روش های ترکیب بهینه سرویس های وب بر اساس کیفیت آنها

اختصاصی از رزفایل روش های ترکیب بهینه سرویس های وب بر اساس کیفیت آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

روش های ترکیب بهینه سرویس های وب بر اساس کیفیت آنها

تعداد صفحات: 8صفحه
نویسند‌گان:

[ سمیرا زیرک ] - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

[ ناصر نعمت بخش ] - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

[ کامران زمانی فر ] - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

خلاصه مقاله:

باگسترش به کارگیری معماری سرویس گرا در سازمانها ، برای پیاده سازی جریان های کاری پیچیده به صورت الکترونیکی استفاده از وب سرویسهای مرکب رواج یافته است .وجه تمایز این سرویسها از لحاظ کاربر، ویژگیهای کیفی آنها می باشد. ازاینرو دستیابی به ترکیب بهینه از سرویسها بر اساس کیفیت از مسائل مهم در زمینه کار باسرویسهای وب است. در این مقاله کارهایی که در زمینه حل مسأله ترکیب بهینه وب سرویسها بر اساس کیفیت آنها در طی سالهای اخیر انجام شده است در قالب دو دسته کلی ،روشهای دقیق که به روشهای غیر ابتکاری نیز معروفند وروشهای تقریبی که شامل الگوریتمهای ابتکاری هستند مورد بررسی قرار گرفته و ویژگیها، مزایا و معایب آنها ذکرشده است.

کلمات کلیدی:

الگوریتم ابتکاری ، الگوریتم غیر ابتکاری ، ترکیب سرویسها ، کیفیت سرویس، وب سرویس

 

نحوه استناد به این مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

زیرک، سمیرا؛ ناصر نعمت بخش و کامران زمانی فر، 1392، روش های ترکیب بهینه سرویس های وب بر اساس کیفیت آنها، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران.

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.

برای بار اول: (زیرک، سمیرا؛ ناصر نعمت بخش و کامران زمانی فر، 1392)
برای بار دوم به بعد: (زیرک؛ نعمت بخش و زمانی فر، 1392)

دانلودمقاله الگوریتم بهینه سازی کلی برای برنامه نویسی کسری خطی

اختصاصی از رزفایل دانلودمقاله الگوریتم بهینه سازی کلی برای برنامه نویسی کسری خطی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :
در این مقاله ، یک روش شاخه و کران موثر برای مسئله کسری خطی کلی ارائه می دهیم (GFP) . نخست، با استفاده از تکنیک تبدیل ، یک مسئله معادل (EP) از GFP بدست می آید ، سپس با به کار گرفتن ساختار EP ، برنامه نویسی وقفه ای خطی (LRP) از EP بدست می آید . برای تکمیل الگوریتم ، محاسباتی اصلی با حل کردن یک سلسله مسئله برنامه نویسی خطی درگیر می شود که می تواند به طور موثر حل شود . الگوریتم پیشنهادی به ماکزیمم کلی که در تصحیح متوالی جواب های یک سری از مسائل برنامه نویسی خطی است ، همگرا می باشد . آزمایش های عددی امکان پذیر بودن الگوریتم ما را نشان می دهند .
1- مقدمه :
در این مقاله ، ما مسئله کسری خطی کلی را به شکل زیر در نظر می گیریم :

که ، همه هعداد حقیقی دلخواه هستند ،
که در اعداد صحیح تعریف شده است ∅ ≠ Λ و x ∈ Λ∀ برای و .
جمع خطی مسئله نسبت ها یک بهینه سازی رده خاص در میان برنامه نویسی کسری است که برای چندین سال توجه محققان و متخصصان را جلب کرده است . اولین دلیل این است که آن مکرراً در کاربردها و برخی مسائل غیر خطی دیگری ظاهر می شود که قابل تبدیل به این شکل هستند . دلیل دیگر ، از نقطه نظر تحقیق ، این است که این مسائل اشکالات محاسباتی و نظری اصلی را مطرح می کنند ، برای مثال ، این روش عموماً برای داشتن ماکزیمم های نسبی متعددی شناخته شده است که به طور مطلق ماکزیمم نباشند . بنابراین ، لازم است روش خوبی مطرح شود . در طول سال های گذشته ، الگوریتم های مختلفی برای حل موارد خاص مسائل GFP پیشنهاد شده است که فقط برای جمع مسئله نسبت های خطی با فرض و برای همه x ∈ Λ سفارش شده اند . برای مثال ، وقتی که Λ چند بعدی است و m=2 و الگوریتم طوری ایجاد شده که روش ساده پارامتری را استفاده می کند ]1[ .
وقتی که Λ چند بعدی است ولی m ≥ 2 ، الگوریتم هایی پیشنهاد شده اند که مکرراً فضای خروجی غیر محدب را تا زمانی که جواب بهینه مطلق پیدا شود ، جستجو می کنند ]2 ،3 [ .
به علاوه با فرض اینکه و باشد ، الگوریتم شاخه و کران پیشنهاد شده است ]4[ .
هدف این مقاله است که یک روش بهینه سازی کلی جدید را به وسیله ی حل کردن یک سلسله مسئله برنامه نویسی روی زیر مجموعه های تفکیک شده برای برنامع نویسی کسری خطی کلی تر ارائه کند . ویژگی اصلی این الگوریتم ، (1) در GFP ، این است که ما فقط می خواهیم ، پس مدل سازی این مقاله کلی تر از مقاله های مطرح شده دیگر است . (2) این الگوریتم با هدایت کردن جستجوی شاخه و کردن در به جای در محاسبات مورد نیاز حرفه جویی کرد . (3) رلاکسیون خطی EP بدست می آید که در محاسبات آسان تر از روش ]5[ است و متغیرهای جدید تولید نمی کند . (4) الگوریتم شاخه و کران پیشنهاد شده به ماکزیمم مطلق که در میان تصحیح متوالی رلاکسیون خطی منطقه ی تابع مورد نظر و توابع محدودیت و جواب های یک سری از LRP است ، همگرا می باشد . (5) آزمایش های عددی داده می شوند تا امکان پذیری الگوریتم ما ار نشان دهند .
این مقاله به شکل زیر سازمان یافته است . در بخش 2 ، با استفاده از تکنیک تبدیل ، مسئله EP طوری بدست می آید که با مسئله GFP معادل است . پردازش شاخه ای مستطیلی ، پردازش کران بالایی و پایینی ، که در این روش استفاده شد در بخش 3 تعریف شده و مورد بررسی قرار می گیرند . الگوریتم در بخش 4 معرفی می شود ، و همگرایی اش نشان داده می شود . بخش 5 برخی نتایج عددی را که با حل کردن چند مثال بدست می آید ، گزارش می کند . در آخر ، خلاصه این مقاله داده می شود .
2- اقدامات اولیه :
در این بخش ، ما نخست یک قضیه مهم ارائه می دهیم که اساس الگوریتم بهینه سازی کلی است .
قضیه 1 . فرض کنید x ∈ Λ∀ برای و سپس یا .
اثبات . با استفاده از قضیه مقدار میانی ، نتیجه بدیهی است .
برایx∈Λ∀ و
. پس ما داریم :
(1) .

بدیهی است که در (1) ، مخرخ ما همه مثبت هستند . بنابراین ، در مسئله GFP ، ما می توانیم فرض کنیم که همیشه حاصل می شود .
همچنین ، (2)


که وقتی یک عددد مثبت است ، اگر به اندازه کافی بزرگ باشد ، می تواند حاصل شود . بنابراین ، در ادامه ، بدون از دست دادن کلیات ، می توانیم فرض کنیم که در GFP و
سپس ، نشان می دهیم که چگونه مسئله GFP را به مسئله معادل EP تبدیل می کنیم .

می گیریم . تعریف می شود که و
هستند ، پس مسئله GFP می تواند به مسئله معادل برنامه نویسی غیر محدب تبدیل شود که در ادامه می آید :

نتیجه هم ارزی کلیدی برای مسئله GFP و به وسیله قضیه بعدی داده می شود .
قضیه 2 : اگر جواب بهینه کلی برای مسئله باشد ، پس جواب بهینه کلی برای مسئله GFP است . به عکس ، اگر جواب بهینه کلی برای مسئله GFP باشد ، پس جواب بهینه کلی برای مسئله است ، در جایی که و است .
اثبات : اثبات این قضیه به آسانی از تعریف مسائل GFP و بدست می آید ، بنابراین ، آن حذف شده است . با استفاده از قضیه 2 ، برای حل کلی مسئله GFP ، می توان در عوض مسئله را به طور کلی حل کرد .

