رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

رزفایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مطالعه رفتار دگرگونی فازی در اثر نورد بر روی فولادهای زنگ نزن آستنیتی شبه پایدار

اختصاصی از رزفایل مطالعه رفتار دگرگونی فازی در اثر نورد بر روی فولادهای زنگ نزن آستنیتی شبه پایدار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مطالعه رفتار دگرگونی فازی در اثر نورد بر روی فولادهای زنگ نزن آستنیتی شبه پایدار


مطالعه رفتار دگرگونی فازی در اثر نورد بر روی فولادهای زنگ نزن آستنیتی شبه پایدار در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf مطالعه رفتار دگرگونی فازی در اثر نورد بر روی فولادهای زنگ نزن آستنیتی شبه پایدار مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
فولادهای زنگ نزن آستنیتی، به علت مقاومت به خوردگی عمومی خوب و استحکام نسبتا بالایی که دارند، جایگاه ویژه ای در صنعت پیدا کرده اند. استحاله آستنیت به مارتنزیت در اثر تغییر فرم پلاستیک بر روی خواص مکانیکی این فولادها تاثیر زیادی دارد. لذا مطالعه استحاله مارتنزیتی در فولادهای فوق از اهمیت بسزائی برخوردار است. در تحقیق حاضر، بررسی اثرنورد سرد بر استحاله آستنیت به مارتنزیت در دو فولاد AISI 316 و AISI 304 با استفاده از مطالعات متالوگرافی و سختی سنجی و آزمایش XRD انجام پذیرفت . نتایج بدست آمده نشان داد که با افزایش میزان درصد کرنش نورد، فاز مارتنزیت، در هر دو فولاد مذکور به طور پیوسته افزایش می یابد و این افزایش، روندی کند شونده دارد. از طرفی مشخص شد که با افزایش میزان درصد کرنش، فاز مارتنزیت تشکیل شده در نوع AISI 304 بیشتر از نوع AISI 316 می باشد.

دانلود با لینک مستقیم


مطالعه رفتار دگرگونی فازی در اثر نورد بر روی فولادهای زنگ نزن آستنیتی شبه پایدار

شبیه سازی کنترل آبیاری قطره ای با منطق فازی در متلب

اختصاصی از رزفایل شبیه سازی کنترل آبیاری قطره ای با منطق فازی در متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبیه سازی کنترل آبیاری قطره ای با منطق فازی در متلب


شبیه سازی کنترل آبیاری قطره ای با منطق فازی در متلب

این پروژه شبیه سازی سیستم آبیاری قطره ای (Trickle Irrigation Simulated Control ) می باشد.که با استفاده از پارمترهای ورودی سیستم،شبیه سازی کنترل قطره چکانهای آبیاری قطره ای را با استفاده از منطق فازی (Fuzzy Logic) انجام می دهیم.

 

 

 مباحث مورد بحث:

چکیده مبحث مقدمه بررسی انواع خاک کشاورزی (خاک رسی،خاک شنی،خاک لیمونی) رطوبت خاک دمای هوا بررسی وسایل مورد نیاز در اندازه گیری دما خاک بررسی روشهای آبیاری گیاهان (سطحی،زیر زمینی، قطره ای) مزایای آبیاری قطره ای اجزای شبکه آبیاری قطره ای معرفی شبیه سازی مبحث Fuzzification بررسی پارامترهای ورودی قواعد فازی جدول منطق قواعد شروط منطقی شبیه سازی برسی پارامتر خروجی استخراج نمودار سه بعدی استخراج نمودار استنتاجی


پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB)+مستند کامل


دانلود با لینک مستقیم


شبیه سازی کنترل آبیاری قطره ای با منطق فازی در متلب

خوشه‌بندی فازی داده‌ها بر اساس منطق فازی

اختصاصی از رزفایل خوشه‌بندی فازی داده‌ها بر اساس منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خوشه‌بندی فازی داده‌ها بر اساس منطق فازی

