پاورپوینت در مورد بررسی هوش مصنوعی

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت در مورد بررسی هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :powerpoint (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 38صفحه

عاملهای مبتنی بر دانش نمی توانند از دانشی که به شکل کلی بیان می شوند استفاده کنند.

عاملهای مبتنی بر دانش قابل انعطاف هستند.

آنها قادرند کارهای جدیدی را به شکل اهداف توصیفی بپذیرند، با یادگیری دانش جدیدی در مورد محیط خود یا از طریق شنیدن می توانند قابلیت هایی را کسب کنند و از طریق تغییر در دانش با تغییرات محیطی سازگار پیدا کنند.

مؤلفه اصلی عامل مبتنی بر دانش، پایگاه دانش آن است

پایگاه دانش: مجموعه ای از جملات

×جمله: زبان نمایش دانش و بیان ادعاهایی در مورد جهان

برنامه ی عامل ابتدا به پایگاه دانش می گوید چه چیزی را ادراک کرده است سپس از پایگاه

دانش سوال می کند چه فعالیتی باید انجام دهد.

برای اضافه کردن جملات به پایگاه دانش و درخواست دانسته ها

TELL و ASK

پاورپوینت کاروفنآوری نهم ( پودمان الگوریتم )

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت کاروفنآوری نهم ( پودمان الگوریتم ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینتی آموزشی در 45 اسلاید قابل ویرایش

پاورپوینت درباره الگوریتم کراسکال و پریم

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت درباره الگوریتم کراسکال و پریم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 10 اسلاید

هزینه یک درخت پوشای یک گراف دارای وزن ، مجموع هزینه های (وزن های) لبه ها در درخت پوشا می باشد.

درخت پوشای حداقل هزینه ، درخت پوشایی است که دارای کمترین هزینه باشد.

برای به دست آوردن درخت پوشای حداقل هزینه یک گراف وزن دارمتصل می توان از سه الگوریتم متفاوت استفاده نمود :

الگوریتم کراسکل، الگوریتم پریم ، الگوریتم سولین

هر سه روش از یک طراحی الگوریتمی به نام خط مشی greedy استفاده می کنند.

برای درخت های پوشا از ملاک کمترین هزینه استفاده می شود. روش ما باید دارای شرایط زیر باشد :

باید فقط از لبه های داخل گراف استفاده کنیم.

باید دقیقا از n-1 لبه استفاده کنیم.

 نباید از لبه هایی که ایجاد یک حلقه می کنند ، استفاده کنیم.

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل:powerpoint

تعدادصفحات:54 اسلاید

مروری بر مطالب:

مقدمه و تاریخچه

روند الگوریتم‌های ژنتیک

مزایا و معایب الگوریتم‌های ژنتیک

پارامتر‌های کنترل

حل TSP با استفاده از GA

جمع‌بندی

 

مقدمه و تاریخچه:

GA بعنوان دسته‌ای از الگوریتم‌های تکاملی

ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان

شبیه‌سازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت

پایه‌گذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین

روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ

کاربرد در مسائل بهینه‌سازی

 

مقدمه:

الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند.

 

الگوریتم ژنتیک  یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند.

 

الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود.

 

هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می‌رود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن می‌آید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قوی‌تر!

 

طبیعت مناسب ترین‌ها (Fittest) را انتخاب می ‌کند نه بهترین‌ها.

 

(lru algoritm)شبیه سازی الگوریتم lru

اختصاصی از رزفایل (lru algoritm)شبیه سازی الگوریتم lru دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قیمت:20 هزار تومان

زبان:#C

visual studio2010 و بالاتر

توضیحات:حد اکثر ورودی های پروسس 10 میباشد با ظاهری زیبا