فایل پیش روی شما پاورپوینت کتاب برنامه ریزی استراتژیک منابع انسانی مایکا آرمسترانگ است که شامل 188صفحه و آماده ارایه می باشد.مترجمان این کتاب دکتر اعرابی و و امید مهدیه می باشند.
دکتر سید محمد اعرابی
امید مهدیه
رام فارسی G9006V با اندروید 5.0.2 بدون مشکل گوگل پلی و هات اسپات وای فای
بدون مشکل اثر انگشت
حجم فایل : 1.7 گیگابایت
لطفا ابتدا فایل آموزشی پیوستی را مطالعه فرمائید و طبق آموزش پیش بروید.
100 درصد تضمینی و تست شده
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 6
شناخت ویتامین D و جلوگیری از راشیتیسم
جذب این ویتامین بوسیله چربی ها صورت می گیرد و در خون توسط عامل حمل کننده ویتامینD منتقل می شود ، از اینرو کسانیکه مبتلا به بیماریهای هضمی و جذبی چربی هستند باید به میزان دریافت ویتامین D و عوارض کمبود آن توجه بیشتری بنمایند.
عملکرد ویتامینD چیست؟
1. نقش اصلی ویتامینD ، حفظ تعادل کلسیم و فسفر است .
2. این ویتامین در تمایز سلولی تاثیر دارد.
رشد استخوانی ، استحکام استخوانها و دندانها ، سلامت استخوان در دوران کهنسالی و عدم ابتلا به استئوپروز یا پوکی استخوان همه به دلیل تاثیر ویتامینD در حفظ تعادل کلسیم و فسفر است. ویتامینD ازیک سو موجب افزایش جذب کلسیم و فسفر از روده ها ، کاهش دفع از کلیه ها و کنترل متابولیسم در استخوان می شود و از سوی دیگراین ویتامین در رشد سلولهای استخوانی نیز مؤثر است . تاثیرآن در رشد سلولها ، به دلیل عمل آن در ترجمه ژنهای هسته سلول می باشد .
مطالبی که بیان شد میزان اهمیت و نحوه عملکرد ویتامینD را بیان می دارد. در مورد نیاز شدید کودکان به مکمل های ویتامین D مطالب زیر را مطالعه نمایید .
مطمئنا با نام ویتامین D آشنایی دارید و از بیماری راشیتیسم یا نرمی استخوان نیز مطالبی شنیده اید و یا شاید تاکنون کودکان یا افراد بزرگسالی را دیده اید که پاهای هلالی شکل دارند ، دلیل آن چیست؟ آیا هلالی شدن پای افراد به سمت خارج یا داخل یک مسئله ژنتیکی است یا یک کمبود تغذیه ای ؟ با توضیحاتی که در مورد ویتامینD داده خواهد شد این مساله روشن می شود.
ویتامینD را کالسفیرول گویند که از ویتامینهای محلول در چربی است و از راههای مختلفی به بدن می رسد. اصلی ترین راه تأمین ویتامینD برخورد نور ماوراء بنفش آفتاب و تغییرات پیش سازهای زیر پوستی است. این ویتامین از راه مواد غذایی حیوانی نیز تامین می شود ، در گیاهان نیز پیش سازهای تولید کننده ویتامینD موجود است .
پس می بینیم که این ویتامین مهم از راههای زیادی تامین می شود، قرار گرفتن در آفتاب مستقیم حتی به مدت 10 دقیقه در روز، نیاز بدن ما را تامین می کند . این مساله برای کودکان و سالمندان که در منزل نگهداری می شوند و افراد شب کار بسیار اهمیت دارد .
