پروژه تحقیقی:طراحی سازه نگهبان گود برداری به روش ترکیبی میخکوبی و انکراژ به وسیله روش عددی

اختصاصی از رزفایل پروژه تحقیقی:طراحی سازه نگهبان گود برداری به روش ترکیبی میخکوبی و انکراژ به وسیله روش عددی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طراحی سازه نگهبان گود برداری به روش ترکیبی میخکوبی و انکراژ به وسیله روش عددی

بصورت ورد ودر129صفحه

چکیده

برای پایدارسازی گودها از روش¬های متفاوتی استفاده می‌شود که از میان آن¬ها روش میخ¬کوبی و روش انکراژ از روش¬های متداول بوده و ازنظر روش اجرا به هم شبیه¬اند. در این پژوهش سعی شده تا دو روش مذکور را باهم ترکیب کرده و به یک مدل بهتر،ایمن¬تر و اقتصادی¬تر برای ایجاد سازه نگهبان گود رسید تا بتوان آن را جایگزین روش‌های قدیمی¬تر و غیر ایمن و غیراقتصادی نمود. هدف این پژوهش تأمین پایداری لازم برای گود از طریق ایجاد یک سازه نگهبان ترکیبی بهینه هست که زاویه و طول و چیدمانی بهینه برای میخ¬خاک¬ها و انکربولت‌ها بدهد. به‌نحوی‌که موجب گسیختگی و تغییرشکل مخرب در گود نشود، که به‌وسیله نرم‌افزار پلکسیس مدل‌سازی انجام می¬شود. برای این منظور ابتدا باید روش میخ‌کوبی مدل‌سازی شود، سپس زمانی که نتایج مطلوب بدست آمد، انکرها به سازه میخ‌کوبی شده اضافه می¬شود و نتایج روش میخ¬کوبی و روش ترکیبی باهم مقایسه می¬شود. در این پژوهش میزان تغییر¬شکل¬ها و پایداری سازه نگهبان در گودبرداری¬های عمیق به روش میخ¬کوبی و روش ترکیبی میخ¬کوبی و انکر در عمق¬های 9و18و27 متری در شرایط خاک هموژن و در حالت اجرای میخ‌خاک‌ها با زاویه 0،5،10،15،20 درجه و با طول متفاوت،7/0 و1 و 2/1 برابر ارتفاع گود مورد بررسی قرارگرفته است. مشاهده می¬شود که استفاده از انکر در قسمت بالای دیواره سازه نگهبان سبب کاهش تغییرشکل¬ها در آن می¬شود و استفاده از میخ¬خاک در قسمت¬های پایین‌دیواره سبب افزایش پایداری سازه می¬شود درحالی‌که هزینه¬های اجرایی کاهش می¬یابد.کاربرد این پژوهش در جهت اجرای سازه نگهبان عمیق ایمن اقتصادی ¬ می¬باشد.

ترجمه مقاله محاسبات ابری ترکیبی با جنبه امنیت

اختصاصی از رزفایل ترجمه مقاله محاسبات ابری ترکیبی با جنبه امنیت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Hybrid Cloud Computing with Security Aspect می باشد /

سال انتشار : 2015 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 /

تعداد صفحات ترجمه : 6 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

فایل اصلی مقاله به زبان انگلسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید /

   امروز محاسبات ابری  یک تکنولوژی در حال ظهور جدید برای استفاده از تمام صنعت ها همچنین بخش دولتی است. اما بیشتر بخش خصوصی ، بخش عمومی و بخش دولتی  همه از یک تکنولوژی ابر ترکیبی استفاده می کنند.   روابط تجاری سنتی را در برون سپاری ایجاد خواهد کرد یا متفاوت خواهد نمود  . این روش ،  روندی را برای راه اندازی روابط ویژه کوتاه مدت، توسعه  خواهد داد. در ابر ترکیبی (HC) در  این سیستم در واقع ما ترکیبی از دو یا تعداد بیشتری از ابرها را داریم (خصوصی بر روی سایت ،  اجتماع در سایت  ،  خصوصی خارج از سایت  ،  اجتماع خارج از سایت  یا عمومی) که به عنوان کمیت های متمایز باقی مانده اند  اما با استاندارد کردن یا تکنولوژی انحصاری ، یکدیگر را محدود  می کنند که قابلیت حمل داده ها  و نرم افزار ها را امکان پذیر می سازند. مهمترین  ابزارهای نرم افزاری در HC استفاده شده اند که در این مقاله ظاهر خواهند شد.

مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز مدل EOQ چند موردی چند محدودیتی تحت کسری

اختصاصی از رزفایل مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز مدل EOQ چند موردی چند محدودیتی تحت کسری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

A hybrid genetic and imperialist competitive algorithm for green vendor managed inventory of multi-item multi-constraint EOQ model under shortage

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

هدف از این مقاله توسعه یک مدل چند موردی مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) با کسری برای تک عرضه کننده کالا تک خریدار زنجیره تامین تحت سیاست مدیریت موجودی با فروشنده (VMI) سبز می باشد. این مدل به صراحت شامل قرارداد VMI بین فروشنده و خریدار مانند ظرفیت انبار و محدودیت های تحویل، کرانهای هر سفارش، و محدودیت در تعداد پالت می باشد. برای ایجاد یک نوع زنجیره تامین سبز، هزینه مالیات از تولید گازهای گلخانه ای (GHG) و محدودیت در مجموع میزان انتشار تمامی موارد در مدل در نظر گرفته شده است. یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری (HGA) برای پیدا کردن یک جواب نزدیک به بهینه برنامه نویسی غیر خطی صحیح (NIP) با هدف به حداقل رساندن هزینه کل زنجیره تامین به کار گرفته شده است. از آنجا که هیچ معیاری در ادبیات موجود نیست، یک الگوریتم ژنتیک (GA) توسعه داده شده است و همچنین نتایج به دست آمده را اعتبار سنجی می کند. برای اعتبار سنجی بیشتر، نتایج با کرانهای پایین که با استفاده از مدل آرام که در آن همه متغیرها پیوسته می باشند، مقایسه شده است. در پایان، نمونه های عددی برای نشان دادن کاربردی بودن  روش ارائه شده ، آورده شده است. نتایج ما نشان داد که روش هیبرید پیشنهادی قادر به پیدا کردن جواب های بهتر و نزدیک به بهینه می باشد.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 41 صفحه است.

روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی بر اساس کاوش متن و گفتار

اختصاصی از رزفایل روش ترکیبی برای طبقه بندی احساس مکالمه ی صوتی بر اساس کاوش متن و گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل ترجمه فارسی مقالع زیر می باشد:

Hybrid Approach for Emotion Classification of Audio Conversation Based on Text and Speech Mining

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

یکی از بزرگترین چالش ها در فن آوری صحبت برآورد احساسات گوینده می باشد. بسیاری از روش های موجود بر ویژگی های صوتی و یا متن تمرکز دارند. در این کار، ما یک رویکرد جدید برای طبقه بندی احساسات  مکالمه ی صوتی بر اساس صحبت و متن، پیشنهاد داده ایم. بدیع بودن این روش در انتخاب ویژگی ها و تولید تنها یک بردار ویژگی برای طبقه بندی می باشد. هدف اصلی ما افزایش دقت طبقه بندی احساسات صحبت توسط در نظر گرفتن ویژگی های متن و صوت می باشد. در این کار ما از روش های استاندارد مانند پردازش زبان طبیعی، ماشین های پشتیبانی بردار، WordNet Affect و SentiWordNet استفاده کرده ایم. مجموعه داده ها برای این کار از Semval -2007 و بانک اطلاعاتEMOTION  eNTERFACE'05 گرفته شده است.

