رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ترجمه مقاله انگلیسی : Data Security and Privacy in Cloud Computing

اختصاصی از رزفایل ترجمه مقاله انگلیسی : Data Security and Privacy in Cloud Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله :

Data Security and Privacy in Cloud Computing

تعداد صفحات انگلیسی : 10 صفحه PDF

محل انتشار :

International Journal of Distributed Sensor Networks - 2014

Data security has consistently been a major issue in information technology. In the cloud computing environment, it becomes particularly serious because the data is located in different places even in all the globe. Data security and privacy protection are the two main factors of user’s concerns about the cloud technology. Though many techniques on the topics in cloud computing have been investigated in both academics and industries, data security and privacy protection are becomingmore important for the future development of cloud computing technology in government, industry, and business. Data security and privacy protection issues are relevant to both hardware and software in the cloud architecture. This study is to review different security techniques and challenges from both software and hardware aspects for protecting data in the cloud and aims at enhancing the data security and privacy protection for the trustworthy cloud environment. In this paper, we make a comparative research analysis of the existing research work regarding the data security and privacy protection techniques used in the cloud computing.

عنوان فارسی مقاله :

امنیت و محرمانه بودنِ داده‌ها در رایانش ابری

تعداد صفحات فارسی : 19 صفحه word

امنیت داده، همیشه موضوعِ اساسی‌ای در فن‌آوری اطلاعات بوده است. در محیط رایانش ابری، این موضوع اهمیت ویژه پیدا می‌کند زیرا داده‌ها ممکن است در مکان‌های گوناگونی ـ حتی در کل کره زمین ـ قرار داشته باشند. امنیت داده و حفظ محرمانگی، دو عامل اساسی درباره فن‌آوری ابری است که برای کاربر مهم است. با وجود این‌که در مباحث مهم رایانش ابری، فنون زیادی چه در حوزه دانشگاهی و چه در صنعت، پیدا شده‌اند، اهمیتِ موضوع امنیت و حفظ محرمانه‌بودن داده‌ها، برای توسعة آیندة فن‌آوری رایانش ابری در دولت، صنعت و تجارت روزبه‌روز بیشتر می‌شود. مباحث امنیت و محرمانگی داده‌ها هم به سخت‌افزار و هم به نرم‌افزار در معماری ابری ارتباط دارد. در این بررسی، به مرورِ تکنیک‌های مختلف امنیت و چالش‌های گوناگون از جنبه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای محافظت از داده‌ها در ابر می‌پردازیم و هدفمان این است که امنیت و حفظ محرمانگی داده را برای داشتن یک محیط ابری امن و مطمئن، افزایش دهیم. در این مقاله، تحلیلی قیاسی از کارهای تحقیقاتیِ موجود، دربارة روش‌های حفظ محرمانه بودن و امنیت داده که در رایانش ابری استفاده می‌شوند، ارائه می‌کنیم.

  1. مقدمه

پیش‌بینی می‌شود رایانش ابری، الگووارة[1] نسل آیندة محاسبات کامپیوتری باشد. در محیط رایانش ابری، هم اپلیکیشن‌ها و هم منابع، به محضِ درخواست[2] به عنوان خدمات، از طریق اینترنت فرستاده می‌شوند. ابر، محیطی است متشکل از منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در مراکز داده، که خدمات مختلفی را برای رفع نیازهای کاربر، از طریق شبکه یا اینترنت ارائه می‌کند [1].

تعریفِ «رایانش ابری» در مؤسسه ملی استانداردها و فن‌آوری (NIST) [2] این‌گونه است: رایانش ابری، دسترسی شبکه‌ایِ دایمی، آسان و بر اساسِ تقاضا را به مجموعه‌ای[3] از منابع رایانشی قابل پیکربندی[4] (برای مثال، شبکه‌ها، سرورها، فضای ذخیره‌سازی[5]، برنامه‌های کاربردی و سرویس‌ها) می‌دهد به گونه‌ای که این دسترسی به‌سرعت و با کمترین نیاز به مدیریت منابع یا دخالت مستقیم ارائه‌دهندة سرویس، فراهم و آزاد شود.

