پاورپوینت درباره اسرار تجاری و حمایت از آنها

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت درباره اسرار تجاری و حمایت از آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :powerpoint  تعداد صفحات 13 صفحه

بخشی از اسلایدها:

فهرست:

چکیده
مقدمه
تعریف اسرار تجاری
معیارهای تعیین و تشخیص اسرار تجاری
راهکارهای حمایت از اسرار تجاری
طول مدت حمایت از اسرار تجاری
مطالعه ی تطبیقی حمایت از اسرار تجاری در سطح بین المللی
مقررات داخلی ایران
نتیجه گیری
مراجع

چکیده:

    در این مقاله اسرار تجاری مورد بررسی قرار گرفته و روشهایی برای حمایت از آنها ارائه شده است . همانند امضای قرارداد عدم افشا همچنین تفاوتهای میان اسرار تجاری و سایر انواع مالکیت معنوی مورد بررسی قرار گرفته.
    در این مقاله با مقررات داخلی ایران در این زمینه بیشتر آشنا می شویم.

مقدمه:

    واژ ه ی اسرار تجاری که در فعالیت های صنعتی و تجاری دارای نقش مهمی است، اغلب به عنوان اطلاعات محرمانه ای مورد تعریف واقع می شود. تعریف و طبقه بندی اشکال مختلف اطلاعات محرمانه به عنوان اسرار تجاری دارای اهمیت زیادی است. زیرا حمایت از آن بسیاری ازاوقات بستگی به این تعریف دارد. اسرار تجاری دارای جنبه هایی است که آن را از سایر انواع مالکیت های معنوی متمایز می سازد.

تعریف اسرار تجاری:

اسرار تجاری هر نوع اطلاعات ارزشمندی است که دارای ارزش مستقل اقتصادی باشند بدون آنکه در نزد عموم مورد شناسایی واقع شده باشند.
دو خصیصه ی اسرار تجاری:

  این اطلاعات به صاحب خود امتیاز رقابتی در بازار تجاری اعطا می کند.
  این اطلاعات همواره مورد تهدید هستند پس باید اقداماتی از سوی صاحب این اسرار صورت گیرد تا از نشر آن جلوگیری شود.

دانلود نرم افزار فنی مهندسی شبیه سازی برنامه تشخیص رنگ چشم جهت پردازش تصویر در MATLAB

اختصاصی از رزفایل دانلود نرم افزار فنی مهندسی شبیه سازی برنامه تشخیص رنگ چشم جهت پردازش تصویر در MATLAB دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به نام یکتا خالق بی همتا 

دانلود نرم افزار فنی مهندسی تشخیص رنگ چشم جهت پردازش تصویر در MATLAB

تهیه کننده :

شبیه سازی برنامه تشخیص رنگ چشم

تشخیص رنگ چشم

پردازش تصویر از عکس ها و فیلم ها می تواند کمک شایانی به کارآگاهان و سایر ارگانها ایفا کند. اولین قدم در پردازش مربوط به چشم، تشخیص رنگ چشم می باشد. شاید در ابتدا بعید باشد که بتوان برنامه ای نوشت و این برنامه یک عکس را آپلود کرده و به صورت اتوماتیک چشم انسان را تشخیص داده و رنگ آن را مشخص کند ولی این محصول چیزی است که در آن این اتفاقات افتاده است و شما براحتی می توانید با آپلود عکس خود در متلب رنگ چشم خود را تشخیص دهید

معرفی نرم افزار MATLAB

نرم افزار MATLAB ، که اولین نسخه در اوایل دهه 1970 توسط ,Moler Cleve به وجود آمد. در دانشگاه نیومکزیکو و استنفورد بمنظور حل مسائل تئوری ماتریس ها و جبر خطی بوجود آمد ، در اوایل دهه 1980 با زبان C بازنویسی شد. در 1984 شرکت Mathwork جهت توسعه و فروش نرم افزار تأسیس شد.

این نرم افزار اکنون به یکی از ابزارهای مهم در حل بسیاری از مسائل برای دانشجویان در دانشگاهها ، برای مهندسان در صنعت و برای دانشمندان در رشته های مختلف علوم پایه تبدیل شده است.

نام MATLAB از دو عبارت Laboratory Matrix گرفته شده است ، چراکه این نرم افزار در ابتدا برای انجام محاسبات توسط ماتریس ها و کار روی آنها نوشته شده است . MATLAB زبانی کارآمد و محیطی مناسب برای انجام محاسبات و برنامه نویسی با استفاده از فرمان هایی بسیار ساده است که نتایج را به صورت گرافیکی نمایش می دهد

ما به کمک دو نوع حسگر میله‌ای و مخروطی موجود در شبکیه چشم می‌توانیم رنگ‌ها را ببینیم. چشم انسان به طور طبیعی حدود ۱۲۰ میلیون حسگر میله‌ای و شش تا هفت میلیون حسگر مخروطی دارد؛ گرچه حسگرهای میله‌ای هزاربار حساس‌تر از حسگرهای مخروطی هستند، اما آنها به رنگ واکنش نشان نمی‌دهند و تنها می‌توانند تصاویر سیاه و سفید و سایه‌های متفاوتی از رنگ خاکستری را درک کنند.