دانلود پایان نامه تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت

اختصاصی از رزفایل دانلود پایان نامه تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:

یکی از کاربردهای نیازمند پردازش صحبت، تشخیص یا بازشناسی صحبت است سامانه های تشخیص صحبت، دربرگیرنده محدوده وسیعی از کاربردها در سامانه های آموزشی، سامانه های پردازش واژه، کنترل کامپیوترها بوسیله صحبت و به طور خاص، سامانه های کنترلی برای افراد نابینا و معلول حرکتی هستند در این میان، شناسایی واج های همخوان در یک سیگنال صحبت، به دلیل طبیعت ناپایدار، نامتناوب و نامنظم شان، همواره امری پیچیده بوده است هدف ما در این پروژه، تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت و طبقه بندی آنها در سیگنال صحبت با استفاده از روش ترکیبی تبدیل ویولت گسسته (DWT) و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP، میباشد استفاده از تبدیل ویولت (موجک)، محاسبات را کاراتر، آسانتر و امکان انجام کاربردهای بیدرنگ را فراهم می آورد تبدیل ویولت به دلیل فراهم آوردن امکان تحلیل زمان – فرکانس و تحلیل چندتفکیکی برای پردازش سیگنال های ناپایدار، نظیر سیگنال صحبت، بسیار مناسب است همچنین در این پروژه از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP به دلیل داشتن ساز و کار یادگیری سریع، پایدار و بازدهی بالا در کاربردهای طبقه بندی (به دلیل استفاده از تئوری فازی) استفاده کرده ایم

مقدمه:

برای قطعه بندی سیگنال صحبت در مرتبه رویداد، از روش قطعه بندی اتوماتیک ارائه شده در مرجع استفاده شده است در این روش، سه راهکار بر مبنای تغییرات آکوستیکی و طیفی سیگنال صحبت و نیز تغییرات بارز در داده های فرمنت، بکار گرفته شده اند به این ترتیب، ابتدا سیگنال صحبت به سه دسته واکدار، بیواک و سکوت (V/U/S) طبقه بندی میشود سپس با در نظر گرفتن همزمان تغییرات طیفی سیگنال در یک دوره کوتاه زمانی، تغییرات در دامنه و فرکانس فرمنتها و مشخصه های آکوستیکی، مرز میان رویدادها آشکارسازی میشود در ادامه، با استفاده از تبدیل ویولت و یکسری تحلیل های زمانی و فرکانسی، مشخصه های مربوط به قطعات آشکارسازی شده سیگنال صحبت، استخراج میشود

تبدیل فوریه معمولی، اطلاعات لحظه ای و گذرای سیگنال صحبت را از بین میبرد همچنین تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT)، گرچه امکان تحلیل همزمان بهتری را در حوزه زمان – فرکانس فراهم می آورد، اما به علت عدم قابلیت تفکیک پذیری متغیر در حوزه زمان – فرکانس، اغلب برای تحلیل سیگنالهای صحبت، مناسب نمیباشد تبدیل ویولت به دلیل دارا بودن قابلیت تفکیک پذیری متغیر، از پنجره های کوتاه در زمان (گسترده در فرکانس)، جهت بررسی رفتار گذرای سیگنال و از پنجره های بزرگ در زمان (متمرکز در فرکانس)، برای بررسی رفتار دراز مدت سیگنال، استفاده میکند به همین خاطر، تبدیل ویولت، ابزاری نیرومند جهت تحلیل سیگنال های غیر ایستایی نظیر سیگنال صحبت محسوب میشود در این پروژه، برای تعیین محدوده همخوان ها و سکوت و نیز استخراج مشخصه های آنها از ترکیب تحلیلهای زمانی و فرکانسی و نیز برای طبقه بندی آنها از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP استفاده شده است

در فصل اول، به معرفی مفاهیم اولیه ای چون سامانه گویش انسان، مدل تولید گفتار، آواهای زبان فارسی و مشخصه های نوای گفتار پرداخته میشود فصل دوم به موضوع تقطیع سیگنال صحبت پرداخته است در این فصل، روش بکار گرفته شده جهت آشکارسازی رویدادها در یک سیگنال صحبت و تعیین مرز میان قطعات، شرح داده میشود در فصل سوم، اطلاعاتی پیرامون تبدیل ویولت، مقایسۀ آن با FT و STFT و روشهای پیاده سازی تحلیل ویولت آورده شده است فصل چهارم به موضوع شبکه عصبی اختصاص داده شده است در این فصل، مفاهیم اولیه شبکه های عصبی، انواع شبکه های عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری، شبکه ART، شبکه عصبی Fuzzy ART و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP مورد بحث قرار گرفته است در فصل پنجم، تشریح روند انجام این پروژه و چگونگی بکارگیری امکانات و مفاهیم معرفی شده در فصل های پیشین برای رسیدن به اهداف مورد نظر، گنجانده شده است فصل ششم نیز در برگیرنده نتایج و پیشنهادات حاصل از انجام این پروژه است

