چکیده
امروزه با افزایش روز افزون حجم اطلاعات متنی، وجود روشهای طبقه بندی متون ضروری به نظر میرسد. همچنین با رشد فزاینده ی منابع متنی فارسی این مهم بیشتر احساس میشود هرچند که هنوز کارهای صورت گرفته مخصوصاً در زمینهی طبقه بندی متون فارسی به گستردگی لاتینی، چینی و غیره نیست. در این مقاله مروری کلی بر روشهای استخراج ویژگی و انواع روشهای طبقه بندی صورت گرفته و در نهایت نتایج حاصل از دو طبقه بند بیزین ساده و ماشین بردار پشتیبان با هم مقایسه میشوند. نتایج حاصل از آزمایشات صورت گرفته حاکی از این است که طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بهتری برخوردار است.
واژه های کلیدی طبقه بندی متون، بردار ویژگی، ماشین بردار پشتیبان، متن کاوی.
متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن
