دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین از راسل نورویگ

اختصاصی از رزفایل دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین از راسل نورویگ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این بخش پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین از راسل نورویگ، ترجمه رامین رهنمون، آناهیتا هماوندی برای دانلود قرار داده شده است. این پاورپوینت در 360 اسلاید تدوین شده است.

تحقیق درباره ی تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی

اختصاصی از رزفایل تحقیق درباره ی تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل: word (قابل ویرایش) تعداد صفحات :   19  صفحه

این انقلاب در اقتصاد امروز و نظم جامعه، به همان میزان  انقلاب صنعتی در قرن 19 تأثیر دارداین تحولات قادر است الگوی فکری و فرم زندگی هر فرد را تغییر دهد.

انقلاب کامپیوتر توان ذهنی ما را گسترش می دهد.

عملکرد اولیة برنامه نویسی هوش مصنوعی (AI) ایجاد ساختار کنترلی مورد لزوم برای محاسبه سمبولیک است خصوصیات این ساختارها به مقدار زیادی موجب تشخیص خصوصیاتی می شود که یک زبان کاربردی می بایستی فراهم کند.

در این مقدمه به یک سری خصوصیات مورد نظر برای زبان برنامه نویسی سمبولیک می پردازیم و زبانهای برنامه نویسی LISP و PROLOG را معرفی خواهیم کرد.

این دو زبان علاوه بر این که از مهمترین زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند، خصوصیات semantic و syntactic آنها نیز باعث شده که آنها شیوه ها و راه حل های قوی برای حل مسئله ارئه کنند.

دانلود هوش مصنوعی

اختصاصی از رزفایل دانلود هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : پاورپوینت 

نوع فایل:  ppt _ pptx

( قابلیت ویرایش )

---

 قسمتی از اسلایدر متن پاورپوینت : 

تعداد اسلاید : 359 صفحه

.
.
هوش مصنوعی Artificial Intelligence نام کتاب : هوش مصنوعی رهیاتی نوین مولف : راسل و نورویگ مترجم : رامین رهنمون آناهیتا هماوندی AI: به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است. علل مطالعه Al: AI سعی دارد تا موجودیت‌های هوشمند را درک کند.
از این رو یکی از علل مطالعه آن یادگیری بیشتر در مورد خودمان است.
جالب و مفید بودن موجودیت‌های هوشمند .
AI چیست؟
‌ تعاریفی از AI که به چهار قسمت تقسیم شده‌اند: پردازش فکری و استدلالی پردازش رفتاری ایده‌آل هوشمندی (منطقی بودن) ارائه انسانی تمرکز بر روی پردازش‌های رفتاری پردازش‌های فکری و استدلالی ایده‌آل هوشمندی ارائه انسانی انسان گونه عمل کردن: رهیافت آزمون تورینگ آزمونی از کامپیوتر به عمل آید، و آزمون گیرنده نتواند دریابد که در آن طرف انسان قرار دارد یا کامپیوتر.
برای این کار کامپیوتر باید قابلیت‌های زیر را داشته باشد: پردازش زبان طبیعی = محاوره بازنمایی دانش= ذخیره اطلاعات استدلال خودکار= استدلال و استخراج یادگیری ماشینی= کشف الگو و برون ریزی تست تورینگ: این آزمون از ارتباط فیزیکی مستقیم بین کامپیوتر و محقق اجتناب می‌کند. به منظور قبول شدن در تست تورینگ کلی، کامپیوتر به موارد زیر احتیاج دارد: بینایی ماشین برای درک اشیاء روباتیک به منظور حرکت آنها 2.
انسانی فکر کردن-: رهیافت مدلسازی شناختی: چگونگی شناسایی عملکرد افکار انسان: 1- درون گرایی 2- تجارب روانشناسی علوم شناختی : مدل‌های کامپیوتر از AI و همچنین تکنیک‌های روانشناختی را گرد هم می‌آورد تا بتواند تئوری‌های دقیقی از کارکرد ذهن انسان به دست آورند.
3.
منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر رمز «تفکر درست»: ارسطو سعی در کشف آن داشت. قیاس: از موضوعات مطرح شده توسط ارسطو می‌باشد، که الگوهایی برای ساختار توافقی ایجاد کرد که همواره نتایج صحیحی به اندازه مقدمات صحیح به دست می‌آورد. مثال: «سقراط انسان است، تمام انسان‌ها می‌میرند، پس سقراط خواهد مرد.» دو مشکل عمده در این رسم منطق‌گرایی وجود دارد: تبدیل دانش غیر رسمی به شکل رسمی توسط اعلام، منطقی ساده نیست. تفاوت عمده‌ای بین قادر به حل مسئله بودن در اصول و انجام آن در عمل وجود دارد.
4.
منطقی عمل کردن: رهیافت عامل منطقی عامل: در اصل چیزی است که ابتدا درک می‌کند و سپس عمل می‌کند.
در نگرش «قوانین تفکر» تأکید عمده بر روی استنتاج‌های صحیح بوده است. «مهارت‌های شناخت» که برای آزمون تورینگ موردنیاز است، برای انجام فعالیت‌های منطقی وجود دارند.
مزایای مطالعه AI به‌عنوان طراحی عامل منطقی: عمومی‌تر از رهیافت «قوانین تفکر» پیشرفت علمی، بسیار قانون‌پذیرتر از رهیافت‌هایی است که بر تفکر یا رفتار انسانی متکی هستند.
زیربنای هوش مصنوعی: AI، از علوم مختلفی بهره می‌برد که از میان آنها علوم زیر مهم‌تر شناخته شده‌اند: علم فلسفه علم ریاضی علم روانشناسی علم زبان‌شناسی علم کامپیوتر فلسفه: (428 قبل از میلاد مسیح – تاکنون) پایه‌های تفکر و فرهنگ غرب تشکیل شده است از: افلاطون، استادش سقراط، و شاگردش ارسطو. قیاس: ارسطو، سیستمی غیررسمی از قیاس برای استدلال مناسب توسعه داد، امکان تولید نتایج، بر پایه فرضیات اولیه به طور مکانیکی وجود داشت. در نظر گرفتن

