سیاست جنایی جمهوری اسلامی ایران در مبارزه با جرم کاوش و حفاری غیرمجاز در محوطه¬های تاریخی و باستانی با تاکید بر راهکارهای پیشگی

اختصاصی از رزفایل سیاست جنایی جمهوری اسلامی ایران در مبارزه با جرم کاوش و حفاری غیرمجاز در محوطه¬های تاریخی و باستانی با تاکید بر راهکارهای پیشگیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

میراث کشورها را تشکیل می­دهند. آثار تمدن­های گذشته که در نتیجه حفاری­های باستان­شناسی کشف می­شوند، گواه روشنی از تاریخ بشریت در زمینه­های گوناگون مانند فناوری، حیات اجتماعی و عادات و رسوم مذهبی هستند که هر یک خلاقیت هنری آفرینندگان خویش را نشان می­دهند. به مدد این آثار تاریخ عینی اقوامی که اکنون از بین رفته­اند، فراهم می­گردد.

   واقعیت این است که علی­رغم ارزش معنوی فراوان این آثار، آنها همواره در معرض صدمه و غارت قرار می­گیرند. حتی پاره­ای جرایم باعث می­شوند که آثار تاریخی یا به کلی نابود شوند یا بر اثر اقدامات غیرکارشناسانه به شکل و ماهیت این آثار لطمه وارد شود. برای مقابله با چنین اعمالی در قوانین کشورهای مختلف تعدی به آثار ملی جرم شناخته شده است. جامعه بین­المللی نیز از این موضوع غافل نمانده و قراردادهای بین­المللی مهمی در این زمینه به تصویب رسیده است که از جمله این قوانین در سطح بین­المللی می­توان به کنوانسیون­های 1970 (اتخاذ تدابیر برای ممنوع کردن و جلوگیری از ورود و صدور و انتقال مالکیت غیر قانونی اموال فرهنگی) و 1972 (حمایت میراث فرهنگی و طبیعی جهان) همچنین قطعنامه ونیز، منشور آتن و ... اشاره کرد.

   کشور ایران با دارا بودن عناصر فرهنگی و هنری والا که جاذبه­های گردشگری فراوانی را ایجاد کرده و در میان ده کشور برتر دارای جاذبه­های گردشگری قرار گرفته است، از زمان­های دور مطمع سودجویانی بوده است که با هدف سرقت آثار تاریخی پا به این کشور نهاده­اند. تمدن کهن ایرانی که گنجینه گرانبهایی از تمدن شرقی را در خود دارد سال­های سال شاهد حفاری­ها و خروج غیرقانونی آثار خود بوده است. تاراجی که در نهایت، قانونگذار را مجبور ساخت تا مجازات­های ویژه­ای را برای سارقان و تخریب­کنندگان آثار فرهنگی وضع کند. این امر سبب شده که توجه به حمایت از میراث فرهنگى اهمیت دو چندانى بیابد.

   نخستین گام­های مربوط به قانونمند کردن میراث فرهنگی، در سال 1309 هجری شمسی با تصویب قانون راجع به حفظ آثار ملی برداشته شد. اگرچه در سال 1311 با تصویب نظامنامه اجرایی این قانون، این حرکت تداوم یافت ولی متاسفانه در زمینه قانونگذاری و یا اصلاح قوانین حوزه میراث فرهنگی تا سال 1347 هیچ اتفاق دیگری روی نداد. در سال 1347 با تصویب ماده 127 مکرر قانون مجازات عمومی که به امر میراث فرهنگی پرداخته شد نکات جدید و مثبتی وارد قوانین این حوزه شد. تا سال 1357 یعنی تا پیش از انقلاب اسلامی، ماده 127 مکرر قانون مجازات عمومی تنها قانون جزایی لازم­الاجرا در زمینه میراث فرهنگی در کشور ایران به شمار می­رفت. با پیروزی انقلاب اسلامی شورای انقلاب لزوم حفظ و توجه به میراث فرهنگی را مد نظر قرار داد و با تصویب لایجه قانونی جلوگیری از حفاری­های غیرمجاز در سال 1358 عملاً اقبال نظام انقلابی را به امر میراث فرهنگی نشان داد. تصویب دو ماده 46 و 47 از قانون مجازات اسلامی در سال 1362 که به میراث فرهنگی اختصاص داشت این حوزه را نیز مشمول قوانین اسلامی گرداند. کاستی­ها و نارسایی­هایی که در بخش هایی از این ماده به چشم می­آمد در بازنگری مجدد این قانون در سال 1375 به حداقل رسید. ضمن آن­که نکات جدید مطرح شده در این بازنگری میزان توجه قانونگذاران را به اهمیت میراث فرهنگی نشان داد. در سال 1379 ماده واحده قانون ضرورت اخذ مجوز برای ساخت، خرید و فروش، نگهداری، تبلیغ و استفاده از دستگاه فلزیاب و پس از آن قانون مجازات اسلامی در سال 1392 به تصویب رسید، که البته در این قانون، در مواد مربوط به جرایم میراث فرهنگی تغییری صورت نپذیرفته است.

