چکیده
هوش مصنوعی، شاخه‌ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال(reasoning) و یادگیری(learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد.
تعداد صفحات:4
فرمت فایل:ورد
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه11
فهرست مطالب
انواع مدارها
ماهواره های مصنوعی
انواع ماهواره ها
ماهواره ی مصنوعی شی ایست که توسط انسان ساخته شده و به طور مداوم در حال حرکت در مداری حول زمین یا اجرام دیگری در فضا می باشد. بیشتر ماهواره های ساخته شده تاکنون حول کره زمین در حرکتند و در مواردی چون مطالعه کائنات، ایستگاه های هوا شناسی، انتقال تماس های تلفنی از فراز اقیانوس ها، ردیابی و تعیین مسیر کشتی ها و هواپیماها و همینطور امور نظامی به کار می روند...... ماهواره هایی نیز وجود دارند که دور ماه، خورشید، اجزام نزدیک به زمین و سیاراتی نظیر زهره، مریخ و مشتری در حال گردش می باشند. این ماهواره ها اغلب اطلاعات مربوط به جرم آسمانی که حول آن در گردشند را جمع آوری می کنند.
به جز ماهواره های مصنوعی مذکور اشیای در حال گردش دیگری نیز در فضا وجود دارند از جمله فضا پیما ها، کپسول های فضایی و ایستگاه های فضایی که به آنها نیز ماهواره می گوییم. البته اجرام دیگری نیز در فضا وجود دارند به نام زباله های فضایی شامل بالابرنده های مستهلک راکت ها، تانک های خالی سوخت و ... که به زمین سقوط نکرده اند و در فضا در حرکتند. در این مقاله به این اجرام
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:14
فهرست مطالب
لقاح مصنوعی
تجویزات
روش
تحریک تخمدان
بازیابی تخم
باروری
انتخاب
انتقال گیاهک تخم
میزان بارداری
تاثیر فشار
میزان تولد زنده
عوارض
نقایص تولد
راهنمایی درباره ی IVF برای همکاری تیم اصلی . همکاری دانشگاه و کالج های مسیحی را ببینید . برای فرمت فایل ویدیویی هند ، لوله آزمایش جنین هندی را ببینید . برای برنامه تلویزیونی ، لوله آزمایش جنین برانیاک را ببینید . برای فیلم 1938 فیلم لوله آزمایش جنین را ببینید .
لقاح مصنوعی (IVF) فرآیندی است که بوسیله آن سلول های تخمی با اسپرم خارج از رحم بارور می شوند . IVF عملی کلی در باروری هنگامی است که روش های فناوری تناسلی دیگر با شکست مواجه شده اند . این فرآیند شامل کنترل هورمونی فرآیند تخمک گذاری و کاهش تخمک است از تخمدان های زن و اجازه به بارور شدن اسپرم ، تخمک بارور شده به رحم بیمار منتقل می شود و تمایل دارد یک بارداری موفق ایجاد کند . اولین کودک لوله آزمایشی لوییز براون در سال 1987 متولد شد .
اصطلاح مصنوعی بارشیه لاتین به معنای درون شیشه است و به این خاطر استفاده می شود که آزمایشات زیست شناختی اولیه شامل کشت بافت ها خارج از موجود زنده است که در ظرف های شیشه ای مثل بشر لوله آزمایش یا ظرف مخصوص کشت میکروب نگه داشته می شود . این اصطلاح (in vitro ) امروزه برای روجوع به هر فرآیند زیست شناختی که خارج از موجود زنده انجام می شود استفاده می گردد . این علم به طور طبیعی هم می تواند انجام شود وقتی بافت درون موجود زنده باقی می ماند . اصطلاح خاصی که برای نوزادان بوجود آمده در نتیجه IVF بوجود می آیند ، بچه ها لول آزمایشگاهی نام دارد . لوله آزمایشگاه به ظرف های شیشه ای یا رزین پلاستیکی گویند که معمولا در آزمایشگاه های شیمی و یا زیست شناختی مورد استفاده قرار می گیرد . با این وجود لقاح مصنوعی معمولا در ظرف های کم عمق به نام ظرف مخصوص کشت میکروب انجام می شود با این وجود روش IVF بافت رحمی خود مشتق معمولا در مواد معدنی اجرا می شود که لقاح مصنوعی گویند آن را وقتی استفاده می کنند که والدین مشکلات باروری دارند و یا می خواهند چند قلو بزایند .
هوش مصنوعی چیست ؟
« هوش مصنوعی، دانش ساختن ماشین ها یا برنامه‌های هوشمند است.
همانگونه که از تعریف فوق-که توسط یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ارائه شده است- برمی‌آید،حداقل به دو سؤال باید پاسخ داد:
1ـ هوشمندی چیست؟
2ـ برنامه‌های هوشمند، چه نوعی از برنامه‌ها هستند؟
تعریف دیگری که از هوش مصنوعی می‌توان ارائه داد به قرار زیر است:
« هوش مصنوعی، شاخه‌ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، استدلال(reasoning) و یادگیری(learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد.»
و در نهایت تعریف سوم هوش مصنوعی از قرار زیر است:
«هوش مصنوعی، مطالعه روش‌هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد.»
