مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 11
چکیده :
سیستمهای تشخیص نفوذ، برای شناسایی و اطلاع از فعالیتهای کاربران که تلاش به ارسال دادههای ناهنجار طبیعی میکنند، ظهوور کورده
است. این سیستمها یک مشکل غیرخطی، پیچیده با ترافیک دادههای شبکه دارند. بوا ایون حوال، چوالش هوای مربووب بوه د وت، مودیریت و
تشخیص حملات جدید بیشمار هستند که با استفاده از کاهش ابعاد میتوانند در یک مجموعه از ویژگوی هوای بهینوه بودون از دسوت دادن
اطلاعات، آن را مدیریت کنند. در این مقاله، یک مدل ماشین بردار پشتیبان چندکلاسی جهت تشخیص نفوذ ارائه شوده اسوت. ایوده اصولی
این مدل، کاهش آموزش، تست زمان و افزایش د ت دستهبندی منحصر به فرد از حملات در سیستمهوای تشوخیص نفووذ موی باشود . نتوای
بهدست آمده، یک نسخه بهبود یافته نسبت به مجموعه داده دانوش 5333 را نشوان موی دهود کوه براسواس معیارهوای عملکورد م بوت وا عوی،
م بتکاذب، منفیوا عی و منفیکاذب در دو مرحله آزمایش شده است. مرحله اول، ویژگیهای بهینوه میودان و مرحلوه دوم، اعتبارسونجی،
آموزش و آزمون که حاصل خروجی آن برای نرخ تشخیص و کاهش نرخ هشدار غلط مؤثرتر عمل کرده است.
واژگان کلیدی: تشخیص نفوذ، ماشین بردار پشتیبان، یادگیری ماشین، اعتبارسنجی
ارائه یک مدل ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص ورود