3. عملیات پایه ای :
در این بخش ، بر مبنای مسئله معادل بالا ، یک الگوریتم شاخه و کران برای حل جواب بهینه کلی GFP پیشنهاد شده است . ایده اصلی الگوریتم شامل سه عملکرد اساسی می شود : قسمت بندی تصحیح شده پی در پی مجموعه امکان پذیر ، تخمین کران های بالایی و پایینی برای مقدار بهینه ی تابع مورد نظر . سپس ، ما آغاز به تشکیل الگوریتم با عملیات پایه ای بر اساس طرح شاخه وکران می کنیم .

3.1 . پردازش شاخه ای :
در این الگوریتم ، پردازش شاخه به جای در انجام می شود که مکرراً مستطیلی p بعدی مسئله به مستطیل های زیر مجموعه ی کوچکتر تقسیم می شود که آن ها هم در بُعد p هستند . که مستطیل اولیه یا مستطیل های زیر مجموعه ی آن را مشخص می کند ، قانون شاخه ای در ادامه می آید :



به آسانی استنباط می شود که این پردازش شاخه ای جامع است ، برای مثال اگر توالی های تودرتوی مستطیل ها ( برای مثال ، ، برای همه k ها ) را مشخص کند که توسط پردازش شاخه ای شکل گرفته اند ، سپس یک نقطه منحصر به فرد وجود دارد به طوری که .

3.2. کران های بالایی و پایینی :
برای هر مستطیل که توسط پردازش شاخه ای شکل گرفته است ، پردازش کران بالایی برای محاسبه ی یک کران بالا برای مقدار بهینه مسئله استفاده می شود .

در زیر دیده خواهد که کران بالایی می تواند با حل کردن یک برنامه خطی معمولی پیدا شود . در ادامه، برای راحتی بیان ، در نظر می گیریم :






در ابتدا ، تابع مورد نظر را درنظر می گیریم . داریم :


سپس ، تابع فرضی را در نظر می گیریم و


بر اساس بحث بالا ما می توانیم یک برنامه نویسی رلاکسیون خطی (LRP) به صورت زیر بسازیم که کران بالا را برای مقدار بهینه V(H) مسئله (H) EP فراهم می کند .

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  14  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

تعیین تراکم نیل بهینه بر مبنایکنترل ضریباطمینان تعادل حدی

اختصاصی از رزفایل تعیین تراکم نیل بهینه بر مبنایکنترل ضریباطمینان تعادل حدی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله مکان بهینه تولید پراکنده در بازار الکتریسیته غیر قانون مند