-------
این مقاله 10 صفحه ای را در فرمت word دانلود کنید
این شبکه ها در علوم بسیاری از جمله فیزیک ، مهندسی برق، مهندسی محیط زیست ، مهندسی شیمی ، علوم کامپوتر ، رباتیک و... کاربرد دارند و با گذر زمان رویکرد بشر به سمت استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بیشتر و بیشتر می شود. با مطالعات فراوان دانشمندان بر روی شبکه های مصنوعی به کاربرد وسیع این شبکه ها در شناسایی الگوهای جریان دو فازی گاز- مایع و صنایع شیمیایی و دیگر صنایع پی برده شد. در نرم افزار MATLAB می توان 13 نوع شبکه عصبی را طراحی کرد که تئوری و ساختار برخی از این شبکه ها در فصل قبل مورد بررسی قرار گرفت.
در این فصل به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوهای جریان دو فازی گاز- مایع و صنایع شیمیایی به کمک نرم افزار MATLAB می پردازیم :
بخش دوم- استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوی جریان دو فازی گاز- مایع
الگوی جریان دو فازی گاز- مایع در خطوط انتقال و تجهیزاتی که این شرایط در آنها رخ می دهد جزء اولین پارامتر هایی است که باید مشخص گردد و مبنایی برای تعیین دیگر عوامل تاثیر گذار بر پارامتر های طراحی و بهینه سازی مانند میزان مایع تجمع یافته و افت فشار خواهد بود. از جمله عوامل تاثیر گذار بر روی نوع الگوی جریان دو فازی می توان به :
1- خواص فیزیکی : فشار، دما ، ویسکوزیته ، دانستیه ، کشش سطحی
2- ویژگی های جریان : شدت جریان هر یک از فازها، جهت جریان (زوایه جریان نسبت به افق ) هم جهت بودن و یا خلاف جهت بودن دو فاز
3- شرایط مجرا: شکل هندسی خط لوله جنس لوله زبری سطح داخلی ، قطر لوله ، طول خط
اشاره کرد هر کدام از این عوامل می توانند به عنوان ورودی های شبکه عصبی مصنوعی بکار برده شوند. دو محدودیت عمده در استفاده از هر یک از عوامل بالا در طراحی شبکه وجود دارد. که این عوامل عبارتند از :
1- امکان اندازه گیری یا محاسبه پارامتر
2- کد کردن پارامتر بصورت یک ورودی یا خروجی قابل درک برای شبکه
مجموعه های انتخاب شده به منظور طراحی شبکه عصبی مصنوعی در این بخش عبارتند از :
1) مطالعه تاثیر تغییر زوایه خط لوله نسبت به افق بر روی الگوی جریان دو فازی
FLOW REGIM TRANSITIONS IN LARGE DIAMETER INCLINED MULTIPHASE PIPELIMES
در این مقاله نتایج مطالعات آزمایشگاهی محققین در مرکز نوآوریهای جریان های چند فازی و انستیتو تکنو لوژی جریان های چند فازی وخوردگی دانشگاه ها اوهایو در سال 2002 میلادی آورده شده است. این آزمایشها بر روی خط لوله ای به قطر 16/10 سانتیمتر و طول 36 متر تحت 6 زوایه 2 ±، 15 ± و 30 ± انجام گرفته است. محدوده تغییرات سرعت ظاهری گاز m/s 2-2/0 و سرعت ظاهری نفتm/s14-1 می باشد . نفت با ویسکوزیته cP 5/2 به عنوان فاز مایع و دی اکسید کربن به عنوان فاز گاز جریان دو فازی بکار رگفته شده اند. آزمایشها تحت دمای oC25 و فشار m/sMPa 13/0 انجام یافته است. جدول 3-1 گزارشی از شرایط جریان دو فازی این مطالعه می باشد. روشی که برای تشخیص الگوی جریان توسط این محققین بکار گرفته شده است. مشاهده مستقیم جریان می باشد . در اینجا منظور از زاویای مثبت جریان رو به بالا و زوایای منفی ، جریان رو پایین می باشد .
بخش اول – مقدمه
بخش دوم- استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی الگوی جریان دو فازی گاز- مایع
طراحی شبکه در نرم افزار MATLAB
پردازش اطلاعات
مجموعه اول
مجموعه دوم :
مجموعه سوم :
طراحی شبکه LVQ
مجموعه اول
نتیجه
مجموعه دوم:
نتیجه :
مجموعه سوم
نتیجه
طراحی شبکه RBF
مجموعه اول
مجموعه دوم
نتیجه
طراحی شبکه با 18/0=spread
مجموعه سوم
نتیجه
نتیجه گیری
بخش سوم – پیش بینی بازده کلی سینی مشبک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
آشنایی با سینی های مشبک (غربالی) و بازده آن
تعاریف بازده سینی
بازده نقطه ای یا بازده موضعی
بازده برج
مدل های پایه ای برای پیش بینی بازده سینی مشبک تقطیر
پیش بینی بازده کلی سینی مشبک با استفاده از شبکه عصبی
انتخاب پارامترهای ورودی
پیش بینی بازده سینی مشبک با استفاده از شبک های عصبی
نتیجه گیری
بخش چهارم – استفاده از شبکه های عصبی در مدل سازی مشخصه های کف با عملکرد فرایند فلوتاسیون مس سرچشمه
حالت اول :
روش انتخاب و ارائه داده های مشخصه کف
انتخاب ساختار شبکه
حالت دوم
بخش پنجم – استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی واحد شیرین سازی پالایشگاه هاشمی نژاد
نتیجه گیری
منابع
منابع فارسی :
شامل 146 صفحه فایل word