کتاب IELTS Academic & General Task 2 How to Write at a Band 9 Level ویرایش 2017

اختصاصی از رزفایل کتاب IELTS Academic & General Task 2 How to Write at a Band 9 Level ویرایش 2017 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب IELTS Academic & General Task 2. How to Write at a Band 9 Level ویرایش 2017

نویسنده: Ryan Thomas Higgins

سال انتشار: 2017 (نسخه جدید)

فایل PDF کتاب به زبان انگلیسی و در 88 صفحه است.

فایل PDF با بهترین کیفیت و با قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.

فهرست مطالب کتاب:

Section 1 – IELTS Writing Task 2 basics
?What is required on the IELTS Writing exam
?What is an essay
Interpreting Task 2 essay questions
The thesis

Section 2 – Building an essay
How to write an introduction paragraph
Coherence and Cohesion
How to write supporting paragraphs
How to write a conclusion paragraph
Cohesion at the essay level
The delicate nature of concession
How to write a discussion essay

Section 3 – Applying argument or discussion structure to alternative question types
Advantage and disadvantage questions
Cause and effect/problem and solution questions
Double action questions
Frequently asked questions
Review
About the author

Ielts made easy Task 1 - Ielts Buddy

اختصاصی از رزفایل Ielts made easy Task 1 - Ielts Buddy دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این کتاب معروف سایت Ielts Buddy در زمینه رایتینگ اول آکادمیک می باشد که در سایت به قیمت 15 دلار آمریکا می باشد.

آدرس سایت و مشخصات محصول

http://www.ieltsbuddy.com/ielts-ebook.html

 این کتاب یکی از منابع بی نظیر در آموزش و بیان مثال های رایتینگ می باشد که توسط نویسنده سایت معروف Ielts Buddy تهیه شده است. نسخه حال حاضر، دربرگیرنده آخرین تغییرات بوده و برای کاربران محترم قرار داده شده است.

بر حسب تجربه، تمامی کاربرانی که این جزوه را مطالعه کرده اند اذعان کرده اند که ابن جزوه در عین سادگی، قابلیت افزایش نمره داوطلب تا نمره 7.5 را دارا می باشد.

افرادی که به دنبال نمره های بالاتر هستند، حتما ویدیو های سیمون را مشاهده کنند (در همین فروشگاه وجود دارند) و کتاب Ielts Writing Ryan را هم بگیرند.

حتما موقع خرید، به کد های تخفیف در بالای وب سایت دقت کنید. در طول بازه های مشخص، تخفیف های خوبی تا نزدیک به 50%  به خریداران داده می شود. همچنین، کسانیکه بیش از 2 خرید داشته باشند، یا مبلغ خرید آنها بیش از 10000 تومان باشد، کد های تخفیف دیگری نیز داده می شود.

در صورت هرگونه سوال در مورد کیفیت،  نحوه خرید و هر اشکال، می توانید با ایمیل زیر در تماس باشید:

Email:  [e-mail]

برای دانلود، یعد از واربز مبلغ (حتما کد تخفیف از بالای صفحه استفاده کنید)، لینک مستقیم قایل برای شما ارسال می شود و فایل نیز به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

در ذیل فرم پرداخت، فایل و حجم آن مشخص شده است.

این فروشگاه از زیر مجموعه های فروشگاه Filesell می باشد (در آدرس آن مشخص است) و خرید خود را با اطمینان انجام دهید

زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان (Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization)

اختصاصی از رزفایل زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان (Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله : Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization

چاپ شده در :  Computer Engineering & Systems (ICCES), 2013 8th International Conference

Abstract

Cloud computing is the development of distributed computing, parallel computing and grid computing, or defined as the commercial implementation of these computer science concepts. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm compared with different scheduling algorithms FCFS and round-robin, has been presented. The main goal of these algorithms is minimizing the makespan of a given tasks set. Ant colony optimization is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. Algorithms have been simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that the ant colony optimization outperformed FCFS and round-robin algorithms

عنوان فارسی مقاله: زمانبندی  کار  در محیط ابر  بر اساس  بهینه سازی مورچگان

چکیده: پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوان
پیاده سازی تجاری  این  مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic)پیشنهاد شده است که آن را حل کند.  یک زماننبد خوب کار باید
استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan  مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص  برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است
.
کلمات کلیدی:پرزداش ابری. زماننبدی کار. makespan. بهینه سازی کلونی مورچه. CloudSim

I.مقدمه
پردازش ابری با یک الگوی جدید برای تأمین منابع محاسباتی مختلف،  همراه شده است ،معمولا به سه جنبه اساسی رسیدگی می نماید: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان خدمات (PaaS) و نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS)  [1]. با توجه به رشد سریع از پردازش ابری در چشم انداز IT، چندین تعریف پدید آمده است. پردازش ابری،را می توان به عنوان یک نوع از سیستم موازی  و توزیع شده شامل مجموعه ای از درون متصل شده وکامپیوترهای مجازی که به صورت دینامیک فراهم شده  و معرفی شده به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی یکپارچه بر اساس توافق  سطح خدمات از طریق مذاکره بین ارائه دهنده خدمات و مصرف کنندگان [2] تعریف نمود. با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی پلتفرم ابر،  مراکز مهم را قادر می سازد تا منابع  محاسباتی را به صورت ماشین های  مجازی  به کاربران اجاره دهد [3]. از آنجا که صدها هزار نفر ازماشین های مجازی (VMS) استفاده می کنند،تخصیص  به صورت دستی وظایف به منابع محاسباتی در ابرها دشوار است [4]. بنابراین ما نیاز به یک الگوریتم کارآمد برای زماننبدی کار در محیط ابر داریم.
 یک زمانبند خوب  کار باید استراتژی زماننبدی خود را به محیط در حال تغییر و نوع کار وفق دهد [5].

 پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword به صورت آنلاین برای شما ارسال گردد.

Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization (زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان)

اختصاصی از رزفایل Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization (زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله : Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization

چاپ شده در :  Computer Engineering & Systems (ICCES), 2013 8th International Conference

Abstract

Cloud computing is the development of distributed computing, parallel computing and grid computing, or defined as the commercial implementation of these computer science concepts. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm compared with different scheduling algorithms FCFS and round-robin, has been presented. The main goal of these algorithms is minimizing the makespan of a given tasks set. Ant colony optimization is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. Algorithms have been simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that the ant colony optimization outperformed FCFS and round-robin algorithms

عنوان فارسی مقاله: زمانبندی  کار  در محیط ابر  بر اساس  بهینه سازی مورچگان

چکیده: پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوان
پیاده سازی تجاری  این  مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic)پیشنهاد شده است که آن را حل کند.  یک زماننبد خوب کار باید
استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan  مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص  برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است
.
کلمات کلیدی:پرزداش ابری. زماننبدی کار. makespan. بهینه سازی کلونی مورچه. CloudSim

I.مقدمه
پردازش ابری با یک الگوی جدید برای تأمین منابع محاسباتی مختلف،  همراه شده است ،معمولا به سه جنبه اساسی رسیدگی می نماید: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان خدمات (PaaS) و نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS)  [1]. با توجه به رشد سریع از پردازش ابری در چشم انداز IT، چندین تعریف پدید آمده است. پردازش ابری،را می توان به عنوان یک نوع از سیستم موازی  و توزیع شده شامل مجموعه ای از درون متصل شده وکامپیوترهای مجازی که به صورت دینامیک فراهم شده  و معرفی شده به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی یکپارچه بر اساس توافق  سطح خدمات از طریق مذاکره بین ارائه دهنده خدمات و مصرف کنندگان [2] تعریف نمود. با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی پلتفرم ابر،  مراکز مهم را قادر می سازد تا منابع  محاسباتی را به صورت ماشین های  مجازی  به کاربران اجاره دهد [3]. از آنجا که صدها هزار نفر ازماشین های مجازی (VMS) استفاده می کنند،تخصیص  به صورت دستی وظایف به منابع محاسباتی در ابرها دشوار است [4]. بنابراین ما نیاز به یک الگوریتم کارآمد برای زماننبدی کار در محیط ابر داریم.
 یک زمانبند خوب  کار باید استراتژی زماننبدی خود را به محیط در حال تغییر و نوع کار وفق دهد [5].

 پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword به صورت آنلاین برای شما ارسال گردد.

دانلود Task Manager Pro (Task Killer) v2.2.3 Patched برنامه مدیریت وظیفه ها در اندروید

اختصاصی از رزفایل دانلود Task Manager Pro (Task Killer) v2.2.3 Patched برنامه مدیریت وظیفه ها در اندروید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مدیریت برنامه ها و وظایف با Task Manager

حتما تا به حال با نگهداشتن دکمه Menu گوشی برنامه هایی که در حالت اجرا قرار دارند را مشاهده کرده اید. باز بودن این برنامه، سبب اشغال فضای رم می شود و همین موضوع می تواند کاهش سرعت گوشی شما را سبب شود. شاید تا به حال به صورت دستی این برنامه ها را بسته اید، اما نرم افزار Task Manager می تواند این عمل را به صورت خودکار در بیاورد و برنامه هایی که اجرا شده اند اما کار مفیدی انجام نمی دهند را ببندد.

ویژگی ها:

• دارای ویجت اختصاصی با سایز 1×1 برای مدیریت مصرف رم و بستن سریع برنامه های اجرا شده
• قابلیت بستن برنامه های اجرا شده جهت آزاد سازی رم
• مرتب کردن وظیفه ها بر اساس نام آنها
• بستن خودکار وظایف به محض خاموش شدن صفحه گوشی
• منوی زمینه برای سوئیچ کردن، حذف، غیر فعال کردن و جستجوی برنامه
• توقف سریع وظایف برای گوشی های روت شده

بستن این برنامه ها، علاوه بر این که می تواند سبب افزایش سرعت گوشی شود، از طرفی می تواند باعث کاهش مصرف باتری گوشی همراه نیز بشود. نرم افزار Task Manager این قابلیت را برای شما فراهم خواهد کرد تا با بستن برنامه های اجرا شده فضای اشغال شده را کاهش دهید و سرعت گوشی همراه خود را افزایش دهید. در ادامه می توانید این نرم افزار را با لینک مستقیم از سایت ApkTops دریافت کنید.