ساخت برنامه اندروید بدون نیاز به دانش برنامه نویسی در محیطی کاملا گرافیکی و فارسی و کسب درآمد با آن

اختصاصی از رزفایل ساخت برنامه اندروید بدون نیاز به دانش برنامه نویسی در محیطی کاملا گرافیکی و فارسی و کسب درآمد با آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ساخت برنامه اندروید بدون نیاز به دانش برنامه نویسی در محیطی کاملا گرافیکی و فارسی و کسب درآمد با آن

از طریق این محصول

 برنامه ی دلخواه اندروید خود را

طراحی و به صورت فارسی

عرضه نمایید.

همراه با  آموزش مصور فارسی

براحتی برای  سایت،وبلاگ شرکت،فروشگاه

موسسه و یا حتی خودتان (بیوگرافی و رزومه) اپلیکیشن اندروید بسازید

با تکنولوژی پیش بروید و پرستیژ خود را حفظ کنید

برنامه خود را ساخته و با انتشار آن در مارکت ها کسب درآمد کنید.

 

ساخت نرم افزارهای اندروید بدون نیاز به برنامه نویسی را تجربه کنید

با خرید این محصول  و استفاده از آموزش های آن براحتی و فقط با انتخاب عکس فایل پی دی اف ,متن, ویدیو ,لینک و...با چند کلیک برنامه خود را ساخته

و با انتشار آن در مارکت ها کسب درآمد کنید.

نرم افزارساز اندروید مجوز انتشار در گوگل مارکت اندروید را دارا میباشد

 

 هم اکنون پس از  تلاش هایی بی وقفه برای اولین بار در ایران موفق به ساخت محصولی فارسی شده ایم  و گامی بلند در ساخت راحت و آسان برنامه های اندرویدی برداشته است.

 

ویژگی و قابلیت های برنامه ساز اندروید

پشتیبانی از تبدیل فایل های پی دی اف
 ترجمه نرم افزار شما به اکثر زبان های دنیا

 قابلیت بالا و پایین بردن صفحات برای تنظیم مجله شما

قابلیت ایجاد کتاب صوتی و افزودن لینک به فایل پی دی اف

افزودن عکس، موزیک و متن به نرم افزار به صورت مستقیم

قابلیت زوم صفحه به همراه پخش موزیک پس ضمینه

افزودن کاور برای نرم افزار و ایجاد صفحه نویسنده

تماس و وبلاگ شما برای ارتباط مخاطبان با شما

انتخاب آیکن، نام، ورژن و ... برای برنامه و اجرای برنامه بدون نیاز به اینترنت

امکانات فوق العاده ای که بعد از کار کردن با برنامه ساز با آن ها آشنا می شوید.

 عکس و صدا به برنامه اندرویدی
 افزودن فهرست و نوار لمسی برای رفتن به صفحه مورد نظر

 

 

 در خرید این محصول با ارزش که زحمت زیادی برای آن کشیده شده است

درنگ نکنید
اجازه دهید تا دیگران نیز برنامه های ساخت شما را درگوشی خودشون داشته باشند
برای خرید این برنامه تنها کافیست ایمیل خود را وارد کنید و روی دکمه پرداخت  کلیک کنید تا پس از پرداخت آنلاین بلافاصله لینک دانلود تقدیمتون شه


پشتیبانی: [e-mail]

کارت ویزیت لایه باز پارچه نویسی 1089(پشت و رو)

اختصاصی از رزفایل کارت ویزیت لایه باز پارچه نویسی 1089(پشت و رو) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود طرح آماده کارت ویزیت PSD  در بخش دانلود ، کارت ویزیت لایه باز با عنوان پارچه نویسی آماده شده است که هم اکنون میتوانید با لینک مستقیم دانلود کنید .

