دارد که در بخش 3.4 مورد بحث قرار گرفته است. اهمیت همکاری های نسبی نیز نشان داده شده است و آنها نیز در مجموع برای هر عنصر ارادی هدف 100 هستند.
گام دوم این روش مدلسازی خود سیستم های اطلاعات است که شامل KPI های آنها نیز می باشد. معمولاً راهکار مدلسازی مورد استفاده در گام قبلی کافی خواهد بود. البته نمایش IS در نشانه گذاری های مدلسازی هدف مانند URN عمدتاً در مورد عملکردهای فردی یک IS و اثرات آن است؛ آنها بصورت نهادهای کلی نشان داده نمی شوند. ما راه متفاوتی از مدلسازی IS توسط معرفی آنها را در راستای این خط معرفی میکنیم که "... سیستم اطلاعات با اهداف تجاری سازمان چطور مطابقت پیدا میکند، وقتی که عملکردهای مورد نیاز خود را انجام میدهد". سهامداران باز هم با استفاده از راهکار مقایسه جفتی AHP می توانند به توافق برسند و IS فردی را بصورت یک واحد کلی مدلسازی کنند که بر مبنای عملکرد های آنها نیست، به شیوه ای که آنها با کارایی IS در تطابق با اهداف تجاری سازمان سازگار باشند.
ما از خصوصیات کارایی استفاده میکنیم که IS برای انجام اینکار آنها را دارا می باشد. گزینه قبلی همچنین نشان میدهد که IS برای سودآور بودن برای سازمان ها چطور بررسی و قضاوت می گردد. بنابراین ما IS را بصورت منابع GRL با شاخص هایی در داخل یک عامل سیستم اطلاعات منفرد معرفی میکنیم. در اثبات اطلاعاتی که برای رسیدن به این اهداف مورد استفاده قرار می گیرند، آنها بصورت منابع عمل میکنند. شاخص ها برای تعیین کمیت خصوصیات IS مورد استفاده قرار می گیرند. با این شاخص ها، ما میتوانیم نشان دهیم که سازمان ها چطور IS را بصورت عملکردی مشاهده میکنند، و اینکه در انجام اینکار آنها چطور اهداف تجاری مورد نظر را برآورده می سازند، که این سنجشی از تطبیق اهداف IS است. وقتی که اهداف تجارت تغییر پیدا میکند و انطباق مورد نیاز می باشد، مدلساز میتواند مشاهده کند که IS در حال حاضر چطور عمل میکند و سطح کارایی مورد نیاز برای برآورده سازی اهداف جدید را تعیین میکند. ما برای هر سیستم اطلاعات از شاخص هایی از شش خصوصیت برای اندازه گیری موفقیت IS توصیف شده توسط دی لون و مک لین استفاده میکنیم.
همانطور که در قسمت پایین شکل 3 نشان داده شده است، عامل IS دو منبع دارد: سیستم اطلاعات 1 و سیستم اطلاعات 2. آنها اطلاعات مورد استفاده اجرای برنامه اعطای امتیازات از طریق وظایف عاملان (مامور برنامه و حسابدار) را فراهم می سازند. این شکل همچنین شش ویژگی هر IS را نشان میدهد، که سطح کارایی IS را از طریق همکاری های مهم و همچنین تعاریف هر شاخص اندازه گیری میکند.
گام سوم در این روش ارزیابی حالت جاری اهداف تجاری، تصمیمات تصمیم گیرندگان، و کارایی IS در راستای اهداف تجاری می باشد.
این مدل اول بر اساس قوانین OCL بررسی می گردد تا اطمینان حاصل گردد که بصورت صحیح ساخته شده است. سپس از استراتژی های GRL برای ارزیابی درجه رضایت یا عدم رضایت عناصر مدل استفاده می گردد. این استراتژی ها یک سری مقادیر اولیه را برای عناصر درختی مدل GRL تعریف میکنند، و سپس مقادیر آن برای تصمیمات و سطح بالای عناصر ارادی برای محاسبه سطوح رضایت آنها با استفاده از یک الگوریتم کمی پایین-بالا منتشر می گردد. شکل 4 مدل GRL ارزیابی شده را برای موقعیت با مقادیر منتشر شده از KPI نشان میدهد و سطح رضایت جاری سازمان و IS آنرا با مقایس 0-100 نشان میدهد.
استراتژی های GRL برای KPI ها ، دارای سری ارزش تعریف شده است: ارزش هدف، ارزش آستانه، و بدترین ارزش. این استراتژی ارزش ارزیابی را نیز تعریف میکند. این ارزش ارزیابی را میتوان برای KPI ها در jUCMNav بصورت دستی و از طریق صفحه اکسل وارد کرد، و یا آنرا در ابزار BI وارد کنیم و خصوصیات خاص آنرا توسط سازمانی ارزیابی کنیم که ارزش رضایت را ایجاد میکند. هر شاخص از درون یابی خطی برای محاسبه سطح رضایت از ارزیابی استفاده میکند. برای مثال اگر استفاده از سیستم هدف 250 ساعت در ماه ، با آستانه 200 hpm و بدترین موقعیت 50 hom باشد، پس کاربرد اندازه گیری شده 225 hpm باعث رضایت 75 می گردد درحالیکه کاربرد اندازه گیری شده 45 hpm منجر به رضایت 0 خواهد شد.

 

 

 

 

 


شکل 4 – مدل نمونه که سطوح رضایت جاری IS ، تصمیم گیرنده و سطح بالا را نشان میدهد

 

4.2 سناریو شدن

 

 

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله 18   صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ترجمه شده چارچوبی برای یک ساختار شرکتی انطباقی هوش-فعال تجاری

دانلود مقاله ترجمه شده مدلسازی دینامیک و تحلیل کارایی یک سیستم فتوولتائیک

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله ترجمه شده مدلسازی دینامیک و تحلیل کارایی یک سیستم فتوولتائیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

 

مقاله ترجمه شده مدلسازی دینامیک و تحلیل کارایی یک سیستم فتوولتائیک بر مبنای مبدل منبع جریان وابسته به شبکه

 

 

 

پرانجا پارامیتا داش، و مهرداد کاظرانی

 

چکیده
توپولوژی مبدل منبع ولتاژ (VSI) بصورت گسترده برای اتصال شبکه سیستم های تولید نیروی توزیع شده (DG) مورد استفاده قرار می گیرد. البته VSI زمانیکه بعنوان یک واحد آماده سازی نیرو در سیستم های فوتو ولتائیک (PV) بکار برده شود، معمولاً نیازمند یک مرحله مبدل الکترونیک قدرت دیگری برای افزایش ولتاژ خواهد بود، و بنابراین به هزینه و پیچیدگی سیستم می افزاید. برای تکثیر سیستم های PV وابسته به شبکه، یک گزینه تجارت موفق، هزینه، کارایی، و عمر متوسط سطح مشترک الکترونیکی نیرو را باید بهبود دهیم. مبدل منبع جریان (CSI) مزایایی نسبت به VSI از لحاظ قابلیت های حفاظت اتصال کوتاه و تقویت داخلی، قابلیت کنترل جریان خروجی مستقیم، و ساختار فیلتر ساده تر طرف ac دارد. تحقیقات در مورد DG بر مبنای CSI هنوز در اوایل توسعه خود است. این مقاله بر روی مدلسازی، کنترل، و کارایی های گذرا و حالت ثابت یک سیستم PV بر مبنای CSI متمرکز شده است، و همچنین ارزیابی کارایی تطبیقی از سیستم های PV بر مبنای CSI و بر مبنای VSI در شرایط گذرا و خرابی را انجام دهد. پیش بینی های تحلیلی با استفاده از شبیه سازی ها در طرح حمایتی کامپیوتر سیستم نیرو/گذرای الکترومغناطیسی از جمله محیط DC(PSCAD/EMTDC) بر اساس یک مدل سیستم کامل تأیید می گردد.
کلمات کلیدی: کنترل، مبدل منبع جریان (CSI)، خرابی، مدلسازی، فوتو ولتائیک (PV)، رفتار گذرا