تعداد صفحه : 101



فهرست مطالب:
چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول: مفاهیم اولیه 4
1-1 مقدمه 5
2-1 سامانه گویش انسان و مدل تولید گفتار 5
3-1 آواهای زبان فارسی 8
1-3- آواهای واکدار و آواهای بیواک 9 1
2-3- همخوان و واکه 9 1
3-3- واج و واجگونه 9 1
4-3- هجا در زبان فارسی 9 1
4- مشخصههای نوای گفتاری 10 1
1- زیر و بمی 12 4-1
الف) آهنگ 12
ب) نواخت 12
ج) تکیه 12
2- کشش 12 4-1
3- شدت 13 4-1
فصل دوم: تقطیع سیگنال صحبت 14
1- مقدمه 15 2
2- آشکارسازی قطعات واکدار، بیواک و سکوت 15 2
3-2 تعیین فرکانس فرمنت و گام 19
4-2 قطعهبندی رویدادها 21
1- قطعهبندی بر اساس تغییرات وابستگی طیفی 21 4-2
2- قطعهبندی بر اساس تغییرات آکوستیکی 23 4-2
3- قطعهبندی بر اساس تغییرات دامنه و فرکانس فرمنتها 32 4-2
5- تعیین مرز اصوات انفجاری غیر واکدار 33 2
فصل سوم: تبدیل ویولت 35
1-3 مقدمه 36
37 STFT و FT 2- مقایسه تبدیل ویولت با 3
3- تنوع روشهای پیادهسازی تحلیل ویولت 39 3
الف) تبدیل ویولت پیوسته 39
ب) تبدیل ویولت گسسته 41
42(Mallat 4- پیادهسازی تبدیل ویولت گسسته توسط فیلتر کردن مرحلهای (الگوریتم 3
5- تنوع توابع ویولت 45 3
فصل چهارم: شبکه عصبی 50
1-4 مقدمه 51
2-4 ساختار مغز انسان 51
3-4 شبکه عصبی چیست؟ 53
4-4 طبقهبندی الگوها 54
5-4 یادگیری و تعمیم 56
6-4 مدلسازی نرون تنها و اجزای آن 56
7-4 انواع شبکههای عصبی مصنوعی از نظر برگشتپذیری 62
1-7-4 شبکههای پیشخور 62
2-7-4 شبکههای پسخور برگشتی 62
63ART 8-4 معرفی شبکههای
65Fuzzy ART 9-4 شبکه
1-9-4 دریافت اطلاعات ورودی 66
67Fuzzy ARTMAP 10-4 شبکه
فصل پنجم: پیادهسازی روش 71
1-5 مقدمه 72
2-5 تقطیع سیگنال 72
3-5 استخراج مشخصهها جهت اعمال به شبکه عصبی 73
74(ZCR) الف) نرخ عبور از صفر
ب) انرژی سیگنال 74
ج) مشخصههای استخراج شده از ضرایب ویولت 74
د) انرژی طیف فرکانسی سیگنال 76
77Fuzzy ARTMAP 4-5 برچسب زدن قطعات همخوان با استفاده از شبکه عصبی
فصل ششم: نتیجهگیری و پیشنهادات 79
1-6 نتیجهگیری 80
2-6 پیشنهادات 83
منابع و ماخذ 84
فهرست منابع فارسی 84
فهرست منابع لاتین 85
87ABSTRACT

شامل 101 صفحه فایل pdf

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پایان نامه تعیین محدوده قطعات همخوان و سکوت به روش ترکیبی شبکه عصبی و ویولت