نگهداری شبکه ی فاضلاب

اختصاصی از رزفایل نگهداری شبکه ی فاضلاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هدف اصلی از نگهداری شبکه فاضلاب در واقع تمیز نگهداشتن و جلوگیری از بروز گرفتگی در فاضلابروهاست . باید توجه داشت که گر چه سیستم جمع آوری فاضلاب همواره درون زمین بوده و از نظرها پنهان است ولی به هیچ وجه خود به خود تمیز نشده و نگهداری لازم دارد . چه شبکه فاضلاب نیز مانند سایر ابنیه ها فرسوده شده ، سایش می یابد و گرفته شده و بالاخره به مرور زمان خراب می گردد . از طرفی با در نظر گرفتن سرمایه ای که جهت بنای آن خرج می گردد مخارج نگهداری لازم از نظر اقتصادی نیز در جمع کار کاملاً قابل توجیه است . عملیاتی که از نظر نگهداری شبکه مورد توجه است عبارتند از بازرسی مرتب از شبکه ، اندازه گیری بده ، تمیز کردن و شستشوی فاضلابروها ، نظارت بر اجرای اتصالات جدید و قدیم منازل ، حفاظت فاضلابروهای موجود ، جلوگیری از بروز انفجار در اثر متراکم شدن گازهای حاصله از تجزیه مواد لجنی راسب در فاضلابروها می باشد .

این فایل دارای 19 صفحه می باشد.

دانلود تحقیق مدلهای آتش ، انفجار و سمیت

اختصاصی از رزفایل دانلود تحقیق مدلهای آتش ، انفجار و سمیت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 مدل‌های رهایش و پخش مواد قادرند، غلظت مواد پخش شده در محیط را تخمین بزنند. ولی برای محاسبه شدت اثرات فیزیکی آن‌ها لازم است تا پیامدهای ناشی از آن شناسایی و محاسبه گردد. در این فصل به بیان چگونگی مدل‌سازی و محاسبه پیامدهای آتش، انفجار و سمیت پرداخته شده است. شدت اثرات فیزیکی ناشی از آتش بوسیله شدت تابش حرارتی، اثرات ناشی از انفجار با میزان افزایش فشار و اثرات سمیت با غلظت و مدت زمان دریافت مواد سمی توسط شخص معین می‌گردد. در مرحله بعد اثرات مخرب این پیامدها بر انسان‌ها و تجهیزات با استفاده از روش ارزش احتمال  تخمین زده شده و میزان خسارات و تلفات پیش بینی می‌گردد.
یکی از مهمترین و رایج‌ترین حوادث ناگواری که در صنایع فرآیندی باعث به خطر انداختن جان انسان‌ها می‌گردد، پدیده آتش‌سوزی (حریق) است. آتش شامل یک واکنش شیمیایی است که در آن مادهء سوختنی با اکسیژن ترکیب شده و مقداری انرژی از این واکنش آزاد می‌شود.
برای شروع آتش سوزی تشکیل مثلث آتش ضروری است. مثلث آتش متشکل از سه عنصر می‌باشد: ماده سوختنی، اکسیژن و منبع گرما (شکل(1-1).

مقدمه
فصل اول
1-1) آتش
1-1-1 ) اصطلاحات و تعاریف مربوط به آتش سوزی
1-1-2) طبقه‌بندی  انواع آتش¬
1-1-2-1) آتش استخری
1-1-2-2) جت آتش  
1-1-2-3) توپ آتش  
1-1-2-4) آتش ناگهانی
1-1-3) پیامدهای تابش حرارتی
فصل دوم
2-1) انفجار
2-1-1) اصطلاحات و تعاریف مهم مربوط به انفجار
2-1-2) مدل‌سازی موج فشار ناشی از انفجار
2-1-2-1) مدل TNT Equivalency  
2-1-2-2) مدل TNO Multi Energy
2-1-2-3) مدل Baker Strehlow
2-1-3) پیامدهای ناشی از انفجار
فصل سوم
3-1) سمیت
3-1-1) معیار ERPG  
3-1-2) معیار  TLV
3-1-3) معیار   IDLH
3-1-4) معیار   STEL
3-2) ارزش احتمال
3-3) نرم افزارهای مدل‌سازی پیامد
3-3-1) Codes CFD
3-3-2) CANARY by Quest
3-3-3)  ALOHA
3-3-4)  PHAST
3-4) نمونه هایی از حوادث رخ داده در پالایشگاه های مختلف:
3-4-1)   حوادث عمده واحد آیزوماکس پالایشگاه بندر عباس
3-4-2) حوادث عمده واحد آیزوماکس پالایشگاه‌های دیگر
3-4-3)  حوادث آتش سوزی در واحد آیزوماکس پالایشگاه بندرعباس
منابع و مراجع

شامل 70 صفحه فایل word

پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی خردایش ناشی از انفجار درمعدن سنگ آهک سیمان تهران با استفاده از شبکه های مصنوعی عصبی

اختصاصی از رزفایل پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی خردایش ناشی از انفجار درمعدن سنگ آهک سیمان تهران با استفاده از شبکه های مصنوعی عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب  پی دی اف و 84 صفحه می باشد.