مشاهده در سایز واقعی

مشاهده در سایز واقعی2

سورس پروژه 1برنامه نویسی

اختصاصی از رزفایل سورس پروژه 1برنامه نویسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاملا به درد بخور

دانلودمقاله الگوریتم بهینه سازی کلی برای برنامه نویسی کسری خطی

اختصاصی از رزفایل دانلودمقاله الگوریتم بهینه سازی کلی برای برنامه نویسی کسری خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :
در این مقاله ، یک روش شاخه و کران موثر برای مسئله کسری خطی کلی ارائه می دهیم (GFP) . نخست، با استفاده از تکنیک تبدیل ، یک مسئله معادل (EP) از GFP بدست می آید ، سپس با به کار گرفتن ساختار EP ، برنامه نویسی وقفه ای خطی (LRP) از EP بدست می آید . برای تکمیل الگوریتم ، محاسباتی اصلی با حل کردن یک سلسله مسئله برنامه نویسی خطی درگیر می شود که می تواند به طور موثر حل شود . الگوریتم پیشنهادی به ماکزیمم کلی که در تصحیح متوالی جواب های یک سری از مسائل برنامه نویسی خطی است ، همگرا می باشد . آزمایش های عددی امکان پذیر بودن الگوریتم ما را نشان می دهند .
1- مقدمه :
در این مقاله ، ما مسئله کسری خطی کلی را به شکل زیر در نظر می گیریم :

که ، همه هعداد حقیقی دلخواه هستند ،
که در اعداد صحیح تعریف شده است ∅ ≠ Λ و x ∈ Λ∀ برای و .
جمع خطی مسئله نسبت ها یک بهینه سازی رده خاص در میان برنامه نویسی کسری است که برای چندین سال توجه محققان و متخصصان را جلب کرده است . اولین دلیل این است که آن مکرراً در کاربردها و برخی مسائل غیر خطی دیگری ظاهر می شود که قابل تبدیل به این شکل هستند . دلیل دیگر ، از نقطه نظر تحقیق ، این است که این مسائل اشکالات محاسباتی و نظری اصلی را مطرح می کنند ، برای مثال ، این روش عموماً برای داشتن ماکزیمم های نسبی متعددی شناخته شده است که به طور مطلق ماکزیمم نباشند . بنابراین ، لازم است روش خوبی مطرح شود . در طول سال های گذشته ، الگوریتم های مختلفی برای حل موارد خاص مسائل GFP پیشنهاد شده است که فقط برای جمع مسئله نسبت های خطی با فرض و برای همه x ∈ Λ سفارش شده اند . برای مثال ، وقتی که Λ چند بعدی است و m=2 و الگوریتم طوری ایجاد شده که روش ساده پارامتری را استفاده می کند ]1[ .
وقتی که Λ چند بعدی است ولی m ≥ 2 ، الگوریتم هایی پیشنهاد شده اند که مکرراً فضای خروجی غیر محدب را تا زمانی که جواب بهینه مطلق پیدا شود ، جستجو می کنند ]2 ،3 [ .
به علاوه با فرض اینکه و باشد ، الگوریتم شاخه و کران پیشنهاد شده است ]4[ .
هدف این مقاله است که یک روش بهینه سازی کلی جدید را به وسیله ی حل کردن یک سلسله مسئله برنامه نویسی روی زیر مجموعه های تفکیک شده برای برنامع نویسی کسری خطی کلی تر ارائه کند . ویژگی اصلی این الگوریتم ، (1) در GFP ، این است که ما فقط می خواهیم ، پس مدل سازی این مقاله کلی تر از مقاله های مطرح شده دیگر است . (2) این الگوریتم با هدایت کردن جستجوی شاخه و کردن در به جای در محاسبات مورد نیاز حرفه جویی کرد . (3) رلاکسیون خطی EP بدست می آید که در محاسبات آسان تر از روش ]5[ است و متغیرهای جدید تولید نمی کند . (4) الگوریتم شاخه و کران پیشنهاد شده به ماکزیمم مطلق که در میان تصحیح متوالی رلاکسیون خطی منطقه ی تابع مورد نظر و توابع محدودیت و جواب های یک سری از LRP است ، همگرا می باشد . (5) آزمایش های عددی داده می شوند تا امکان پذیری الگوریتم ما ار نشان دهند .
این مقاله به شکل زیر سازمان یافته است . در بخش 2 ، با استفاده از تکنیک تبدیل ، مسئله EP طوری بدست می آید که با مسئله GFP معادل است . پردازش شاخه ای مستطیلی ، پردازش کران بالایی و پایینی ، که در این روش استفاده شد در بخش 3 تعریف شده و مورد بررسی قرار می گیرند . الگوریتم در بخش 4 معرفی می شود ، و همگرایی اش نشان داده می شود . بخش 5 برخی نتایج عددی را که با حل کردن چند مثال بدست می آید ، گزارش می کند . در آخر ، خلاصه این مقاله داده می شود .
2- اقدامات اولیه :
در این بخش ، ما نخست یک قضیه مهم ارائه می دهیم که اساس الگوریتم بهینه سازی کلی است .
قضیه 1 . فرض کنید x ∈ Λ∀ برای و سپس یا .
اثبات . با استفاده از قضیه مقدار میانی ، نتیجه بدیهی است .
برایx∈Λ∀ و
. پس ما داریم :
(1) .

