دانلود تحقیق کامل درباره بهبود در تصاویر فشرده شده 13 ص

اختصاصی از رزفایل دانلود تحقیق کامل درباره بهبود در تصاویر فشرده شده 13 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 13

دانشگاه آزاد اسلامی‌واحد مشهد

دانشکده فنی و مهندسی

گروه هوش مصنوعی

بهبود در تصاویر فشرده شده

Compressed image Enhancement

تهیه کننده

سید عبدالحمید اصفهانی

Email

[e-mail]

استاد درس:

دکتر پور رضا

تیر87

1.چکیده

در این مقاله ما روشهایی که در حوزه فشرده سازی ،تصاویر JPEG را بهبود می دهند را مورد بررسی قرار می دهیم بدون این که تصاویر فشرده شده را به طور کامل رمز گشایی کنیم روش اولی که مورد بررسی قرار می دهیم استفاده از یک تابع فازی جهت بهبود تصویر است در این روش ابتدا تابع بهبود را به حوزه فشرده سازی می بریم برای این کار ما نیاز به پیاده سازی عملگر های غیر خطی در حوزه فشرده سازی داریم پس از پیاده سازی این تابع را بر بلاک های 8*8 اعمال می کنیم و نتایج این تابع را بر روی بلاکها یکنواخت وبلاکهای دارای جزییات بررسی میکنیم و در پایان اتلگوریتم را برای بلاک ها متفاوت بهبود می دهیم . در روش دوم ابتدا مقدار کنسترانت تصویر را اندازه گیری کرده و سپس کنسترانت ضرایب را با یک مقدار ثابت بهبود می دهیم

2.مقدمه

امروزه حجم بالا تصاویر باعث شده است تا تصاویر فشرده شده مورد توجه بیشتری قرار گیرد فشرده سازی تصاویر با نگهداشتن کیفیت نسبی تصاویر حجم تصاویر را تا حد زیادی پایین می آورد . حجم پایین تصاویر در جایی که می خواهیم انتقال اطلاعات داشته باشیم بسیار مفید است . برای مثال می توان به انتقال تصاویر پزشکی از طریق اینترنت اشاره کرد

الگوریتم هایی که برای فشرده سازی تصاویر به کار می رود به دو گروه lossy ,lossless تقسیم می شوددر روش lossless اطلاعات تصویر از بین نمی رود و می توان با استفاده از تصویر فشرده شده و با استفاده از یک الگوریتم کدگشایی تصویر اولیه را بدست آورد ولی در روش های lossy مقداری از اطلاعات تصویر از بین می رود [2]

یکی از الگوریتم های معروف و پر کاربرد در فشرده سازی تصاویر الگوریتم فشرده سازی (JPEG) است در این روش ابتدا تصویر به قطعات 8*8 که همپوشانی ندارند تقسیم شده سپس ماتریس DCT را بر روی هر بلاک اعمال می کنیم ضرایب DCT را با استفاده از جدول مقدار دهی (Quantize Table) به یک مقدار گسسته مقدار دهی می کنیم این پردازش یک پردازش لوسی (lossy process) است و مقداری از اطلاعات را از دست می دهیم در این مرحله بسیاری از ضرایب کوچک (معمولاً قرکانس بالا) به مقدار صفر مقدار دهی می شوند حال این ضراین را با استفاده از یک الگوریتم کد گذاری کدگذاری می کنیم این عمل باعث پایین آمدن نسبت بیتی (bit rate) تصویر می شود [5]

الگوریتم هایی که برای بهبود تصویر فشرده شده ارائه شده اند بر اساس زمان بهبود تصویر می توان به 3 دسته کلی تقسیم کرد :1- بهبود تصویر قبل از فشرده سازی 2- بهبود تصویر بعد از فشرده سازی 3- بهبود تصویردر حین فشرده سا زی[4]

یکی از معایب بزرگ الگوریتم ها دسته اول (بهبود قبل از فشرده سازی ) پایین آمدن قدرت و ضریب فشرده سازی تصویر پس از اعمال الگوریتم بهبود است الگوریتم هایی که در اینجا مورد بررسی قرار می دهیم از الگوریتم های دسته 2و3 است

3.روشهای بکار رفته برای بهبود تصاویر فشرده شده (JPEG)

یک تصویر فشرده شده به دو روش می توان بهبود بخشید در روش اول تصویر کاملاً رمز گشایی کرده و به حوزه پیکسلی می بریم و سپس تصویر بهبود یافته را با الگوریتم فشرده سازی مجدد فشرده می کنیم این امر (compress/decompress) باعث زمانبر شدن الگوریتم می شود علاوه بر این قدرت و ضریب فشرده سازی در تصاویر بهبود یافته در حوزه پیکسلی کم می شود.