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله مکان بهینه تولید پراکنده در بازار الکتریسیته غیر قانون مند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 
چکیده: این مقاله در دو روش جدید برای مکان بهینه تولید پراکنده در یک بخش ار بهینه (opf) را نمایش می دهد که برپایه بازار عمده فروشی الکتریسیته است تولید پراکنده فرض می شود که در بازار عمده فروشی الکتریسیته ،زمان واقعی شرکت می کند مسئله مقدار و مکان بهینه برای دو هدف متفاوت فرمول بندی می شود با نام ماکزیموم سازی رفاه اجتماعی و ماکزیموم سازی شود محل های کاندید برای مکان تولید پراکنده بر پایه قیمت حدی محلی (lmp) مشخص می شود مطابق با ضرایب لاکرانژ مربوط به معادله پخش توان اکتیو برای هر گروه lmp هزینه حدی کوتاه مدت (srmc) الکتریسیته مشخص می شود مقدار پرداخت مصرف کننده به عنوان یک محصول و نتیجه lmp ارزیابی می شود و مقدار و بار در هر باس بار به عنوان دیگر رتبه بندی برای تعیین گره ای کاندید برای مکان تولید پراکنده ارائه شده است رتبه بندی ارائه شده جنبه های مهندسی سیستم عملی را و جنبه های اقتصادی بازار عملی را به هم مرتبط می کند و به عنوان شاخص های خوبی برای مکان تولید پراکنده به طور خاص در یک بازار تولیدی عمل می کند به منظور ایجاد یک سناریو متفاوت از تولید های پراکنده در دسترسی بازار چندین مشخصه هزینه در نظر گرفته می شود برای هر مشخصه هزینه تولید پراکنده یک مکان و مقدار بهینه برای هر هدف مشخص می شود روش ارائه شده روی سیستم تست 14 با سه IEEE اصلاح شده تست شده است
مقدمه:تولیدهای پراکنده به عنوان تولید کننده های توان کوچک در نظر گرفته می شوند که با ایجاد ظرفیت اضافی برای سیستم قدرت مکمل ایستگاههای توان مرکزی هستنداگر چه تولیدهای پراکنده هرگز جایگزین ایستگاههای توان مرکزی نمی شوند با این حال اینها می‌توانند انتخاب مطلوب باشند هنگامیکه قیود شبکه انتقال مانع اقتصادی شدن یا کمترین گرانی مبلغ انرژی که می رسد به دست متقاضی می شود باشد اگر چه نفوذ و امکان پذیری یک تولید پراکنده در یک محل خاص توسط تکنولوژی همانند فاکتورهای اقتصادی تحت تاثیر قرار داده می شود شایستگی و ایاقت تکنولوژی پیاده سازی تولید پراکنده باعث پشتیبانی ولتاژ ، کاهش تلفات انرژیث ، ازاد سازی ظرفیت سیستم و توسعه قابلیت اطمینان سیستم می شود (1) همچنین نفوذ اقتصادی باعث حصاری در مقابل افزایش قیمت الکتریسیته می شود این عامل با دسته شدن عمودی نهادها و مانیسم های بازار همانند قیمت گذاری زمان واقعی تقویت می شود با تغذیه بارها و در طی دورهای زمانی یک بار که هزینه الکتریسیته بالا است تولید پراکنده به عنوان یک مکانیسم مصونیت قیمیت ، می تواند بهترین سرویس دهی را داشته باشد تولید پراکنده می تواند دارای یک مقدار بزرگی باشد در یک منطقه با ازدحام بالا که lmp بیشتر از هر جای دیگری است در چنین موقعیتی آن می تواند به بارهای محل سرویس دهی کند و به طور موثری بار شبکه را کاهش دهد مکان تولید پراکنده با این حال باید با در نظر گرفتن مقدار و محلش انجام شود ماکن به منظور ماکزیموم سازی سود تولید پراکنده پیاده سازی شود در شبکه باید بهینه باشد مکان نادرست در بعضی موقعیت ها می تواند مزایا را کاهش دهد وحتی عملکرد سیستم را به خطر اندازد مطالعه حاضر شامل مکان تولید پراکنده در pool است که بر پایه بازار عمده فروشی الکتریسیته توزیع متمرکز است
تولید پراکنده به عنوان یک بار منفی در نظر گرفته می شود مسئله مکان برای دو هدف متفاوت با نام ماکزیموم ساز ، رفاه اجتماعی و ماکزیموم سود مالک تولید پراکنده ، فرمول بندی می‌شود
2:فرمول بندی مسئله : مسئله با دو تابع هدف مجزا با نام، ماکزیموم سازی رفاه اجتماعی و ماکزیموم سازی سود فرمول بندی شده است رفاه اجتماعی به عنوان تفاوت بین کل مزایای مصرف کننده9 منهای کل هزینه تولید تعریف شده است (12)
آن به عنوان مجموع مازاد تولیید کننده ها و مازاد مصرف کننده ها ، همان طورکه در شکل 1 نشان داده شده است ، در نظر گرفته شده است در قسمت کلی آن مازاد جامعه را نمایش می‌دهد و زمانی ماکزیموم است که قیمیت بازار با هزینه حدی تولید واحد الکتریکی آخر برابر باشد (12) الگوریتم opf قدیمی برای مینیموم سازی هزینه اصلاح شده است تا پیشنهاد های تقاضا دهنده ها را و علاوه بر آن پیشنهاد های تولید کننده ها را متحد و یکی کند
Lmp به عنوان ضرایب لاکرانژ معادله تعا دل توان در opf مشخص می شود پیشنهادهای تولید کننده و مصرف کننده به عنوان ورودی opf در نظر گرفته می شود مورد پایه opf بر مبنای الگوریتم ماکزیموم سازی رفاه اجتماعی است توزیع تولید ،تقاضا ها و قیمت ها را در هر یک از گروه ها ارزیابی می کند قیمت های گره ای به دست آمده برای تعیین گره های کاندید ،برای مکان تولید پراکنده شاخص هستند به منظور کاهش قیمت الکتریسه برای یک متقاضی مکان تولید پراکنده با تغییر سناریوهای توزیع ،تغییر می کند با توجه به مسئله ماکزیموم سازی سود از دیدگاه مالک های تولید پراکنده که مکان تولید پراکنده در گروههای ار انتخاب می شود به منظور اینکه آنها ماکزیموم سود را خارج از توان توزیع شده به دست اورده اند مکان و مقدار انتخاب شده برای تولید پراکنده برای همان مقدار که سود را ماکزیموم کرده است باید lmp را کاهش دهد همچنین مقدار lmp بیشتر به طور قابل ملاحضه ای بار ده را کاهش می دهد و باعث سود منفی می شود
شکل 1: مازاد اجتماعی با منحنی های درجه دوم تقاضا و منبع
2.1: ماکزیموم سازی رفاه اجتماعی : باید هدف به عنوان منحنی سود درجه دوم خریدار (DISCO) منهای منحنی پیشنهاد درجه دوم تولید فروشنده (GENCO) منهای تابع هزینه درجه دوم تولید ، مالک تولید پراکنده ،فرمول بندی می شود متناوبا مسئله ماکزیموم سازی (1) می تواند به عنوان یک مسئله مینیموم سازی تابع هدف در1- فرمول بندی شود (2)
2.2: قیود تساوی: شبکه برای انتقال انرژی الکتریکی از طریق معادله تعادل توان در هر گره شبکه مدل می شود مجموع پخش توان ، اکتیو و راکتیو ، تزریق شده به یک گروه منهای پخش توان استخراج شده از گره باید صفر شود
(3)(4)
2.3:قیود نامساوی: محدودیتهای تولید : نیروگاههای تولید دارای یک ماکزیموم و مینیموم ظرفیت تولید هست تولید خارج از آن عملی نیست که به خاطر دلایل اقتصادی و تکنیکی حد های تولید پایینی و بالایی برای توان اکتیو و راکتیو خروجی به صورت زیر مشخص می شود
حدهای توان اکتیو تولیدی: PGi≤PGi≤ PGi
حدهای توان راکتیو تولیدی: QGI ≤≥
حد خط انتقال : حد خط انتقال را ، ماکزیموم توانی که یک خط انتقال مفروض قادر است تحت شرایط داده شده انتقال دهد مشخص می کند حد بر مبنای ملاحضات حدهای پایداری و حرارتی پایه ریزی می شود حدهای حرارتی معمولا برای خطاها ی کوتاه در نظر گرفته می‌شوند قیود زیر برای قدر مطلق پخش توان هم در طرف ارسال و هم در طرف دریافت برای یک خط خاص که در حد بالایی خط است در نظر گرفته می شود Sji≤Sj .Sij≤Sij
حد ولتاژ باز: محدودیت های ولتاژ مربوط به ولتاژ باس است که باید در یک رنج و مجاز باقی بماند Vi≤Vi≤Vi
N نشان دهنده کل تعداد باس های سیستم است PGI نشان دهنده توان حقیقی تولید شده در باش زام است PPI نشان دهنده تقاضای توان حقیقی در باس زام است PPGI نشان دهنده توان تغذیه شده تولید پراکنده در باس زام است
..............=(PDI) BI نشان دهنده تابع های سود خریدار است در باس زام ،...........=(PPI) CI نشان دهنده قیمت پیشنهادی تولید کننده است در باس زام،.........=(PDGI)C نشان دهنده مشخصه هزینه تولید پراکنده در باس زام است ؛VI نشان دهنده ولتاژ در باس زام است ؟؟؟؟؟؟نشان دهنده زاویه توان در باس زام است PGI,PGI نشان دهنده حدهای بالا و پائین تولید توان حقیقی است در باس زام و ISIJ نشان دهنده قابلیت خط IJ است و GIJ نشان دهنده کنرکتانس خط IJ است QGI نشان دهنده توان راکتیو تولید شده در باس زام است و QGIوQGI نشان دهنده حدهای بالا و پائین توان راکتیو تولید شده در باس زام است و VIوVI نشان دهنده حدهای بالا و پائین در باس زام است و sji نشان دهنده توان مختلط انتقال است و sij وsji نشان دهنده توان مختلط انتقالی از باس زام است و sjiوsij نشان دهنده حد پخش توان مختلط برای خط ij و خط ji است برای مورد پایه opfو PDGI است و بر اساس بار PGI=0 است برای باس ژنراتور PDI=0 است