بدیهی است که در (1) ، مخرخ ما همه مثبت هستند . بنابراین ، در مسئله GFP ، ما می توانیم فرض کنیم که همیشه حاصل می شود .
همچنین ، (2)


که وقتی یک عددد مثبت است ، اگر به اندازه کافی بزرگ باشد ، می تواند حاصل شود . بنابراین ، در ادامه ، بدون از دست دادن کلیات ، می توانیم فرض کنیم که در GFP و
سپس ، نشان می دهیم که چگونه مسئله GFP را به مسئله معادل EP تبدیل می کنیم .

می گیریم . تعریف می شود که و
هستند ، پس مسئله GFP می تواند به مسئله معادل برنامه نویسی غیر محدب تبدیل شود که در ادامه می آید :

نتیجه هم ارزی کلیدی برای مسئله GFP و به وسیله قضیه بعدی داده می شود .
قضیه 2 : اگر جواب بهینه کلی برای مسئله باشد ، پس جواب بهینه کلی برای مسئله GFP است . به عکس ، اگر جواب بهینه کلی برای مسئله GFP باشد ، پس جواب بهینه کلی برای مسئله است ، در جایی که و است .
اثبات : اثبات این قضیه به آسانی از تعریف مسائل GFP و بدست می آید ، بنابراین ، آن حذف شده است . با استفاده از قضیه 2 ، برای حل کلی مسئله GFP ، می توان در عوض مسئله را به طور کلی حل کرد .

3. عملیات پایه ای :
در این بخش ، بر مبنای مسئله معادل بالا ، یک الگوریتم شاخه و کران برای حل جواب بهینه کلی GFP پیشنهاد شده است . ایده اصلی الگوریتم شامل سه عملکرد اساسی می شود : قسمت بندی تصحیح شده پی در پی مجموعه امکان پذیر ، تخمین کران های بالایی و پایینی برای مقدار بهینه ی تابع مورد نظر . سپس ، ما آغاز به تشکیل الگوریتم با عملیات پایه ای بر اساس طرح شاخه وکران می کنیم .

3.1 . پردازش شاخه ای :
در این الگوریتم ، پردازش شاخه به جای در انجام می شود که مکرراً مستطیلی p بعدی مسئله به مستطیل های زیر مجموعه ی کوچکتر تقسیم می شود که آن ها هم در بُعد p هستند . که مستطیل اولیه یا مستطیل های زیر مجموعه ی آن را مشخص می کند ، قانون شاخه ای در ادامه می آید :



به آسانی استنباط می شود که این پردازش شاخه ای جامع است ، برای مثال اگر توالی های تودرتوی مستطیل ها ( برای مثال ، ، برای همه k ها ) را مشخص کند که توسط پردازش شاخه ای شکل گرفته اند ، سپس یک نقطه منحصر به فرد وجود دارد به طوری که .

3.2. کران های بالایی و پایینی :
برای هر مستطیل که توسط پردازش شاخه ای شکل گرفته است ، پردازش کران بالایی برای محاسبه ی یک کران بالا برای مقدار بهینه مسئله استفاده می شود .

در زیر دیده خواهد که کران بالایی می تواند با حل کردن یک برنامه خطی معمولی پیدا شود . در ادامه، برای راحتی بیان ، در نظر می گیریم :






در ابتدا ، تابع مورد نظر را درنظر می گیریم . داریم :


سپس ، تابع فرضی را در نظر می گیریم و


بر اساس بحث بالا ما می توانیم یک برنامه نویسی رلاکسیون خطی (LRP) به صورت زیر بسازیم که کران بالا را برای مقدار بهینه V(H) مسئله (H) EP فراهم می کند .

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  14  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

لایه اول وب نویسی css

اختصاصی از رزفایل لایه اول وب نویسی css دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .