دانلود سورس کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES
دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع
دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه
مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد
علاقه مندان کدنویسی متلب
گستردگی تهدیدات در زنجیره تامین، پیچیدگی و مشکلات زیادی را تحمیل می کند که در این بین داشتن استراتژی مناسب برای اداره ی این تهدیدات امری ضروری است. با افزایش این پیچیدگیها سطح عدم اطمینان موجود در زنجیره نیز افزایش یافته در نتیجه می تواند برای سازمان هزینه آور بوده و باعث تاخیر درتحویل محصولات به مشتری و منجر به نارضایتی وی شوند. شرط لازم برای تعیین مؤثر عدم قطعیتها در یک زنجیره تامین مدرن، ایجاد یک چارچوب قوی مدیریت در زنجیره میباشد. به جهت دستیابی به این هدف، سازمانها باید عدمقطعیت موجود را نیز مورد بررسی قرار دهند. در حقیقت با استفاده از یک مدل ارزیابی مناسب، در کنار یک چارچوب بهینه سازی، میتوان به این مهم دست یافت. در این مقاله مساله بهینه سازی زنجیره تامین تحت شرایط عدم قطعیت، براساس رویکرد بهینه سازی استوار مدلسازی شده است. در مرحله ی اول، یک مدل جامع ریاضی، به جهت رفع نقص در زنجیره تامین ارائه می شود، سپس مدل، براساس بهینه سازی استوار توسعه داده شده، که برای حل مسائل تحت عدمقطعیت، کارا می باشد همچنین جهت حل مدل، علاوه بر لینگو، الگوریتم های ژنتیک، پیشنهاد داده شده است.
زنجیره تامین، بهینه سازی زنجیره تامین، عدم قطعیت، بهینه سازی استوار
عنوان :دانلود جزوه بهینه سازی استوار دکتر پیشوایی مدرس دانشگاه علم و صنعت شامل 95 صفحه با تخفیف ویژه اورمیاباکس
این محصول شامل جزوه نایاب و کامل بهینه سازی استوار می باشد که توسط دانشجویان استاد محترم آقای دکتر پیشوایی دردانشگاه علم و صنعت تهیه گردیده است و با تخفیف ویژه ای در اختیار شما قرار می گیرد.
توجه : با تخفیف ویژه اورمیاباکس
پس از انجام مراحل خرید حتما روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود تمامی مراحل را تا دریافت کدپیگیری سفارش انجام دهید ؛ اگر نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و دوباره اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید یا اینکه بانک عامل را تغییر دهید.پس از پرداخت موفق لینک دانلود به طور خودکار در اختیار شما قرار میگیرد و به ایمیل شما نیز ارسال می شود.
• مقاله با عنوان: تعیین بهینه درصد پودر لاستیک برای اصلاح و تثبیت خاک مارن تبریز در آزمایش مقاومت فشاری تک محوری
• نویسندگان: محمد حسین امین فر ، حسین شه وقاراصل ، علی امین فر ، مجید فرین
• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
به منظور بررسی اثر پودر لاستیک بر رفتار مقاومت فشاری تک محوری خاک مارن تبریز، نمونه هایی با اضافه کردن 2، 3، 4، 5 و 7 درصد پودر لاستیک به خاک مارن تبریز با رطوبت بهینه بدست آمده از آزمایش تراکم تهیه شد. نمونه ها تحت آزمایش فشاری تک محوری قرار گرفته و برای هر کدام از نمونه ها مقاومت نهایی با پارامترهای مربوطه محاسبه شد. پس از انجام آزمایش ها مشاهده شد که افزایش پودر لاستیک تاثیر مستقیمی بر روی مقاومت فشاری تک محوری دارد به طوری که با افزایش پودر لاستیک تا 3 درصد وزنی خاک، مقادیر مقاومت فشاری نمونه ها افزایش و پس از آن در درصدهای 4، 5 و 7 این مقادیر کاهش یافتند. در نهایت بهینه درصد پودر لاستیک برای اصلاح و تثبیت خاک مارن تبریز حدود 3 درصد بدست آمد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
خلاصه
این مقاله، توسط ترکیب کردن فلوچارت ( نمودار گردش کار) براساس ابراز شبیه سازی با یک روش بهینه سازی ژنتیک قدرتمند، یک روش را برای بهینه سازی منبع نشان می دهد.روش ارائه شده، کمترین هزینه،و بیشترین بازده را ارائه میدهد، وبالاترین نسبت سودمندی را در عملکردهای ساخت و تولید فراهم می آورد. به منظور یکپارچگی بیشتر بهینه سازی منبع در طرح ریزی های ساخت،مدلهای شبیه سازی بهینه یافته (GA) الگوریتم های ژنتیکی گوناگون،عموماً با نرم افزارهای مدیریت پروژه بکار رفته شده ادغام می شوند. بنابراین، این مدلها از طریق نرم افزار زمان بندی فعال می شوند و طرح را بهینه می سازند.نتیجه، یک ساختار کاری تقلیل یافته سلسله مراتبی در رابطه با مدلهای همانندی سازی بهینه یافته GA است. آزمایشات گوناگون بهینه سازی با یک سیستم در دو مورد مطالعه، توانایی آن را برای بهینه ساختن منابع در محدوده محدودیتهای واقعی مدلهای همانند سازی آشکار کرد. این الگو برای کاربرد بسیارآسان است و می تواند در پروژه های بزرگ بکار رود. براساس این تحقیق، همانندسازی کامپیوتر وا لگوریتمهای ژنتیک ،می توانند یک ترکیب موثر برای بهبود دادن بازده و صرفه جویی در زمان وساخت و هزینه ها باشند.