تشخیص بیماری آلزایمر با کمک سیستم خبره فازی مبتنی بر الگوریتم مورچگان

اختصاصی از رزفایل تشخیص بیماری آلزایمر با کمک سیستم خبره فازی مبتنی بر الگوریتم مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت    Pdf       صفحات      18

چکیده :
بیماری آلزایمر، یک اختلال مغزی پیشرونده و برگشت ناپذیر است که به آرامی مهارتهای تشخیص و حافظه را از بین می برد و در نهای ت
منجر به مرگ می شود. این بیماری، از شایعترین بیماریهای زوال عقلی بشر محسوب می شود و فشاری زیادی از نظر اقتصادی و عاطفی ب ر
بیماران، مراقبت کنندگان و جامعه وارد می کند. یکی از مشکلاتی که پزشکان در تشخیص بیماری آلزایمر دارند این است که مراحل اولیه
بیماری آلزایمر با مشکلات دوران میانسالی مشابه است و پزشکان در تمایز میان روند طبیعی پی ر ش دن و مراح ل اول ی ه بیم ار ی آلزایم ر ب ا
دشواری روبرو هستند. سیستم های خبره پزشکی به وجود آمدند تا به پزشکان در تشخیص و درمان به موقع بیم ار ی ه ا ی مختل کم ک
کنند. در سیستم های خبره یکی از الگوریتم هایی که هم دقت مناسب و هم قابلیت تفسیر بالایی دارد و در محیط های پیچیده و جاهایی که
یک مدل روشن و واضح موجود نیست و با کمک تعدادی ورودی و نتایج بدست آمده از سیس تم م ی ت وان ب ه تص م یم گی ری پرداخ ت،
الگوریتم های مبتنی بر منطق فازی می باشد. برای اجرای این پژوهش ابتدا برای تشخیص بیماری آلزایمر باید قوانین منطق فازی با توجه ب ه
علایم و نشانه های بیماری با کمک پژشکان استخراج گردد و سپس برای تشخیص بیماری و یافتن نتیجه با سریع ترین زمان و بهینه ت ر ین و
کوتاه ترین مسیر از الگوریتم مورچگان کمک گرفته شود.
واژگان کلیدی: بیماری آلزایمر، سیستم خبره فازی، الگوریتم مورچگان

زمانبندی و تعادل بار کارها درمحیط محاسبات ابری براساس الگوریتم مورچگان

اختصاصی از رزفایل زمانبندی و تعادل بار کارها درمحیط محاسبات ابری براساس الگوریتم مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:
محاسبات ابری توسعه ای از محایبات توزیع شده، محاسبات موازی، و محاسبات شبکه ای می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط برنامه ریزی کار می باشد. زمانبندی کار در محیط محاسبات ابر یک مسئله NP سخت می باشد. و بسیاری از الگوریتم های فرا ابتکار جهت حل آن ارائه شده است. یک زمانبند خوب باید یتواند استراتژی زمانبندی خود را در محیط متغیر و با انواع کارها مطابقت دهد. این مقاله سیاست زمانبدی وظایف ابر را بر اساس تعادل بار بر اساس الگوریتم مورچگان پیشنهاد می دهد. سهم اصلی از کار ما تعادل کل بار سیستم د رحالی که تلاش برای به حداقل رساندن زمان اتمام کار وظایف داده تنظیم شده است. استراتژی زمانبندی جدید با استفاده از شبیه ساز لودسیوم شبیه سازی شده است. نتایج آزمایش نشان میدهد که الگوریتم مورچگان عملکرد بهتری نسبت به FCF  و ACO دارد.

کلمات کلیدی: تعادل بار، محاسبات ابری، اولویت بندی کار ها، الگوریتم بهینه مورچگان

زندگی زنبور عسل.مورچگان.موریانه

اختصاصی از رزفایل زندگی زنبور عسل.مورچگان.موریانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

زنبور عسل ، مورچگان ، موریانه

نویسنده: موریس مترلینگ
مترجم: ذبیح الله منصوری
ناشر: نگارستان کتاب
زبان کتاب: فارسی
تعداد صفحه: 474
اندازه کتاب: وزیری جلد سلفون - سال انتشار: 1388 - دوره چاپ: 2 

کمیاب یا دست دوم - کیفیت : عالی

مروری بر کتاب 

مترلینگ در آثار داستانی فلسفی خود، مسائل تازه ای را طرح کرد که انجمنهای مذهبی و اخلاقی جهان را بر ضد خود شوراند. وی با نبوغ خود، ذات اشیاء را مورد بررسی و جستجو قرار داد و همه چیز را با دقت عجیبی مشاهده کرد. اندیشه های او درباره «زنبور عسل»، «مورچگان» و «موریانه» برگرفته از مشاهدات اوست...

