چکیده مقاله
این مقاله مبتنی بر طبقه بندی ویژگی های تشخیص چهره با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی فیلتر گابور در پردازش تصویر است. بردار ویژگی مبتنی بر فیلتر های گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کننده استفاده شده است، که یک شبکه عصبی رو به جلو ( FFNN) روی یک زیر فضای ویژگی کاهش داده شده آموزش دیده توسط یک رویکرد ساده تر از تحلیل مولفه اصلی (PCA ) است. تاثیر متد پیشنهادی با نتایج آزمایش روی تعداد زیادی از تصاویر تست و مقایسات با حالت متد هنر نشان داده شده است. تشخیص و شناسایی چهره کاربردهای زیادی در زمینه های گوناگون مثل سیستم های امنیت ، ویدئو کنفرانس و شناسایی دارد.
مقاله اصلی به همراه ترجمه+شبیه سازی+گزارش+آموزش
توجه: برای مشاهده مقالات می توانید وارد کانال تلگرام شوید و سپس مقاله مورد نظر خود را مشاهده نمایید.
توجه: با پرداخت مبلغ مقاله مورد نظر خود به صورت کارت به کارت از 10% تخفیف بهره مند شوید.برای این منظور بعد از کسر 10% مبلغ مقاله مابقی را به شماره کارت ذیل واریز نمایید.سپس کد مقاله را تلگرام نمایید.
موبایل: 09210225047
تلگرام: 09210225047
کانال تلگرام: simulinkpaper@
ایمیل: lotfabadi.alireza@gmail.com
شماره کارت: 7412-7439-8110-6273 به نام علیرضا لطف آبادی
تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک گابور (کد 190)