تعداد رنگ‌هایی که شما می‌توانید ببینید به تعداد حسگر‌های مخروطی چشم شما بستگی دارد. در واقع حسگر‌های مخروطی چشم شما هستند که رنگ‌ها را تشخیص می‌دهند.

محصول زیر نرم افزار تشخیص رنگ چشم است که در برنامه ی متلب انجام شده است و با آپلود عکس و اجرا رنگ چشم را نمایش می دهد.

تحقیق درمورد امنیت شبکه سیستم تشخیص نفوذ 23 ص

اختصاصی از رزفایل تحقیق درمورد امنیت شبکه سیستم تشخیص نفوذ 23 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 37

مقدمه

هر روز که میگذرد بر علم گسترده و بزرگ کامپیوتر و شبکه اطلاعات بیشتری اضافه میشود.هر روز حفره های گوناگون کشف میشود و پچ های جدید ساخته میشود و...در دنیای امروز دیگر هکرها فکر و ذهن خودشان را به هک کردن سایتها مشغول نمی کنند. هدف امروز هکرها سرورها و شبکه های گسترده میباشند.با خک کردن یک سرور میزبان میتوان صدها سایت را هک کرد.

وقتی یک شبکه مثلا شبکه لن یک دانشگاه هک میشود٬ می توان با استفاده از ابزار گوناگون به هزار کامپیوتر نفوذ کرد. با توجه به این موارد باید برای محافظت از سرورهای خود کارهایی انجام داد.سیستم یکی از اقداماتی است که در این زمینه

میتوان انجام داد. (IDS) تشخیص نفوذ

امنیت اطلاعات در اینترنت

امروزه شبکة جهانی اینترنت و خدمات متنوع آن به عنوان یک ابزار نوین جهت اطلاع رسانی و تجارت الکترونیکی شناخته شده است. بسیاری از سازمان ها و مؤسسات دولتی و خصوصی، تلاش گسترده ای را برای ورود به دنیای ارتباطات و استفاده از خدمات وسیع اینترنت آغاز نموده اند. با توجه به خدمات متنوع و مختلفی که اینترنت به کاربران خود ارائه می دهد، تعداد کاربران آن روز به روز رو به افزایش می باشد، طوری که در حال حاضر میلیون ها رایانه در سطح اینترنت به یکدیگر متصل می باشند و خدمات مختلفی را در اختیار کاربران خود قرار می دهند. با توجه به گستردگی بیش از حد شبکه جهانی اینترنت و عدم امکان استفاده از کنترل مرکزی بر کاربران آن، حفظ امنیت اطلاعات در اینترنت یکی از مسائل مهم و اساسی می باشد زیرا همواره افرادی در دنیا پیدا می شوند که بنا به دلایل مختلفی از جمله ارضای حس کنجکاوی خود، مایل به حمله به اطلاعات موجود در سایت های اینترنت می باشند.

با گسترش تجارت الکترونیکی و استفاده از اینترنت به عنوان ابزار نوین برای تجارت جهانی، مسئله امنیت اطلاعات در اینترنت اهمیت خود را به خوبی نشان می دهد. سازمان ها و اداراتی که به اینترنت متصل می باشند، برای حفظ اطلاعات خود باید از سیستم های امنیتی خاصی استفاده کنند. در این زمینه اولین قدم، تعیین یک سیاستگذاری و شیوة امنیتی مناسب می باشد. مدیریت حفاظت اطلاعات در شبکه های رایانه ای، از سه بخش اصلی تشکیل شده است که عبارتند از: حفاظت اطلاعات در مقابل دسترسی های غیرمجاز، اطمینان از صحت و درستی اطلاعات و اطمینان از در دسترس بودن به موقع اطلاعات.

یکی از روش های حفاظت شبکه های رایانه ای متصل به اینترنت، کنترل دسترسی داخلی و خارجی به خدمات خاص شبکه می باشد. در این روش با استفاده از یک سیستم خاص به نام دیواره آتشین، سیاستگذاری حفاظتی یک سازمان که به اینترنت متصل می باشد، پیاده سازی می شود. با استفاده از یک دیواره آتشین، مدیر شبکه امکان دسترسی کاربران غیرمجاز و نفوذگران از بیرون شبکه را به خدمات داخلی شبکه، محدود می سازد. هر چند استفاده از سیستم های امنیتی، سهولت و دسترسی اطلاعات را برای کاربران مجاز شبکه تا حدی با مشکل روبرو می سازد، ولی جهت حفظ اطلاعات و جلوگیری از دسترسی های غیرمجاز، امری لازم و ضروری می باشد.

