مقاله در مورد داده کاوی

اختصاصی از رزفایل مقاله در مورد داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه32

فهرست مطالب

داده کاوی اصول وروش کار:

دسته بندی وگروه بندی

استخراج قواعد:

مقدمه داده کاری:

داده کاوی

مقدمه:

جهان پیرامون ما سرشار از داده ها و اطلاعات گوناگون می‌باشد. برای پیش بینی گرایشات و جریان های آتی و به منظور اتخاذ تصمیم گیری بهتر در زمینه علوم، تکنولوژی ، صنعت، بازار وغیره.

انسان همواره با اشتیاقی حریصانه به دنبال کشف دانش از این موداب داده ها بوده است. قدیمی ترین دست نوشت ها کشف شده بر روی لوح های گلی مربوط به چهار قرن قبل از میلاد مسیح می‌باشد. با ساخت کاغذ داده های فراوانی بر روی هزاران جلد کتاب وسایر مستندات دیگر وغیره شد.

توامروزه نیز با افزایش روز افزون کاربرد کامپیوتر ها حجم عظیمی از داده ها دیسک های سخت را به صورت اطلاعات دیجیتالی پر کرده اند. با دراختیار داشتن حجم عظیم داده ها مساله اصلی چگونگی یا فتن جمع‌آوری و به کارگیری روش هایی است که بتوان آنها را در کشف دانش از داده ها  و به کارگیری دانش کشف شده در موارد مختلف به کار گرفت.

اگر چه در دهه های اخیر زمینه جدید با عنوان داده کاوی به رواج یافته است ولی عملکردها و وظایف این علم مثل دسته بندی و جداسازی، از سالها پیش وجودداشته و به کار گرفته می شده اند. با توجه به اینکه هدف داده کاوی کشف الگوهای ناشناخته از داده ها می‌باشد روش های این علم از آموزش ماشین،هوش مصنوعی، آمار وغیره مشتق شده اند. با گسترش این علم روش های داده کاوی در زمینه هایی خارج از علوم کامپیوتر وهوش مصنوعی همچون دنیای تجارت وخطوط مونتا کارخانه ها نیز به کار گرفته شد.

بدین ترتیب قابلیت های داده کاوی در زمینه هایی چون افزایش رقابت در بازار تجاری تشخیص کلاه برداری، تشخیص بیماریها با توجه به مدارک پزشکی وغیره نیز مورد آزمایش قرار گرفت و به اثبات رسید.

معمولا در یک سیستم داده کاوی قابلیت هایی به منظور جمع آوری ذخیره سازی دسترسی پردازش و نهایتا توصیف ونمایش مجموعه های داده ای در نظر گرفته شود. جنبه های مختلف داده کاوی را میتوان به صورت مجزا مورد بررسی قراردارد. اگر چه جمع آوری وذخیره سازی اطلاعات در داده کاوی فوقالعاده با اهمیت می باشند ولی گاها این دو مورد را جز وظایف داده کاوی به شمار نمی آورد. در این میان افزونگی وگاها نامربوط بودن اطلاعات موجود در مجموعه های داده ها کاوی فوق العاده با اهمیت می باشند ولی گاها این دو مورد جزء وظایف داده کاوی به شمار نمی آورد. در