بهترین آموزش b4a برای مبتدیان _قسمت 22_ساخت کتابساز متنی با انعطاف و ریسپانسیو

اختصاصی از رزفایل بهترین آموزش b4a برای مبتدیان _قسمت 22_ساخت کتابساز متنی با انعطاف و ریسپانسیو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قسمت 22 ساخت کتابساز در دو پارت 1 و 2

بهترین برنامه آموزش fifa 2016 برای اندرویید

اختصاصی از رزفایل بهترین برنامه آموزش fifa 2016 برای اندرویید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به یک حریف خطرناک برای دوستانتان تبدیل شوید

            آموزش حرفه ای و جامع بازی fifa2016

           با قیمتی استثنایی

مژده : بخش اول درخواست های دوستان در قسمت نظرات در آپدیت جدید قرار داده شد .

برخی ویژگی های برنامه :

- آموزش مقدمات ابتدایی

-آموزش انواع ضربات ایستگاهی و گل کردن آنها

-آموزش دریبل های ساده تا پیشرفته

-آموزش انواع شوت از راه دور و یا نزدیک

_ آموزش گل کردن پنالتی و یا روش های مهار آن

-آموزش دفاع در برابر کرنر و یا گل کردن ضربات کرنر

-آموزش دفاع از مبتدی تا پیشرفته

-آموزش ضربات نمایشی

-آموزش روش های شادی پس از گل

- آموزش تجربیات حاصل از 6 سال بازی پس و فیفا

و بسیاری از آموزش های دیگر که همه در این برنامه برای شما عزیزان گرداوری شده است .

این برنامه بسیار کامل و با توضیحات جامع میباشد که برای اولین بار این چنین مجموعه کاملی ارائه میگردد.

لینک کافه بازار

دانلود مقاله بانکداری الکترونیک بهترین راه اصلاح الگوی مصرف

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله بانکداری الکترونیک بهترین راه اصلاح الگوی مصرف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بانکداری الکترونیک بهترین راه اصلاح الگوی مصرف

مدیر اموراستان های بانک های صادرات از بانکداری الکترونیک به عنوان بهترین راه اصلاح الگوی مصرف یاد کرد.
محمد ربیع زاده مدیر امور استان های بانک صادرات ، با بیان اینکه" 81 درصد شعب بانک صادرات در استان های کشور موجود است"، اظهار داشت: بیش از 71 درصد پرسنل بانک صادرات در استان های کشور مشغول به فعالیت هستند.
وی اضافه کرد: 42 درصد از نیروی انسانی بانک صادرات دارای تحصیلات عالیه هستند و مابقی در تلاشند تا این مدارج را طی کنند.
به گفته وی، 40 درصد پرسنل استان های بانک صادرات و 45 درصد پرسنل استان تهران از تحصیلات عالیه برخوردارند.
وی با اشاره به ارتباط مستقیم کارکنان بانک ها با مردم، از آنها به عنوان مشاوران مالی و امین مردم نام برد که باید در جهت جلب رضایت مردم تلاش کنند.

فناوری اطلاعات در بانک صادرات
مدیر امور استان های بانک صادرات از بانکداری الکترونیک به عنوان بهترین راه اصلاح الگوی مصرف یاد کرد.
وی افزود: دستگاه های pos یا پایانه فروشگاهی در مراکز خرید، ضرورت حضور فیزیکی مشتریان در بانک را در اخذ نقدینگی از میان برده است که با بهره گیری از این فناوری هزینه فرصت آنان به شدت کاهش می یابد.
ربیع زاده با اشاره به نصب بیش از 100هزار دستگاه pos در مراکز و فروشگاه ها، از تصمیم بانک صادرات برای افزایش pos های فروشگاهی خبر داد.
وی تصریح کرد: 2000 دستگاه خود پرداز یا atm بانک صادرات در کل کشور نصب شده که 1500دستگاه خودپرداز در استان ها و مابقی در استان تهران قرار دارد.