روش دیگر برای بهبود تصاویر فشرده شده استفاده از ضرایب DCT تصویر است در این روش ما ابتدا ضرایب را با یک الگوریتم کدگشایی از تصویر بدست می آوریم سپس پردازش را در حوزه فشرده شده (Compressed Domain) بر روی تصویر اعمال کرده و سپس ضرایب را کد گذاری می کنیم در این روش ما زمان لازم برای (compress/decompress) را صرفه جویی می کنیم در این روش بدلیل این که بسیاری از ضرایب پس از عمل (Quantize) صفر می شوند محاسبات کمتری نسبت به حوزه پیکسلی خواهیم داشت

دو روش جهت بهبود تصاویر فشرده شده

1-3.استفاده از تابع فازی INT برای بهبود کنتراست تصویر

تابع فازی (INT-OP) بر اساس حد آستانه عمومی کنتراست تصویر را بهبود می دهد برای اعمال این تابع در حوزه پیکسلی ابتدا نیاز است تا سطوح خاکستری تصویر را در بازه [0 1] نرمال می کنیم

این تابع نقاطی که روشنایی کمتری دارد را تاریک تر می کند و نقاطی که روشنایی بیشتری را دارد را روشن تر می کند این تابع باعث می شود تا سطوح خاکستری ابتدا و انتها بازه فشرده شده و در عوض فاصله سطوح خاکستری میانی را افزایش می دهد که این موجب بالا رفتن کنسترانت تصویر می شود. این تابع یک تابع غیر خطی است

تابع INT در حوزه فشرده شده (Compressed Domain)

دانلود تحقیق کامل درباره امنیت پایگاه داده سرور 10 ص

اختصاصی از رزفایل دانلود تحقیق کامل درباره امنیت پایگاه داده سرور 10 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 11

امنیت پایگاه داده( سرور)

مدیریت پایگاه داده ها در SQL Server - امنیت اطلاعات و عملیات :

اشاره :

مقوله امنیت همواره یکی از مهم‌ترین شاخه‌های مهندسی نرم‌افزار و به تبع آن، یکی از حساس‌ترین وظایف مدیران سیستم به‌خصوص مدیران شبکه و یا مدیران بانک‌های اطلاعاتی است. با تنظیم سطوح دسترسی برای کاربران شبکه یا بانک‌های اطلاعاتی شبکه، امنیت اطلاعات یا به عبارتی عدم دسترسی افراد فاقد صلاحیت به اطلاعات، تضمین می‌گردد. هر سیستم‌عامل، پلتفرم یا بانک اطلاعاتی، شیوه‌هایی خاصی را برای برقراری قواعد امنیتی به کاربران معرفی می‌نماید. در SQL Server هم روش‌های خاصی برای این مقوله وجود دارد که در اینجا به آن‌ها می‌پردازیم

امنیت در ورود به سیستم:

زمانی که یک بانک اطلاعاتی جدید را در SQL Server تعریف می‌کنید، با کلیک سمت راست بر روی نام موتور پایگاه داده‌ای یک سرور درEnterprise Manager و انتخاب قسمت Properties، در زبانه security، موتور بانک اطلاعاتی امکان انتخاب دو روش مختلف در معرفی و یا شناسایی کاربران مجاز برای ورود به سیستم یا همان عمل احراز هویت (Authentication) را در دسترس قرار می‌دهد. البته بعد از ساخت یک بانک اطلاعاتی، با کلیک سمت راست بر روی نام آن بانک و انتخاب گزینه Properties و سپس security هم می‌توان روش مورد استفاده را تغییر داد. (شکل 1)  یکی از این دو روش که برمبنای ارتباط موتور این پایگاه داده با اکتیودایرکتوری ویندوز 2000 سرور بنا شده است و Windows only نام دارد، باعث می‌شود تا کاربران از قبل تعریف شده در دامنه (Domain) یک شبکه مبتنی بر ویندوز 2000 سرور، به رسمیت شناخته شوند. در این صورت نیازی به معرفی کاربر جدید و یا انتخاب دو نام کاربری برای یک نفر وجود ندارد و کاربر مذکور می‌تواند از همان نام کاربری و رمز عبوری که برای ورود به دامنه شبکه ویندوزی خود استفاده می‌کند، برای اتصال به بانک اطلاعاتی هم استفاده کند. در روش دوم، ارایه مجوز دسترسی به کاربران با سیستمی خارج از محدوده دامنه‌‌ویندوزی صورت می‌گیرد. بدین‌صورت مدیر سیستم مجبور است برای کلیه کاربرانی که قصد اتصال به بانک را دارند، نام کاربری و رمزعبور جدیدی را تعریف کند.

