الگوی جریان دو فازی گاز- مایع در خطوط انتقال و تجهیزاتی که این شرایط در آنها رخ می دهد جزء اولین پارامتر هایی است که باید مشخص گردد و مبنایی برای تعیین دیگر عوامل تاثیر گذار بر پارامتر های طراحی و بهینه سازی مانند میزان مایع تجمع یافته و افت فشار خواهد بود. از جمله عوامل تاثیر گذار بر روی نوع الگوی جریان دو فازی می توان به :
1- خواص فیزیکی : فشار، دما ، ویسکوزیته ، دانستیه ، کشش سطحی
2- ویژگی های جریان : شدت جریان هر یک از فازها، جهت جریان (زوایه جریان نسبت به افق ) هم جهت بودن و یا خلاف جهت بودن دو فاز
3- شرایط مجرا: شکل هندسی خط لوله جنس لوله زبری سطح داخلی ، قطر لوله ، طول خط
اشاره کرد هر کدام از این عوامل می توانند به عنوان ورودی های شبکه عصبی مصنوعی بکار برده شوند. دو محدودیت عمده در استفاده از هر یک از عوامل بالا در طراحی شبکه وجود دارد. که این عوامل عبارتند از :
1- امکان اندازه گیری یا محاسبه پارامتر
2- کد کردن پارامتر بصورت یک ورودی یا خروجی قابل درک برای شبکه
مجموعه های انتخاب شده به منظور طراحی شبکه عصبی مصنوعی در این بخش عبارتند از :
1) مطالعه تاثیر تغییر زوایه خط لوله نسبت به افق بر روی الگوی جریان دو فازی
FLOW REGIM TRANSITIONS IN LARGE DIAMETER INCLINED MULTIPHASE PIPELIMES
در این مقاله نتایج مطالعات آزمایشگاهی محققین در مرکز نوآوریهای جریان های چند فازی و انستیتو تکنو لوژی جریان های چند فازی وخوردگی دانشگاه ها اوهایو در سال 2002 میلادی آورده شده است. این آزمایشها بر روی خط لوله ای به قطر 16/10 سانتیمتر و طول 36 متر تحت 6 زوایه 2 ±، 15 ± و 30 ± انجام گرفته است. محدوده تغییرات سرعت ظاهری گاز m/s 2-2/0 و سرعت ظاهری نفتm/s14-1 می باشد . نفت با ویسکوزیته cP 5/2 به عنوان فاز مایع و دی اکسید کربن به عنوان فاز گاز جریان دو فازی بکار رگفته شده اند. آزمایشها تحت دمای oC25 و فشار m/sMPa 13/0 انجام یافته است. جدول 3-1 گزارشی از شرایط جریان دو فازی این مطالعه می باشد. روشی که برای تشخیص الگوی جریان توسط این محققین بکار گرفته شده است. مشاهده مستقیم جریان می باشد . در اینجا منظور از زاویای مثبت جریان رو به بالا و زوایای منفی ، جریان رو پایین می باشد .
جدول 3-1 ویژگی های جریان دو فازی در مطالعه اول
Range
Property
0
Water cut (%)
- 13
Pressure(MPa)
30±15,±2,±
Inclination(degreese)
25
Temperature(oC)
m/s1-14
Superficial liquid velocity
m/s 0.2-2.0
Gas
Carbon dioxide
Pil
Light oil ,2.5 cP
2- مطالعه تاثیر سرعت جریان ورودی به خط لوله و مسافتی که جریان دو فازی می پیماید بر روی الگوی جریان دو فازی
AN INTEGRATED SINGLE-PHASE/TWOE HYDRODYNAMIC MODEL FOR PREDICTING THEFLUID VFLOW BEHAVIOR OF GAS CONDENSATE IN PIPELINES
در سال 1991 در دانشگاه پنسیلوانیا مطالعه ای به منظور مدلسازی فزیکی جریانهای تک فاز و دو فاز برای پیش بینی رفتار میعانات گازی در خطوط انتقال انجام گرفته ست . در این مدلسازی از نتایج مطالعه بر روی دو خط انتاقل گاز تر و گاز خشک استفاده شده است روش شناسایی الگوهای جریان مطالعه بر روی امواج عبور داده شده از خارج جریان می باشد. مطالعات بر روی خط لوله افقی گاز طبیعی به قطر ft1 ، زبری 0005/0 و طول ft20000 انجام گرفته است با اعمال تغییر بر روی سرعت جریان چگونگی تغییر الگوی جریان در طول این خط برای دو نوع گاز با ترکیبات ذکر شده در جدوال 3-2 و 3-3 که بطور خلاصه آنها را گاز خشک و گاز تر می نامیم مورد مطالعه قرار گرفته است.
جدول 3-2 ترکیبات گاز خشک
MOLE%
COMPONENT
MOLE %
COMPONENT
- 0223
n-C5H12
- 381
N2
- 001
neo- C5H12
- 89%
CO2
- 0037
C7H16
- 927
CH4
- 0088
C8H18
- 0762
C3H8
- 0155
C9H20
- 4180
C5H12
- 0133
C10H22
- 1090
i-C4H10
- 0066
C11H24
- 0921
n- C4H10
- 000032
C12H26
- 0351
i- C5H12
جدول 3-3 : ترکیبات گاز تر
MOLE%
COMPONENT
MOLE %
COMPONENT
- 11
n-C4H10
- 2371
N2
- 5811
i- C5H12
- 1868
CO2
- 6726
n-C5H12
- 2854
CH4
- 0003
HYP2
21735
C2H6
- 0005
HYP3
- 2012
C3H8
- 4948
i-C4H10
جدول 3-4 گزارشی از شرایط جریان دو فازی این مطالعه می باشد.
جدول 3-4 ویژگی های جریان دو فازی در مطالعه دوم
Wet Gas
Dry Gas
Composition
1640 psia
- Pressure
- 22 %
- Liq.Holdup
70F
Inlet Temp
25
50
100
200
250
100
200
250
Q(MMSCFD)
3) مطالعه تاثیر تغییر قطر لوله بر روی الگوی جریان دو فازی
Fundamentals of Multiphase Floe
آزمایشها توسط Mandhane و همکاران (1974) بر روی خط لوله ای افقی و با جریان دو فازی آب – هوا انجام گرفت است. در این مطالعه چهار خط با قطرهای 25/1 ،5/2و 30 سانتیمتر بکار گرفته شده اند. روش مشاهده مستقیم مبنای تصمیم گیری این محققین بوده است. به این ترتیب با استفاده از سه گروه آزمایشات ذکر شده می توان به بررسی
شامل بخشهای:
بخش دوم- استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوی جریان دو فازی گاز- مایع 1
طراحی شبکه در نرم افزار MATLAB.. 7
بخش سوم – پیش بینی بازده کلی سینی مشبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی.. 37
آشنایی با سینی های مشبک (غربالی) و بازده آن. 37
بازده نقطه ای یا بازده موضعی.. 39
مدل های پایه ای برای پیش بینی بازده سینی مشبک تقطیر. 42
پیش بینی بازده کلی سینی مشبک با استفاده از شبکه عصبی.. 45
پیش بینی بازده سینی مشبک با استفاده از شبک های عصبی.. 47
روش انتخاب و ارائه داده های مشخصه کف.. 105
بخش پنجم – استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی واحد شیرین سازی پالایشگاه هاشمی نژاد 125
شامل 145 صفحه فایل word قابل ویرایش
دانلود پروژه بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوهای جریان دو فازی گاز- مایع و صنایع شیمیایی به کمک نرم افزار MATLAB