انواع مختلف حملات و ابزار کار مخربین در اینترنت

برای مقابله با نفوذ افراد مخرب در شبکه اینترنت، شناخت و بررسی دقیق انواع مختلف و روش های گوناگونی که نفوذ گران برای حملات خود استفاده می کنند، از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. یکی از

مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن 20ص

اختصاصی از رزفایل مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن 20ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 20

مروری بر سیستم تشخیص گفتار و کاربرد آن 

چکیده:

سیستم تشخیص گفتار نوعی فناوری است که به یک رایانه این امکان را می دهد که گفتار و کلمات گوینده را بازشناسی و خروجی آنرا به قالب مورد نظر، مانند "متن"، ارائه کند. در این مقاله پس از معرفی و ذکر تاریخچه‌ای ازفناوری سیستم ها تشخیص گفتار، دو نوع تقسیم بندی از سیستمها ارائه می شود، و سپس به برخی ضعف ها و نهایتاً کاربرد این فناوری اشاره می شود.

کلید واژه ها: سیستمهای تشخیص گفتار، فناوری اطلاعات، بازشناسی گفتار

1. مقدمهگفتار برای بشر طبیعی ترین و کارآمدترین ابزار مبادله اطلاعات است. کنترل محیط و ارتباط با ماشین بوسیله گفتار از آرزوهای او بوده است.طراحی و تولید سیستم های تشخیص گفتار هدف تحقیقاتی مراکز بسیاری در نیم قرن اخیر بوده است.یکی از اهداف انسانها در تولید چنین سیستم هایی مسلماً توجه به این نکته بوده است که "ورود اطلاعات به صورت صوتی ،اجرای دستورات علاوه بر صرفه جویی در وقت و هزینه ،به طرق مختلف کیفیت زندگی ما را افزایش می دهند.امروزه دامنه ای از نرم افزارها (که تحت عنوانSpeech Recognition Systems معرفی می شوند) وجود دارند که این امکان را برای ما فراهم کرده اند.با استفاده از این تکنولوژی می توانیم امیدوار باشیم که چالش های ارتباطی خود را با محیط پیرامون به حداقل برسانیم.

2.تعریف قبل از پرداختن به به سیستم های تشخیص گفتار لازم است که فناوری تولید گفتار و تشخیص گفتار با تعریفی ساده از هم متمایز شوند: ● فناوری تولید گفتار(Text To Speech):تبدیل اطلاعاتی مثل متن یا سایر کدهای رایانه ای به گفتاراست.مثل ماشین های متن خوان برای نابینایان،سیستم های پیغام رسانی عمومی. سیستم های تولید گفتار به خاطر سادگی ساختارشان زودتر ابداع شدند. این نوع از فناوری پردازش گفتار موضوع مورد بحث در این مقاله نیستند.  ● فناوری تشخیص گفتار(Speech Recognition System ): نوعی فناوری است که به یک کامپیوتراین امکان را می دهد که گفتارو کلمات گوینده ای را که از طریق میکروفن یا پشت گوشی تلفن صحبت می کند،بازشناسی نماید. به عبارت دیگر در این فناوری هدف خلق ماشینی است که گفتار را به عنوان ورودی دریافت کند و آنرا به اطلاعات مورد نیاز (مثل متن)تبدیل کند.

