Android on x86 : an introduction to optimizing for Intel architecture

اختصاصی از رزفایل Android on x86 : an introduction to optimizing for Intel architecture دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 Android on x86 : an introduction to optimizing for Intel architectureVolume: Author(s):Iggy Krajci; Darren CummingsSeries:Expert's voice in microprocessorsPeriodical: Publisher:ApressOpenCity:[New York, NY]Year:2013Edition: Language:EnglishPages (biblio\tech):375\375ISBN:9781430261315, 1430261315, 1430261307, 978-1-4302-6130-8ID:1181704Time added:2014-06-12 06:00:00Time modified:2016-03-20 07:50:50Library: Library issue: Size:14 MB (14357517 bytes)Extension:pdf

مقاله Query optimizing

اختصاصی از رزفایل مقاله Query optimizing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله Query optimizing در 29 ص با فرمت word 

فهرست مطالب: 

مقدمه 1
معماری query optimizing 5
معماری کلی 5
عملکرد ماژول 6
تمرکز روی توضیحات 8 فضای جبری 8
Planner 13
الگوریتم های برنامه نویسی داینامیک 13
الگوریتم های تصادفی 18
سایر استراتژیهای جستجو 19
تخمین زننده اندازه توزیع 21
هیستوگرام 22
سایر تکنیک ها 24
محیط های غیر متمرکز 24
پایگاه داده های موازی 24
پایگاه داده ای توزیع شده 25
خلاصه 26
منابع و مأخذ 27

تحقیق Query optimizing

اختصاصی از رزفایل تحقیق Query optimizing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:30

فهرست مطالب:

       عنوان                                                                شماره صفحه
 
مقدمه                                    1    
معماری query optimizing                        5
        معماری کلی                             5
        عملکرد ماژول                            6
                 تمرکز روی توضیحات                        8            فضای جبری                            8    
Planner                                    13
الگوریتم های برنامه نویسی داینامیک                    13
الگوریتم های تصادفی                        18
سایر استراتژیهای جستجو                        19
تخمین زننده اندازه توزیع                            21
        هیستوگرام                            22
        سایر تکنیک ها                            24
محیط های غیر متمرکز                            24
        پایگاه داده های موازی                        24    
        پایگاه داده ای توزیع شده                        25
خلاصه                                    26
منابع و مأخذ                                27    

1. مقدمه

ما از query optimizing برای حل مسائل زیادی استفاده می کنیم. زمانی که یک query مطرح می شود، سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی (DBMS  ) می تواند از روش های مختلفی برای پردازش آن query و رسیدن به جواب استفاده کند. همه آن روش ها در نهایت یک نتیجه را تولید می کنند ولی از نظر هزینه های انجام شده مانند کل زمان مورد نیاز برای اجرا متفاوت اند. چه روشی حداقل زمان را برای اجرا نیاز دارد؟
در یک DBMS ، بهینه سازی query بسیار ضروری می باشد. هزینه انجام دو selection مختلف می تواند بسیار متفاوت باشد. برای مثال به شمای بانک اطلاعاتی زیر که ممکن است در طی این بخش از آن استفاده شود توجه نمایید :
emp (name,age,sal,dno)
dept (dno,dname,floor,budget,mgr,ano )
acnt ( ano,type,balance,bno )
bank ( bno,bname,address )

به Query ساده زیر توجه کنید :
Select name, floor
From emp, dept
Where emp.dno=dept.dno and sal>100k