این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 20
فهرست و توضیحات:
استفاده از روشهای شبکه عصبی در
طبقهبندی پروتئینها
پروژه درس مباحث ویژه پایگاه دادهها
عناوین
چکیده
فهرست شکلها
شکل 1: یک شبکه پرسپترونی سه لایه
شکل 2: تاثیر ورودی از نرون i با وزن بر نرون j
شکل 3: نرخ طبقهبندی صحیح برای طبقه بندی کنندههای MLP
شکل 4: نرخ طبقهبندی صحیح برای طبقه بندی کنندههای RBF
چکیده
تشخیص فولد پروتئینها از جمله مسائل چالش برانگیزی است که در طی 35 سال گذشته محققان بسیاری در سراسر دنیا در این زمینه تحقیق کردهاند. امروزه به کارگیری علوم مهندسی برای حل مسائل حوزه علوم زیستی و پزشکی به سرعت و با موفقیت رو به افزایش است، بنابراین بسیاری از دانشمندان کامپیوتر به این سمت گرایش پیدا کردهاند تا بتوانند از روشهای مختلف یادگیری ماشین در پیاده سازی سیستمهای خودکار و هوشمند به منظور طبقهبندی پروتئینها کمک بگیرند. هدف نهایی در پیاده سازی این سیستمها نزدیک بودن هرچه بیشتر تصمیم اتخاذ شده توسط ماشین به تصمیم فرد خبره بیولوژیست میباشد.
با این وجود به خاطر پیچیدگی بسیار این مساله که ناشی از تعداد کلاسهای نسبتا زیاد پروتئینها و بزرگ بودن ابعاد ویژگی آنهاست، بدست آوردن جواب قابل قبول در طبقهبندی پروتئینها با استفاده از روشهای معمول یادگیری ماشین تقریبا امکان پذیر نمیباشد. در این پژوهش ما از یک مدل ترکیبی طبقهبندی با استفاده از شبکه های عصبی MLP، RBF و روش ترکیب طبقه بندی کنندههای بیزی برای تعیین فولد پروتئین ها استفاده کردهایم. نتایج بدست آمده نشان میدهد که شبکههای عصبی RBF دارای نرخ طبقه بندی صحیح بهتری نسبت به سایر روشها مانند MLP و ماشینهای بردار پشتیبان داشته است. این امر میتواند به علت فضای جستجوی بسیار بالا برای یافتن پارامترهای بهینه ماشینهای بردار پشتیبان و زمان نسبی زیاد یادگیری در این نوع طبقه بندی کنندهها باشد. همچنین نتایج بدست آمده نشان میدهد که نرخ طبقه بندی صحیح پروتئینها با استفاده از روش ترکیب بیزی به ٪59 افزایش یافته است. که البته در مقاله دیگری توانستهاند با استفاده از کلاسیفایر svm به 62.5٪ برسند. که نشان میدهد هنوز این پژوهش نیاز به بررسی بیشتر دارد.
1. مقدمهپروتئینها ماکرومولکولهای بیولوژیک بزرگی هستند که اجزاء اصلی ارگانیسمهای زنده را تشکیل میدهند و تمام اعمال حیاتی آنها را کنترل میکنند. عملکرد یک پروتئین مربوط به واکنشهای شیمیایی پروتئین با محیط اطراف و سایر پروتئینها میباشد. از طرف دیگر خود این امر وابسته به شکل و ساختار سه بعدی پروتئین و نحوه فولدینگ اجزاء آن میباشد. تعیین ساختار سهبعدی پروتئین به طور تجربی بسیار دشوار است و از آنجاییکه معمولا ترتیب زنجیرة هر پروتئین دانسته است، پژوهشگران میکوشند تا با استفاده از روشهای زیستفیزیکی گوناگون پدیده تاخوردگی پروتئینها را مدل کرده و به این ترتیب ساختار سهبعدی نهایی را از روی دنبالة اسیدهای آمینه پیشبینی کنند. بر اساس باور بسیاری از پژوهشگران پروتئینها برای عملکرد صحیح میبایست ساختار سهبعدی درست خود را بدانند. لذا اگر پروتئینی نتواند به ساختار درست خود تا شود، غیرفعال خواهد شد. دلیل برخی از بیماریها انباشتگی پروتئینهای بد تاخورده پنداشته میشود.
