رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

ذخیره سازی فشرده ماتریس تنک(عملیات هایی روی ماتریس Sparse)

اختصاصی از رزفایل ذخیره سازی فشرده ماتریس تنک(عملیات هایی روی ماتریس Sparse) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه ای در مورد ماتریس تنک(اسپارس Sparse)

عملیات هایی متفاوت روی این ماتریس انجام می شود

(پروژه به زبان سی پلاس پلاس نوشته شده)

روش های فشرده سازی:

crs,icrs,triple

تعداد خط های برنامه : تقریباً 4000 خط

محتویات پروژه را در لینک زیر ببینید:

برای دیدن اینجا کلیک کنید

توجه:در هنگام اجرا شدن برنامه شاید دچار مشکل باشد پیشنهاد می شود توابع را بصورت تکی اجرا نمایید

توابع بکار رفته در برنامه::

void ReadSparsetriple( void );
مقادیر غیر صفر ماتریس تنا را می خواند
void WriteSparsetriple( void );
به روش triple ماتریس را نمایش می دهد
void WriteMatrixtriple( void );
ماتریس تنا را به صورت ماتریسی نمایش می دهد
void WriteMatrixtriple1( void );
به صورت ماتریس اما بدون صفر نمایش می دهد
void AddSparsetriple( Sparsetriple a, Sparsetriple b );
جمع دو ماتریس تنک را انجام می دهد
void ManfiSparsetriple();
ماتریس را قرینه می کند
void addskalertriple(int a,Sparsetriple b);
عدد را با ماتریس جمع می کند
void FastTransposetriple( Sparsetriple b );
ترانهاده ماتریس تنا را بدست می دهد
int StoreSumtriple( int sum, int&LastInResult, int r, int c );
مربوط به تابع ضرب می با شد
void MulSparsetriple( Sparsetriple a, Sparsetriple b );
ضرب دو ماتریس تنک را انجام می دهد
void mulskalertriple(int a,Sparsetriple b);
عدد را در ماتریس تنا ضرب می کند
void taghsimskalertriple(int a,Sparsetriple b);
ماتریس تنا را بر عدد تقسیم می کند
void example1(void);
ماتریس اول را بصورت پیش فرض در برنامه تعریف می کند.
void example2(void);
ماتریس دوم را بصورت پیش فرض در برنامه تعریف می کند.

توابع بالا برای دو روش دیگر نیز در برنامه موجود است

برچسب:

ماتریس اسپارس-اسپارس-ماتریس-تنک-sparse-خلوت-ماتریس خلوت-ضرب دو ماتریس-ترانهاده ماتریس اسپارس-کد برنامه نویسی در سی پلاس پلاس-c++-کد ماتریس اسپارس-


دانلود با لینک مستقیم


ذخیره سازی فشرده ماتریس تنک(عملیات هایی روی ماتریس Sparse)