   یکی از جرایم رایج علیه میراث فرهنگی و آثار باستانی، حفاری و کاوش غیر مجاز در محوطه­های تاریخی باستانی به قصد به دست آوردن اموال تاریخی و فرهنگی است که متأسفانه امروزه با تولید و ساخت وسایل و ابزار فلزیاب و گنج یاب ارتکاب این عمل برای عاملان آن از سرعت، دقت و وسعت فوق العاده­ای برخوردار شده است. این جرم، باعث ورود آسیب و ایجاد تخریب در محوطه­های تاریخی شده و گاه آثار جبران­ناپذیری را به بار می­آورد. در بخش اول این پایان­نامه سیاست جنایی ایران در قبال جرم حفاری و کاوش تحت عناوین سیاست جنایی تقنینی، قضایی، اجرایی و مشارکتی مورد بررسی قرار گرفته است و در بخش دوم راهکارهایی تحت عناوین راهکارهای کیفری و غیرکیفری برای پیشگیری از بزه مذکور ارائه شده است. پیشگیری از وقوع جرم حفاری و کاوش غیرمجاز و سایر جرایم علیه میراث فرهنگی نه تنها مستلزم وجود قوانین کافی و عملکرد درست دستگاه­های قضایی و دولتی است، بلکه ایجاد آگاهی و نگرش درست در میان مردم درباره ارزش تاریخی و فرهنگی این آثار و تاثیری که میراث ارزشمند در شناخت هویت و فرهنگ مردم هر کشوری دارد می­تواند به پیشگیری از ارتکاب هرچه بیشتر این جرایم بیانجامد.

[1] - نصیرزاده، بهناز و عبداللهی، محسن و سایبانی، علیرضا، «بررسی حمایت کیفری از اموال فرهنگی در حقوق ایران»، فصلنامه دانش مرمت و میراث فرهنگی، سال پنجم، شماره 3، 1388، ص 45.

تحقیق و بررسی در مورد تاریخچه شرکت نساجی کاوش گلدشت

اختصاصی از رزفایل تحقیق و بررسی در مورد تاریخچه شرکت نساجی کاوش گلدشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 2

تاریخچه شرکت نساجی کاوش گلدشت

شرکت نساجی کاوش گلدشت در خرداد ماه سال 1382 با هدف خدمتگذاری به این صنعت مرز و بوم با ترکیبی از پرسنل مجرب خود به ثبت رسیده و فعالیت خود را آغاز نمود .دفتر اصلی این شرکت در گلدشت اصفهان واقع گردیده است و با تکیه بر دانش علمی و تجربه ارزشمند خود مجهز به تمام سیستمهای اطلاع رسانی روز دنیا بوده و در طی این سالها شبکه ای گسترده از فروشندگان ماشین آلات سراسر دنیا بدست آورده و با اطلاع رسانی توسط وب سایتهای خود به دو زبان فارسی و انگلیسی و بازاریابی اینترنتی اقدام به جمع آوری منابع فروش ماشین آلات نموده و اینک مفتخر است یکی از شناخته شده ترین شرکته در زمینه ماشین آلات نساجی در سراسر دنیا میباشد .

در مسافرتهای زیادی که مدیریت و پرسنل این شرکت به انسوی مرزها داشته اند و مناسبات و روابطی که با فروشندگان معتبر بوجود آورده اند  همیشه قادر بوده ایم بهترین کیفیت و مناسبترین قیمتها را در بازار ارائه کنیم .

از سال 1384 این شرکت با عقد قرارداد نمایندگی رسمی و انحصاری اس اند اس چین اقدام به عرضه ژاکاردهای الکترونیک در بازارهای ایران نمود که کمتر کسی در بین فروشندگان جرات و جسارت چنین عملی را داشته و با توجه به اینکه در این زمینه شایعات بسیار زیادی گفته شده و کارشکنی های بسیار زیادی صورت گرفته است ولی بحمد و قوه الهی این شرکت از این آزمایش نیز سربلند بیرون آمده و ژاکاردهای فروخته شده هم اکنون سومین سال کاری خود را در ایران پشت سر میگذارند.