 

علائم و اختصارات
مبدل منبع جریان (CSI) ولتاژ پایانی طرف ac
ولتاژ در نقطه جفتگیری معمول (PCC)، ولتاژ در طرف دوم ترانسورماتور
ولتاژ باس ایستگاه (شبکه)
ولتاژ طرف DC از CSI
ولتاژ آرایه فوتو ولتائیک (PV)
جریان آرایه PV
جریان ارتباط DC از CSI
جریان انتهایی طرف ac از CSI
جریان خازن فیلتر
جریان وارد شده به داخل شبکه
نیروی آرایه PV
توان واقعی داده شده توسط سیستم PV به شبکه
توان راکتیو توسط سیستم PV نسبت به شبکه
نسبت دورهای مبدل واسطه
ظرفیت فیلتر
مقاومت خط توزیع
القاگری خط توزیع
سرعت زوایه قالب dq
فرکانس زوایه ای نامی شبکه (برای مثال 377 rad/s برای 60 هرتز)
زاویه مرجع قالب dq
سطح آفتاب زدگی/پرتو افکنی
بخش واقعی {}
بخش تجسمی {}
زیرنویس بیانگر مؤلفه محور d
زیرنویس بیانگر مؤلفه محور q
نماد بیانگر کمیت فضا-فازور
نماد بیانگر مقدار اوج یک متغیر سه مرحله ای
بالانویس بیانگر جابجایی ماتریس
فرکانس پیچیده،

 