3.تاریخچه فناوری تشخیص گفتاراولین سیستم های مبتنی بر فناوری تشخیص گفتار در سال 1952  در"آزمایشگاههای بل"طراحی شد.این سیستم به شیوه گفتار گسسته و به صورت وابسته به گوینده و با تعداد لغت محدود 10 لغت عمل می کرد.در اوایل دهه 80 میلادی برای اولین بار الگوریتم مدلهای مخفی مارکوف "Hidden Markov Model" ارائه شد.این الگوریتم گامی مهم در طراحی سیستم های مبتنی بر گفتار پیوسته به حساب می آمد.همچنین در طراحی این سیستم از مدل شبکه عصبی و نهایتاً ازهوش مصنوعی نیز استفاده می شود.در ابتدا شرکتهای تجاری این فناوری را برای کاربردهای خاصی طراحی کردند.به عنوان مثال شرکت Kurzweil در زمینه پزشکی و مخصوصاً برای کمک به معلولان و نابینایان و شرکت Dragon در زمینه خودکارسازی سیستمهای اداری محصولات اولیه وارد بازارکردند. توانجویان در واقع اولین گروهی بودند که از این دسته محصولات به عنوان یک فناوری انطباقی و یاریگر،عمدتاً برای دو عملکرد کنترل محیط و واژه پردازی استفاده کردند.جیمز بیکر James K.Baker یکی از محققان شرکت IBM که در اواخر دهه 1970 در مورد این فناوری مقالات زیادی نوشت، یکی از پیشگامان این طرح بود.او و همکارانش یک شرکت خصوصی به نام Dragon Systems تاسیس کردند.این شرکت ابتدا در دهه 1990 نرم افزاری به نام Dragon Dictate تولید کرد که یک سیستم مبتنی بر گفتار گسسته بود.در سال 1997 این شرکت محصولی را تولید کرد که به جای استفاده از گفتارگسسته ،مبتنی بر گفتار پیوسته بود.در واقع این شرکت با ارائه نرم افزار Dragon Naturally Speaking (DNS) اولین سیستم تشخیص گفتار پیوسته را ارائه نمود.این سیستم توانایی تشخیص گفتار با سرعت 160 کلمه در دقیقه را داشت.همچنین شرکت تجاری IBM هم در این زمینه برای سالهای متمادی فعالیت می کرد که با طراحی بسته نرم افزاری Via Voice به ارائه سیستم های تشخیص گفتار پرداخت که در حال حاضر Scansoft محصولات IBM Via Voice  راتوزیع و پشتیبانی می کند.شرکت مایکروسافت نیز فعالیتهایی درجهت تولید و کاربرد این فناوری داشته است،و بیل گیتس Bill Gates در کتابها و سخنرانی هایش به کرات در مورد آینده درخشان استفاده از سیستم های تشخیص گفتار تاکید کرده است. البته عملاً تا قبل از ارائه نرم افزار office XP وword 2002 این تکنولوژی در محصولات این شرکت بکاربرده نشد.گرچه در ابتدا عمده موارد استفاده این تکنولوژی ،برای افراد توانجو پیش بینی شده بود اما بعدها پذیرش استفاده از آن گسترده تر شد و گروههای بسیاری در مدارس و دانشگاهها علاقه مند به استفاده ازاین فناوری شدند. بطوریکه Seton Hall University نیز برای تشویق دانشجویان به آشنایی با این سیستم به دانجشویان جدید الورود نرم افزار IBM Via Voice را اهدا می کرد.

4.عملکرد سیستم های تشخیص گفتارسیستم های تشخیص گفتار به هر منظور که بکار برده شوند، عملکرد نسبتاً مشابهی دارند که عبارت است از:تبدیل گفتاربه داده و تحلیل آن توسط مدلهای آماری.

شکل 1

تشخیص بیماری آلزایمر با کمک سیستم خبره فازی مبتنی بر الگوریتم مورچگان

اختصاصی از رزفایل تشخیص بیماری آلزایمر با کمک سیستم خبره فازی مبتنی بر الگوریتم مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت    Pdf       صفحات      18

چکیده :
بیماری آلزایمر، یک اختلال مغزی پیشرونده و برگشت ناپذیر است که به آرامی مهارتهای تشخیص و حافظه را از بین می برد و در نهای ت
منجر به مرگ می شود. این بیماری، از شایعترین بیماریهای زوال عقلی بشر محسوب می شود و فشاری زیادی از نظر اقتصادی و عاطفی ب ر
بیماران، مراقبت کنندگان و جامعه وارد می کند. یکی از مشکلاتی که پزشکان در تشخیص بیماری آلزایمر دارند این است که مراحل اولیه
بیماری آلزایمر با مشکلات دوران میانسالی مشابه است و پزشکان در تمایز میان روند طبیعی پی ر ش دن و مراح ل اول ی ه بیم ار ی آلزایم ر ب ا
دشواری روبرو هستند. سیستم های خبره پزشکی به وجود آمدند تا به پزشکان در تشخیص و درمان به موقع بیم ار ی ه ا ی مختل کم ک
کنند. در سیستم های خبره یکی از الگوریتم هایی که هم دقت مناسب و هم قابلیت تفسیر بالایی دارد و در محیط های پیچیده و جاهایی که
یک مدل روشن و واضح موجود نیست و با کمک تعدادی ورودی و نتایج بدست آمده از سیس تم م ی ت وان ب ه تص م یم گی ری پرداخ ت،
الگوریتم های مبتنی بر منطق فازی می باشد. برای اجرای این پژوهش ابتدا برای تشخیص بیماری آلزایمر باید قوانین منطق فازی با توجه ب ه
علایم و نشانه های بیماری با کمک پژشکان استخراج گردد و سپس برای تشخیص بیماری و یافتن نتیجه با سریع ترین زمان و بهینه ت ر ین و
کوتاه ترین مسیر از الگوریتم مورچگان کمک گرفته شود.
واژگان کلیدی: بیماری آلزایمر، سیستم خبره فازی، الگوریتم مورچگان