مقاله ترجمه شده شرایط اجاره

اختصاصی از رزفایل مقاله ترجمه شده شرایط اجاره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 *** مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی ***

Letting Conditions

شرایط اجاره

( رشته حقوق )

17 صفحه انگلیسی با فرمت PDF

22 صفحه ترجمه فارسی با فرمت Word 2007 (قابل ویرایش)

شرایط اجاره

رئوس مطالب

1. تفسیر
2. اجاره و مدت آن
3. اجاره
4. آسیب و تخریب
5. استفاده از ملک
6. تعمیر و مرمت
7. تغییرات
8. حواله، حق اجاره به مستاجر و رهن
9. بیمه و غرامت مستاجر
10. سپرده تضمینی
11. حقوق و شروط
12. تعهدات صاحب خانه
13. تخلف و فسخ
14. اتمام مدت
15. اطلاعیه ها
16. هزینه دادرسی
17. عملی شدن اجاره
18. اختلافات شخص ثالث
19. ارائه اطلاعات
20. مالیکیت معنوی و نام تجاری مستاجر
21. محرمانه بودن
22. رویه حل اختلافات

جدول 1: ملک

بخش 1: تعریف ملک

1. محوطه شامل در ملک
2. محوطه جدا از ملک

بخش 2. سیستم های خدماتی

سیستم خدمات بدون محدودیت

جدول 2. حق اعطا شده

1. کانال (معبر) آب
2. حق دسترسی
3. امضا

جدول 3. حقوق محفوظ

1. مجرا و خدمات
2. ساختمان همجوار و مرکز
3. ورود به ملک
4. پشتیبانی

CONTENTS
1. Interpretation ..................................................................................................................... 3
2. Letting and term ................................................................................................................ 8
3. Rents ................................................................................................................................. 9
4. Damage and destruction ................................................................................................. 10
5. Use of the Premises ........................................................................................................ 11
6. Repair and redecoration .................................................................................................. 13
7. Alterations ....................................................................................................................... 14
8. Assignment, Sublease and Mortgage .............................................................................. 15
9. Tenant’s Insurance and Indemnity ................................................................................... 16
10. Security Deposit .............................................................................................................. 17
11. Rights and reservations ................................................................................................... 17
12. Landlord’s obligations ...................................................................................................... 18
13. Default and Termination .................................................................................................. 20
14. End of the Term ............................................................................................................... 21
15. Notices ............................................................................................................................ 22
16. Costs ............................................................................................................................... 22
17. Effect of this Lease .......................................................................................................... 22
18. Third party disputes ......................................................................................................... 24
19. Provision of information ................................................................................................... 24
20. Intellectual Property and the Tenant’s Brand Name ......................................................... 24
21. Confidentiality .................................................................................................................. 25
22. Dispute Resolution Procedure ......................................................................................... 25
23. Governing law ................................................................................................................. 26
SCHEDULE 1 : The Premises .................................................................................................... 27
PART 1 : Definition of the Premises ............................................................................................ 27
1. Areas included in the Premises ....................................................................................... 27
2. Areas excluded from the Premises .................................................................................. 27
PART 2 : The Services Systems ................................................................................................. 28
The Services Systems include, without limitation: ....................................................................... 28
ii
SCHEDULE 2 : Rights Granted .................................................................................................. 29
1. Conduits .......................................................................................................................... 29
2. Rights of access .............................................................................................................. 29
3. Support............................................................................................................................ 29
4. Signs ............................................................................................................................... 29
SCHEDULE 3 : Rights Reserved ................................................................................................ 30
1. Conduits and Services ..................................................................................................... 30
2. Centre and Adjoining Premises ....................................................................................... 30
3. Entry on to the Premises ................................................................................................. 30
4. Support............................................................................................................................