شعبه 724 بانک صادرات
وی هم چنین با اشاره به 1437 دستگاه atm ثابت و 26 دستگاه atm سیار، از افتتاح شعب 724 با 49 شعبه موجود یاد کرد و گفت: شعب 724 بانک صادرات در هفت روز هفته24ساعته باز است.
وی ادامه داد: این شعب بانک صادرات بدون کارمند هستند و مردم به راحتی می توانند به صورت شبانه روزی از خدمات آن استفاده کنند.
به گفته وی، این شعب بانک صادرات دارای دستگاه های atm و کیوسک اطلاع رسانی و با امنیت کامل طراحی شده اند.
مدیر امور بانک های صادرات استان ها با اشاره به خدمات نوین سیستم همراه بانک صادرات، گفت: سال گذشته 65 هزار نفر از سرویس دهی تلفن همراه استفاده کردند.
دامنه نفوذ بانکداری
ربیع زاده با تاکید بر افزایش دامنه نفوذ بانکداری اینترنتی، به عدم حضور فیزیکی افراد برای افتتاح حساب اینترنتی بانک صادرات اشاره کرد.
وی با تاکید بر اینکه" شلوغی شعب برای نظام بانکی افتخار محسوب نمی شود"، گفت: در سال 87، 270هزار قبوض آب ،برق و تلفن بدون حضور درشعب بانک صادرات پرداخت شده است که این امر نشان دهنده پیش روی مردم به سوی بانکداری الکترونیکی است.
وی همچنین به 57 میلیون حساب بانکی و 21 میلیون حساب سپهر بانک صادرات اشاره کرد.
رتبه بانک صادرات
مدیر امور بانک های صادرات استان ها، بانک صادرات را جز 100 شرکت برتر ایران عنوان کرد که در این میان، بانک صادرات در رتبه 8 قرار دارد.
وی هم چنین از برند بانک صادرات به عنوان یکی از برترین برندها در جشنواره بین المللی انتخاب برترین برند یاد کرد.
وی با اشاره به وسعت شبکه بانکی بانک صاردات، به برنامه ریزی های بانک صادرات جهت افزایش درآمد، کاهش هزینه بانکی و افزایش سوددهی اشاره کرد.
وی هم چنین با اشاره به وجود سیستمی برای تشخیص زیان ده بودن شعب، اظهار داشت: این سیستم به صورت خودکار شعب زیان ده را از گردونه فعالیت حذف می کند.
وی گفت: اگر هیچ تدبیری برای خروج از زیان ده بودن شعب کارساز نبود نسبت به ادغام یا جابه جایی یا تعطیلی شعب اقدام می شود که خوشبختانه بانک صادرات درصد کمی از شعب زیان ده را به خود اختصاص داده است.