با توجه به این تعریف، رایانش ابری، دسترسی شبکه‌ایِ آسان و بر اساسِ تقاضا را به مجموعه‌ای از منابع رایانشی قابل پیکربندی فراهم می‌کند. مقصود از «منابع»، برنامه‌های کاربردی رایانشی، منابع شبکه‌ای، بسترها[6]، سرویس‌های نرم‌افزاری، سرورهای مجازی و زیرساخت‌های[7] رایانشی است.

 


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله انگلیسی : Data Security and Privacy in Cloud Computing

دانلود پاورپوینت Cloud Computing (رایانش ابری) با فرمت ppt

اختصاصی از رزفایل دانلود پاورپوینت Cloud Computing (رایانش ابری) با فرمت ppt دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت Cloud Computing (رایانش ابری) با فرمت ppt

تعداد اسلایدها: 22

مفهوم رایانش ابری
ویژگی های مهم رایانش ابری
سرویس های رایج رایانش ابری
مدل های پیاده سازی شده ابر
مزایا و معایب رایانش ابری
تاثیر رایانش ابری در پیشرفت سایر فناوری ها
پرسش و پاسخ

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت Cloud Computing (رایانش ابری) با فرمت ppt

دانلود مقاله Empirical evaluation of a cloud computing information security governance framework انتشار 2015

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله Empirical evaluation of a cloud computing information security governance framework انتشار 2015 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله Empirical evaluation of a cloud computing information security governance framework انتشار 2015


دانلود مقاله Empirical evaluation of a cloud computing information security governance framework انتشار 2015

Empirical Evaluation of a Cloud Computing Information Security Governance
Framework

 

Volume 58, February 2015, Pages 44–57

Oscar Rebollo, Daniel Mellado, Eduardo Fernández-Medina, Haralambos
Mouratidis


Abstract
Context: Cloud computing is a thriving paradigm that supports an efficient way to provide IT services
by introducing on-demand services and flexible computing resources. However, significant adoption
of cloud services is being hindered by security issues that are inherent to this new paradigm. In
previous work, we have proposed ISGcloud, a security governance framework to tackle cloud security
matters in a comprehensive manner whilst being aligned with an enterprise’s strategy.
Objective: Although a significant body of literature has started to build up related to security aspects
of cloud computing, the literature fails to report on evidence and real applications of security
governance frameworks designed for cloud computing environments. This paper introduces a detailed
application of ISGCloud into a real life case study of a Spanish public organisation, which utilizes a
cloud storage service in a critical security deployment.
Method: The empirical evaluation has followed a formal process, which includes the definition of
research questions previously to the framework’s application. We describe ISGcloud process and
attempt to answer these questions gathering results through direct observation and from interviews
with related personnel.
Results: The novelty of the paper is twofold: on the one hand, it presents one of the first applications,
in the literature, of a cloud security governance framework to a real-life case study along with an
empirical evaluation of the framework that proves its validity; on the other hand, it demonstrates the
usefulness of the framework and its impact to the organisation.
Conclusion: As discussed on the paper, the application of ISGCloud has resulted in the organisation
in question achieving its security governance objectives, minimizing the security risks of its storage
service and increasing security awareness among its users.


Keywords: information security governance, case study, cloud computing, security governance
framework, cloud lifecycle


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله Empirical evaluation of a cloud computing information security governance framework انتشار 2015

Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization (زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان)

اختصاصی از رزفایل Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization (زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله : Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization

چاپ شده در :  Computer Engineering & Systems (ICCES), 2013 8th International Conference

 

Abstract

Cloud computing is the development of distributed computing, parallel computing and grid computing, or defined as the commercial implementation of these computer science concepts. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm compared with different scheduling algorithms FCFS and round-robin, has been presented. The main goal of these algorithms is minimizing the makespan of a given tasks set. Ant colony optimization is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. Algorithms have been simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that the ant colony optimization outperformed FCFS and round-robin algorithms

عنوان فارسی مقاله: زمانبندی  کار  در محیط ابر  بر اساس  بهینه سازی مورچگان

 

چکیده: پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوان
پیاده سازی تجاری  این  مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic)پیشنهاد شده است که آن را حل کند.  یک زماننبد خوب کار باید
استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan  مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص  برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است
.
کلمات کلیدی:پرزداش ابری. زماننبدی کار. makespan. بهینه سازی کلونی مورچه. CloudSim