دانلود مقاله ترجمه شده زمینه تئوریکی برای حسابداری قیمت بازارو اساس

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله ترجمه شده زمینه تئوریکی برای حسابداری قیمت بازارو اساس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت) تعداد صفحه:42

خلاصه مطالب:

این تحقیق استانداردهای حسابداری مربوط به ارزیابی دارائی را از لحاظ ثبات رویه با اهداف بیانیه های مالی و مفهوم اندازه گیری درآمد بررسی می کند. تجزیه و تحلیل مفهومی «درآمد اقتصادی»و «درآمد تحقق یافته » منتهی به ارتباط آخرین مفهوم درآماده کردن سرمایه گذاران با اطلاعات مناسب برای ارزیابی شان از شرکت می گردد. بنابراین مفهوم قدیمی تحقیق یا بازیافت تغییر میکند تا نیازهای مهم حسابداری بازار به بازار را برآورده سازد . نتیجه یک سرمایه گذاری درمقایسه با انتظارات پیش بینی شده زمانی که از ریسک ذاتی تجاری آزاد می شود ،بطور تحقق یافته تلقی می گردد. درآمد تحقق یافته میزانی را که تاآن حد به نتایج مورد نظر نائل آمده تسخیر میکند . این مفهوم تغییر یافته که در ارزیابی دارائی های تجاری فیزیکی و دارائی مالی بکار میرود ،مطابق با ماهیت سرمایه گذاری طبقه بندی می شود .این تحقیق نشان میدهد که ویژگی های مختلف اندازه گیری طبق مفهوم درآمد تحقق یافته ،سازگار می باشند و به این نتیجه میرسد که یک کاربری ثابت از مفاهیم بنیادی مهمتر از یکنواختی یک ویژگی خاص است.

Concepts of Income and Valuation of Assets:

Theoretical Ground for Mark-to-market Accounting and Realization Basis

Shizuki Saito

Faculty of Economics, The University of Tokyo

and Accounting Standards Board of Japan

October, 2002

* Originally written in Japanese and presented at the 3rd

Kobe Conference on Accounting in June, 1997

(collected in I. Nakano and H. Yamaji ed., Accounting Valuation in the21stCentury, Keiso Publishing Co., 1998).

1. or.jp/cgi-bin

Abstract

This paper reviews the accounting standards concerning asset valuation in light of consistency with the objective of financial statements and the concept of income to be measured. Conceptual analysis of “economic income” and “realized income” leads to the relevance of the latter concept in providing the investors with pertinent information for their valuation of the firm. Conventional concept of realization is then to be modified to meet the pressing needs for mark-to-market accounting.

The result of an investment is regarded as realized to be compared with the ex ante expectations when it has been released from the business risk inherent in the investment. The realized income captures the extent to which the expected results have been achieved. This modified concept is

applied to the valuation of physical business assets and financial assets, classified in accordance with the nature of investment. The paper demonstrates that different measurement attributes are compatible under the concept of realized income and concludes that a consistent application of fundamental concepts is rather important than the uniformity of one particular attribute.

1. Introduction

Asset valuation has always been a major subject of studies on accounting standards, as the issue is closely related to measurement and disclosure of corporate income. The terminologies of “historical cost accounting” and “fair value accounting”, derived in the course of such studies, are symbolic of significant focus in asset valuation, in that the doctrines are named after alternatives of measurement bases.

However, the determinant factors in an accounting model should be, among others, its objectives and basic concepts including that of income. A measurement attribute or valuation basis is a means to achieve the given objectives and a mere tool for measuring numerical concepts such as capital and income. If there should be a basic principle in accounting, it is not a valuation basis as a tool but a set of objectives and concepts, which determines the choice of valuation bases 1.From such a viewpoint, this paper will review in detail the concepts of income and the objectives of disclosing income and, based on such reviews, will restudy the basis of asset valuation to meet the emerging needs for financial information. The basic issues here are consistency of objectives and concepts and coherence of the logic used in selecting a valuation basis as a tool.

دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data)

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله 2015 داده کاوی ترجمه شده با بهترین کیفیت- کاوش نظرات با استفاده از یادگیری ماشین در داده های بزرگ (Big Data) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: بررسی نظرات اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله: Survey of review spam detection using machine learning techniques

نوع مطلب: مقاله اشپرینگر (Springer)

سال انتشار: 2015

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 24 صفحه تک ستونی

محل انتشار: ژورنال داده های بزرگ (Journal of Big Data)

تعداد ارجاع (Citation) تاکنون(اردیبهشت 95): 3

چکیده فارسی:

نظرات آنلاین(Online Reviews) اغلب فاکتور اصلی در تصمیم گیری مشتری برای خرید یک محصول یا سرویس هستند و یک منبع با ارزش اطلاعاتی برای دستیابی به افکار عمومی در مورد محصولات و خدمات به حساب می آیند. همچنین بدلیل تاثیری که دارند، تولید کنندگان و فروشندگان بشدت نگران بازخوردها و نظرات مشتریان هستند. اعتماد به نظرات آنلاین باعث افزایش نگرانی های بالقوه می شود چرا که مجرمان ممکن است نظرات کذبی را برای بالابردن و یا کاهش ارزش محصولات و خدمات بصورت مصنوعی ایجاد کنند. این تجربه به " نظر اسپم " opinion(Review) spam مشهور است. به این صورت اسپمرها (Spammers) به دستکاری و آلوده کردن نظرات برای رسیدن به منفعت و سود میپردازند( یعنی نظرات جعلی، غیر واقعی و فریبنده ای را تولید می کنند). از آنجایی که تمامی نظرات آنلاین واقعی و قابل اعتماد نیستند، توسعه روشهایی برای تشخیص نظر اسپم اهمیت دارد. با استخراج خصوصیات (Features) با معنی از متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص نظر اسپم با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مختلف ممکن خواهد بود. علاوه بر این، اطلاعات اظهار نظر کننده جدای از خود متن میتواند برای کمک به این فرآیند استفاده شود. در این مقاله، به بررسی تکنیک های اصلی یادگیری ماشینی که برای حل مسئله تشخیص نظر اسپم ارائه شده اند و عملکرد روشهای مختلف برای طبقه بندی و تشخیص نظر اسپم می پردازیم. بخش اعظم تحقیق حاضر بر متدهای یادگیری نظارتی که نیازمند داده های بر چسب زده شده اند تمرکز میکند، زمانی که این متدها وارد حوزه نظر اسپم انلاین میشوند با کمبود این نوع داده ها مواجه می گردند. از آنجایی که میلیونها نظر آنلاین وجود دارد و تعداد بسیاری از آنها روزانه تولید می شوند، بررسی متدها برای داده های بزرگ (Big Data) مورد توجه قرار گرفته اند. تاکنون مقاله ای را که بر تاثیرات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای تشخیص نظر اسپم مطالعه کند، نیافته ایم. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک تحقیق مقایسه ای جامع و قوی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی مختلف و ابداع یک متدلوژی برای هدایت تحقیقات بیشتر است.

کلمات کلیدی: نظر اسپم، نظر کاوی، وب کاوی، یادگیری ماشینی، داده بزرگ، طبقه بندی

چکیده انگلیسی:

Abstract

Online reviews are often the primary factor in a customer’s decision to purchase a product or service, and are a valuable source of information that can be used to determine public opinion on these products or services. Because of their impact, manufacturers and retailers are highly concerned with customer feedback and reviews. Reliance on online reviews gives rise to the potential concern that wrongdoers may create false reviews to artificially promote or devalue products and services. This practice is known as Opinion (Review) Spam, where spammers manipulate and poison reviews (i.e., making fake, untruthful, or deceptive reviews) for profit or gain. Since not all online reviews are truthful and trustworthy, it is important to develop techniques for detecting review spam. By extracting meaningful features from the text using Natural Language Processing (NLP), it is possible to conduct review spam detection using various machine learning techniques. Additionally, reviewer information, apart from the text itself, can be used to aid in this process. In this paper, we survey the prominent machine learning techniques that have been proposed to solve the problem of review spam detection and the performance of different approaches for classification and detection of review spam. The majority of current research has focused on supervised learning methods, which require labeled data, a scarcity when it comes to online review spam. Research on methods for Big Data are of interest, since there are millions of online reviews, with many more being generated daily. To date, we have not found any papers that study the effects of Big Data analytics for review spam detection. The primary goal of this paper is to provide a strong and comprehensive comparative study of current research on detecting review spam using various machine learning techniques and to devise methodology for conducting further investigation.

