بهبود هوشمندانه انتخاب سوال بر پایه سطح دانش آزمون¬دهنده در آزمون انطباقی کامپیوتری
بصورت ورد ودر108صفحه
چکیده
آزمون انطباقی کامپیوتری یک روش رو به رشد ارزیابی در بسیاری از موسسات آموزشی و همچنین غیر آموزشی در سراسر جهان است. ویژگی متمایزکننده آزمون انطباقی کامپیوتری اجرای آزمون متناسب با توانایی آزمون¬دهنده بر اساس پاسخ سوالات قبلی می¬باشد. از این رو، می¬توان آزمون کوتاه¬تر را اجرا و در عین حال تخمین دقیق¬تری از توانایی آزمون¬دهنده به دست آورد. روش¬های مختلفی برای ایجاد آزمون انطباقی کامپیوتری بر اساس نظریه سوال پاسخ ارائه شده است. هدف این پایان نامه بهبود روش انتخاب سوال در آزمون انطباقی کامپیوتری بر اساس نظریه سوال پاسخ با توجه به سطح دانش آزمون¬دهنده می¬باشد. در این پایان نامه علاوه بر پارامترهای سوال که در نظریه سوال پاسخ مطرح شده است، ساختاری برای سوالات پیشنهاد شده است که بر اساس آن می¬توان روش انتخاب سوال را بهبود بخشید، علاوه بر این طول آزمون کوتاه¬تر خواهد شد. همچنین می¬توان مبحثی که آزمون¬دهنده در آن ضعیف می¬باشد را شناسایی و بر اساس آن رویکردی مناسب آزمون¬دهنده پیشنهاد داد. یعنی اگر آزمون¬دهنده¬ای در مبحثی ضعیف بود، معلم می¬تواند تصمیمی متناسب با سطح آزمون¬دهنده اتخاذ کند. در انتخاب سوال، موضوع دیگری که مطرح است محاسبه سطح توانایی آزمون¬دهنده است، چون بر اساس سطح او، سوال مناسب برای او انتخاب می¬شود. روش¬های مختلفی برای محاسبه و تخمین سطح آزمون¬دهنده وجود دارد، در این پایان نامه از شبکه¬های عصبی برای تحمین سطح دانش استفاده شده است. سه مدل شبکه عصبی در اینجا مطرح شده است، مدل اول شبکه عصبی هرس جامع است که شبکه¬ای دقیق ولی با طول زمان آموزش بالاست، مدل¬های دیگر، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و مدل شبکه عصبی تابع پایه شعاعی است.
بهبود هوشمندانه انتخاب سوال بر پایه سطح دانش آزمون¬دهنده در آزمون انطباقی کامپیوتری