بصورت ورد ودر38صفحه

چکیده

خوشه‌بندی داده‌ها روشی برای دسته‌بندی داده‌های مشابه می باشد که این روش سال‌ها در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتم‌های زیادی در این زمینه طراحی شده است . تحقیقات اخیر خوشه‌بندی به سمت روش های ترکیبی که دارای قابلیت استحکام و دقت بیشتر هستند، هدایت می‌کند. خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کند ابتدا خوشه‌بندی های اولیه تولید کند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند سپس با اعمال یک تابع توافقی نتایج را با هم ترکیب می‌کند. در این پژوهش از ترکیب خوشه‌بندی فازی و ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی استفاده می‌شود. SVM یکی از روش‌های یادگیری با نظارت است که از آن برای دسته‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. SVM شبکه جدید و قدرتمندی است که فرمولی که برای یادگیری استفاده می‌کند بر اساس به حداقل رساندن مقدار خطاست. آموزش SVM ارتباط مستقیم با تعداد داده‌های آموزش دارد و اگرتعداد مراکز خوشه‌ها زیاد باشد زمان آموزش و حجم حافظه به شدت افزایش می‌یابد. شبکه ترکیبی (FS-FCSVM) بدین شکل است که عمل خوشه‌بندی فازی بر روی داده‌های ورودی انجام می‌گیرد سپس پارامتر های شبکه با SVM آموزش می‌بینند، در نتیجه به شبکه ای با قابلیت تعمیم پذیری بالا دست می‌یابد. تعداد قوانین در این گونه سیستم‌ها به نسبت سیستم‌های فازی کوچکتر و زمان محاسبات آن کمتر است . در این پژوهش از روش خوشه‌بندی کاهشی قبل از خوشه‌بندی فازی استفاده می‌شود.ایده اصلی خوشه‌بندی کاهشی جستجوی نواحی با چگالی بالا در فضای مشخصه اطلاعات داده‌ها است. هر نقطه که بیشترین تعداد همسایه را داشته باشد به عنوان مرکز خوشه انتخاب می‌شود.بعبارت دیگر با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی کاهشی جهت انتخاب نقاط ویژگی که دارای تمایز بیشتر و شباهت کمتر نسبت به دیگر نقاط دارند استفاده شده است. در این پایان نامه ایده کار استفاده از خوشه‌بندی تفاضلی جهت پیدا کردن دقیق نقاط مرکزی خوشه‌ها و تعداد خوشه‌هاست که با این کار تعداد تکرار خوشه‌بندی فازی را کاهش می دهیم و همچنین از همین نقاط مرکزی به عنوان بخشی ازداده‌های آموزشی استفاده می کنیم و بخش دوم کار مربوط به انتخاب قسمت دیگر داده‌های آموزشی می‌باشد که برای انتخاب آنها نیز از ماتریس تعلق حاصل از خوشه‌بندی فازی بهره گرفته ایم که با تعیین یک محدوده عددی داده‌های دور از مرکز هر داده را نیز به عنوان بخش دیگر داده‌ها انتخاب کردیم که نهایتا با انتخاب این نقاط توانستیم تعداد داده‌های آموزشی را تا حد قابل ملاحظه ای تقلیل دهیم. نتایج آزمایشات انجام شده بر روی مجموعه دادههای بزرگ پایگاه داده UCI نشان میدهد که علاوه بر کاهش زمان آموزش با انتخاب مناسب داده‌ها باعث تقویت ویزگی مقاوم بودن SVM در برابر داده‌های نویزی و پرت و همچنین کاهش تعداد بردار پشتیبان انتخابی SVM در فضای داده بزرگ می‌شود.


دانلود با لینک مستقیم


خوشه‌بندی فازی داده‌ها بر اساس منطق فازی

پایان نامه طراحی سیستم خبره فازی برای مشترکین شرکت گاز

اختصاصی از رزفایل پایان نامه طراحی سیستم خبره فازی برای مشترکین شرکت گاز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
پایان نامه طراحی سیستم خبره فازی برای مشترکین شرکت گاز
طراحی سیستم خبره فازی برای مشترکین شرکت گاز
 
چکیده
بررسی سیستم مشترکین شرکت گاز توسط سیستم فازی
سیستم‌های فازی، سیستم‌های هستند با تعریف دقیق و کنترل فازی نیز نوع خاصی از کنترل فازی می‌باشد که آن هم دقیقاً تعریف می‌گردد. دنیای واقعی ما بسیار پیچیده تر از آن است که بتوان یک توصیف و تعریف دقیق برای آن بدست آورد. بنابراین باید یک توصیف تقریبی یا همان فازی برای یک مدل معرفی شود. در سیستم‌های عملی اطلاعات مهم از دو منبع سرچشمه می‌گیرند. یکی از منابع افراد خبره می‌باشند که دانش و آگاهیشان را در مورد سیستم با زبان طبیعی تعریف می‌کنند. منبع دیگر اندازه گیری‌ها و مدلهای ریاضی هستند که از قواعد فیزیکی مشتق شده اند.
در این اثر ریاضیات فازی، یک نقطه شروع و یک زبان اصلی را برای سیستم‌های فازی فراهم می‌کند. بعد از آن مجموعه‌های فازی مطرح شده که می‌تواند علاوه بر دو مقدار [0.1] مقادیر زیادی را در این باره پذیرا باشد.
کلمات کلیدی: 
سیستم فازی، کنترل فازی ، دنیای واقعی، زبان طبیعی
 
