چگونه با تلفیق هنر در تدریس درس عربی باعث جذاب شدن این درس شدم

اختصاصی از رزفایل چگونه با تلفیق هنر در تدریس درس عربی باعث جذاب شدن این درس شدم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 24 صفحه

فرمت فایل : Word and PDF

کد فایل : 001030

***تخفیف برای مدت محدود***

کامل ترین را برایتان برگزیده ایم

پشتیبانی 24 ساعته از طریق تلگرام : 09904652258

چکیده

زبان عربی به عنوان یکی از زبانهای غنی و پر جاذبه که علاوه بر تاریخ طولانی از گستردگی شایان توجهی برخوردار است ، دارای ویژگیهای قابل توجهی است که فراگیری و آموزش آن را اهمیت بیشتری می بخشد .

این ضرورت برای فارسی زبانان که از طرفی دلدادگان معارف دینی و نیازمند به استفاده از منابع اصیل آن می باشند و از طرف دیگر زبان آنان با زبان عربی آمیختگی فراوان داشته و ادبیات مشترک این خاستگاه را تقویت میکند، از درجه بالاتری برخوردار است . ضمناا ارتباط و پیوند همه جانبه با محیطهای عربی بویژه کشورهای مجاور موجب میشود که زمینه فراگیری و آموزش زبان عربی بیش از پیش در ایران رونق گیرد.

آنچه در طول مدت پژوهش توانستم به آن برسم کم کردن اختلاف میانگین نمرات نوبت اول در درس عربی با نوبت دوم همان دانش آموزان در همان درس بود که میانگین این اختلاف حدود 3 نمره پیشرفت بود  که به نظر من یک موفقیت برای این پژوهش محسوب می شد .

مقاله یک مدل پیش بینی برای تلفیق شبکه‌های حسگر بیسیم و رایانش ابری

اختصاصی از رزفایل مقاله یک مدل پیش بینی برای تلفیق شبکه‌های حسگر بیسیم و رایانش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله اصلی A Data Predication Model for Integrating Wireless Sensor Networks

مقاله اصلی به زبان انگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دانلود کنید 

فرمت مقاله : word

تعداد صفحات اصل مقاله : 

تعداد صفحات ترجمه : 12 صفحه

چکیده- رایانش ابری به عنوان یک راه حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و الگوریتم‌های مؤثر برای مدیریت و سازمان دهی داده، اثبات شده است. یکی از منابع داده سیستم‌های ابری، شبکه‌های حسگر بیسیم است. WSN ها یک روش جدید منابع رشته-داده را ارائه می‌کنند که در آن داده به صورت دوره‌ای از سنسورهای دیگر دریافت می‌شود و منجر به یک حجم بسیار زیادی از داده جمع آوری شده در یک دوره کوتاه می‌شود. WSN ها دارای منابع محدودی هستند به نحوی که رشته داده با ریز جزئیات منجر به مصرف انرژی بسیار زیاد می‌شود. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد کرده این که در داخل گره‌های سنسور ساخته شده و توسط سیستم ابری جهت تولید استفاده می‌شود. هدف از مدل پیشنهاد شده، معاف کردن گره‌های سنسور از ارسال حجم عظیمی از داده است که در نتیجه موجب صرفه جویی انرژی در باتری سنسور می‌شود. ما در این مقاله قصد در جهت فرموله کردن مدل پیش بینی به صورت یک معادله خطی از طریق دو بردار n بعدی در فضای n-بعدی داریم. نتایج اولیه نشان می‌دهد که مدل پیشنهاد شده قادر به دستیابی به نرخ خطا بهتر در مقایسه با روش‌های پیش بینی داده سنتی می‌باشد.

تلفیق تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها DEA با کارت امتیازی متوازن BSC برای ارزیابی و مقایسه عملکرد شعب بانک تجارت

اختصاصی از رزفایل تلفیق تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها DEA با کارت امتیازی متوازن BSC برای ارزیابی و مقایسه عملکرد شعب بانک تجارت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تلفیق تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها DEA با کارت امتیازی متوازن BSC برای ارزیابی و مقایسه عملکرد شعب بانک تجارت

بصورت ورد ودر143صفحه

چکیده:

با توجه به لزوم و اهمیت مطالعه کارایی بانک‌ها، جهت شناسایی واحد های ناکارا و برنامه ریزی برای بهبود عملکرد بانک‌ها، در پژوهش حاضر به اندازه گیری کارایی 20 شعبه از شعب بانک تجارت در شهر تهران و در دوره زمانی سال‌های 1389 و 1390 با استفاده از تحقیق روش تحلیل پوششی دادها و کارت امتیازی متوازن پرداخته شده است. برای محاسبه کارایی شعب از DEA_BSC با فرض بازده متغیر به مقیاس و دیدگاه ورودی محور استفاده شده و با توجه به شاخص‌های ورودی و خروجی تعیین شده برای هر یک از مناظر کارت امتیازی متوازن امتیاز کارایی برای هر یک از چهار منظر محاسبه و سپس با استفاده از میانگین ساده و همچنین میانگین موزون بر اساس نظرات خبرگان به محاسبه امتیاز کارایی پرداخته‌ایم. همچنین از شیوه برنامه ریزی آرمانی تحلیل پوششی دادها (با دیدگاه ورودی محور) برای رفع مشکل مدل‌های کلاسیک استفاده کرده و از این روش نیز امتیاز کارایی شعب را محاسبه شده است. در فرآیند تحقیق شعب کارا و ناکارا تمیز داده شده، ضرایب کارایی هر یک از شعب محاسبه و مازاد عوامل تولید برای هر یک از شعب ناکارا تعیین گردیده است.