Using Information Systems for Improving External Relations: Customer Relationship Management Systems and Supply Chain Managemen

اختصاصی از رزفایل Using Information Systems for Improving External Relations: Customer Relationship Management Systems and Supply Chain Management Systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این لینک به درخواست دانشجو فعال شده است.

Development and application of consumer credit scoring models using profit - based classification measures

اختصاصی از رزفایل Development and application of consumer credit scoring models using profit - based classification measures دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مجموعه حاوی ترجمه مقاله درقالب ورد و مقاله اصلی بصورت پی دی اف می باشد که مقاله اصلی بصورت رایگان ارایه شده است.

عنوان فارسی ترجمه مقاله :

توسعه تقاضای مدل های امتیازدهی اعتباری مشتری با استفاده از برآورد های دسته بندی سود-محور

تعداد صفحات ترجمه: 23 صفحه word

عنوان انگلیسی :

Development and application of consumer credit scoring models using profit - based classification measures-2014

منبع:

ELSEVIER-SCIENCE DIRECT

تعداد صفحات مقاله لاتین: 9صفحه  pdf

Gas turbines modeling, simulation, and control : using artificial neural networks

اختصاصی از رزفایل Gas turbines modeling, simulation, and control : using artificial neural networks دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Author: Asgari, Hamid; Chen, XiaoQi

year: 2016

page: 218

Format: pdf

ترجمه مقاله Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB

اختصاصی از رزفایل ترجمه مقاله Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Distributive Computing for reliability analysis of MEMS devices using MATLAB

ABSTRACT
Computational approaches have brought powerful new techniques to calculate reliability supported by experimental and theoretical methods. These approaches play a crucial role in Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) technology as well. The Reliability modeling codes to calculate reliability function, failure rate function, Mean time to failure (MTTF) and Mean Residual time (MRT) are proposed for MEMS technology. It is observed that High Performance Computing (HPC) can be used to optimize reliability calculation and help to accelerate research in reliability of MEMS. In the proposed work, Modeling and Computation is performed using MATLAB distributed computing toolbox and Sugar MEMS simulation library. This has been done by making a library for MEMS reliability “RSRlib”. It is an extension to SUGAR package for MEMS. It allows the user to perform simulation of a MEMS device in different environments as well as used to compute some aspects of system reliability such as Survival function and failure rate.

محاسبه توزیع فراوانی برای آنالیزهای قابل اطمینان انجام شده توسط دستگاه MEMS  با استفاده از نرم افزار MATLAB

روش های محاسباتی روش های جدید و قدرتمندی را برای محاسبه میزان قابل اعتماد بودن نتایج حاصل از روشهای تجربی و نظری به ارمغان آورده اند. این روشها در فن آوری میکرو الکترو مکانیکی ( MEMS ) نیز نقش حیاتی بازی می‏کند. کدهای مدلسازی قابل اطمینانی برای محاسبه ضریب اطمینان توابع، نرخ شکست تابع ، زمان متوسط ​​شکست ( MTTF ) و متوسط ​​زمان باقی مانده ( MRT ) برای فناوری MEMS ارائه شده است. مشاهده شده که با محاسبات با کارایی بالا (HPC) می تواند برای بهینه سازی قابل اطمینان محاسبات و کمک به تسریع تحقیقات در نهایت افزایش اطمینان از نتایج MEMS مورد استفاده قرار گیرد.

• سال : 2009
• تعداد صفحات انگلیسی پی دی اف : 5
• تعداد صفحات فارسی ورد : 8

 ( لینک دانلود مقاله همراه با ترجمه فارسی رو از لینک زیر دانلود کنید )

دانلود مقاله AN ANALYSIS OF VARIOUS PARAMETERS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS USING ADAPTIVE FEC TECHNIQUE

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله AN ANALYSIS OF VARIOUS PARAMETERS IN WIRELESS SENSOR NETWORKS USING ADAPTIVE FEC TECHNIQUE دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

M.R.Ebenezar jebarani1and T.Jayanthy2

ABSTRACT
In Wireless sensor network, since the media is wireless there will be burst errors which leads to
high bit error rate that affect the throughput. Wireless sensor networks drop the packets due to propagation
errors that lead to retransmission traffic. This paper evaluates the effect of adaptive FEC in Wireless
sensor networks. Adaptive FEC technique improves the throughput by dynamically tuning FEC depending
upon the wireless channel loss. The main aim is to achieve desire throughput with less energy
consumption. If the retransmission traffic decreases, that is error correction performed using adaptive FEC
which maximize the throughput. The other related parameters packet delivery ratio, packet loss, delay,
error rate are also being analyzed. The algorithm reduces the retransmission traffic by using Adaptive
FEC technique thus improving the throughput and reduces the error rate.
KEYWORDS:
Throughput, adaptive FEC, wireless channel, Bit error rate, ARQ
1. INTRODUCTION