Keywords: Review spam; Opinion mining; Web mining; Machine learning; Big data; Classification

کلمات کلیدی:

مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، داده بزرگ، مقاله محاسبات ابری با ترجمه، مقاله رایانش ابری با ترجمه، مقاله داده کاوی با ترجمه،کاوش نظرات، کاوش داده های بزرگ، کاوش وب، کاوش متن، کاوش داده ها، مرور نظرات اسپم، کاوش مرور، کاوش نظرات، مقاله یادگیری ماشین با ترجمه، یادگیری ماشینی، ماشین یادگیری، تکنیک های با نظارت، تکنیک های با نظارتی، تکنیک های نظارتی یادگیری ماشینی، مقاله داده بزرگ و رایاننش ابری، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data,  review mining, spam detection, review spam detection, machine learning, big data analytics

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی فرهنگ سازمانی مرتبط، ساختار، استراتژی و تأثیرات سازمانی حفظ نقش مدیریت دانش

اختصاصی از رزفایل مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی فرهنگ سازمانی مرتبط، ساختار، استراتژی و تأثیرات سازمانی حفظ نقش مدیریت دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

روندهای مدیریت دانش دارای مفاهیم ویژه هستند و دارای تأثیرات سازمانی هستند. این مقاله به آزمایش نقش واسطه ی مدیریت دانش در رابطه ی بین فرهنگ سازمانی، ساختار و تأثیرات سازمانی می پردازد و 301 سازمان را دربرمی گیرد. مدیریت دانش بر طبق نتایج منجر به تأثیر ساختار و استراتژی سازمانی بر تأثیرات سازمانی می شود. یافته های دارای مفاهیم نظری مرتبط با مدیریت دانش هستند و حوزه ی تحقیقی مدیریت دانش را گسترش می دهند و مجموعه ای از روندهای مدیریت غیر وابسته به آزمایش مکانیسم سیستم گسترده را آزمایش می کنند و منابع داخلی و مزیت رقابتی را بررسی می کنند.

مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی توسعه فردی و سازمانی در زمینه تغییرات اقتصادی و تکنولوژی درآموزش و پرورش

اختصاصی از رزفایل مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی توسعه فردی و سازمانی در زمینه تغییرات اقتصادی و تکنولوژی درآموزش و پرورش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی توسعه فردی و سازمانی در زمینه تغییرات اقتصادی و تکنولوژی درآموزش و پرورش

چکیده

هدف از این مقاله، آشکار کردن قوانین جدید مدیریت همزمان روی هر دو سطح(شخصی و سازمانی) در زمینه محیط جدید و محرک است.این اهداف شامل تحلیل رفتارهای شخصی و سازمنی و ظرفیت توسعه آن ها از طریق فرایند تصمیم گیری است. راه و روشی که مردم باید زندگی خو را از لحاظ هزینه، نیازمندی ها و زمان مدیریت کنند بسیار مهم است. بنابراین در زمینه اقتصاد جدید باید بر طبق کشش توسعه تصمیم گرقته شود.نقطه شروع توسعه در آموزش و پرورش، یک فضایی به همراه ظرفیت مدل سازی مردم و آماده سازی آنها برای رقابت زندگی است.

ترجمه با فرمت word

Personal and organizational development in education in the context
of the economical and technological changes