I.مقدمه
پردازش ابری با یک الگوی جدید برای تأمین منابع محاسباتی مختلف،  همراه شده است ،معمولا به سه جنبه اساسی رسیدگی می نماید: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان خدمات (PaaS) و نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS)  [1]. با توجه به رشد سریع از پردازش ابری در چشم انداز IT، چندین تعریف پدید آمده است. پردازش ابری،را می توان به عنوان یک نوع از سیستم موازی  و توزیع شده شامل مجموعه ای از درون متصل شده وکامپیوترهای مجازی که به صورت دینامیک فراهم شده  و معرفی شده به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی یکپارچه بر اساس توافق  سطح خدمات از طریق مذاکره بین ارائه دهنده خدمات و مصرف کنندگان [2] تعریف نمود. با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی پلتفرم ابر،  مراکز مهم را قادر می سازد تا منابع  محاسباتی را به صورت ماشین های  مجازی  به کاربران اجاره دهد [3]. از آنجا که صدها هزار نفر ازماشین های مجازی (VMS) استفاده می کنند،تخصیص  به صورت دستی وظایف به منابع محاسباتی در ابرها دشوار است [4]. بنابراین ما نیاز به یک الگوریتم کارآمد برای زماننبدی کار در محیط ابر داریم.
 یک زمانبند خوب  کار باید استراتژی زماننبدی خود را به محیط در حال تغییر و نوع کار وفق دهد [5].

 پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword به صورت آنلاین برای شما ارسال گردد.


دانلود با لینک مستقیم


Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization (زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان)

ترجمه ی مقاله ی Merging overlapping depth maps into a nonredundant point cloud

اختصاصی از رزفایل ترجمه ی مقاله ی Merging overlapping depth maps into a nonredundant point cloud دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه ی مقاله ی Merging overlapping depth maps into a nonredundant point cloud


ترجمه ی مقاله ی Merging overlapping depth maps into  a nonredundant point cloud

 ادغام نقشه های عمقی متداخل به یک ابر نقطه ای بدون افزونه

چکیده

ترکیب دنباله های طولانی از نقشه های عمقی متداخل بدون ساده سازی، به تعداد زیادی نقاط اضافی می انجامد، که سرعت پردازش بیشتر را آهسته تر (کند) می کند. در این مقاله، روش جدیدی برای ایجاد تدریجی یک ابر نقطه ای بدون افزونه (nonredundant) با تغییر سطوح جزئیات بدون محدود نمودن حجم تصرف شده (تسخیر شده) یا نیاز داشتن به پارامترهای دیگری از کاربر ارائه می شود. سنجش های متداخل جهت اصلاح برآوردهای نقطه ای با کاهش واریانس جهت دار (هدایتی) آن ها استفاده می شود. الگوریتمی با پسماندهای مناسب مسطح و مکعبی مورد ارزیابی قرار گرفت که به طور قابل ملاحظه ای به ابرهای نقطه ای فوق افزونه (over redundant) ارتقا داده شدند.

کلمات کلیدی: ساده سازی ابر نقطه ای، مدلسازی سطحی

 

Abstract 

Combining long sequences of overlapping depth maps without simplification results in a huge number of redundant points, which slows down further processing. In this paper, a novel method is presented for incrementally creating a nonredundant point cloud with varying levels of detail without limiting the captured volume or requiring any parameters from the user. Overlapping measurements are used to refine point estimates by reducing their directional variance. The algorithm was evaluated with plane and cube fitting residuals, which were improved considerably over redundant point clouds

 

توضیحات تکمیلی در مورد این اثر:

تعداد صفحات مقاله ی انگلیسی: 12 و تعداد صفحات ترجمه ی فارسی مقاله با کیفیت بسیار خوب: 15

نام ژورنال و سال انتشار:

Image Analysis Volume 7944 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 567-578, 2012

فایل های ضمیمه: اصل مقاله ی انگلیسی + فایل Word ترجمه ی فارسی

منبع: Springer


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه ی مقاله ی Merging overlapping depth maps into a nonredundant point cloud