204: ماکزیمم سازی سود: فرمول ماکزیمم سازی سود شامل دو بلوک تودرتو می باشد بلوک داخلی توسط اپراتور مستقل سیستم (ISO) ارائه می شود به منظور دستیابی به بهینه اقتصادی کوتاه مدت ISO پیشنهادهای توان الکتیکی ا منابع مصرف کننده ها و همچنین مقدار و مکان تولید پرانه را از مالک تولید جمع آوری می کند مالک تولید پراکنده یکی یکی از شرکت کننده های بازار می شود و در جارج بوک قرار می گیرد و مقدار تولید پراکنده ای که آنها خواهان نفوذ در بازار هستند را اعلم می کنند ISO سپس OPF را با در نظر گرفتنقیود شبکه اجرا می کند هدف از این OPF این است که کل هزینه را MIN کند این بلوک کنترل سرتا سری و هماهگی تولید پراکنده قرار داده می شود به منظور محاسبه سود که به عنوان بازده منهای هزین برای تولید پراکنده خاص ارزیابی شده فرآیند تکراری است و همانند LMP اغلب یک تابعی از نفوذ تولید پراکنده می باشد سود مربوط به مکان تولید پراکنده در هر یک از گره ها ارزیابی می شود که PDGI نمایش دهنده مقدار تولید پراکنده در گره زام است و زام نشان دهنده مشخصه هزینه تولید پراکنده در گره لازم است فرآیندهای ماکزیمم سازی گره را مطابقا مقدار تلید پراکنده بهینه را که باعث ماکزیمم سود برای مالک تولید پراکنده می شود را تعیین خواهد کرد
3:روش بررسی : برای یک ترتیب مشخص منحی های پیشنهاد تقاضا وتولید مورد پایه OPF اول تفات قیمت الکتریسیته برای گروههای مختلف از شبکه را محاسبه می کند قیمت های گره ای از ضرایب لاگرانژ با توجه به قیود تساوی غیر خطی بدست می آیند تابع های افزایش برای پیشنهادهای تولید کننده و تابع های کاهش برای پیشنهاد مصرف کننده ها همانند هزینه حدی یا سودهای پینهاد دهنده بحث می شود تفاوت قیمت ها ، نتیجه قیود خط اکتیو و تلفات در سیستم انتقال است برای تعیین گرههای کاندید برای مکان تولید پراکنده دو رتبه بندب تعریف می شود به نام LMP بر پایه رتبه بندی و پرداخت مشتری(CP) بر پایه رتبه بندی
3.1: قیمت محلی حدی (LMP) بر پایه رتبه بندی : LMP ضرایب لاگرانژ مرتبط با معادلات پخش توان اکتیو برای هر باس در سیستم می باشد LMP در هر گروه در سیستم متغیر مضاعف برای قید تساوی در آن گروه می باشد
[B] LMP. در حالت کلی از سه مولفه حدی انرژی (برای تمام باس هایشان) یک مولفه حدی تلفات و یک مولفه ازدحام با در نظر گرفتن قیمت نقدی توان حقیقی در بس زام LMP از رابطه زیر داده می شود
(6) (7)
که از مولفه حدی انرژی در باس مرجع است که برای تمام باس ها یکسان است
؟؟؟؟؟؟؟؟؟مولفه حدی تلفات است و؟؟؟؟؟؟؟ملفه حدی تلفات است بنابراین قیمت نقدی در هر باس قیمت برابر بازده اقتصادی بازار در مقدار الکتیسیته در آن نقطه است فاکتوری که در هر جای سیستم ثابت است LMP بیشتر شامل یک تاثیر بزرگتری از معادلات پخش توان اکتیو در یک گره روی کل رفاه اجتماعی سیستم می شود به عبارت دیگر LMP بیشتر شامل تولید بیشتر است که به خاطر فشار تقاضا در آن گره است آن بنابراین شاخص برای هدف ماکزیمم سازی رفاه اجتماعی ایجاد می کند و تزریق توان اکتیو در آن گره رفاه اجتماعی خالص را توسعه خواه داد همان طور که فرض شد تولید پراکنده توان حقیقی را به یک گره تزریق می کن گره با بیشترین انرژی دارای حق تقدم اولیه برای مکان تولید پراکنده است مطابقا باسهای بار بصورت کاهش درجه LMPها رتبه بندی می شوند اولین گره ها در رتبه بندی به عنوان بهترین کاندید برای مکان تولید پراکنده است همانطور که در زر نشان داده شده است
(8)(9)
که N تعداد محل های بار است
3.2: پرداخت مصرف کننده بر پایه رتبه بندی :CP محاسبه شده به عنون نتیجه LMPو ظرفیت بار به عنوان ملاک دیگری برای تفکیک گره های کاندید برای مکان تولید پراکنده در نظر گرفته شده است بنا براین CPارزیابی شده در باس بار زام نتیجه LMP است و کار در باس زام
(10)(11)
CPI مصرف را در گره زام منعکس می کند که باید برای الکتریسیته پرداخت شود رتبه بندی تحت تاثیر این واقعیت است که بازار برای مکان تولید پراکنده و توانه ازدو دیدگاه دیده می شود اولین سناریو در جایی است که قیمت بالا است اما بار نسبتا کم است در حالی که در جای دیگر قیمت نبتا پایین است اما زیاد است رتبه بندی بر پایه پرداخت مصرف کننده قصد دارد که تمرکز کند روی سناریو بعدی جاییکه تمام پرداخت گره اه دارای حق تقدم است نسبت به قیمیت بالا رتبه بندی دارای تاثیر سر تاسری کاهش بارها در سیستم است با این تاثیر LMP کاهش پیدا می کند و خاموشی مصرف کننده های مهم بسته می شود همچنین حجو که آنها باید پرداخت کنند کمتر می شود در مقایسه با زمانی که تولید پراکنده نباشد گره های کاندید به طو تکراری مکان انتخاب می شوند مکان با در نظر گرفتن چند بن مشخصه هزینه برای تولید پراکنده فرض شده است همانطور که تکنیک مکان قصد داردLMP پائین بیاورد تولید پراکنده با هزینه عمل کردی بیشتر از LMP هیچ شانس برای بدست آردن مکان ندارد تولید پراکنده با هزینه عمل کردی کمتر از پیشنهادهای تولید کننده انتظار می رود که دارای نفوذ بیشتری باشد د حالیکه با هزینه بیشتر انتظلر می رود که نفوذ کمتری داشته باشد
4: شبیه سازی نتایج و بحث
تاثیرات نفوذ تلید پراکنده تحت دو سناریو با نام ماکزیمم سازی رفاه اتماعی و ماکزیمم سازی سود با جزئیات کامل بحث شد آنالیز برای مشخصه های هزینه مختلف که برای تولید های پراکنده فرض شده است توسعه داده شده
جدول1: داده های تولید پراکنده
شکل2:مشخصه هزینه تولید پراکنده متفاوت
مشخصه های هزینه افزایش مربوط به تولیدهای پراکنده در نظر گرفته شده در این مطالعه در شکل ها نشان داده شده است همانطور که مولفه درجه دوم تولید پراکنده 1: و تولید پراکنده 2: خیلی کوچک است هزینه افزایش شان اغلب برای کل رنج خروجی ثابت است همچنین با مورد تولید پراکنده 7 یکسان است همچنین تولیدهای پراکنده 3 و5 افزایش یکنواخت هزینه افزایش را با تقاطع در چندین نقطه نمایش می دهد
4.2: تحلیل مورد پایه: ماکزیموم سازی مسئله رفاه اجتماعی رفاه مصرف کننده ها همانند تولیدکنندگان در بر می گیرد
شکل3: مشخصه های هزینه افزایش از تولیدهای پراکنده مختلف
جدول2: رتبه بندی بر پایه LMP انالیزها برای مشخصه های هزینه مختلف که برای تولید پراکنده فرض شده توسعه داده شده است
سیستم استفاده شده در این مطالعه سیستم تست 14 با سه اصلاح شده JEEE است که شامل و باس بار و5 ژنراتوراست بارها قابل ارتجاع شده با ضریب قدرت و GO فاز مکازیمم رفاه اجتماعی برای مورد پایه در هر گره 4 است به طو معکوس بیشترین ?????? ثبت شده در گره 14 است همانطور که در جدول 2نشان داده شده است این نشان می دهد که LMP بالا لازم نیست در گره بیشترین بار باشد باری که از خاصیت انتقال در یک محل خاص تجاوزی کند ممکن است باعث LMP بالایی شود اگر چه در مقابل جریان چرخش بارهای دیگر گره ها و سرتاسر پیکر بندی شبکه نقشی در تعیین lmp بازی می کنند رتبه بندی باس ها بارها مطابق با lmp و پرداخت مصرف کننده در جدول3و2 و به ترتیب نشان داده شده است
4.4 مکان تولید پراکنده برای ماکزیمم سازی رفاه اجتماعی: مقدار تلید پراکنده برای هر یک از باس های بار از مسئله ماکزیموم سازی رفاه اجتماعی مشخص می شود نتایج نشان می دهد که وجود دارد یک مقدر تولید پراکنده بهینه در هریک ا باس های بار برای اینکه رفاه اجتماعی خالص ماکزیمم شود اگر چه ماکزیمم رفاه اتماعی خالص بدست آمده از این مقادیر بهینه از یک باس بار به دیگری متفاوت است دیگر نکته قابل توجه این است که مکان همانند نفوذ تولید پراکنده با منحنی های هزینه مختلف مورد استفاده قرار می گیرد واحد ارزانتر نفوذ بیشتر و بنابراین آن همانند مقدار خالص رفاه اتماعی است این نشان می دهد نفوذ تولید پراکنده همانند رفاه اجتماعی تابعی از مشخصه هزینه تولید پراکنده است مطالعه برای تعیین مکان بهینه و نفوذ هنگامی انجام می شود که تولید پراکنده ارزانتر یا گرانتر باشد نسبت به تولید مرکزی موجود نتایج مرتبط با دو تولید پراکنه گران با نام ها تولید های پراکنده و 7 به عنوان نتایج نمونه نمایش داده شده است
شکل4: رفه اجتماعی خالص در گره های مربوط به تولید پراکند
شکل5: مقدار بهینه تولید پراکنده در گره های مربوط به تولید پراکنده
شکل 6: رفاه اجتماعی مربوط به مقدار تولید پراکنده برای مکان تولید پراکنده 6در گروه14
شکل7: مقدار رفاه اجتماعی خالص در گره های مربوط به تولید پراکنده
شکل8: مقدار تولید پراکنده بهینه مربوط به گره های با تولید پراکنده
4.7 :امکان تولید پراکنده برای ماکزیمم کردن سود : بحث حاضر شامل مکان همان مشخصه های تولید پراکنده است که برای ماکزیمم سازی رفاه اجتماعی در نظر گرفته شده بود
شکل10: ماکزیمم سود در گرههای مربوط به تولید پراکنده6
شکل 11: مقدار بهینه تولید پراکنده در گره های مرتیط به تولید پراکنده6
شکل 12: سود مربوط به مقدار تولید پراکنده برای مکان تولید پراکنده 6 در گروه14
4.10: مقایسه بین ماکزیمم سازی رفاه اجتماعی و سود : جدول 6 و7 مطالعه مقایسه ای نتایج بدست آمده از تکنیک مکان یابی رزا نشان می دهد مکان تولیدهای پراکنده 6و7 که برای رفاه اجتماعی در نظر گرفته شده بود برای مسئله ماکزیمم سازی سود در نظر گرفته شده است مطابق مقادیر lmp در هر یک از گره ها بعد از قرار دادن مقدار بهینه تولید پراکنده جدول بندب شده اند
شکل 13: ماکزیمم سود در گره ها مرتبط با تولید پراکنده 7
جدول5: خلاصه نتایج برای مکان تولید پراکنده با مشخصه های هزینه متفاوت