(شکل 1) 

تعریف کاربران:

در صورتی که شیوه دوم تعریف کاربران را انتخاب کرده باشید، باید ابتدا لیستی از کاربران را به همراه رمزعبور   مربوطه‌شان در قسمتی از صفحه Enterprise Manager  که با عنوان Security مشخص شده، معرفی کنید. این کار با کلیک سمت راست بر روی گزینه Login در قسمت مذکور و سپس new login انجام می‌گیرد. انتخاب یک نام کاربری به همراه ورود رمزعبور تنها کاری است که باید در این جا انجام گیرد تا یک کاربر به‌طور عمومی در لیست  کاربران یک موتور پایگاده داده‌ قرار گیرد. از این به بعد، وظیفه مدیر سیستم تعیین دسترسی کاربران تعریف شده در قسمت security، به بانک‌های مختلف تعریف شده در پایگاه است. این‌کار نیز از دو طریق قابل انجام است. در روش  اول، دسترسی به هر بانک اطلاعاتی از طریق همان قسمت security صورت می‌گیرد. کافی است بر روی هر کاربری که در این قسمت تعریف کرده‌اید، کلیک سمت راست کرده و ابتدا گزینه خصوصیات و سپس زبانه DataBase Access را انتخاب کنید. پس از آن لیستی از کلیه بانک‌های اطلاعاتی موجود در پایگاه به شما نمایش داده می‌شود که باید بانک موردنظر را انتخاب کرده و در ستون Permit  کلیک موردنظر را انجام دهید. پس از این کار می‌توانید یک نام نمایشی را برای نام کاربری مربوطه در ستون user تایپ کنید. در این‌جا به عنوان مثال امکان دسترسی کاربر mda را به بانک Northwind فراهم نموده و نام نمایشی <مهیار داعی‌الحق> برای آن انتخاب شده است (شکل 2). همان‌طور که مشاهده می‌کنید این کاربر به‌طور خودکار در گروه کاربری عمومی(public)  بانک مذکور قرار داده می‌شود.

پاورپوینت درباره مدیریت تحول سازمانی

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت درباره مدیریت تحول سازمانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 128 اسلاید

فصل اول  : بالندگی سازمان: یک دورنما                         

مقدمه:                                                                                          

امروزه سازمانها در فضایی متلاطم و متغییر قرار گرفته اند و امواج سهمگین تغییر و تحول انها را با مخاطرات زیاد روبرو کرده است.پذیرش واقعیت تغییر و تحول از سوی مدیران به عنوان اصلی بنیادی در زندگی شغلی انها اهمیت حیاتی داردسازمانهایی موفق هستند که بتوانند به تغییرات محیطی به سرعت پاسخ دهند.مدیران باید عامل تغییر باشند اگر نباشند باید بهای گزافی برای تغییر بپردازند. تصمیم گیرندگان اصلی هر سازمان باید تحلیل و تفسیر تهدیدها و فرصتها و محدودیتهای محیط پاسخ مناسب طراحی و به اجرا بگذارند . در این میان سازمانهای موفق سازمانهایی هستند که از تهدیدات فرصت بسازند وحداکثر استفاده را از فرصتها داشته باشند. اگر قرار است که سازمان تغییر کند باید باوری در مدیران و اعضای سازمان ایجاد شود واین باور این است که تغییر امری ضروری و الزامی است.                                                                        

ضرورت ایجاد تغییر  :                                                                                        

اگر سازمان خواهان بقا و افزایش اثر بخشی خود است باید نسبت به تغییرات محیطی حساس بوده و عکس العمل مناسب نشان دهد.سازمانها باید محیط خود را تشخیص دهند وتغییرات حاصله در محیط را احساس نموده و با توجه به این تحولات اقدامات ضروری را جهت با لندگی در سازمان ایجاد کنند.                                                            

 چه عوامل یا متغییرهای محیطی موجب تغییر در سازمان می شوند:                   

ریچارد ال – دفت محیط را به ده بخش تقسیم میکند :                                    

الف. رقباواندازه و بزرگی صنعت و رقابت وصنایع مربوطه                           .

ب. عرضه کنندگان و تولید کنندگان و خدمات  .                                         

پ. بازار کار وسازمانهای کاریابی و دانشگاههاو   کا رکنان سایر شرکتها   و اتحادیه های کارگری                                                                              

ت. بازار او راق  بهادار و بانکها و صند وقهای  پس انداز و سازما نهای خصوصی       سرما یه گذاری .                                                                        

ث. مشتریان  و ارباب رجوع  و مصرف کنندگان با لقوه محصولات  و خدمات.                                                                             

د. روشهای تولید و مراکز تحقیق  و دستگاههای خود کار و مواد جدید.               