  متن بالا فقط قسمتی از محتوی متن پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل را فورا دانلود نمایید 

---

  لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت:  توجه فرمایید.

• در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
• به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت  تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
• پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواهد شد
• در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
• در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
  
• هدف فروشگاه پاورپوینت کمک به سیستم آموزشی و رفاه دانشجویان و علم آموزان میهن عزیزمان میباشد. 
  

---

دانلود فایل  پرداخت آنلاین 

مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی 147 ص

اختصاصی از رزفایل مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی 147 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 149

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد سمنان

«مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی»

ارائه شده به گروه مهندسی مکانیک

جهت دریافت درجه کارشناسی

تحت نظر :

مهندس محمود براتی

مهندس مرتضی محمد ظاهری

توسط:

« فرهاد احدی کلو »

« آبان ماه سال یک هزار و سیصد و هشتاد و شش »

چکیده:

در این پروژه، ورودی‌ها و خروجی‌های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه‌های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون‌های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل‌سازی، استفاده از یک شیوه‌ی مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است.

مدل‌های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس‌های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون‌های مدل استفاده می‌کنند، در این پروژه به کار گرفته شده‌اند.

این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان‌های بعدی به کار می‌روند.

فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست می‌باشد؛ به این صورت که معادله‌ی دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمان‌های آینده مشخص می‌باشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترل‌کننده‌ی پیش‌بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوسته‌ی مواد شیمیایی واکنش دهنده با غلظت‌ها و مقادیر تعریف شده و تولید یک ماده‌ی محصول با یک غلظت متغیر با زمان به کار می‌رود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، به‌عنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد.