فهرست مطالب
فصل اول- سیستم فازی چگونه سیستمی است؟
1-1 مقدمه
1-2 تاریخچــه
1-3 سیستم‌های فازی چگونه سیستم هایی هستند ؟
1-4 سیستم‌های فازی کجا و چگونه استفاده می‌شوند ؟
1-4-1 ماشین شستشوی فازی
1-4-2 تثبیت کننده تصویردیجیتال
1-4-3 سیستم‌های فازی در اتومبیل
1-5 مکمل فازی
1-6 اجتماع فازی، -s نُرم ها
1-7 اشتراک فازی، -T نرم ها
1-8 عملگرهای میانگین
1-9 موتور استنتاج فازی
1-9-1 استنتاج مبتنی بر ترکیب قواعد
1-9-2 استنتاج مبتنی بر قواعد جداگانه
1-10 فازی سازها
1-10-1 فازی ساز منفرد
1-10-2 فازی سازگوسین
1-10-3 فازی ساز مثلثی
1-11 غیر فازی سازها
1-11-1 غیرفازی ساز مرکز ثقل
1-11-2 غیرفازی ساز میانگین مراکز
1-11-3 غیرفازی ساز ماکزیمم
فصل دوم- پیشینه تحقیق
2-1 انتخاب ساختار سیستم‌های فازی
2-2  طراحی سیستم فازی
2-3  طراحی سیستم فازی با استفاده از روش کمترین مربع‌های بازگشتی
2-4  طراحی سیستم‌های فازی بوسیله خوشه سازی
2-5  طراحی سیستم فازی با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
2-6  طراحی سیستم فازی با استفاده از جدول جستجو
2-7 کاربرد در کنترل کامیون باری
فصل سوم- تجزیه و تحلیل تحقیق
3-1 روش‌های یادگیری برای سیستم‌های فازی
3-2 سیستم‌های فازی
3-3 سیستم‌های نروفازی
3-4 مدل NEfcon:
3-5 یک اجرا از مدل NEfcon:
3-6 سیستمهای زمان گسسته
3-7 حالت پیوسته
3-8- خاتمه
فصل چهارم- طراحی و ساخت درایور موتور DC با استفاده از منطق فازی
4-1 مقدمه
4-2 اجزای تشکیل دهنده درایور
4-3  محاسن و معایب این طرح
4-4 مراحل ساخت دستگاه
4-4-1 سیستم ورودی داده ها
4-4-2- تخمین زدن و مشخص نمودن سیستم کنترل خروجی
4-4-3- در این مرحله باید نقطه تنظیم مورد نظر را انتخاب کنیم
4-4-4- در نظر گرفتن حالت‌های مختلف ورودی و خروجی سیستم نازی
4-4-3  قوانین
4-5-6- قوانین استنتاجی
4-5-7- رساندن ولتاژ به موتور
4-5-8- رسم کردن مثلث‌های معلول
فصل پنجم- بحث و نتیجه‌گیری
5-1 برنامه
5-2 مراحل اجرا
5-3- نتیجه گیری
منابع
 
فهرست شکل‌ها
شکل 1-1 تابع عضویت برای "بالا"
شکل 1-2 تابع عضویت برای "کمتر"
شکل 1-3  ساختار اصلی سیستم‌های فازی خالص
شکل 1-4 کنترل کننده حلقه باز
شکل 1-5 شکلی برای پایگاه قواعد و موتور استنتاج فازی
شکل 2-1 نمایش شبکه ای سیستم فازی
شکل 2-2 شکل مربوط به مثال بالا
شکل 3-1 سیستم با دو ورودی و با پنج خروجی
شکل 3-2 الگوریتم‌های یادگیریNEfcon
شکل 3-3 نتایج سیستم PT2
شکل 3-4: تابع عضویت مثلثی
شکل 3-5: رابطه x(t+1) = b و x(t) = d در  
شکل 3-6: روال درون یابی x(t+1)
 
فهرست جداول
جدول 2-1 زوجهای ورودی - خروجی را که از حالت اولیه
جدول 2-2 قواعد و درجه تولید شده بوسیله زوج ها ورودی - خروجی جدول 7.1

دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه طراحی سیستم خبره فازی برای مشترکین شرکت گاز