شکل 14:مقدار بهینه تولید پراکنده در گره های مرتبط با تولید پراکنده 7
شکل 15: سود مرتبط با مقدار تولید پراکنده برای مکان تولید پراکنده 7 در گره 14
جدول6: مقایسه نتایج برای مکان تولید پراکنده 6
جدول7: مقایسه نتایج برای مکان تولید پراکنده 7
5: نتایج پایانی: مقاله دوروش جدید مکان تولید پراکنده در یک opf بر پایه بازار عمده فروشی الکتریسیته ارائه داد مکان و مقدار بهینه مشخص شده برای رفاه اجتماعی همانند مسئله ماکزیمم سازی سود است برای هر مشخصه هزینه8 تولید پراکنده وجود دارد یک محل و مقدار بهینه بای اینکه رفاه اجتماعی خالص ماکزیمم شود این شرایط یکسان است برای ماکزیمم کردن سود برای مکان تولید پراکنده در یک گره ماکزیمم سازی رفاه اجتماعی خواسته و پایه با مقدار lmp کمتر در مقایسه با ماکزمم سازی سود خاتمه در یابد مطابقا مقدار بهینه تولید پراکنده برای ماکزیمم سازی سود نسبت به ماکزیمم سازی رفاه اجتماعی کمتر است این در مقابل واقعی است که رفاه اجتماعی در نظر گرفته شده با مازاد تولید کننده همانند مصرف کننده ها است اگرچه سود در نظر گرفته شده تنها با مازاد تولید کننده ها مقادیر بالایی به دست خواهد آمد همانند این که قیمت افزایش یابد lmpبالا باعث می شود پرداخت مصر کننده بالاتر شود که این باعث افزایش سود مالک تولید پراکنده می شود نفوذ تولید پراکنده باعث کاهش توزیع از تولید مرکزی می شود نفوذ ومکان بهینه تعیین شده وابسته است روی مشخصه های هزینه تولید های پراکنده همانند تولید های متمرکز تولید پراکنده با هزینه افزایش کمتر نسبت به تولید مرکزی باعث می شود که یک نفوذ بیشتری در سستم داشته باشد و به طور مشابه یکی با هزینه افزایش بیشتر نفوذ کمتر خواهد داشت کاهش قابل ملاحضه در توزیع تولید مرکزی با نفوذ بالای تولید پراکنده مشاهده شده است
lmp و پرداخت مصرف کننده به عنوان ابزارهایی برای مانیتور کردن گره های کاندید برای مکان تولید پراکنده مشخص شده است تولید های پراکنده با هزینه افزایش کمتر در مقایسه با ایستگاه های تولید مرکزی دارای نفوذ بیشتری هستند که این ها از ریشه بندی که پایه های پرداخت مصرف کنده را می سازد به عبارت دیگر تولید های پراکنده با هزینه افزایش پیروی می کنند بیشتر دارای نفوذ کمتری هستند که از رتبه بندی برای ساختن پایه های lmp پیروی می کنند دیده شده است که یک نفوذ با لا از تولید پراکنده او می تواند باعث سود منفی برای مالک تولید پراکنده می شود هنگامیکه lmp به طور قابل ملاحضه ای کاهش پیدا می کند در مقاب نفوذ بالای پراکنده موقعیت غالب شده است اگر lmp به یک مقدار کاهش یابد که باعث شود مصرف کننده کمتر از هزینه عملکرد تولید پراکنده پرداخت کند سود برای مالک تولید پراکنده منفی می شود تحت چنین سناریوای مالک تولید پراکنده می فهمد که مکانش مناسب است
قرار دادن بهینه ، تولید پراکنده
چکیده: در این مقاله از دو روش بر پایه لاگرانژ برای تعیین مکان های بهینه برای قرار دادن تولیدهای پراکنده استفاده شده است فرموا بندی بندب این روش ها با در نظر گرفتن هزینه اقتصادی و محدودیت های پایدار انجام شده است تاثیرات این روش ها بر روی یک سیستم 30 باسه jeee
کلمات کلیدی: توزیع پراکنده –بخش با بهینه- ضرایب لاگرانژ
مقدمه: بنابر اصل دسترسی آزاد در بازار برق در سیستم های قدرت تاکید زیادی در مکان تولید پراکنده شده است در بیشتر سیستم های قدرت الکتریکی بزرگ مثل ALBERTA POWER POOL بیشتر توان الکتریکی از ایستگاه های تولید بزرگ تغذیه می شود این نوعا انجام می شد زیرا در گذشته هزینه تولید مقدار زیاد الکتریسیته در حالت کلی خیلی کمتر از هزینه تولید مقدارهای کمتری از الکتریسیته و یک رشد مطلوب در جهت منابع انرژی اتصال و ترکیب مقیاس کوچکتر منابع تولید پراکنده در سیستم های قدرت الکتریکی عمومیت یافت در حال حاضر مقدار زیادی تولید پراکنده در سیستم های توان به شکل هم محیطی هم شمای سیاست عمومی وجود دارد مقاله حاضر دو روش بهینه سازی را ارائه می دهد که تلید پراکنده را در سیستم های قدرت موجود ترکیب می کن یک تحلیلی برای تست تاثیر روی قیمت محلی وپایداری سیستم های قدرت اگر تولیدهای پراکنده از لحاظ سوق الجیشی در سیستم قدرت قرار داده شوند انجام شده است مقله ارائه می دهد ضرایب لاگرانژ مناسب با معادلات پخش توان اکتیو در اکتیو را برای نشان دادن باس هایی که باید تولید پراکنده مقیاس کوچک قرار داده شود اگر چه موقعیت تولیدهای پراکنده معمولا توسط اپراتورهایشان مشخص می شود اما موقعیت بدست آمده بر پایه ضرایب لاگرانژ هم می تواند پیشنهاد شد استفاده از POOL سنتی بر پایه پخش بار بهینه (OPF) و فرمول های OPF پایداری ولتاژ ‌] 1,2 ‍‍[ برای تعیین مکانهای تولید بر پایه کاهش هزینه تولید و بالا بردن پایداری استفاده می شود
2 : پخش بار بهینه (OPF)
مسئله پخش بار بهینه ممکن است همانند مسئله برنامه ریزی غیر خطی که حل بهینه برای تابع هدف در نظر گرفته شود با میتود سیستم توصیف شود] 3,4,5 [ مسائل OPF هر حالت کلی همانند مسائل برنامه ریزی غیر خطی به شکل زیر فرمل بندی می شود: min g(x) (1)
Rx R: (x)G تابع هدف است که به طور نوعی شامل هزینه کل ژنراتورها (توزیع توان اکتیو) یا کل تلات در سیستم (توزیع توان راکتیو است) F(X) در حالت کلی معادلات پخش توان را نمایش می دهد و H(X) به طور معمول محدودیت های خط انتقال را نمایش می دهد محدودیتهای بالا وپائین تسط H,H به ترتیب نمایش داده شده است بردار متغیرهای سیستم توسط ؟؟؟؟که به طور نوعی شامل دامنه های ولتاژ و زوایای فازدار سطوح توان تولیدی و تنظیمات تپ ترانسفورمرها که محدودهای پائین و بالایشان به ترتیب توسط X,X داده شده است مشخص می شود در این مقاله روش های بهینه سازی نقاط درونی که برای حل همه مسائل بهینه سازی ارائه شده است استفاده شده است ] 5,6 [
3: پایداری ولتاژ و تئوری BIFUR CATION
چندین نوع از مسائل پایداری در سیستم های قدرت می تواند با استفاده از قضییه BIFUR CATION توضیح داده شود ] 7,8 [ نقاط BIFUR CATION می تواند به عنوان نقاط تعادل تعریف شود که تغییر می دهد کمیت و یا کیفیت تعادلی مربوط به مجموعه غیر خطی از معادلات دینامیکی که نسبت به تغییر آهسته پارامترها در سیستم رخ می دهد ] 9 [ در حالت کلی می توان انتظار داشت که مواجه شویم با SWB bifurcation) node –saddle) همانطور که پارامترهای bifurcation هر ؟؟؟؟ تغییر کند] 8 [ در سیستم های قدرت کنترل و یا محدودیت های کنترل برای اگذار کردن bifurcations نشان داده شده اند به عنوان (libs ) (bifurcation induced –limit)] 10 [ شناخته می شوند libs اغلب bifurcations کلی هستند یعنی نوعا در سیستم های قدرت رخ می دهند برای مثال هنگامیکه ژنراتورهای خاص به محدوده های توان راکتیو نشان می رسند ممکن است هیچ محل تعادلی برای افزایش شرایط بارگیری وجود نداشته باشد ] 11,12 [ در نتیجه ناپایداری رخ می دهد در نقطه SWB/LIB که اغلب منسوب به نقطه فرو پاشی ولتاژ نه ناحیه پایداری سیستم کاهش پیدا می کند تا به صفر برسد در نتیجه در سیستم فروپاشی به خاطر عدم تعادل رخ می دهد ] 13 [ بنابر این یک حاشیه پایداری ولتاژ به عنوان فاصله از نقطه کار موجود تا فروپاشی ولتاژ یا نقطه SWB/LIB تعریف می شود سیستم فرض می شود که امنیت ولتاژ دارد اگر این حاشیه به طور معقولی بزرگتر از صفر بشود در سیستم های عملی اپراتور ها علاقه مند در حفظ سیستم با یک حاشیه پایداری ولتاژ مشخص به طوری که ازدحام کوچک باعث ناپایدار شدن سیستم نشود] 7 [
4: مدل سیستم
تعاریف پایداری ولتاژ استفاده شده در ین مقاله روی مدل های حالت ماندگار بک مدل استاتیکی سیستم قدرت پایه ریزی شده است بنابراین حل مجموعه معادلات پخش توان غیر خطی زیر تعادل سیستم را تعریف می کند O=F(X,P,??) (2)
بردارX متغیرهای وابسته سیستم رانمایش می دهد که به طور نرمال دامنه اهی ولتاژ باس غیر زنراتور و فازورهای ولتاژ سطوح توان راکتیو ژنراتورهای باس غیر مرجع و سطوح توان اکتیو و راکتیو ژنراتور باس مرجع هستند بردار Pمتغیر های کنترل شده یا مستقل در سیستم ساده این شامل تنظیمات توان اکتیو ژنراتور و سطوح ولتاژ ترمینال است متغیر ؟؟؟؟
یک پارامتر BIFURATION نردبانی شکل است که به طور نوعی به عنوان فاکتور بارگیری شناخته می شود همچنین آن سطح یادگیری را در سیستم برای یک افزایش خط ضریب توان ثابت و مدل بار را نمایش می دهد در این مقاه تنها پارامتر ؟؟ به جای چندین پارامتر نشان داده شده است یعنی فرض شده که بار فقط در یک جهت معلوم تغییر می کند که فرض است معقول بر پایه یک پیشبینی بار کافی در یک نقطه کا اولیه MO اگر چه بسیاری از پارامترهای سیستم قدرت گسسته هستند در این مقاله یک مدل اکیدا پیوسته استفاده می شود برای آسان کردن حل نقاط درونی آلگوریتمهای چرخشی برای حل نهایی با متغیرهای گسسته می تواند به کار برده شود
5: POOL بر پایه opf
