استنتاج حالت حمل و نقل ترکیبی از داده های پراکنده GPS با استفاده از یک طبقه بندی SVM پنجره در حال حرکت

اختصاصی از رزفایل استنتاج حالت حمل و نقل ترکیبی از داده های پراکنده GPS با استفاده از یک طبقه بندی SVM پنجره در حال حرکت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

موضوع مقاله به فارسی : استنتاج حالت حمل و نقل ترکیبی از داده های پراکنده GPS با استفاده از یک طبقه بندی SVM پنجره در حال حرکت
کلمات کلیدی : حالت های حمل و نقل، طبقه بندی، انتخاب متغیر، SVM، رفتار سفر
تعداد صفحات مقاله انگلیسی :  ۱۲  صفحه
فرمت مقاله  انگلیسی : PDF
فایل ترجمه : ندارد
نام ژورنال :    elsevier – sciencedirect
سال انتشار مقاله :  ۲۰۱۲ میلادی
—————————–
فهرست مقاله انگلیسی :

 

چکیده

 

 

1. مقدمه

2. جمع‌آوری داده‌ها

۱٫۲٫ تعاریف بررسی سفر

۲٫۲٫ محدودیت های جمع آوری داده ها برای استنتاج حالت حمل و نقل

۳٫۲٫ محاسبه ی اندازه‌ی نمونه

۴٫۲٫ داده‌ی نمونه

1. انتخاب متغیر مستقل

۱٫۳٫ آزمون ANOVA برای انتخاب متغیر

1. استنتاج حالت حمل و نقل

۱٫۴٫ محدودیت های مربوط به روش

۲٫۴٫ طبقه بندی بردار پشتیبانی ماشین (SVM ها) و مدل انتخاب

۳٫۴٫ طبقه بندی SVM مبتنی بر پنجره

۴٫۴٫ تأیید توسط تقسیم بندی میدانی

۵٫۴٫ یکپارچه‌سازی نتایج سرعت و شتاب

1. نتایج

۱٫۵٫ خطاهای نوع ۱ و ۲

۲٫۵٫ نتایج یکپارچه‌سازی

1. نتیجه‌گیری

 

—————————–
برای خرید فایل مقاله انگلیسی  به صورت آنلاین از لینک زیر استفاده نمائید