حاکمیت منطق بازار راه اصلاح الگوی مصرف
حمید زمان‌زاده
یکم: مقام معظم رهبری با توجه به اهمیت «حیاتی و اساسیِ مصرف مدبرانه و عاقلانه منابع کشور»، سال جدید را سال «اصلاح الگوی مصرف» معرفی نمودند.
با نگاهی گذرا به عملکرد اقتصاد کشور در زمینه‌های تولید، توزیع و مصرف، احتمالا کسی در صحت این امر که روند موجود باید اصلاح گردد، تردیدی نخواهد داشت. لکن آنچه اهمیتی مضاعف دارد، ریشه‌یابی علل بنیادین روند نامطلوب کنونی و تعیین راهبرد صحیح اصلاح این روند است
دوم: مساله چیست؟ آیا در میان ملل جهان، ایرانیان به اسراف‌کاری مفتخرند و اسراف و تبذیر و هدر دادن منابع، جزیی از فرهنگ ایرانی - اسلامی است؟ آیا خودخواهی و منفعت‌طلبی ایرانیان و بی‌توجهی به منافع جمعی، آنان را به سوی الگوی نامطلوب مصرف سوق داده است؟ همگان می‌دانند که آموزه‌های فرهنگی، مذهبی و اخلاقی ایرانیان، به خصوص آموزه‌های سنت اسلام با اسراف و تبذیر در مخالفتی آشکار است؛ پس مساله چیست؟
واقعیت این است که مساله اسراف و هدر دادن منابع در اقتصاد ایران، مساله‌ای سوای ابعاد فرهنگی است؛ مساله بنیادی، فقدان حاکمیت عقلانیت و منطق اقتصادی در عملکرد اقتصاد ایران است. البته باید با صراحت و اطمینان خاطر روشن نماییم که فقدان حاکمیت عقلانیت و منطق اقتصادی در اقتصاد ایران به فقدان یک سازمان متمرکز عقلانی که تخصیص بهینه منابع را در فرآیندهای اقتصادی تولید، توزیع و مصرف تعیین نماید، بر نمی‌گردد، بلکه دقیقا به این امر بر می‌گردد که دولت در اقتصاد ایران داعیه‌دار همان سازمانی است که فکر می‌کند می‌تواند منابع را به نحو بهینه در اقتصاد ایران تخصیص دهد، در حالی که به تجربه ثابت شده است عقلانیت اقتصادی و منطق هزینه – فایده اقتصادی در تصمیم‌سازی‌ها و تصمیم‌گیری‌های نظام مدیریت کلان اقتصاد کشور، عملا در حاشیه بوده است.
واقعیت این است که هدر دادن منابع در اقتصاد ایران هم به واسطه بخش دولتی صورت می‌گیرد و هم به واسطه بخش خصوصی؛ اما در حقیقت مسبب اصلی این هدر رفتن منابع سازمان دولت است؛ دولت در اقتصاد ایران از یک طرف به طور مستقیم منابع را هدر می‌دهد و از طرف دیگر به طور غیرمستقیم عامل اصلی ایجاد انگیزه مصرف غیربهینه و هدر دادن منابع توسط فعالان بخش خصوصی است و علت اساسی هر دو، فقدان حاکمیت عقلانیت و منطق اقتصادی در نظام مدیریت کلان اقتصاد ایران است. البته روشن است که هر فعال بخش خصوصی اقتصاد در پی کسب منافع شخصی خویش می‌باشد؛ اما مشکل در پیگیری نفع شخصی فعالان بخش خصوصی، خودخواهی آنان یا فرهنگ نامطلوب و یا حتی منحط آنان نیست، بلکه مساله اصلی، حاکمیت اقتصاد فرمانی با فرماندهی‌ نابهینه و غیرعقلایی یک دولت بزرگ و بسیار مداخله‌گر است که با سیاست‌های غیرعقلایی، عامه‌پسندانه و سرشار از اشتباه خود و با به حاشیه راندن مکانیسم قیمت‌‌ها در اقتصاد کشور، فعالان اقتصادی را به سمت و سویی سوق داده است که منفعت شخصی آنان از مسیر فرآیندها و الگوهای مصرفی و تولیدی نابهینه و نامطلوب تامین می‌گردد.
سوم: محورهای پرمصرفی، اسراف و هدر دادن منابع در اقتصاد ایران چیست؟
محور اول: قطعا در صدر فهرست این محورها، نفت و منابع نفتی قرار دارد. اسراف و هدر دادن منابع نفت از دو جهت در این راستا اهمیت می‌یابد: یکی مدیریت ناصحیح و غیرعقلایی درآمدهای سرشار ارزی حاصل از نفت توسط دولت است که این امر به طور مستقیم به فرآیندهای نامطلوب بودجه‌ای و مخارج غیربهینه دولت بر می‌گردد و دوم تخصیص غیر بهینه حجم عظیم منابع نفت در اقتصاد داخلی است که مسوولیت این امر نیز به طور غیرمستقیم بر دوش دولت و عملکرد غیرعقلایی و نامطلوب آن در توزیع منابع نفتی در اقتصاد داخلی به واسطه قیمت‌های غیربهینه و بسیار ارزان است که بخش خصوصی را به سوی مصرف نابهینه نفت و فرآورده‌های آن سوق می‌دهد.
محور دوم: محور مهم دیگر هدر دادن منابع ارزی کشور توسط بخش خصوصی است که البته این امر نیز به طور غیرمستقیم به مدیریت ناصحیح و غیرعقلایی نرخ ارز در اقتصاد ایران مربوط است، نه به فرهنگ و عملکرد اسرافکارانه فعالان بخش خصوصی (مردم). ارز ارزان در اقتصاد کشور که ماحصل سیاست اشتباه دولت در مدیریت نرخ ارز است، انگیزه‌های فعالان بخش خصوصی را به سوی گسترش واردات، مصرف بی‌رویه کالاهای خارجی و به محاق رفتن تولید داخلی هدایت نموده است. این موضوع به خوبی در سرمقاله روز شنبه دنیای اقتصاد تشریح شد.
محور سوم: اسراف و هدر دادن گسترده منابع مالی در اقتصاد کشور به خصوص در سال‌های اخیر است که البته این امر نیز به مدیریت ناصحیح و غیرعقلایی نرخ‌های سود بانکی و مداخلات نابه‌جای و پر اشتباه دولت در شبکه بانکی کشور مربوط می‌گردد نه به فرهنگ و عملکرد اسراف‌کارانه فعالان بخش خصوصی کشور (مردم). از یک طرف نرخ‌های سود بانکی پایین، فعالان بخش خصوصی را به سوی نرخ مصرف بالا و نرخ پس‌انداز پایین ‌هدایت نموده است و از طرف دیگر مداخلات نابه‌جای دولت در شبکه بانکی، موجبات انحراف گسترده منابع مالی به سوی مصارف و سرمایه‌گذاری‌های غیربهینه و کم‌بازده و هدر رفتن منابع کمیاب مالی را فراهم نموده است.