مدل زیر از یک مدل سیستم کامل ac برای تعیین زمان بندی تولید برای هر یک باز الکتریسیته بر پایه pool استفاده کرده است (3)
(معادله پخش توان)
(محدودیت های خط انتقال)
(محدودیت های پیشنهادی، کمترین تولید)
(محدودیت های پیشنهادی، بیشترین تولید)
(حاشیه رزرو توان اکتیو)
( محدودیت های متغیر وابسته)
(محدودیتهای متغیر مستقل)
که تابع هدف (4)
شامل قیمت پیشنهادی (c) برای انرژی است که یک بردار ثابت است و متغیر مستقل pj که مقدار زمان بندی شده تولید ژنراتور زام است سمبل ؟؟؟مجموعه ژنراتورها را نمایش می دهد
6: pool بر پایه opf با پایداری شبکه
به منظور اینکه مستقیما محدودیت های پایداری را ترکیب کنیم یک مجموعه معادلات جدا برای نمایش سیستم در نقاط بارگیری ماکزیمم یا بحرانی] 1,2 [ تریف می کنیم با استفاده از این ابزار (3) می تواند به مسئله ماکزیمم فاصله تا فرو پاشی با قیود ترکیب شده در نقطه بارگیری بحرانی و موجود (حاضر) ] 1,2 [ تبدیل شود این مسئله می تواند مانند زیر نوشته شود: (5)
که زیر نویس p و به ترتیب نقاط موجود فروپاشی را نمایش می دهند قیود معادله نامساوی تعریف شده در (3) به صورت خیلی خلاصه نوشته شده است سر انجام P>P برای نگاشت متغیر های کنترل درز نقطه کار موجود استفاده شده است و توسط P در نقطه فروپاشی علی الحساب برای تغییرات خاص سیستم تعریف شده است برای مثال سطوح تولید در نقطه بارگیری موجود به سطوح تولید در نقطه فروپاشی با استفاده از یک باس مرجع توزیع شده نگاشت می شود این مسئله فاصله تاSWB یا LIB را ماکزیمم می کند آ‹ برجسته کردن واقعیت در (5) یعنی کل تولید در نقطه کار بحرانی پایه ریزی شده روی تولید در نقطه موجود تولید رزرو چرخان مهم است ، همراه بودن نقطه بارگیری موجود با قیدهای مطمئن می سازد ] هنگامیکه متغیر های مستقل برای ماکزمم کردن فاصله تا فروپاشی ولتاژ محاسبه می شوند[ عملی بودن مسئله را و اینکه قیود معادله نامساوی در نقطه بارگیری موجود مناسب هستند] 1 [
7: تحلیل عددی . مکان DG
بازار بر پایه OPF و فرمول های VSC-OPF روی سیستم تست JEEE ، 30 باسه(14)
با استفاده از بسته نرم افزاری بهینه سازی LOQO ] 6 [ تست شده اند در تحلیل نمایش داده شده محدودیت های عملکرد روی ولتاژ باس در هر دو شرایط یادگیری موجود و بحران قرار داده شده است محدودیت های ولتاژ باس در هر نقطه فرو پاشی موجود اجرا شده اند
شکل 1: ضرایب لاگرانژ مرتبط با معادلات پخش توان اکتیو برای POOL بر پایه OPF
شکل 2: دامنه های ولتاژ باس برای POOL بر پایه OPF
شکل7 نمودار ضرایب لاکرانژ مربوط به معادلات پخش توان اکتیو برای هر یک از باس ها را نشان می دهد ضرایب شاخص بر حسب درجه برای تاثیرات ثابت خاص در راستای هدف مسئله ایجاد می کند برای سیستم می توان دید که معادلات پخش توان اکتی برای باس ها با شماره بالا دارای تاثیر بیشتری روی هزینه عملکرد کل سیستم است اسن نشان می دهد که باس ها 29,30 مکانشان برای تولید پراکنده منطقی است بنابراین دامنه های ولتاژ باس نشان داده شده در شکل 2 یک پروفایل ولتاژ ضعیفی را برای باس های 29,30 نشان می دهد
شکل3: دامنه های ولتاژ باس برای ماکزیمم فاصله برای مسئله فروپاشی
به منظور اینکه تعیین کنیم کدام باس ها دارای اثر بیشتری بر روی حاشیه پایداری هستند ماکزیمم فاصله برای مسئله فروپاشی ] 5 [ برای سیستم 30 باسه حل می شود
یک نمودار از ولتاژ های باس در هر نقطه بارگیری موجود و بحرانی در شکل 3 نشان داده شده است بیشترین کاهش در ولتاژ در باس های با شماره بالا رخ می دهد این نشان می دهد که پروفایل ولتاژ این باس ها ممکن است دارای یک تاثیر مهم بر روی باس های با شماره بالا رخ می دهد این نشان می دهد که پروفایل ولتاژ این باس ها ممکن است دارای یک تاثیر مهم برروی حاشیه پایداری سیستم داشته باشند در نقطه بارگیری بحرانی در باس 30 با حد پایین ولتاژ مواجه می شویم یک نمودار از ضرایب لاگرانژ مرتبط با معادلات پخش توان اکتیو و راکتیو در شکل 4 نشان داده شده است همان طور که از شکل 4 دیده می شود می توان گفت که معادلات پخش توان راکتیو دارای یک تاثیر مهم روی ماکزیمم سطح بارگیری دارد این نتایج مطابق با انتظار بود] 7 [ ضرایب یک شاخص از انگیزه های مالی ایجاد می کند که می تواند برای تهیه کنندگان تولید پراکند ارائه شود تا پایداری سیستم را بالا ببرند این انگیزه ها می تواند بالقوه هزینه های عملکرد و اولیه بالا را برای تولیدهای پراکنده تعدیل کند
شکل 4: ضرایب لاگرانژ مرتبط با معادلات پخش توان اکتیو و راکتیو برای ماکزیمم فاصله تا فروپاشی
برای تحلیل شکل 1,4 دو تولید کوچک با بار نامی 14,10 MW در باس های 30,29 به ترتیب برای مدل کردن تولید پراکنده قرار داده شده است شکل 5 نمودار دامنه های ولتاژ باس ها است بر این اساس که مسئله POOL بر پایه OPF با تولیدهای پراکنده اضافه شده حل شده است اضافه کردن دو ژنراتور به طور ذاتی پرو فایل ولتاژ را توسعه داده است
شکل 5: دامنه های ولتاژ باس برای POOL بر پایه OPF
شکل 6: ضرایب لاگرانژ مرتبط با معادلات بخش توان اکتیو و راکتیو برای POOL بر پایه OPF
شکل 6 پروفایل ضرایب لاگرانژ مرتیط با معادلات بخش توان اکتیو و راکتیو برای مسئله POOL بر پایه OPF با تلید های پراکنده اضافه شده به سیستم می باشد ضرایب بالای مرتبط به باس های 30.20 به طور ذاتی کاهش پیدا کرده اند که نشان دهنده پیشرفت سیستم است اکنون هزینه واقعی الکتریسیته در باس های بار متفاوت مشابه است با استفاده از تکنیک بحث شده در ] 5 [ قیمت می تواند خیلی مشابه برای همه باسها شود که هست.......موردی برای سیستم اصلی سرتاسر سیستم هزینه عملکردی سیستم اصلاح شده 109% کمتر از سیستم اصلی است
شکل 7: ضرایب لاگرانژ مرتبط با معادلات پخش توان اکتیو و راکتیو برای ماکزیمم فاصله تا فروپاشی
شکل8: دامنه های ولتاژ باس برای ماکزیمم فاصله تا فروپاشی
شکل7: نودار ضرایب لاگرانژ مرتبط با معادلات پچش توان اکتیو و راکتیو برای ماکزیمم فاصله تا فرو پاشی با تولید های اضافه شده است با اضافه کردن واحدهای تولید دید باس 13 اکنون یک نقش مهمی در محدود کزدن حاشیه پایداری بازی می کند اگر چه ضرایب لاگرانژ در شکل 7 بالا هستند این شان دهنده یک نیاز برای در نظر گرفتن واحد های تولید پراکنده اضافی حل باس 13 است این نیاز متناسب با دامنه حاشیه پایداری جدید است اگر حاشیه پایداری جدید در محدوده های معقول باشد سپس انگیزه اقتصادی یا پایداری سرمایه گذاری منابع بیشتر برای افزایش پایداری وجود ندارد جدول7 ماکزیمم سطح بارگیری را ؟؟؟ لیست می کند که برای دو فاصله ماکزیمم تا فروپاشی در سستم تست مود نظر بدست آمده است
جدول: ماکزیمم سطح بارگیری ؟؟ سیستم اصلی و سیستم اصلاح شده با تولیدهای پراکنده برای ماکزیمم فاصله تا فروپاشی
8: نتایج
در این مقاله روش بر پایه لاگرانژ برای تعیین محل های بهینه برای قرار دادن تولیدهای پراکنده مورد استفاده قرار گرفت دو فرمول بهینه سازی تست شد:یکی برای تعیین محل های تولیدی بر پایه مینیموم کردن هزینه های پایانی یا عملکرد و دیگری برپایه افزایش پایداری سیستم نتایج نشان داده شده در مقاله نشان می دهد که فرمول های ارائه شده می تواند برای تعیین باس هایی که با اضافه کردن تولیدهای پراکنده کوچک می تواند به طور زیادی توان سیستم را افزایش دهد استفاده شود.
مکان ومقدار واحد های تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه
چکیده: در این مقاله مولفین توصیف می کنند که چگونه الگوریتم بهینه ژنتیک می تواند برای پیدا کردن مقدار و مکان بهینه واحدهای تولید پراکنده در یک شبکه توزیع محلی استفاده شود توان تلفاتی مینیموم می شود در حالی که پرو فایل ولتاژ در یک سطح قابل قبولی حفظ می شود این روش برروی یک شبکه عملی موجود به کار برده شده است سناریوها مختلف برای اجرای الگوریتم انتخاب می شوند مقدار و مکان بهینه به دست آمده ثابت می کند که آن به شدت به شرایط داده شده وابسته است