1- مقدمه
در سالهای اخیر، بعلت نگرانی در مورد اثرات معکوس استفاده از سوخت های فسیلی بر روی محیط و امنیت انرژی، توجه زیادی به سیستم های فتو ولتائیم (PV) شده است. علیرغم این توجه زیاد، هنوز هم طرح های تولید قدرت بر مبنای نفت، گاز طبیعی، زغال سنگ، انرژی اتمی، نیروی هیدرولیک و باد، از تعداد طرح های سیستم های PV وابسته به شبکه بیشتر هستند. تاکنون سیستم های PV با توان دهها مگاوات عمدتاً در سطح توزیع اولیه، نصب و به شبکه متصل شده اند. نصب سیستم های PV در سطح توزیع ثانویه تحت حاکمیت واحدهای بالایی با توان چند کیلووات و بدون هیچ تأثیر مهمی بر روی سیستم های قدرت موجود هستند. با توجه رو به رشد به انرژی خورشیدی و اتخاذ سیاست های ملی برای انرژی سبز، افزایش مهمی در تعداد دستگاه های PV با اندازه بزرگ، و با تأثیر مهم بر روی شبکه قدرت موجود مشاهده شده است. دو مؤلفه اصلی یک سیستم PV با پتانسیل برای بهبود، مدول های PV ومبدل های الکترونیک قدرت هستند. مدول های PV به هزینه کلی سیستم های PV کمک زیادی میکنند. خوشبختانه، بعلت افزایش زیاد در تولید مدول های PV در قسمت های مختلف جهان، تمایل رو به کاهشی در قیمت هر وات مدول PV مشاهده می گردد. خصوصاً در سال 1992، قیمت یک مدول PVحدود 4.4 تا 7.9 دلار آمریکا برای هر وات بود. قیمت کنونی آن در بازار بین 2.6 تا 3.5 دلار آمریکا برای هر وات است. تکنیک حاضر در مبدل های PV عمدتاً بر مبنای توپولوژی مبدل منبع ولتاژ (VSI) است که معمولاً نیازمند مرحله دیگری از تبدیل الکترونیک قدرت برای بالا بردن ولتاژ مدول های PV برای مبدل های PV بزرگ-مقیاس است. کاهش هزینه و افزایش قدرت و کارایی شبکه الکترونیک قدرت را می توان توسط تکثیر سیستم های PV در سیستم های قدرت بهتر ساخت.
مبدل منبع جریان (CSI) پتانسیل تبدیل شدن به یک توپولوژی ترجیحی برای مرتبط سازی یک سیستم PV به شبکه قدرت متناوب را به این دلایل دارد: 1) CSI جریان طرف مستقیم و همواری را فراهم می سازد، که یک ویژگی مطلوب برای مدول های PV است. 2) عنصر ذخیره سازی انرژی CSI دارای طول عمر بلندتری نسبت به VSI است. 3) CSI دارای قابلیت تقویت ولتاژ درونی است، که امکان یکپارچه سازی پانل های PV ولتاژ های خروجی پایین تر را برای آن فراهم می سازد و شرایط مورد نیاز انتقال دهنده سطح مشترک را کاهش میدهد. 4) با تکامل سویچ های IGBT انسدارد معکوس (RB)، سری دیودها حذف خواهند شد که منجر به کاهش قابل ملاحظه ای در هزینه و تلفات رسانایی خواهد شد. 5) پیشرفت های اخیر در تکنولوژی ابررسانایی، که منجر به توسعه سیستم های ذخیره انرژی مغناطیسی ابررسانا (SMES) گشته است، میتواند تا حد زیادی تلفات در عنصر ذخیره انرژی CSI را کاهش دهد.
یک بررسی در مورد کاربرد CSI در سیستم PV ، یک تلاش مداوم برای مزیت بردن از نقاط قوت این توپولوژی را نشان میدهد درحالیکه نقاط ضعف آنرا شناسایی می کند و تلاش میکند تا آنها را اصلاح کند. ارزیابی کارایی یک منبع PV با سطح مشترک با CSI و سطح ولتاژ متناوب کاهش یافته شبکه ای در منبع شماره 3 انجام شده است. CSI بکار برده شده در این مطالعه از RB-IGBT تشکیل شده است. منبع 3 بر روی قابلیت حرکت خرابی ولتاژ-پایین تمرکز کرده است اما در این مورد توضیحی نداده است که CSI چطور رفتار خواهد کرد، وقتی که شبکه قطع می شود. مشخص است که استفاده از یک راکتور طرف مستقیم کوچک، چطور منجر به افزایش در محتوای هارمونیک جریان طرف متناوب CSI می گردد. البته یک راکتور طرف مستقیم از دیدگاه اندازه و هزینه قابل قبول نیست. برای غلبه بر این مسئله، یک استراتژی کنترل جدید با هدف کاهش محتوای هارمونیک در جریان خروجی یک سیستم PV بر مبنای CSI کاربرد-تعاملی مرحله-منفرد PWM در منبع شماره 4 پیشنهاد شده است. روش پیشنهاد شده در منبع 4 هارمونیک رده پایین را بدون هیچ کنترل بازخوردی حذف می کند. البته، نتایج بیان شده برای یک سیستم PV با قدرت خیلی کم بدست آمده اند. هیچ مدرکی ارائه نشده است که ثابت کند که طرح پیشنهادی برای کاربردهای قدرت-بالا نیز سودمند خواهد بود.