پایان نامه کارشناسی ارشد معدن پیش بینی خردایش ناشی از انفجار درمعدن سنگ آهک سیمان تهران با استفاده از شبکه های مصنوعی عصبی

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته معدن-استخراج طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده:
یکی از مهمترین مراحل استخراج در معادن روباز عملیات آتشباری می باشد که سایر فعالیت های معدنی به
نحوی در ارتباط مستقیم و یا غیر مستقیم با آن میباشند. هر چند هدف اولیه انفجار سنگ در معادن روباز
دستیابی به خردایش مناسب و نهایتا تسهیل در بارگیری است اما باید از بروز پدیده های ناخواسته ای مانند
پرتاب سنگ، لرزش زمین و غیره نیز جلوگیری به عمل آید. از آنجایی که این فرآیند، فعالیت های زیادی را
تحت تاثیر قرار میدهد لذا بهینه سازی آن در کاهش هزینه های استخراج مؤثر می باشد. با توجه به اینکه عوامل
متعددی در نتیجه عملیات آتشباری دخالت دارند، به منظور بهینه سازی آن و دستیابی به یک نتیجه مناسب از
روشهای سعی و خطا و تجربی (روشهای سنتی) متعددی استفاده شده است که اغلب برای معادن الگوی
مناسبی را ارائه نمی دهد. علت آن عدم لحاظ نمودن همزمان پارامترهای موثر در روابط پیشنهادی می باشد.
با توجه به مطلب فوق و نیز پیچیده بودن طراحی الگوی آتشباری به علت تاثیر عوامل متعدد بر آن، کاربرد
دستاوردهای نوین در این فن لازم و ضروری می باشد. یک روش مناسب جایگزین
آموزش دیده بر مبنای الگوهای 1 طراحیهای تجربی الگوهای آتشباری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
طراحی و اجرا شده پیشین است. این روش یکی از پر کاربرد ترین موضوعات مطرح در زمینه طراحی سیستم
های هوشمند با الهام از طبیعت می باشد که در علوم مختلف از جمله علوم مهندسی از جایگاه مناسبی برخوردار
است.
در این تحقیق در ابتدا جهت تعیین کیفیت خردایش سنگ از نرم افزار Gold size ، استفاده گردید. سپس با
استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و در نظر گرفتن پارامتر های موثر در خردایش، مدلی مبتنی بر
شبکه عصبی چند لایه پرسپترون برای پیش بینی خردایش ناشی از عملیات آتشباری معدن سنگ آهک تهران
ارائه شد. پس از تنظیم یا همان آموزش شبکه، آزمون، انتخاب شبکه های مختلف با تعداد لایه ها و نرون های
مختلف و مقدار خطا ها در تخمین میزان خردایش ، مقادیر بهینهای برای تعداد لایه های پنهان، تعداد نرونها و
توابع محرک آنها به دست آمد. به این ترتیب شبکه بهینه با ساختار 6-12-5-1 با یک خروجی(D80)، وشبکه
ای دیگر با سه خروجی به طور همزمان(D20,D50,D80) با ساختار6-14-3، قادر به پیش بینی میزان
خردایش با کمترین خطا میباشند. در ادامه به منظور تعیین حساسیت خردایش نسبت به پارامتر های ورودی از
(CAM استفاده شد. 2 روش تجربی آنالیز حساسیت، )
در نهایت از روش آماری استفاده و نتایج حاصل از آن با نتایج خروجی از شبکه های عصبی مقایسه شد و
مشخص گردید روش های آماری از کارایی ضعیفتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی برخوردار هستند.

Artificial Neural Network.
Cosin Analysis Method
مقدمه
توجه به خردایش در عملیات آتشباری، یکی از مهمترین و حساس ترین پارامترهای موثر بر اقتصاد و حیات
معدن به شمار می رود. اجرای یک عملیات آتشباری مطلوب تاثیر بسزایی در کاهش هزینه های کل خردایش ،
افزایش و بهبود بازدهی عملیات حفاری، بارگیری، باربری و افزایش بازدهی عملکرد کارخانه فرآوری و سنگ
شکن های اولیه و ثانویه خواهد داشت. در سال های اخیر مطالعات زیادی جهت حصول یک خردایش مناسب
صورت گرفته و الگوها و روابط مختلفی ارائه شده است. در این میان روش های هوشمند به عنوان ابزار مناسبی
در سایر علوم به کار گرفته شده است و نتایج مطلوبی از آن حاصل گردیده لذا با توجه کارایی آن، کاربرد این
روش در علوم معدنکاری می تواند گره ای از مشکلات موجود باز کرده و تا جای ممکن در جهت بهبود و بهینه
سازی آنها گام برداشت.

