حل مسئاله 8 وزیر به روش الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از رزفایل حل مسئاله 8 وزیر به روش الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برنامه حل مسئله 8 وزیر به روش الگوریتم ژنتیک ، به زبان سی شارپ و به همراه توضیحات فارسی کد ها و قابلیت تنظیم مقادیر اندازه جمعیت ، تعداد نسل ها ، ضریب ترکیب و ضریب جهش و نمایش خروجی به صورت ویژوال

فصل 2 کتاب طراحی الگوریتم

اختصاصی از رزفایل فصل 2 کتاب طراحی الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فصل 2 کتاب طراحی الگوریتم

مقاله بررسی و ارزیابی الگوریتم های مسیریابی

اختصاصی از رزفایل مقاله بررسی و ارزیابی الگوریتم های مسیریابی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 16 صفحه

مقدمه

روترها از الگوریتمهای مسیریابی،برای یافتن بهترین مسیر تا مقصد استفاده مینمایند هنگامی که ما در مورد بهترین مسیر صحبت میکنیم،پارامترهایی همانند تعداد hopها (مسیری که یک بسته از یک روتر دیگر در شبکه منتقل میشود).زمان تغییر و هزینه ارتباطی ارسال بسته را در نظر میگیریم.

مبتنی بر اینکه روترها چگونه اطلاعاتی در مورد ساختار یک شبکه جمع آوری مینمایند و نیز تحلیل آنها از اطلاعات برای تعیین بهترین مسیر،ما دو الگوریتم مسیر یابی اصلی را در اختیار داریم:الگوریتم مسیر یابی عمومی و الگوریتمهای مسیر یابی غیر متمرکز.

در الگوریتم های مسیر یابی غیر متمرکز،هر روتر اطلاعاتی در مورد روترهایی که مستقیما به آنها متصل میباشند در اختیار دارد. در این روش هر روتر در مورد همه روتر های موجود در شبکه،اطلاعات در اختیار ندارد.این الگوریتمها تحت نام الگوریتمهای (DV (distance vectorمعروف هستند.در الگوریتمهای مسیریابی عمومی،هر روتر اطلاعات کاملی در مورد همه روترهای دیگر شبکه و نیز وضعیت ترافیک شبکه در اختیار دارد.این الگوریتمها تحت نام الگوریتمهای(LS(Link state معروف هستند.ما در ادامه مقاله به بررسی الگوریتمهای LS میپردازیم.

الگوریتمهای LS

در الگوریتمهای LS ،هر روتر میبایست مراحل ذیل را به انجام رساند:

روترهای را که به لحاظ فیزیکی به آنها متصل میباشد را شناسایی نموده و هنگامی که شروع به کار میکند آدرسهایIP آنها بدست آورد. این روتر ابتدا یک بسته HELLO را روی شبکه ارسال میکند. هر روتری که این بسته را دریافت میکند از طریق یک پیام که دارای آدرس IP خود این روتر میباشد به پیام HELLO پاسخ میدهد.

ادامه...

پایان نامه رشته عمران بهینه سازی کنترل فعال سازه با الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی

اختصاصی از رزفایل پایان نامه رشته عمران بهینه سازی کنترل فعال سازه با الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 پدیده های طبیعی مثل زمین لرزه ها و بادهای قوی می توانند برای سازه های ساختمانی نتایج فاجعه آمیزی را سبب شوند و این گونه حوادث اثرات و زیانهای اجتماعی بسیار مضری را در بردارند. بنابراین بسیار مهم است که بتوانیم ایمنی و قابل اطمینان بودن سازه ها را تحت این نیروها تضمین بکنیم.

مطالعه بر روی روشهای کنترل سازه ها به منظور کاهش اثرات نیروهای خارجی و لرزه ها در سازه ها و بویژه ساختمانهای بلند در سالهای اخیر توسعه فراوانی یافته و در برخی موارد بصورت عملی بکار گرفته شده است.

با گذشت زمان علاقه بسیاری در تحقیق و توسعه و پیشرفت فن آوری استفاده از سیستم ها و نرم افزارهای هوشمند برای کنترل سازه ها بوجود آمده است. در این راستا محققان ابزارآلات ابتکاری کنترل هوشمند و نرم افزارهای توانایی را ابداع کرده اند. محققین استفاده از وسایل و ابزارآلات ابتکاری کنترل همانند میراگرهای فعال، جدا کننده های پایه و دستگاههای فرعی آیرودینامیک و ... را برای کاهش پاسخ های دینامیکی سازه ها و نیز فراهم نمودن تسهیلاتی برای مقابله با بارهای باد و زلزله پیشنهاد می کنند.

هدف در این تحقیق این است که سیستم کنترلی طوری طراحی شود تا در زمانی که نیروهای خارجی همانند زلزله، باد و ... به سازه وارد می شود، این سیستم بتواند پاسخ سازه را در مقابل نیروهای وارده کاهش دهد و اجازه ندهد که تغییر مکان طبقات سازه از مقادیر تغییر مکانهای مجاز فراتر رود. روند پیش گرفته در این تحقیق روشی جدید است که با استفاده از آن ارتعاشات سازه در خلال زلزله های پرقدرت تحت کنترل در خواهد آمد، همچنین سازه سبکتر خواهد بود و در نهایت می تواند با هزینه کمتری اجرا شود.

پایان نامه رشته عمران کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی

اختصاصی از رزفایل پایان نامه رشته عمران کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه پایان نامه:

 در این تحقیق، از روش الگوریتم ژنتیک کلاسیک برای بهینه نمودن (حداقل نمودن وزن سازه) سازه های فضایی (خرپای فضایی و قاب خمشی سه بعدی) با رفتار خطی و غیرخطی هندسی استفاده شده است. سطح مقطع اعضاء بعنوان متغیرهای اصلی مسئله در نظر گرفته شده اند. قیود مربوط به اندازه سطح مقطع برای تعیین طول هر رشته که شامل کلیه متغیرهای مسئله در مبنای دو می باشد، بکار می رود و سپس جمعیت اولیه بطور تصادفی تولید می شود. مقادیر عددی متغیرها در هر رشته در مبنای اعشاری، محاسبه شده و برای تعیین تنش و جابجایی گره ها مورد استفاده قرار می گیرد.

برای تحلیل خطی از نرم افزار SAP90 و برای تحلیل غیرخطی از نرم افزار EMRCNISA استفاده شده است. با استفاده از تابع جریمه خارجی، مسئله با قیود تنشی و جابجایی، به یک مسئله نامقید تبدیل می شود. مقادیر برازندگی هر رشته، محاسبه شده و مرحله تکثیر (تکرار شدن رشته های بهتر) انجام می شود. سپس عملگر تقاطع به منظور تبادل اطلاعات بین رشته های انتخاب شده از مرحله تکثیر، تعداد مشخصی از آن ها را بطور تصادفی جفت می نماید و در نهایت عملگر جهش با احتمال بسیار کم، با تغییر در بعضی از بیت ها، یک تولید از جمعیت جدید را کامل می نماید.