ذ. رکود اقتصادی  و نرخ بیکاری  و نرخ تورم  و  نرخ سرمایه گذاری                     

ح. قوانین ومقررات  و ما لیاتها و خدمات و سیستم دولتی  وامور سیاسی                 

.                                                       

پاورپوینت درباره مشارکت کارکنان و توان بخشیدن به آنان

اختصاصی از رزفایل پاورپوینت درباره مشارکت کارکنان و توان بخشیدن به آنان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 19 اسلاید

تعریف مشارکت

آموزش کارگاهی

اهداف آموزش کارگاهی

سبک ببن فردی

الگوی بنجره جوهری

تحلیل مراوده ای

تحلیل ساختاری

انواع مراوده ها

مداخلات مربوط به برنامه ریزی مسیر شغلی

مدیریت تنش و خستگی

مشارکت چیست؟

مدیران مشارکت جو با کارکنان خود مشورت می کنند

 و درگرفتن تصمیم آنها را مشارکت می دهند

آموزش کارگاهی :
منشا برنامه های اموزشی کارگاهی کار اولیه
کرت لوین در مورد پویایی گروهی است .

اهداف ونتایج آموزش کارگاهی :

1. افزایش خو د اگاهی درک شرکت کنندگان از تاثیر گذاری خود بر دیگران 
2. شناسایی داده های نقاط کور و پنهان وجود 3.خودرضایت شغلی و رشد فردی

دانلود تحقیق کامل درباره Color Image Segmentation 17 ص

اختصاصی از رزفایل دانلود تحقیق کامل درباره Color Image Segmentation 17 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 17

دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

(مقاله و پیاده سازی)

Color Image Segmentation

با تشکر از استاد گرامی: جناب آقای دکتر پوررضا

نام ونام خانوادگی: گوهر وحدتی

Email:[e-mail]

اردیبهشت87

CLPSO-based Fuzzy Color Image Segmentation

چکیده:

در این پروژه قصد داریم روش جدیدی جهت قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی معرفی نماییم.به عبارتی دیگر در تصاویر رنگی ، نواحی مشابه از لحاظ رنگ را جدا کرده و تصویررا به قطعات مشابه تقسیم می نماییم. با توجه به این که به طور معمول تصاویر رنگی در فضای RGB ذخیره می شوند وسیستم FIS ما به پارامترهای فضای HSL نیاز دارد لذا در ابتدا تصاویر ورودی را به فضای موردنظر برده سپس هر پیکسل از تصویر را به سیستم FIS می دهیم تا رنگ پیکسل موردنظر را تشخیص دهد ودر انتها پیکسلهایی که از لحاظ رنگ مشابه بودند رابه صورت جداگانه نمایش می دهیم.

در این پروژه علاوه بر پیاده سازی روش مقاله مورد نظر، کمی تغییرات در نحوه پیاده سازی ایجاد نمودیم که باعث افزایش سرعت تشخیص شد.و آن استفاده از روابط موجود بین همسایگان یک پیکسل می باشد که توضیحات کامل آن در قسمت شبیه سازی آورده شده است.

1.مقدمه:

قطعه بندی عملیاتی جهت تقسیم بندی تصویر به نواحی یکنواخت می باشد. بنابراین قطعه بندی عملیاتی مقدماتی جهت تشخیص اشیا موجود در تصویر است. هدف از این پروژه دسته بندی تصاویر رنگی به کمک روش فازی می باشد. هر شی یک رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخیص هر شی بر اساس رنگ آن است.

کاربردها :

قطعه بندی تصویر از مسائل مهم در زمینه های مختلف پردازش می باشد که از جمله کاربردهای می توان به موارد زیر اشاره نمود :

کاربرد در پزشکی

تشخیص محتوای سایت ها

تشخیص پوست در تصاویر

فیلتر کردن سایت های غیر اخلا قی

روشها :

برای پیاده سازی، روشهای متفاوتی ارائه شده است که از جمله آنها می توان support vector machines ، روشهای هیستوگرام وروشهای فازی را نام برد.

در روشهای هیستوگرام سگمنت بندی براساس شباهت رنگ انجام می گیرد ودر بعضی الگوریتم ها بر اساس ناحیه ،سگمنت بندی انجام می گیرد.