چه رازهایی شگفت انگیزی در این حشره به چشم می خورد که انسان بعد از سالها پژوهش های علمی به یکی از آن راز ها دست نیافته است ... آیا می دانید این حشره کوچک اجازه ورود هیچ غریبه ایی به حریم خود را نمی دهد... هزاران کارگر چون بنده ای حلقه به گوش در خدمت فرامین ملکه هستند ....

زمین شناسان و حشره شناسان معتقدند که تمدن موریانه یا بقول آنها مورچه سفید قریب صد میلیون سال قبل از ظهور انسان به وجود آمده و امروز نمی توان مبادی آن را در کره ارض پیدا کرد.اما طبق معمول عده ای از علماء با این نظر مخالفند مثلاً پروفسور هولم گرل معتقد است که موریانه ها از اعقاب موجودی بنام پروتر بالاتوئید که در دوره پرمین می زیسته می باشند و خود پروتو-بالاتوئید هم از نسل موجود دیگری بوده که باید آثار آن را در اواخر دوران اول زمین شناسی پیدا کرد....

رویکرد مورچگان برای مقابله با مواد سمی و زهرآلود; حقیقت جالب دیگری را درباره نظام اجتماعی و اصول زندگی جمعی این جانوران بر ملا می سازد و از این واقعیت مهم حکایت می کند که مورچگان برای حفظ و بقای موجودیت جمعی و تمامیت ارضی خود از راهبردهای گروهی پیچیده ای برای اجتناب از انهدام وتخریب وطن شان سود می جویند.

مطالعه رفتار مورچگان نشان می دهد مورچه ها با مزه کردن زهر و مواد سمی به حفظ و بقای جامعه خود کمک می کنند و در رویارویی با شرایط سختی همچون قحطی و کم غذایی با پیاده کردن نظام پیچیده نگهداری، جیره بندی و توزیع غذا و همچنین نظام عالی بهزیستی و مراقبت از افراد پیر و کودک، در حفظ و بقای بنیان های اجتماعی لانه شهر خود می کوشند.

زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان (Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization)

اختصاصی از رزفایل زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان (Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله : Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization

چاپ شده در :  Computer Engineering & Systems (ICCES), 2013 8th International Conference

Abstract

Cloud computing is the development of distributed computing, parallel computing and grid computing, or defined as the commercial implementation of these computer science concepts. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm compared with different scheduling algorithms FCFS and round-robin, has been presented. The main goal of these algorithms is minimizing the makespan of a given tasks set. Ant colony optimization is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. Algorithms have been simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that the ant colony optimization outperformed FCFS and round-robin algorithms

عنوان فارسی مقاله: زمانبندی  کار  در محیط ابر  بر اساس  بهینه سازی مورچگان

چکیده: پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوان
پیاده سازی تجاری  این  مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic)پیشنهاد شده است که آن را حل کند.  یک زماننبد خوب کار باید
استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan  مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص  برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است
.
کلمات کلیدی:پرزداش ابری. زماننبدی کار. makespan. بهینه سازی کلونی مورچه. CloudSim

I.مقدمه
پردازش ابری با یک الگوی جدید برای تأمین منابع محاسباتی مختلف،  همراه شده است ،معمولا به سه جنبه اساسی رسیدگی می نماید: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان خدمات (PaaS) و نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS)  [1]. با توجه به رشد سریع از پردازش ابری در چشم انداز IT، چندین تعریف پدید آمده است. پردازش ابری،را می توان به عنوان یک نوع از سیستم موازی  و توزیع شده شامل مجموعه ای از درون متصل شده وکامپیوترهای مجازی که به صورت دینامیک فراهم شده  و معرفی شده به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی یکپارچه بر اساس توافق  سطح خدمات از طریق مذاکره بین ارائه دهنده خدمات و مصرف کنندگان [2] تعریف نمود. با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی پلتفرم ابر،  مراکز مهم را قادر می سازد تا منابع  محاسباتی را به صورت ماشین های  مجازی  به کاربران اجاره دهد [3]. از آنجا که صدها هزار نفر ازماشین های مجازی (VMS) استفاده می کنند،تخصیص  به صورت دستی وظایف به منابع محاسباتی در ابرها دشوار است [4]. بنابراین ما نیاز به یک الگوریتم کارآمد برای زماننبدی کار در محیط ابر داریم.
 یک زمانبند خوب  کار باید استراتژی زماننبدی خود را به محیط در حال تغییر و نوع کار وفق دهد [5].

 پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword به صورت آنلاین برای شما ارسال گردد.

پایان نامه : الگوریتم کلونی مورچگان – ACO

اختصاصی از رزفایل پایان نامه : الگوریتم کلونی مورچگان – ACO دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه :  الگوریتم کلونی مورچگان –  ACO

شرح مختصر :

بسیاری ازمسائل دنیای واقعی پویا هستند. برای حل یک مسئله بهینه سازی پویا نیاز به الگوریتمی داریم که علی رغم پیدا کردن بهینه در محیط بتواند بهینه های در حال تغییر را دنبال کند.تاکنون  الگوریتم های تکاملی مختلفی برای بهینه سازی در محیط های پویا پیشنهاد شده است.دریک محیط پویا پس از روی دادن تغییر در محیط الگوریتم نیاز به تنوع کافی جهت جستجوی دوباره محیط دارد.درعین حال استفاده از اطلاعات جستجوهای پیشین رود جستجو راسریع تر میکند .مشکل اصلی الگوریتم های تکاملی معمول درحل مسائل بهینه سازی  پویا همگرایی زود رس وکاهش تنوع جمعیتی در طول زمان است.بنابراین درمواجه با مسائل بهینه سازی پویا نیاز به رویکردهایی است که تنوع را در طول زمان حفظ کنند. دراین پروژه  الگوریتم کلونی مورچه را بررسی کرده و در بسیاری مسائل کاربرد انرا بررسی میکند.

فهرست :  

تقدیر وتشکر

چیکده

مقدمه

فصل اول:

تاریخچه

الگوریتم کلونی مورچه ها

هوشمندی توده‌ای

تفاوت هوشمندی توده ای وهوشمندی اجتماعی

بهینه سازی مسایل بوسیله کلونی مورچه

استفاده از بهینه‌سازی کولونی مورچه‌ها در مسئله فروشنده دوره‌گرد

فصل دوم

مورچه ها چگونه کوتاه ترین مسیر را پیدا می کنند؟

انواع مختلف الگوریتم بهینه سازی مورچگان

مزیت های الگوریتم کلونی مورچه

کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه

الگوریتم ACO

جنگ مورچه های اتشین

فصل سوم

الهام از طبیعت برای پیاده سازی نظامهای اجتماعی

ساختار نظام تحقیقات حرفه ای در پزشکی نوین

مزایای تحقق نظام تحقیقات حرفه ای در جامعه

فصل چهارم

مورچه ها متخصصان برجسته علم ژنتیک

بهینه‌سازی مسائل ریاضی به روش مورچه‌ها(ACO)

فصل پنجم

بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری با الهام از کلونی مورچه‌ها

کاربرد های الگوریتم کلونی مورچه ها در سگمنتیشن تصویر

تقطیع تصویر مبتنی بر MRF با استفاده از سیستم کلونی مورچه

سیستم Ant Colony برای تقسیم بندی و طبقه بندی Microcalcification در ماموگرام

استفاده از الگوریتم ACO در تقطیع تصویر برای استانه سازی مطلوب

5- کاربرد های الگوریتم حرکت دسته جمعی پرندگان در سگمنتیشن تصویر

1-5تقطیع تصاویر داده های سه بعدی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جمعی پرندگان

2-5ترکیب بهینه سازی حرکت جمعی پرندگان با الگوریتم های دسته بندی Unsupervised برای تقطیع تصویر

3-5بهینه سازی کلونی مورچه و الگوریتم بهینه سازی حرکت دسته جمعی پرندگان برای طبقه بندی Microcalcifications در ماموگرافی

فصل ششم

افق اینده

نتیجه گیری