توپولوژی CSI دارای مشکل ثبات داخلی است که بخاطر رزونانس بین توان فیلتر طرف متناوب و القاگری شبکه پیش آمده است. در منبع شماره 5 این نوسانات با تولید یک جریان خفیدگی از ولتاژ خازن فیلتر کاهش پیدا میکنند. منبع 5 الگوریتم کنترل شارژ حلقه بسته ای را در قالب منبع چرخشی همزمان برای متوقف کردن فرکانس طبیعی نوسانات ایجاد شده توسط فیلتر ارائه میدهد. توپولوژی CSI اتخاذ شده در منبع 5 بر مبنای تیراستور تبدیل خطی جریان متناوب به مستقیم است. روش ساده ای برای متوقف سازی نوسانات رزونانس در یک مبدل منبع جریان PWM در منبع 6 بیان شده است. این روش بر مبنای کنترل پالس است و جریان همنوایی ایجاد شده توسط فیلتر پایین گذر طرف متناوب متوقف می کند. مزیت این روش اینست که به حلقه بازخورد اضافی برای متوقف سازی نوسانات نیاز ندارد. البته سیستم بکار برده شده در منبع 6 با هیچکدام از منابع انرژی تجدیدپذیر ترکیب نشده است.
عملکرد یک CSI متصل به شبکه مرحله منفرد در منبع 7 بررسی شده است. در منبع 7 یک CSI با یک مبدل تقویت ترکیب شده است که بصورت یک شکل دهنده موج عمل میکند. البته عملکرد دینامیک مبدل PV در واکنش به تغییرات در سطح قراردهی در معرض نور آفتاب و نه رفتار سیستم PV در حین شرایط خرابی در منبع 7 آمده است. منبع 8 عملکرد یک سیستم PV متصل به شبکه غیرقابل انتقال سه مرحله ای را بر مبنای CSI با یک سیستم مسیریابی حداکثر نقطه قدرت (MPPT) و طرح کنترل PWM ارزیابی میکند. MPPT پیشنهاد شده در منبع 8 حداکثر قدرت را توسط تنظیم کردن ضریب مدوله سازی ردیابی می کند. یک برگشت اصلی روش کنترل پیشنهاد شده در منبع 8 اینست که به مبدل PV اجازه نمی دهد که در حالت standalone عمل کند. در بعضی از موارد، که مجزا سازی مورد نیاز است، حالت standalone عملیات یک مبدل PV یک شرط لازم است.
از دیدگاه بحث های بالای و برای کمک کیفیتی در زمینه سیستم های شرطی سازی قدرت برای سیستم های PV، این مقاله تحلیل، مدلسازی، و طراحی یک سیستم PV متصل به شبکه سه مرحله ای بر مبنای توپولوژی CSI را معرفی می کند، که یک تکنولوژی اثبات شده در صنعت حرکتی متناوب است، اما برای کاربرد های مشترک نیروی توزیع شده (DG) بطور کامل بررسی نشده است. بعد از مقدمه، ابتدا ساختار یک سیستم PV متصا به شبکه سه مرحله ای بر روی CSI معرفی می گردد. سپس مدلسازی و طرح کنترل گر سیستم PV بیان می گردد. سپس ارزیابی عملکرد تطبیقی از سیستم های CSI-مبنا و VSI-مبنا انجام می شود. و در آخر نتیجه گیری ها بیان می شوند.
2- ساختار سیستم PV
شکل 1 نمودار یک خطه سیستم PV متصل به شبکه، یک مرحله ای، و سه مرحله ای پیشنهاد شده را با CSI بعنوان واحد آماده سازی قدرت نشان میدهد. آرایه PV یک ترکیب موازی از مدول PV است، درحالیکه هر مدول PV یک سری ترکیب از سلول PV است. القاگر طرف مستقیم موج های جریان طرف مستقیم را فیلترسازی میکند و اجازه کنترل را به آن میدهد. طرف متناوب مبدل از طریق یک فیلتر خازنی تشکیل شده از سه خازن متصل به Y با طرف اصلی مبدل هم کنش می گردد. کار اینست که هارمونیک های تعویضی را جذب کند و جریان سینوسی خالصی در سطح مشترک شبکه تولید کند. بریکر یک جزء لاینفک از سیستم PV است و توسط مجزا سازی آن از سیستم PV محافظت میکند، زمانیکه خرابی در طرف ثانویه مبدل وجود دارد. طرف اولیه مبدل متصل به دلتا است درحالیکه طرف ثانویه آن با یک نقطه بی اثر بنا شده بصورت استوار متصل به استار است. مقاومت و القاگری خط توزیع بترتیب توسط و نشان داده می شود. و نیز برتیب نشاندهنده قدرت های فعال و راکتیو فراهم شده توسط سیستم PV برای سیستم توزیع هستند. بریکر قسمتی از سیستم محافظتی نصب شده توسط کاربرد است.
ساختار کنترل پیشنهاد شده برای سیستم PV، CSI-مبنا از یک حلقه کنترل جاری تشکیل شده است که برای کنترل جریان طرف مستقیم و یک حلقه کنترل جریان داخلی برای کنترل جریان طراحی شده است که به داخل شبکه وارد می گردد. از یک ردیاب نقطه قدرت حداکثر (MPPT) برای اطمینان از این مسئله استفاده می شود که آرایه PV با حداکثر قدرت خود عمل میکند.
3- خصوصیات آرایه PV در زیر توصیف شده است:

در معادله 1، q واحد شارژ، k ثابت بولتمن، A ضریب ایده آل نقطه اتصال p-n ، و دمای سلول است. جریان یک جریان اشباع معکوس سلول است، که همراه با دما بصورت زیر تغییر می کند

در معادله 2، دمای مرجع سلول، جریان اشباع معکوس در ، و انرژی فاصله-باند سلول است. جریان PV به سطح جداسای و دمای مطابق بصورت زیر بستگی دارد

در معادله 3، جریان مدار کوتاه سلول در تابش و دمای مرجع، ضریب دما، و S سطح جداسازی بر حسب است. قدرت ایجاد شده توسط آرایه PV توسط ضرب کردن هر دو طرف معادله 1 در محاسبه می گردد

با جایگزین سازی از معادله 3 در معادله 4، بصورت زیر در می آید

بر اساس معادله 5، مشخص است که قدرت ایجاد شده توسط آرایه PV تابعی از سطح جداسازی S در هرگونه دمای معین است. چون مبدل استفاده شده در سیستم PV در این مقاله از نوع منبع جریان است، خصوصیت قدرت در مقابل جریان آرایه PV باید بررسی گردد. شکل 2 خصوصیات قدرت در مقابل جریان را بر مبنای پارامترهای لیست بندی شده در ضمیمه برای سطوح جداسازی 0.25، 0.5 و نشان میدهد. شکل 2 نشان میدهد که بر اساس استراتژی منبع 9، را می توان با کنترل به حداکثر رساند.
4- دینامیک سیستم PVCSI-مبنا
یک مدل محاسباتی برای تحلیل سیستم و طراحی کنترل گر ضروری است. در این بخش، سیستم شکل 1 به شکل های قالب dq و فازور-فضا مدلسازی می گردد.
A- نمایش فازور-فضا برای CSI
CSI در شکل 1 یک مبدل شش-پالسی است که از تعویض های IGBT استفاده میکند، بر اساس استراتژی مدولاسیون عرض پالس سینوسی (SPWM) عمل میکند. جریان خروحی مربوط به جریان طرف مستقیم بصورت زیر است:

که و فازورهای فضایی مطابق با جریان های خروجی زز و سیگنال های مدول سازی PWM هستند. همچنین، ولتاژ طرف مستقیم با فازور فضای ولتاژ طرف متناوبCSI بصورت زیر مرتبط می باشد

که T نشاندهنده جابجا سازی است. با فرض اینکه تلفات تعویضی مبدل نادیده گرفته شود، قدرت طرف مستقیم مبدل برابر با قدرت ایجاد شده بر روی طرف متناوب است. با اصول تعادل قدرت می توانیم بنویسیم

که * نشاندهنده پخشگر ترکیبی-پیچیده است.
B- نمایش قالب DQ سیستم PV
برای ساده سازی تحلیل و طرح کنترل گر، متغیرهای فازور-فضا از مدل سیستمی بر یک چرخش همزمان قالب dq نمایش داده می شوند، که متغیرها در مقادیر تغییر ناپذیر زمانی و حالت ثابت هستند. روابط بین فازور-فضا و متغیرهای قالب dq بصورت زیر بیان می گردد

که نشاندهنده یک متغیر فازور فضا، و و مؤلفه های معادل با قالب dq و زاویه مرجع قالب dq است. یک رابطه مفید دیگر بین مشتق های فازور فضا و متغیرهای قالب dq بصورت زیر تعریف می گردد:

که w سرعت زاویه ای قالب dq است که با بصورت زیر مرتبط می باشد

بر اساس معادله 9، در معادله 8 را می توان بصورت زیر بیان کرد

که می توان آنرا بصورت زیر ساده سازی کرد

دینامیک طرف مستقیم را می توان بصورت زیر توصیف کرد

ضرب کردن هر دو طرف معادله 14 در جریان منجر به ایجاد رابطه قدرت زیر می گردد:

دو گزینه طرف راست از معادله 15 بترتیب نشاندهنده قدرت ایجاد شده توسط آرایه PV ، و قدرت دریافت شده توسط مبدل طرف مستقیم هستند. بنابراین می توانیم معادله تعادل قدرت را بصورت زیر بیان کنیم

با جایگزین سازی عبارت برای از معادله 13 در معادله 16، می توانیم بدست آوریم

5- کنترل گر برای سیستم PV، CSI-مبنا
پیش بینی می شود که کنترل گر یک سیستم PV، CSI-مبنا، جریان های طرف مستقیم و متناوب را کنترل کند تا از این موارد اطمینان حاصل گردد: 1) یک جریان سینوسی کیفیت-بالا به شبکه وارد می گردد، 2) توان واقعی وارد شده به شبکه برابر با حداکثر توانی است که می توان از پانل PV در همه شرایط استخراج کرد؛ و 3) مقدار مطلوبی برای توان راکتیو در سطح مشترک با شبکه فرض می شود. همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، مدولاسیون عرض پالس (PWM) و کنترل CSI از طریق یک حلقه مرجله بسته (PLL) باید با ولتاژ شبکه همزمان سازی گردد. شکل 1 همچنین نشان میدهد که خطاهای بین دستورات مرجع و و مؤلفه های محور d و محور q از جریان طرف متناوب توسط کنترل گر های PI برای ایجاد سیگنال های مدولاسیون و پردازش می گردند. حتی با اینکه کنترل گر PI دارای ساختار ساده ای است و به آسانی قابل اجرا است، با اینحال تنظیم مناسب پارامترهای آن نیازمند آگاهی کافی است. یک روش ادراکی برای تنظیم پارامترهای کنترل گر PI در این بخش پیشنهاد شده است.
A- حلقه مرحله بسته (PLL)
همانطور که قبلاً نیز گفته شد، متغیرهای متناوب سیستم بر روی یک قالب dq وارد می گردند که در سرعت زاویه ای w می چرخد. در حالت یکنواخت و ثابت، متغیرهای متناوب توابع سینوسی فرکانس شبکه هستند. اگر سرعت زاویه قالب dq برای فرکانس شبکه تنظیم گردد، مقادیر انتقال داده شده، در حالت ثابت متغیر-زمانی خواهند بود، و طرح کنترل گر را ساده تر می سازند. اینکار توسط یک PLL انجام می شود که نمودار بلوک آن در شکل 3 نشان داده شده است. همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است، ورودی برای بلوک PLL ، ولتاژ متغیر سینوسی و خروجی آن زاویه انتقالات و است. ولتاژ بر اساس معادله 9 به مؤلفه های محور d و q تجزیه می گردد. در شکل 3، ولتاژ با استفاده از کنترل گر PI، به اندازه صفر تنظیم می شود. تنظیم مؤلفه محور q به اندازه صفر، توان های اکتیو و راکتیو و را از ولتاژ مستقل می سازد. از معادله 13

بنابراین با متناسب سازی و کنترل می گردد. همچنین، عبارت قالب dq برای توان راکتیو شکل زیر را می گیرد

معادله 19 نشان میدهد که را می توان توسط کنترل کرد.
B- طرح حلقه کنترل جریان ورودی
معادلات 18 و 19 نشان میدهند که توان های اکتیو و راکتیو ایجاد شده توسط CSI را می توان بترتیب با کنترل و تنظیم کرد. شکل 4 نمودار بلوک را برای کنترل گر جریان طرف متناوبCSI نشان میدهد. ساختارهای کنترل گر و در شکل 4 بصورت زیر بیان می گردند

که و بترتیب بهره های تناسبی و انتگرال هستند. سیگنال های کنترل و بصورت زیر بدست می آیند

که و بترتیب منابع جریان بدست آمده از خروجی های جبران گرهای و هستند. مؤلفه محور d جریان خروجی مبدل با جریان بصورت زیر مرتبط است

 

 

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله    13صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ترجمه شده مدلسازی دینامیک و تحلیل کارایی یک سیستم فتوولتائیک