محور چهارم: و در نهایت چهارمین محور، هدر رفتن منابع کمیاب در بسیاری از فرآیندهای تولید و مصرف بخش خصوصی است که علت اساسی آن نیز به مخدوش نمودن شدید مکانیسم قیمت‌ها در اقتصاد کشور، توسط دولت بر می‌گردد نه به فرهنگ و عملکرد اسراف‌کارانه فعالان بخش خصوصی کشور (مردم). مخدوش نمودن مکانیسم قیمت‌ها توسط دولت، علاوه بر سیاست‌های اشتباه دولت در بازار ارز و بازار پول که ذکر آن رفت، به مداخلات اشتباه دولت در بازار کار و بازارهای مختلف کالا و خدمات، تزریق بی‌رویه پول به اقتصاد کشور و در نتیجه گسترش تورم و به تبع آن مخدوش شدن خاصیت علامت‌دهی قیمت‌های نسبی در اقتصاد کشور، گسترش بی‌ثباتی و نااطمینان در اقتصاد کشور و به تبع آن مخدوش شدن فرآیند برنامه‌ریزی صحیح مردم در فرآیندهای تولید و مصرف و در نهایت توزیع حجم عظیم یارانه‌ها در اقتصاد کشور آن هم به شیوه نامطلوب، مربوط می‌گردد.
چهارم: راهبرد صحیح جهت اصلاح الگوی مصرف چیست؟
رییس‌جمهور در اولین جلسه هیأت دولت در سال جدید، در مورد اصلاح الگوی مصرف چنین موضع‌گیری نموده است که: «باید به سمتی برویم که دقیق و به درستی همه الگوها اصلاح شود، حتی درباره مدیریت وقت و زمان مردم نیز باید حرکت جدید و اصلاحی داشته باشیم». «... باید برای این کار برنامه‌های دقیق و در عین حال ضربتی و انقلابی بیاورید، تا هر چه زودتر عملی شود؛ مطمئنا ما در این خصوص با برنامه‌های معمولی به جایی نمی‌رسیم». البته نمایش عزم دولت برای اصلاح الگوی مصرف، قابل ستایش است، و باید طرح دولت برای نقدی نمودن یارانه‌ها و اصرار دولت بر اجرای آن را نیز در این راستا ارزیابی نمود؛ لکن ذکر چند نکته در این زمینه خالی از لطف نیست. اول اینکه روشن است که مساله الگوی نامطلوب مصرف در اقتصاد کشور، مساله جدیدی نیست؛ اما همان‌طور که شرح آن رفت، رویکردهای دولت در سال‌های اخیر نشان می‌دهد که دولت نه تنها در راستای حل این مساله، سیاست‌های صحیحی اتخاذ ننموده است، بلکه سیاست‌های دولت در مدیریت اقتصاد کشور عملا و اگرچه به طور ناخواسته منجر به گسترش و تعمیق الگوی نامطلوب مصرف گشته است. دوم اینکه روشن است که مساله یارانه‌ها باید به نحو مطلوبی حل و فصل گردد، لکن از مباحث فوق روشن می‌شود که مساله یارانه‌ها و توزیع نابهینه آن تنها یکی از محورهایی است که به الگوی نامطلوب مصرف منجر شده است و مسائل مهم‌تر از آن در اقتصاد کشور وجود دارد؛ و به علاوه اینکه با ساده‌اندیشی فکر کنیم با یک کشف تاریخی و اقدامی ضربتی و انقلابی در نقدی نمودن یارانه‌ها و پرداخت پول به مردم، مشکل مربوط به یارانه‌ها و نیز همه مشکلات مربوط به اصلاح الگوی مصرف، به سادگی و بدون پرداخت هزینه‌های گزاف حل خواهد شد، البته سرشار از اشتباه است. سوم اینکه نیازی به حرکت جدید و اصلاحی برای مدیریت وقت و زمان مردم نیست، مردم خودشان بیشتر از هرکسی دلنگران مدیریت وقت و زمان و تمامی منابع خویش می‌باشند و به الطاف دستان ملوکانه دولت در این امر نیازی ندارند. چهارم اینکه نیازی به برنامه‌های ضربتی و انقلابی برای اصلاح الگوی مصرف نیست، بلکه برنامه‌های تدریجی در بستری عقلانی راه حل مساله را بهتر ارائه می‌نمایند؛ پنجم اینکه برای اصلاح الگوی مصرف نیازی به برنامه‌ریزی دولت برای تدوین الگوی بهینه مصرف و تحمیل آن به مردم نیست و در نهایت اینکه اصلاح الگوی مصرف با طرد و منکوب نمودن نظام بازار آزاد و مکانیسم‌های بنیادین آن قابل حصول نیست.
این امر باید به صراحت روشن گردد که علت بنیادی الگوی نابهینه مصرف در فرهنگ و سنت‌های نامطلوب، یا خودخواهی‌ها و منفعت‌طلبی‌های مردم نیست، بنابراین تکیه بر اصلاح فرهنگی و موعظه‌های اخلاقی جهت اصلاح الگوی مصرف، مسیری اشتباه و آب در هاون کوبیدن است. البته این امر نافی نقش فرهنگ و اخلاق مردم در شکل‌گیری الگوی مصرف نیست.
مسیر صحیح و بنیادی جهت اصلاح الگوی مصرف در اقتصاد ایران، حاکمیت عقلانیت و منطق اقتصادی در فرآیندهای حاکم بر اقتصاد ایران است. عقلانیت و منطق صحیح اقتصاد حکم می‌نماید که جهت اصلاح الگوی مصرف باید به حاکمیت اقتصاد فرمانی به فرماندهی یک دولت بزرگ و بسیار مداخله‌گر در ایران خاتمه داد، نظام بازار آزاد و مکانیسم بنیادی آن، یعنی مکانیسم قیمت‌‌ها را در اقتصاد کشور توسعه و تحکیم بخشید و سازمان دولت را مهار نمود و ملزم به احترام به قوانین حاکم بر بازار نمود. تنها و تنها در این صورت است که از یک طرف اسراف‌کاری‌های دولت مهار خواهد شد و از طرف دیگر فعالان بخش خصوصی اقتصاد، تحت مکانیسم بازار و بدون برنامه‌ریزی‌های سخاوتمندانه و دلسوزانه دولت، به طور خودکار به سمت و سویی سوق می‌یابند که منافع شخصی خویش را از مسیر اصلاح الگوی مصرف تامین نمایند. این یگانه راه صحیح «اصلاح الگوی مصرف» در اقتصاد ایران است.