مقدمه: تولید غیر متمرکز در سیستم های توزیع الکتریسیته آینده بیشتر و بیشتر اهمیت پیدا می کند این گرایش و تمایل توسط تجارت در دسترس واحدهای تولید مقیاس کوچک (مثل سلولهای سوختی، میکروCHPS ،واحدهای قدرت زای نوری) افزایش پیدا می کند آزادی بازار انرژی ، فشار بیشتری روی سیستم ایجاد می کند اغلب پشتیبانی برای توسعه مناسب با استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر ، نقش کلیدی بازی می کند از این رو تولید پراکنده به عنوان محل تولید حرارت و الکتریسیته در شبکه توزیع تعریف می شود یک گروهی از واحدهای تولید پراکنده می توانند تشکیل یک نیروگاه واقعی را بدهند که به طور متمرکز کنترل شوند و همانند یک نیروگاه در شبکه رفتار کنند در اکثر مواردجزیره انرژی داریم که تولید و مصرف انرژی به طور محلی تطبیق داده می شوند انرژی اغلب در تعادل با ذخیره محلی و توسط یک اتصال اختیاری به شبکه اصلی در سر تا سر شبکه انتقال توان حفظ می شود اگر چه جزایر انرژی باید دارای توانایی باشند که از یک مد توان غیر قابل کنترل (هنگامیکه متصل است به شبکه اصلی ) به مد تعقیب بار (در حالیکه در مد جزیره است) منتقل شود ] 9,8 [ در این محیط جدید مشخصات به طور پایه ای در مقایسه با موقعیت تولید متمرکز متفاوتند تقریبا هیچ ایندسی در منابع انرژی که موزد نیاز می شود به دلایل پایداری وجود ندارد اگر چه ذخیره انرژی می تواند دارای نقش پایدار کننده داشته باشد الگوهای باز با زمان بیشتر تغییر می کند چون میانگین مصرف در مقابل حجم کوچکی از اتفاده کنندگان روی چنین شیکه ولتاژ پایینی ناچیز است در مقایه با نیروگاهها مرسوم ،واحدها تولید پراکنده همانند سلولهای PV (وابسته به روشن سازی خورشیدی) یا CHPS(وابسته است روی تقاضای حرارت ) غیز قابل توزیع هستندومسئله پایه ای دیگر ارتباط بین تزریق توان اکتیو و پروفایل ولتاژ در شبکه است در شبکه های ولتاژ بالا(اساسا سلفی) یک تزریق نامتعادل توان اکتیو باعث انحراف فرتانس می شود که در کل شبکه یکسان است مجموع توان تولیدی باید برای حفظ فرتانس شبکه در سطح نامی تنظیم شود در شبکه های ولتاژ پائین (بیشتر مقاومتی) تزریق توان اکتیو روی پروفایل ولتاژ از طریق شبکه تاثیر می گذارد در این روش محلی که توان اکتیو تزریق می شود مهم خواهد بود همه این جنبه های مختلف و منابع تلید پراکنده در یک سبکه با ولتاژ متوسط یا پائین شوال مهمی را تجلی می کنند که کجا واحدهای تولید پراکنده قرار داده شوند اهداف متفاوتی می تواند در این راستا قرار داده شود مانند بیشترین راندمان (یعنی کمترین تلفاتی) مینیموم هزینه (نصب و کارکرد) بیشترین قابلیت اطمینان غیه این مسئله بهینه سازی می تواند در روشهای متفاوتی مانند تحقیقات جامع ] 14 [ روشهای بر پایه لاگرانژ ] 12 [ یا تحقیقات TABU 11] [ حل شود در این مقاله تحقیق برای مکان و سطح توان نوع های متفاوت واحد های تولید (در این روش مینیموم کردن توان تلفاتی ) یک مسئله بهینه سازی غیر محدب است که نیاز به تحقیق جامعی دارد استفاده از الگوریتمهای ژنتیک پیشنهاد می شود به منظور پیاده سازی تحقیق برای حل بهینه پیشنهادی می شود مزیت الگوریتمهای ژنتیک قادر می سازد ما را که از تله افتادن در بهینه محلی اجتناب کنیم و انتظار داریم تابع ها ارزیابی قبل از رسیدن به بهینه به طور قابل توجهی در مقایسه با روشهای تحقیق جامع دیگر کاهش پیدا می کند
2 : چهارچوب کلی : در این قسمت ترکیب کلی مسئله مورد توجه قرار گرفته است که توپولژی شبکه را پروفایل بارو توان تولیدی برای سناریو های مختلف را توصیف می کند
2:1 : توپولژی شبکه و توان تولیدی برای این تحلیل توپولوژی یک شبکه واقعی ولتاژ متوسط استفاده شده است آن شامل 3 خط و 20 گره است با یک بار متراکم در هر گروه همان طور که در شکل 1 نشان داده شده است منابع انرژی پراکنده مورد استفاده صفحه هایPV و واحدهای CHP می باشند اندازه های واقعی مورد استفاده قرار گرفته جهت آماده کردن اطلاعات برای روشن سازی با صفحه های PV و تولیدات CHP که بر مبنای تقاضای حرارت پایه ریزی شده اند پرو فایل مصرف توان اکتیو روی اندازه های گرفته شده در یک ساختمان محلی برای ؟؟؟؟؟؟ یکسال با یک پایه 15 دقیقه ای پایه ریزی شده است شکل 2 پروفایل تولید برای هر نوع ژنراتور را نشان می دهد
شکل 1: توپولوژی شبکه با 20 گره
شکل 2: پرو فایل تولید برای واحدهای تولید CHP (چپ) و PV (راست) برای ؟؟؟ یکروز
2.2 : تعریف مسئله : هدف از این تحلیل این است که مقدار و مکان بهینه واحد های تولید CHP,PV را پیدا کنیم به منظور اینکه توان تلفاتی را در طول خطوط شبکه روی یک ؟؟؟؟ از 24 ساعت مینیموم کنیم به نظور ارزیابی تاثیر تغییرات زمستان و تابستان روی موقعیت های مختلف بار ؟؟؟؟؟ 24 ساعت روی هر مینیموم سازی واقع می شود و به صورت زیر تعریف می شود:
1: سناریوی بار کم(L ) : از مجموعه پرفایل های بار روزانه در دسترس پروفایل با بیشترین پیک در طی هر فصل انتخاب می شود چهار پروفایل دیگر به طور تصادفی انتخاب می شوند این سناریو تنها شامل یک پیک بار مهم روی هر فصل است
2: سناریوی بار متوسط(M) : ار مجموعه پروفایلهای بار روزانه در دسترس بیشترین پیکهای روزانه هر فصل انتخاب می شود این سناریو شامل مهمترین پیکهای هر فصل می باشد
3: سناریی بار زیاد(H ): پرو فایلهای بار با بیشترین میانگین روزانه هر فصل انتخاب می شود این سناریو نیاز سنگین به تولید را نمایش می دهد هر یک از این سناریوها برای تابستانو زمستان محاسبه می شوند بنابراین داریم:
SL (SUMMER-LOW )،SM (SUMMER-MEDIUM )،SH (HIGHT- SUMMER)،WL (WINTER-LOW)،WM (SUMMER-MEDIUM )،WH
(WINTER-HIGHT ) پرو فایلهای متفاوت بار برای هر سناری در شکل 3 نمایش داده شده است بنابراین شبکه شامل 20 پروفایل بار است زیرا هر یک از این مجموعه ها شامل 4 پروفایل بار است که 5 بار در هر سناریو تکرار می شوند
3: روش بررسی و فورمول بندی: در این قسمت فرمول مسئله و کد بندی الگوریتم ژنتیک توصیف می شود
3:1: معادلات خط توان : یک شبکه با M گروه و N خط توان در نظر بگیرید شبکه فرض شده که شعاعی است که برM=N+1 دلالت دارد توپولوژی شبکه توسط یک ماتریس توپولژی TEZN*(N+1) تعریف شده است که در هر ردیف یک خط توان و هر ستون یک گره سبکه قدرت را نمایش می دهد روی هر ردیف دوالمان غیر صفر وجود دارد که نشان دهنده گره ای است که از آن خط توان شروع می شود ] -1 [ و گره ای که خط پایان می یابد ] 1 [ در قرار داداستفاده شده 1- گره ای را که نزدیکتر به شبکه قدرت قرار دارد تعیین می کند این یعنی اینکه اجازه می دهد جریانهای خط (جریانهایی که جاری می شوند در خط توان) به جریانهای گره (کل جریان مصرف شده یا تولید شده در یک گره) تبدیل شوند.همانند (1)
کهInode ??? یک برداری است میتنی بر جریان است که هر گره را ترک می کند و ؟؟؟؟؟؟؟جریانی است که از طریق هر خط جاری می شود امپدانس خط توسط ؟؟؟؟ مشخص می شوند که از شماره گره یا خط را نشان می دهد برای هر یک گره یک بار در نظر گرفته شده که به عنوان یک بار وابسته به ولتاژ مدل می شود و توسط توان مصرفی اکتیو و راکتیو نامی اش Qnom,Pnom تعریف می شود
2b,2a
که ؟؟؟؟؟؟ است در مورد بار مقاومتی ] 7 [ هر دوی ژنراتور و بارها با استفاده از (2) مدل می شوند توان اکتیو و راکتیو نامی یک بار مربوط به گره زام توسط Qnom,Pnom مشخص می شود در حالیکه توان اکتیو و راکتیو واقعی توسط ???? مشخص می شوند استراتژی حل تکرار انتخاب شده تامل یک فاز راه انداز است که با تعداد تکرار رو به جلو و و رو به عقب مشخصی منتج می شود با داشتن ولتاژ شبکه قدرت (یعنی ولتاژ گره مربوط به شبکه قدرت)
Vgrid ماتریس t توپولوژی شبکه ، امپدانس خط؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟بارهای نامی QNOMوPNOM و ولتاژ ها وجریانهای خط و گره توسط اجرای گام ها زیر محاسبه می شوند:
راه اندازی اولیه راه اندازی اولیه شامل چندین گام است
SET Vnode,???=vgird
SET I?line,=0,???
تکرار رو به جلو این تکرار برای جدید کردن توان تولیدی و مصرفی بر پایه ولتاژها ی گره محاسبه شده در گام تکرار رو به جلو قبلی و با استفاده از معادله (2) استفاده می شود همانطور که توان تزریق شده جدید می شود جریانهای خواهم جدید می شوند سپس برای همه گره ها ؟؟؟؟؟؟؟جریانهای خط خطوط قدرت در گره داده شده شروع به جدید شدن می کند به منظور اینکه نیاز های توان را در گره های پایانی اش ارضا کند گام راه اندازی اولیه یک بار انجام می شود در حالی که تکرارهای رو به جلو ورو به عقب چندین بار انجام می شوند به منظور به دست آوزدن همگرایی در حل اگر جریانهای خط در مقایسه با امپدانس خط کوچک باشند (بنابراین تلفات به اندازه کافی کوچک هستند در مقایسه با ولتاژ نامی) روش بالا می تواند نشان دهد که حل همگرایی خواهد داشتنتیجا کل توان تلفاتی ???? روی خطوط به صورت زیر محاسبه می شود
(3)
با حل معادلات خط قدرت برای همه لحظات زمانی یک مجموعه پروفایلهای تولید و ساخت برای همه وسایل مورد بحث متصل شده به شبکه محلی کل تلفات انرژی روی یک روز کامل می تواند برای ترکیب داده شده محاسبه شود آن همین توان تلفاتی کل است که باید در قسمتهای زیر با اصلاح مکان تولید کننده ای توان محلی مینیموم شود
3.2 پیاده سازی الگوریتم ژنتیک: یک الگوریتم ژنتیک (GA) یک الگوریتم جستجویی است که روی فرضیه انتخاب طبیعی یا حقیقی پایه ریزی شده است GA.[b] یک فرابند جستجو بر پایه تعداد تکاملی است که یک مجموعه خیلی بزرگی از کاندیدهای حل اولیه شروع می شود حلها مشروط به فشار انتخاب هستند که روی سازگاری نسبی و دیگر اپراتورهای کلی که به خدمت گرفته می شوند برای پیشرفت در جستجو پایه ریزی می شود ه کاندیدای حل به عنوان یک کروموسوم شاخته می شود و مجموعه همه کروموسوم ها از طریق مجموعه قبلی خلق می شوند که اپراتورهای کلی نامیده می شوند (mutation crossorer toarnament و غی

بهینه یابی وزنی سازه های فضاکارچلیک تحت بارهای ناشی از برف و انباشتگی آن

اختصاصی از رزفایل بهینه یابی وزنی سازه های فضاکارچلیک تحت بارهای ناشی از برف و انباشتگی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سازه های فضاکار به ان دسته از سازه های برگرفته از فرم های طبیعی اطلاق می شود که ماهیتاً دارای رفتار و عملکرد مسلط سه بعدی می باشند، یعنی سیستم سازه ای متشکل از عضوهای خطی که طرز قرارگیری آنها به گونه ای است که بارها را بصورت سه بعدی منتقل می کند ، به نحوی که اثر هیچ یک از سه بعد ، در رفتار سازه تحت تأثیر کنش های وارده قابل صرف نظرکردن نیست. انتقال بار در اعضاء عمدتا محوری (کششی و یا فشاری) است و پیکربندی این سازه ها به طریقی است که مسیر انتقال بارها با استفاده از عناصر سازه ها در سه بعد تأمین می شود. در این سازه ها ترکیب مجموعه تاشه و فرم هندسی، بارهای خارجی ، نیروهای داخلی و تغییر مکان های سازه در یک صفحه قرار نگرفته و از آن فراتر رفته و به سه بعد گسترش می یابد. در این مقاله به رفتارشناسی و بهینه یابی وزنی چلیک ها که جزء خاصی از سازه های فضاکار هستند، تحت کنش هایی مانند: وزن سازه ، باربرف و اثرات انباشتگی آن که به دلیل وسعت زیاد سازه های فضاکار از جمله بارهای بحرانی در برابر انواع فروجهش های موضعی وکلی است، پرداخته شده و می توان چنین گفت که در اغلب سازه های فضاکار به دلیل سبکی نسبی این سازه ها، بحرانی بودن بار برف در مناطق سردسیر و معتدل قابل ملاحظه می باشند. لازم به ذکر است که پارامترهای مختلف هندسی آن ها تحت باربرف و همچنین بار ثقلی، با استفاده از تحلیل استاتیک خطی انجام شده و تاشه پردازی این چلیک ها مانند سایر سازه های فضاکار با جبر فرمکسی و نرم افزار Formian و تحلیل سازه با استفاده از نرم افزار Sap صورت گرفته است.

سال انتشار: 1393

تعداد صفحات: 15

فرمت فایل: pdf