همچنین به‌جای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرم‌افزاری برای جمع‌آوری داده‌های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت‌آمیز، توانایی روش‌های مدل سازی هوشمند را همان‌گونه که در این تحقیق آمده است، اثبات می‌کند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی، رآکتور شیمیایی، کنترل پیش‌بین، نرون، پتانسیل فعالیت، پرسپترون چندلایه غیر خطی، تورش، سیستم‌های غیر خطی، بازشناسی الگو، دستگاه‌های طبقه‌بندی خطی و غیر خطی، قاعده‌ی پس انتشار خطا، تعدیل ضرایب وزنی، شبیه‌سازی، مدل دینامیکی کامل / ناکامل شبکه‌‌ی عصبی مصنوعی

KEY WORDS: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Chemical Reactor, Predictive Control, Neuron, Action potential, Nonlinear Multilayer perceptrons, Bias , Nonlinear systems, Pattern Recognition, linear and Nonlinear classifiers, Backpropagation Rule, Adjusting the Connection Weights, Simulation, complete / Incomplete Artificial Neural Network models.

فصل اوّل:

مقدمه

تحقیق درمورد آمار دندان مصنوعی بیشتر در چه مواردی استفاده می شود ؟ 21 ص

اختصاصی از رزفایل تحقیق درمورد آمار دندان مصنوعی بیشتر در چه مواردی استفاده می شود ؟ 21 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 20

دندان مصنوعی بیشتر در چه مواردی استفاده می شود ؟

الف – حوادث و سوانع ب- در صورت خرابی دندان

ج- هنگام افتادن دندان هنگام شکستگی دندان

درصد فراوانی تجمعی

% f

فراوانی تجمعی

درصد فراوانی نسبی

فراوانی نسبی

فراوانی مطلق

مرکز دسته

دسته ها

23

23

23%

23

23%

0.23

23

1

الف

184

92

69%

69

46%

0.46

46

2

ب

225

75

94%

94

25%

0.25

25

3

ج

96

24

100%

100

6%

0.06

6

4

د

میانگین

واریانس

انحراف معیار

ضریب تغییرات

افرادی که بیشتر از دندان مصتنوعی استفاده می کنند چه کسانی هستند ؟

الف – نوجوانان ب- جوانان

ج- بزرگسالان د- سالمندان

درصد فراوانی تجمعی

% f

فراوانی تجمعی

درصد فراوانی نسبی

فراوانی نسبی

فراوانی مطلق

مرکز دسته

دسته ها

8

8

8%

8

8%

0.08

8

1

الف

80

40

28%

28

20%

0.20

2

2

ب

294

98

62%

62

34%

0.34

34

3

ج

608

152

100%

100

38%

0.38

38

4

د

میانگین

واریانس

انحراف معیار

ضریب تغییرات

هدف افراد برای مراجعه به دندان پزشکی بیشتر در چه مواردی است ؟

الف- جلوگیری از خرابی دندان ب- زیبایی

ج- خرابی دندان د- چکاپ کلی

درصد فراوانی تجمعی

% f

فراوانی تجمعی

درصد فراوانی نسبی

فراوانی نسبی

فراوانی مطلق

مرکز دسته

دسته ها

33

33

33%

33

33%

0.33

33

1

الف

80

40

53%

53

20%

0.20

20

2

ب

360

120

93%

93

40%

0.4

40

3

ج

112

28

100%

100

7%

0.07

7

4

د

میانگین

واریانس

انحراف معیار

ضریب تغییرات

4- پرکردن و جرمگیری دندان چه عوارضی در طولانی مدت دارد ؟

الف- سیاه شدن دندان پس از مدتی ب- خرابی دندانها پس از مدتی

ج- زرد شدن دندان د- عوارضی ندارد

درصد فراوانی تجمعی

% f

فراوانی تجمعی

درصد فراوانی نسبی

فراوانی نسبی

فراوانی مطلق

مرکز دسته

دسته ها

29

29

29%

29

29

0.29

29

1

الف

124

62

60%

60

31

0.31

31

2

ب

171

57

79%

79

19

0.19

19

3

ج

336

84

100%

100

21

0.21

21

4

د

میانگین

واریانس

انحراف معیار

ضریب تغییرات

دندان مصنوعی چه عوارضی دارد؟

الف- خرابی لثه ب- مانع رشد دندانهای دیگر می شود

ج- ایجاد بیماریهای گوناگون لثه د- بر روی دندانهای دیگر اثر می گذارد