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله   14صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

نصب و کانفیگ CCProxy با بهترین سرعت...

اختصاصی از رزفایل نصب و کانفیگ CCProxy با بهترین سرعت... دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با سلام

آیا می دانید چگونه میتوان یک Proxy Server عالی بدون نیاز به IBSng یا حتی نرم افزار های جانبی دیگر داشته باشید.

پس از خرید شما فایل نصبی CCProxy را دانلود خواهید نمود و بر روی سرور خود (باید) آپلود کنید یا اگر مشکلی دارید ایمیل بزنید

پس از آن لطفاً به ما ایمیل بزنید تا برایتان به صورت رایگان نصب و کانفیگ می کنیم و شما فقط کافیست یوزر بسازید برای مشترکینتان و لذت ببرید.

پس از خرید ایمیل بزنید به [e-mail]

به همراه مشخصات سرور ویندوزتان تا رایگان برایتان نصب شود

مثل:آی پی سرور

یوزر ادمین سرور و رمز آن

این یک روش کاملاً عملی است....

دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data)

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: بررسی نظرات اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: Survey of review spam detection using machine learning techniques

نوع مطلب: مقاله اشپرینگر (Springer)

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 24 صفحه تک ستونی

محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)

تعداد ارجاع (Citation) تاکنون(اردیبهشت 95): 3

چکیده فارسی:

