توجه به افزایش جمعیت صنایع مختلف محصولات خود را به صورت بسته بندی در اختیار مشتریان قرار می دهند محصولات ارائه شده می بایست در بسته های شکیل ، سالم و بدون خرابی جهت ارائه در بازار تولید شود. در این تحقیق طرحی برای شناسایی انواع خرابی ها از جمله: سوراخ ،شدگی شکاف و تورفتگی برای بسته بندی های از نوع قوطی بکار رفته که میتواند خرابی ها را بررسی و در دسته های مختلف شناسایی و ارائه نماید. به منظور بررسی انواع خرابی ها و تعیین محل خرابی بر روی قوطی به کمک پردازش تصویر با روش مورفولوژی (Morphology)انجام دادیم. که با این روش می توان شکل خرابی و سایر پارامترهای مربوط به منطقه تخریب شده را بدست آورد. و این پارامترها شامل مشخصاتی از خرابی هستند که با کمک آنها همراه با شبکه عصبی بتوان انواع خرابی را دسته بندی کرد. در مرحله آخر شبکه های عصبی مختلفی به منظور دسته بندی انواع خرابی ها بر رسی شد. که از این جمله میتوان به شبکه های عصبی: RLS,LMS و BPN اشاره کرد که شبکههای مربوط به BPN شامل: گرادیان نزولی ،
Batch training و Quasi Newton میباشد.،ضمنا بهترین نتیجه حاصل شده از لحاظ دقت ،سرعت و صحت اطلاعات خروجی شبکه LMs 9999با دقت بدست آمده است .
شامل 14 اسلاید powerpoint
دانلود پاورپوینت کنترل کیفیت میوه و سبزیجات