هدف (1 -1
انجام عملیات آتشباری یکی از اساسیترین و حساسترین عملیات های موثر بر اقتصاد معدن است و همواره
برای اهداف گوناگونی مورد توجه بوده است. تا مدت های طولانی عملیات آتشباری مبتنی بر روش آزمون و
خطا استوار بوده است، اما پیشرفت تکنولوژی و علم امکان استفاده از روش آزمون و خطا را محدود نموده و
آتشباری را به صورت علمی با قابلیت برنامه ریزی کامپیوتری تبدیل کرده است. درعملیات آتشباری معادن
روباز، مهم ترین هدف، خردشدگی مناسب است که از ویژگی های یک انفجار خوب در اکثر معادن محسوب
می شود. در دو مرحله اول عملیات معدنکاری یعنی چالزنی و آتشباری، با توجه به جام سیستم بارگیری،
سیستم باربری و سنگ شکن اولیه، خردایش سنگ تا ابعاد خاصی طراحی می شود و در صورت رسیدن به
خردایش مورد نظر، هزینه سایر مراحل تولید کاهش می یابد. بنابراین عامل اساسی برای موفقیت انفجار در
یک جبهه کار، خردشدگی مناسب می باشد. این عملیات باید با کمترین هزینه و اثرات جانبی نظیر لرزش
زمین، پرتاب سنگ، انفجار هوا و … انجام شود. به منظور دستیابی به خردایش مناسب لازم است کلیه
عوامل تاثیر گذار بر روی آن را شناسایی نمود. به طور کلی میتوان این عوامل را به دو گروه عمده شامل،
پارامترهای قابل کنترل (الگوی آتشباری) و پارامترهای غیر قابل کنترل (خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ)
تقسیم بندی نمود. از جمله پارامترهای قابل کنترل می توان به خرج ویژه، نحوه آرایش چالها، تاخیر در
شروع انفجار، قطر چال، ضخامت بار سنگ، فاصله ردیفی چالها، طول گل گذاری و… اشاره نمود. عواملی
همچون نواحی غیرمقاوم شامل سطوح لایه بندی، گسلها و درزهها و همچنین مقاومت توده سنگ، جزو
پارامترهای غیر قابل کنترل محسوب میشوند.

2-1) پیشینه تحقیق
محققین زیادی در گذشته روابط تجربی بسیاری به منظور تعیین خردایش ناشی از عملیات انفجار ارئه داده اند،
اما به علت در نظر نگرفتن همزمان اکثر عوامل موثر بر خردایش و با توجه به شرایط پیچیده حاکم بر آن، نتایج
حاصل، چندان مطلوب نبوده است. در سالهای اخیر، به منظور مدلسازی محیطهای ناهمگون و پیچیده، و
دستیابی به الگویی بهینه و مطلوب، روشهای نوینی مانند شبکههای عصبی مصنوعی گسترش زیادی پیدا کرده
است. شبکههای عصبی مصنوعی که به عنوان یکی از پر کاربرد ترین موضوعات مطرح در زمینه طراحی سیستم
های هوشمند با الهام از طبیعت می باشد، به دلیل داشتن قابلیت یادگیری و تعمیم دهی، قادر به یادگیری هر
نوع نگاشت و تابعی میباشند. به عنوان مثال از این روش جهت مدلسازی کارایی TBM توسط Benardos و
همکارانش استفاده شده است. Singh و هکارانش از این روش جهت تخمین مقاومت سنگ های متورق استفاده کرده اند.
ارزیابی مقاومت و مدول الاستیسیته ژیپس به وسیله این روش توسط Yilmaz و Yuksek صورت گرفته است. با توجه
به کاربرد های روش شبکه های عصبی، می توان از آن به عنوان ابزاری قدرتمند جهت حل مسائل پیچیده استفاده نمود.
5
3-1) روش کار و تحقیق
پروژه حاضر به منظور پیش بینی خردایش ناشی از عملیات آتشباری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در
معدن سنگ آهک سیمان تهران انجام گرفته است. با بررسی پارامترها و ایجاد شبکههای مختلف، شبکه
بهینه انتخاب شد، سپس با روش دامنه کسینوسی میزان حساسیت هدف بر پارامترهای ورودی، تعیین
گردید و در نهایت به منظور مقایسه، نتایج حاصل از شبکه با نتایج به دست آمده از روش آماری (نرم افزار
SPSS) مقایسه گردید.

مقاله بهینه سازی انفجار در معادن سنگ آهن

اختصاصی از رزفایل مقاله بهینه سازی انفجار در معادن سنگ آهن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با توجه به اینکه انتخاب روش مناسب جهت انفجار باعث کاهش هزینه های معدن، خردایش مناسب سنگها، ایمنی بیشتر و بسیاری مزایای دیگر می شود، در این تحقیق با شناخت درست اجزای انفجار و تئوریهای مختلف با بهینه سازی انفجار آشنا می شویم. در این تحقیق انواع مواد منفجره و خواص آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است بعلاوه بهینه سازی آتشباری در دو معدن بزرگ آهن ایران، چغارت و گل گهر بررسی شده است.

این مقاله به صورت  ورد (docx ) می باشد و تعداد صفحات آن 77صفحه  آماده پرینت می باشد

چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده پرینت بودن مقالات می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد

مقالات را با ورژن  office2010  به بالا بازکنید