انبوه پروتئینهای تعیین توالی شده که در صف طویل تعیین خواص ساختاری و شناسایی عملکرد قرار گرفتهاند، نیاز به روشهای محاسباتی برای تعیین ساختار و توپولوژی پروتئینها را آشکار میسازد. این مساله به عنوان یکی از چالش های 35 سال اخیر دانشمندان بیولوژی توجه بسیاری از محققان علوم کامپیوتر را به خود جلب کرده است . با این وجود به دلیل طبیعت پیچیده ناشی از تعداد زیاد کلاسهای پروتئین و همچنین بالا بودن ابعاد فضای ویژگی، عموما روشهای معمول یادگیری ماشین به نتایج چندان رضایت بخشی نمیرسند . در چنین مسائل طبقهبندی فرض میشود که فولدهای ممکن محدود است و هر پروتئین به کلاس یکی از انواع محدود فولدها تعلق دارد. میتوان گفت شناسایی الگوی فولد یک پروتئین در سطحی عمیقتر از شناسایی کلاس ساختارهای نوع دوم پروتئین قرار میگیرد و به طبع دشوارتر و پیچیدهتر از آن است. دشواری این مساله از آنجا ناشی میشود که با توجه به ساختارهای نوع دوم تشکیل دهنده پروتئین تعداد زیادی توپولوژی شناخته شده میتوانند کاندید انتخاب به عنوان توپولوژی مناسب برای یک پروتئین با توپولوژی ناشناخته شوند.
روش استفاده شده در این تحقیق برای روبرو شدن با چنین مساله دشواری ترکیب تصمیمهایی است که هر یک با توجه به زاویه دیدی متفاوت به موضوع اتخاذ شدهاند. در این تحقیق کلاسیفایرهای مورد استفاده در مواردی چون شناسایی ساختار دوم، آبگریزی ، حجم واندروالس، قطبیت، و قابلیت قطبی شدن از روی مجموعه دادههای آموزش به خبرگی مورد نیاز رسیدهاند.
در این پژوهش ما از یک مدل ترکیبی طبقهبندی با استفاده از شبکههای عصبی MLP، RBF و روش ترکیب طبقه بندی کنندههای بیزی برای تعیین فولد پروتئینها استفاده کردهایم. در ادامه در بخش دوم این گزارش ابتدا مقدمهای مختصر درباره شبکههای عصبی مصنوعی آورده شده است. بخش سوم به شرح روش رای گیری اکثریت و همچنین روش بیز در ترکیب تصمیم طبقه بندی کنندههای مختلف میپردازد. در بخش چهارم به بیان مشخصات دادهها و همچنین عملیاتهای انجام شده به منظور آماده سازی دادههای مساله پرداختهایم. در بخشهای پنجم و ششم و هفتم نیز به ترتیب نتایج آزمایشات، مقایسه با کارهای انجام شده قبلی و کارهای آینده آورده شده است.
این فقط قسمتی از متن پروژه است . جهت دریافت کل متن پروژه ، لطفا آن را خریداری نمایید
اهمیت و ضرورت تحقیق
توسعه گردشگری استان بوشهر میتواند عاملی برای رشد و توسعه استان ذکر شود که به اشتغالزایی و توسعه اقتصادی آن میتوان اشاره کرد. وجود سواحل زیبا و هوای مطبوع این خطه از سرزمین مادر فصول سرد میتواند برای هر گردشگری، چه داخلی و چه خارجی جذاب باشد. اما استان بوشهر با داشتن این امتیاز کمتر از این توان بالقوه سود برده است. پس قطعاً موانعی وجود دارد که یکی از این موانع وضعیت نامناسب سیستم حمل و نقل زمینی استان و شبکه راههای آن میباشد.
هدف اصلی تحقیق پاسخگویی به این سوال است که آیا وضعیت موجود سیستم حمل و نقل زمینی یکی از موانع توسعه و رونق گردشگری به شمار میآید؟
روش تحقیق مورد استفاده از نوع توصیفی و از نوع پیمایشی است.
روش جمعآوری اطلاعات از طریق پرسشنامه، مصاحبه و منابع کتابخانهای میباشد.
قلمرو مکانی این تحقیق محدوده جغرافیایی استان بوشهر است و مسافران و کارشناسان سازمان میراث فرهنگی، قلمرو زمانی فروردین 85 میباشد.
توسعه حمل و نقل زمینی میتواند نقش مهمی را در توسعه گردشگری ایفا کند و برای دسترسی به هر مکان و جاذبه ای سیستم حمل و نقل به عنوان یک زیر ساخت مطرح و مهم است.