تکنیک های قطعه بندی تصاویر با استفاده از رنگ را می توان در پنچ دسته گنجاند :

قطعه بندی بر اساس پیکسل [2]

قطعه بندی براساس تشخیص لبه [5][4]

قطعه بندی ترکیبی براساس لبه وناحیه [6]

قطعه بندی بر اساس خوشه بندی [10][9][8][7]

قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از دسته بندی فازی یکی از روشهای قطعه بندی بر اساس پیکسل می باشد. به این ترتیب که سیستم فازی مشخص می کند هر پیکسل به کدام دسته رنگ تعلق دارد .بنابراین هدف ایجاد یک سیستم فازی است که بتواند رنگهای بیشتری را دسته بندی نماید.

برای این کار نیاز به یک فرد خبره است که با توجه به داه های آموزشی ، قوانین و توابع راتنظیم نماید که امری وقت گیر می باشد .لذا نیاز به یک روش اتوماتیک است که باتوجه به داده های آموزشی قوانین وتوابع عضویت فازی را ایجاد نماید .روشهای زیادی برای این منظور ابداع شده است که از جمله تقسیم کردن فضای وردیهای سیستم فازی می باشد.

2.دسته بندی رنگ فازی:

دسته بندی فازی یک روش یادگیری با ناظر است که جهت قطعه بندی تصاویر استفاده می شود .این سیستم هر پیکسل رنگی از تصویر ورودی را در یک دسته رنگ قرار می دهد.

فضاهای رنگ متنوعی مانند HSV,YIQ,HSL,RGB در پردازش تصاویر استفاده می شود.[1]

فضای رنگ RGB

یکی از فضا های رنگ متداول فضای رنگ RGB می باشد که شامل سه رنگ قرمز وآبی وسبز می باشد وهر کدام در بازه صفر تا یک ویا 0 تا 255 تغییر می کنند حداقل مقدار (رنگ سیاه ) (0و0و0) بوده وحداکثر مقدار (رنگ سفید )(255و255و255) می باشد.

این فضای رنگ اغلب در روشهای هیستوگرام استفاده می گردد بطوریک رنگ هر پیکسل در سه رنگ آبی وسبز وقرمز توزیع می شود. وبراساس میزان شباهت عمل می کند. اما روش هیستوگرام روش سختی بوده و همچنین نمی توان براحتی درجه تابع را برای آن تعریف نمود.

فضای رنگ HSL

این فضا از بهترین فضاهای رنگ برای الگوریتم های قطعه بندی می باشد. دلایل آن را می توان اینگونه بیان کرد:

دراین فضا رنگ به صورت مستقیم توسط پارامتر Hue مشخص می شود واکثر رنگ ها به استثنا رنگ های که خیلی کم رنگ وپررنگ می باشند براحتی توسط این پارامتر قابل تشخیص می باشندکه این امکان در فضا های رنگ دیگر وجود ندارد.

ویژگیهای ادراکی رنگ ازقبیل Hue(H) , Saturation(S) , Lightness(L) که توسط این فضا قابل توصیف می باشد توسط فضاهای رنگ دیگر قابل بیان نمی باشد.

این فضا خیلی به سیستم بینایی انسان شبیه می باشد.

در این فضا رنگ(H) و روشنایی (L) از هم قابل تفکیک هستند.

این دلایل باعث شده که این فضا از بین فضاهای دیگر بیشتر مورد توجه قرارگیرد.

به علت اینکه در فضای HSL رنگ در بعد H نمایش داده می شود ودر بعد S,L توصیف کننده رنگ می باشند لذا در این پروژه از فضای رنگ HSL استفاده شده است.[1]

بعد H به صورت دایره ای نمایش داده می شود که هر رنگ در محدوده ای از درجه زوایا قرار دارد. توزیع رنگ در بعد H یکنواخت نمی باشد .به عنوان مثال مجموعه فازی H را می توان با 11 تابع عضویت نمایش داد. توابع عضویت می توانند به صورت های مختلف های مختلفی چون ذوزنقه ای ، زنگوله ای ، مثلثی ، گوسی و... باشند.در شکل زیر نمونه ای از توابع عضویت از مجموعه فازی H که ذوزنقه ای شکل اند، مشاهده می شود.

هرکدام از توابع عضویت براساس شکلشان دارای تعداد پارامترهای خاصی می باشند.تابع ذوزنقه ای به چهار پارامتر نیاز دارد.

که به عنوان مثال برای محاسبه مقدار تابع عضویت رنگهای مختلف در Hue می توان از فرمول زیر استفاده نماییم[1] :

به عنوان مثال اگر به خواهیم تابع عضویت را برای رنگ نارنجی بنوسیم به صورت زیر خواهد شد[1].