رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ترجمه مقاله Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB

اختصاصی از رزفایل ترجمه مقاله Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
ترجمه مقاله Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB

Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB

ABSTRACT
Computational approaches have brought powerful new techniques to calculate reliability supported by experimental and theoretical methods. These approaches play a crucial role in Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) technology as well. The Reliability modeling codes to calculate reliability function, failure rate function, Mean time to failure (MTTF) and Mean Residual time (MRT) are proposed for MEMS technology. It is observed that High Performance Computing (HPC) can be used to optimize reliability calculation and help to accelerate research in reliability of MEMS. In the proposed work, Modeling and Computation is performed using MATLAB distributed computing toolbox and Sugar MEMS simulation library. This has been done by making a library for MEMS reliability “RSRlib”. It is an extension to SUGAR package for MEMS. It allows the user to perform simulation of a MEMS device in different environments as well as used to compute some aspects of system reliability such as Survival function and failure rate.

 

محاسبه توزیع فراوانی برای آنالیزهای قابل اطمینان انجام شده توسط دستگاه MEMS  با استفاده از نرم افزار MATLAB

روش های محاسباتی روش های جدید و قدرتمندی را برای محاسبه میزان قابل اعتماد بودن نتایج حاصل از روشهای تجربی و نظری به ارمغان آورده اند. این روشها در فن آوری میکرو الکترو مکانیکی ( MEMS ) نیز نقش حیاتی بازی می‏کند. کدهای مدلسازی قابل اطمینانی برای محاسبه ضریب اطمینان توابع، نرخ شکست تابع ، زمان متوسط ​​شکست ( MTTF ) و متوسط ​​زمان باقی مانده ( MRT ) برای فناوری MEMS ارائه شده است. مشاهده شده که با محاسبات با کارایی بالا (HPC) می تواند برای بهینه سازی قابل اطمینان محاسبات و کمک به تسریع تحقیقات در نهایت افزایش اطمینان از نتایج MEMS مورد استفاده قرار گیرد.

 

  • سال : 2009
  • تعداد صفحات انگلیسی پی دی اف : 5
  • تعداد صفحات فارسی ورد : 8

 ( لینک دانلود مقاله همراه با ترجمه فارسی رو از لینک زیر دانلود کنید )


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB

Adaptive maintenance policies for aging devices using a Markov decision process

اختصاصی از رزفایل Adaptive maintenance policies for aging devices using a Markov decision process دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Adaptive maintenance policies for aging devices using a Markov decision process


Adaptive maintenance policies for aging devices using a Markov decision process

منتشر شده در: IEEE Trans. Power System.
دوره: 28، شماره: 3 ، سال انتشار: 2013
تعداد صفحه : 10
نوع این مطلب: journal-article
سازمان ناشر: Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE)
نویسندگان مقاله: Saranga K. Abeygunawardane , Panida Jirutitijaroen , Huan Xu
کد DOI مقاله: 10.1109/TPWRS.2012.2237042
لینک اطلاعات کامل مقاله: http://dx.doi.org/10.1109/TPWRS.2012.2237042
 
عنوان مقاله : 

سیاست‌های حفظ و نگهداری تطبیقی برای تجهیزات فرسوده با استفاده از فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف

 

چکیده فارسی

در محیط‌های رقابتی، بیشتر تجهیزات نزدیک به و یا در حدود تعریف شدۀ خود کار می‌کنند و در نتیجه زمان‌بندی حفظ و نگهداری آن‌ها شاید تحت تاثیر شرایط سیستم قرار گیرد. در این مقاله ما یک فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP) را ارائه می‌دهیم که انعطاف‌ بهتری را در انجام حفظ و نگهداری فراهم می‌کند. مدل MDP ارائه شده مبتنی بر دیاگرام گذر حالت است که در آن تاخیرهای زمانی بازرسی و حفظ و نگهداری (I&M) به طور واضح با هم ترکیب شده‌اند. این مدل را می‌توان به طور موثری حل کرده و سیاست‌های حفظ و نگهداری تطبیقی را تعیین کرد. این فرمول‌بندی به طور موفقیت‌آمیز فرآیند فرسودگی بلندمدت را با تغییرات کوتاه مدت در شرایط تجهیز که به کرات مشاهده می‌شوند، با هم ترکیب می‌کند. ما کاربرد مدل ارائه شده را با استفاده از اطلاعات I&M و ترانسفورماتورهای محلی نشان می‌دهیم.

 

مشخصات استنادی

Abeygunawardane, S. K., Jirutitijaroen, P., & Xu, H. (2013). Adaptive maintenance policies for aging devices using a Markov decision process. Power Systems, IEEE Transactions on, 28(3), 3194-3203

 

براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۹ بار مورد استناد قرار گرفته است.


دانلود با لینک مستقیم


Adaptive maintenance policies for aging devices using a Markov decision process