با عقد این قرارداد مدیریت و پرسنل این شرکت در ارتقاء دانش علمی خود نهایت سعی خود را بکار برده و اینک مفتخریم تنها شرکت ایرانی هستیم که در بحث مسائل فنی و تکنولوژی بالاترین تخصص را دارا هستیم .

در سایر زمینه ها نیز این شرکت هرگز دست از تلاش و تحقیق و توسعه بر نداشته و با توسعه حوزه فعالیت خود هم اینک این شرکت عضو گروه شرکت کاوش بوده و در شرکت کاوشگران وب ساز زاینده رود اقدام به ارائه سرویس و خدمات به سایر شرکتها در زمینه طراحی وب سایت و سی دی های مولتی مدیا و پایانه های اطلاع رسانی و سامانه های تجارت الکترونیک نموده است . و با تاسیس شرکت کاوش کالا (در شرف تاسیس ) در زمینه تهیه و ارائه انواع کالا ها ، مواد اولیه و ماشین الات کلیه صنایع و صادرات شروع به فعالیت خواهد نمود .

هدف و سیاست اصلی شرکت همواره در این سالها خدمتگذاری خالصانه و بدور از هر غل و غشی بوده و سجده شکر بر درگاه ایزد منان میسائیم که همواره در راستای اهداف عالیه خود حرکت کرده و هرگز خود را آلوده زرو زیور دنیا ننموده ایم .

در راستای سیاست مشتری مداری این شرکت همواره جوابگوی مشتریان خود بوده و در مورد ژاکاردهای الکترونیک هر آنچه در توان داشته ایم را بکار گرفتیم تا بهترین و سریعترین خدمات ممکن را ارائه نمائیم و رضایت مشتریان مهر تائیدی است بر تمام ادعای ما .

در برنامه ای مدون و جدیدی که در پیش روی خود داریم قصد داریم در زمینه ماشین بافندگی نیز ماشینی مناسب بازارهای ایران و مقرون به صرفه را به مشتریان خود ارائه نمائیم که انشاءالله خبرهای ان را به زودی منتشر خواهیم کرد .

و در رسالتی که با شرکت اس اند اس داشته ایم و دینی که به مشتریان صنعت فرش داریم در این زمینه نیز هرگز دست از تلاش و کوشش بر نداشته و اینک مفتخریم که ژاکاردی با 12288 پلاتین طراحی گردیده و از نظر مکانیکی هم اکنون این ژاکارد دوره تست خود را میگذراند که انشاءالله در آینده نزدیک قادر به ارائه ژاکاردهای الکترونیک صنعت فرش خواهیم بود که قطعا انقلاب بزرگی در این صنعت خواهد بود.

روش کاوش در قبرستان ها

اختصاصی از رزفایل روش کاوش در قبرستان ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

روشها وپیشنهاداتی جهت کاووش در قبور

روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی بر اساس کاوش متن و گفتار

اختصاصی از رزفایل روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی بر اساس کاوش متن و گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل ترجمه فارسی مقالع زیر می باشد:

Hybrid Approach for Emotion Classification of Audio Conversation Based on Text and Speech Mining

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

یکی از بزرگترین چالش ها در فن آوری صحبت برآورد احساسات گوینده می باشد. بسیاری از روش های موجود بر ویژگی های صوتی و یا متن تمرکز دارند. در این کار، ما یک رویکرد جدید برای طبقه بندی احساسات  مکالمه ی صوتی بر اساس صحبت و متن، پیشنهاد داده ایم. بدیع بودن این روش در انتخاب ویژگی ها و تولید تنها یک بردار ویژگی برای طبقه بندی می باشد. هدف اصلی ما افزایش دقت طبقه بندی احساسات صحبت توسط در نظر گرفتن ویژگی های متن و صوت می باشد. در این کار ما از روش های استاندارد مانند پردازش زبان طبیعی، ماشین های پشتیبانی بردار، WordNet Affect و SentiWordNet استفاده کرده ایم. مجموعه داده ها برای این کار از Semval -2007 و بانک اطلاعاتEMOTION  eNTERFACE'05 گرفته شده است.

دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data)

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: بررسی نظرات اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: Survey of review spam detection using machine learning techniques

نوع مطلب: مقاله اشپرینگر (Springer)

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 24 صفحه تک ستونی

محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)

تعداد ارجاع (Citation) تاکنون(اردیبهشت 95): 3

چکیده فارسی:

نظرات آنلاین(Online Reviews) اغلب فاکتور اصلی در تصمیم گیری مشتری برای خرید یک محصول یا سرویس هستند و یک منبع با ارزش اطلاعاتی برای دستیابی به افکار عمومی در مورد محصولات و خدمات به حساب می آیند. همچنین بدلیل تاثیری که دارند، تولید کنندگان و فروشندگان بشدت نگران بازخوردها و نظرات مشتریان هستند. اعتماد به نظرات آنلاین باعث افزایش نگرانی های بالقوه می شود چرا که مجرمان ممکن است نظرات کذبی را برای بالابردن و یا کاهش ارزش محصولات و خدمات بصورت مصنوعی ایجاد کنند. این تجربه به " نظر اسپم " opinion(Review) spam مشهور است. به این صورت اسپمرها (Spammers) به دستکاری و آلوده کردن نظرات برای رسیدن به منفعت و سود میپردازند( یعنی نظرات جعلی، غیر واقعی و فریبنده ای را تولید می کنند). از آنجایی که تمامی نظرات آنلاین واقعی و قابل اعتماد نیستند، توسعه روشهایی برای تشخیص نظر اسپم اهمیت دارد. با استخراج خصوصیات (Features) با معنی از متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص نظر اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مختلف ممکن خواهد بود. علاوه بر این، اطلاعات اظهار نظر کننده جدای از خود متن میتواند برای کمک به این فرآیند استفاده شود. در این مقاله، به بررسی تکنیک های اصلی یادگیری ماشینی که برای حل مسئله تشخیص نظر اسپم ارائه شده اند و عملکرد روشهای مختلف برای طبقه بندی و تشخیص نظر اسپم می پردازیم. بخش اعظم تحقیق حاضر بر متدهای یادگیری نظارتی که نیازمند داده های بر چسب زده شده اند تمرکز میکند، زمانی که این متدها وارد حوزه نظر اسپم انلاین میشوند با کمبود این نوع داده ها مواجه می گردند. از آنجایی که میلیونها نظر آنلاین وجود دارد و تعداد بسیاری از آنها روزانه تولید می شوند، بررسی متدها برای داده های بزرگ (Big Data) مورد توجه قرار گرفته اند. تاکنون مقاله ای را که بر تاثیرات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای تشخیص نظر اسپم مطالعه کند، نیافته ایم. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک تحقیق مقایسه ای جامع و قوی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مختلف و ابداع یک متدلوژی برای هدایت تحقیقات بیشتر است.

کلمات کلیدی: نظر اسپم، نظر کاوی، وب کاوی، یادگیری ماشینی، داده بزرگ، طبقه بندی

چکیده انگلیسی:

Abstract

Online reviews are often the primary factor in a customer’s decision to purchase a product or service, and are a valuable source of information that can be used to determine public opinion on these products or services. Because of their impact, manufacturers and retailers are highly concerned with customer feedback and reviews. Reliance on online reviews gives rise to the potential concern that wrongdoers may create false reviews to artificially promote or devalue products and services. This practice is known as Opinion (Review) Spam, where spammers manipulate and poison reviews (i.e., making fake, untruthful, or deceptive reviews) for profit or gain. Since not all online reviews are truthful and trustworthy, it is important to develop techniques for detecting review spam. By extracting meaningful features from the text using Natural Language Processing (NLP), it is possible to conduct review spam detection using various machine learning techniques. Additionally, reviewer information, apart from the text itself, can be used to aid in this process. In this paper, we survey the prominent machine learning techniques that have been proposed to solve the problem of review spam detection and the performance of different approaches for classification and detection of review spam. The majority of current research has focused on supervised learning methods, which require labeled data, a scarcity when it comes to online review spam. Research on methods for Big Data are of interest, since there are millions of online reviews, with many more being generated daily. To date, we have not found any papers that study the effects of Big Data analytics for review spam detection. The primary goal of this paper is to provide a strong and comprehensive comparative study of current research on detecting review spam using various machine learning techniques and to devise methodology for conducting further investigation.

Keywords: Review spam; Opinion mining; Web mining; Machine learning; Big data; Classification

کلمات کلیدی:

مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، داده بزرگ، مقاله محاسبات ابری با ترجمه، مقاله رایانش ابری با ترجمه، مقاله داده کاوی با ترجمه،کاوش نظرات، کاوش داده های بزرگ، کاوش وب، کاوش متن، کاوش داده ها، مرور نظرات اسپم، کاوش مرور، کاوش نظرات، مقاله یادگیری ماشین با ترجمه، یادگیری ماشینی، ماشین یادگیری، تکنیک های با نظارت، تکنیک های با نظارتی، تکنیک های نظارتی یادگیری ماشینی، مقاله داده بزرگ و رایاننش ابری، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data,  review mining, spam detection, review spam detection, machine learning, big data analytics

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.