نظرات آنلاین(Online Reviews) اغلب فاکتور اصلی در تصمیم گیری مشتری برای خرید یک محصول یا سرویس هستند و یک منبع با ارزش اطلاعاتی برای دستیابی به افکار عمومی در مورد محصولات و خدمات به حساب می آیند. همچنین بدلیل تاثیری که دارند، تولید کنندگان و فروشندگان بشدت نگران بازخوردها و نظرات مشتریان هستند. اعتماد به نظرات آنلاین باعث افزایش نگرانی های بالقوه می شود چرا که مجرمان ممکن است نظرات کذبی را برای بالابردن و یا کاهش ارزش محصولات و خدمات بصورت مصنوعی ایجاد کنند. این تجربه به " نظر اسپم " opinion(Review) spam مشهور است. به این صورت اسپمرها (Spammers) به دستکاری و آلوده کردن نظرات برای رسیدن به منفعت و سود میپردازند( یعنی نظرات جعلی، غیر واقعی و فریبنده ای را تولید می کنند). از آنجایی که تمامی نظرات آنلاین واقعی و قابل اعتماد نیستند، توسعه روشهایی برای تشخیص نظر اسپم اهمیت دارد. با استخراج خصوصیات (Features) با معنی از متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص نظر اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مختلف ممکن خواهد بود. علاوه بر این، اطلاعات اظهار نظر کننده جدای از خود متن میتواند برای کمک به این فرآیند استفاده شود. در این مقاله، به بررسی تکنیک های اصلی یادگیری ماشینی که برای حل مسئله تشخیص نظر اسپم ارائه شده اند و عملکرد روشهای مختلف برای طبقه بندی و تشخیص نظر اسپم می پردازیم. بخش اعظم تحقیق حاضر بر متدهای یادگیری نظارتی که نیازمند داده های بر چسب زده شده اند تمرکز میکند، زمانی که این متدها وارد حوزه نظر اسپم انلاین میشوند با کمبود این نوع داده ها مواجه می گردند. از آنجایی که میلیونها نظر آنلاین وجود دارد و تعداد بسیاری از آنها روزانه تولید می شوند، بررسی متدها برای داده های بزرگ (Big Data) مورد توجه قرار گرفته اند. تاکنون مقاله ای را که بر تاثیرات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای تشخیص نظر اسپم مطالعه کند، نیافته ایم. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک تحقیق مقایسه ای جامع و قوی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مختلف و ابداع یک متدلوژی برای هدایت تحقیقات بیشتر است.

کلمات کلیدی: نظر اسپم، نظر کاوی، وب کاوی، یادگیری ماشینی، داده بزرگ، طبقه بندی

چکیده انگلیسی:

Abstract

Online reviews are often the primary factor in a customer’s decision to purchase a product or service, and are a valuable source of information that can be used to determine public opinion on these products or services. Because of their impact, manufacturers and retailers are highly concerned with customer feedback and reviews. Reliance on online reviews gives rise to the potential concern that wrongdoers may create false reviews to artificially promote or devalue products and services. This practice is known as Opinion (Review) Spam, where spammers manipulate and poison reviews (i.e., making fake, untruthful, or deceptive reviews) for profit or gain. Since not all online reviews are truthful and trustworthy, it is important to develop techniques for detecting review spam. By extracting meaningful features from the text using Natural Language Processing (NLP), it is possible to conduct review spam detection using various machine learning techniques. Additionally, reviewer information, apart from the text itself, can be used to aid in this process. In this paper, we survey the prominent machine learning techniques that have been proposed to solve the problem of review spam detection and the performance of different approaches for classification and detection of review spam. The majority of current research has focused on supervised learning methods, which require labeled data, a scarcity when it comes to online review spam. Research on methods for Big Data are of interest, since there are millions of online reviews, with many more being generated daily. To date, we have not found any papers that study the effects of Big Data analytics for review spam detection. The primary goal of this paper is to provide a strong and comprehensive comparative study of current research on detecting review spam using various machine learning techniques and to devise methodology for conducting further investigation.

Keywords: Review spam; Opinion mining; Web mining; Machine learning; Big data; Classification

کلمات کلیدی:

مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، داده بزرگ، مقاله محاسبات ابری با ترجمه، مقاله رایانش ابری با ترجمه، مقاله داده کاوی با ترجمه،کاوش نظرات، کاوش داده های بزرگ، کاوش وب، کاوش متن، کاوش داده ها، مرور نظرات اسپم، کاوش مرور، کاوش نظرات، مقاله یادگیری ماشین با ترجمه، یادگیری ماشینی، ماشین یادگیری، تکنیک های با نظارت، تکنیک های با نظارتی، تکنیک های نظارتی یادگیری ماشینی، مقاله داده بزرگ و رایاننش ابری، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data,  review mining, spam detection, review spam detection, machine learning, big data analytics

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.