مقاله در مورد جدول تخصصی فایل(FAT)

اختصاصی از رزفایل مقاله در مورد جدول تخصصی فایل(FAT) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:10

 فهرست مطالب

جدول تخصصی فایل(FAT)

• تاریخچه:

نتایج بری: کامپیوتر+fat64

متحرک سازی:

الگوریتم:

ATIOS:

ساختار:

واحد حساب منطق:

Aster did:

Apple Computer:

Apple Newton:

August6:

FAT یک سیستم فایل است که برای Ms-Ds ارائه شده است و  در پر شدن های مصرفی Milnosoft Windows Windows me و از جمله همین Windows me  به کار می رود . سیستم فایل FAT   نسبتا" غیر پیچیده تلقی م شود و بخاطر همین موضوع ، این یک فرصت متداولی است برای دیسکهای فلاپی . به علاوه این تحت حمایت همه سیستم های عملیاتی برای کامپیوترهای شخصی قرار دارد و به همین خاطر اغلب برای اشتراک داده ها بین چندین سیستم عملیاتی اجرا شدند . روی یک کامپیوتر به کار گرفته می شود. همچنین به چسب های حافظه حالت جامد و دیگرا ابزارهای مشابه هم به کار می رود.

سیستم فایل FAT  در اگوست سال1980 با نخستین نسخه Q DOS  ، جد

Ms-dos, icnosoftspc-qs  ، شروع به کار کرد. این نسخه اولیه FAT  به آن FAT12 می گویند. به عنوان ی کفایل سیستم برای فلاپی دیسک ها ، این دارای محدودیت هایی است  از جمله فقدان پشتیبان برای دایرکتوری ها .همچنین از آدرس های دسته جمعی استفاده می کنند که فقط 12 بیت طول دارند که ماکزیمم فضای فایل مایل سیستم را تا تقریبا" 2MB از فضای محدود می سازد(با اییحال این بسیار بیشتراست یک فلاپی 360KB می تواند در این زمان نگهدارد).

در سال 1983 میکروسافت نسخه جدیدی از فایل سیستم FAT را  ارائه داد بارها سازی نسخه دوم MS-DOS -   این نسخه جدید که استیک،(FAT ) نام دارد ، پشتیبانی را برای هارد درایوها و زیردایرکتوریها گنجانده شده است. آدرس های خوشه ای تا 16 بیت افزایش  یافته اند که تعداد بیشتری از خوشه ها و سایزها ی فایل سیستم بزرگتر را امکان پذیر می سازد. خوشه های 512 بایتی ، این می توانست تا 32MB فضا را تسلیم کند، که برای 1.MB X1 یا2.MBهارد درایو ها کافی است که در آن زمان بودند. از آنجا که هارد درایوها ی بزرگتر از 34MB به بازار آمدند . سایزهای خوشه بزرگتر به کارگرفته شدند. استفاده از خوشه های 8/192 بایتی برای سایزهای فایل سیستم بالغ به512MB مجاز بودند . با این لاین ، مشکل تکه تکه شرگی داخلی را افزایش داد جایی که فایلها ی کوچک می توانستند به ایجاد یک فضای بدون نتیجه بسیار بزرگی بیانجامند .

دانلود مقاله الگوریتم EZW

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله الگوریتم EZW دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم EZW در سال 1993 توسط shapiro ابداع شد نام کامل این واژه   به معنای کدینگ تدریجی با استفاده از درخت ضرایب ویولت است. این الگوریتم ضرایب ویولت را به عنوان مجموعه ای از درختهای جهت یابی مکانی در نظر می گیرد هر درخت شامل ضرایبی از تمام زیرباندهای فرکانسی و مکانی است که به یک ناحیه مشخص از تصویر اختصاص دارند. الگوریتم ابتدا ضرایب ویولت با دامنه بزرگتر را کددهی می کند در صورتیکه دامنه یک ضریب بزرگتر یا مساوی آستانه مشخص باشد ضریب به عنوان ضریب معنی دار   در نظر گرفته می شود و در غیر اینصورت بی معنی  می باشد یک درخت نیز در صورتی معنی دار است که بزرگترین ضریب آن از نظر دامنه بزرگتر یا مساوی با آستانه مورد نظر باشد و در غیراینصورت درخت بی معنی است.
مقدار آستانه در هر مرحله از الگوریتم نصف می شود و بدین ترتیب ضرایب بزرگتر زودتر فرستاده می شوند در هر مرحله، ابتدا معنی دار بودن ضرایب مربوط به زیر باند فرکانسی پایین تر ارزیابی می شود اگر مجموعه بی معنی باشد یک علامت درخت صفر استفاده می شود تا نشان دهد که تمامی ضرایب مجموعه صفر می باشند در غیراینصورت مجموعه به چهارزیرمجموعه برای ارزیابی بیشتر شکسته می شود و پس از اینکه تمامی مجموعه ها و ضرایب مورد ارزیابی قرار گرفته اند این مرحله به پایان می رسد کدینگ EZW براساس این فرضیه استوار است که چگالی طیف توان در اکثر تصاویر طبیعی به سرعت کاهش می یابد بدین معنی که اگر یک ضریب در زیر باند فرکانسی پایین تر کوچک باشد به احتمال زیاد ضرایب مربوط به فرزندان آن در زیر باندهای بالاتر نیز کوچک هستند به بیان دیگر اگر یک ضریب والد بی معنی باشد به احتمال زیاد فرزندان آن نیز بی معنی هستند اگر آستانه ها توانهایی از دو باشند میتوان کدینگ EZW را به عنوان یک کدینگ bit-plane در نظر گرفت در این روش در یک زمان، یک رشته بیت که از MSB شروع می شود کددهی می شود با کدینگ تدریجی رشته بیت ها و ارزیابی درختها از زیرباندهای فرکانسی کمتر به زیرباندهای فرکانسی بیشتر در هر رشته بیت میتوان به کدینگ جاسازی   دست یافت.
الگوریتم EZW بر پایه 4 اصل استوار است [3]
1- جدا کردن سلسله مراتبی زیرباندها با استفاده از تبدیل ویولت گسسته
1-1-2) تبدیل ویولت گسسته
تبدیل ویولت سلسله مراتبی که در EZW و SPIHT مورد استفاده قرار می گیرد نظیر یک سیستم تجزیه زیرباند سلسله مراتبی است که در آن فاصله زیرباندها در مبنای فرکانس بصورت لگاریتمی است.
در شکل 2-2 یک مثال از تجزیه دو سطحی ویولت روی یک تصویر دو بعدی نشان داده شده است. تصویر ابتدا با بکارگیری فیلترهای افقی و عمودی به چهار زیرباند تجزیه می‌شود. در تصویر (c ) 2-2 هر ضریب مربوط به ناحیه تقریبی 2×2 پیکسل در تصویر ورودی است. پس از اولین مرحله تجزیه سه زیر باند LH1 , HL1 و HH1 بعنوان زیرباندهای فرکانس بالایی در نظر گرفته می شوند که به ترتیب دارای سه موقعیت عمودی، افقی و قطری می باشند اگر Wv  , Wh  به ترتیب فرکانسهای افقی و عمودی باشند، پهنای باند فرکانسی برای هر زیر باند در اولین سطح تجزیه ویولت در جدول
1-2 آمده است[4]

شامل 32 صفحه فایل word

دانلود با لینک مستقیم

دانلود مقاله الگوریتم EZW

دانلود مقاله الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی

اختصاصی از رزفایل دانلود مقاله الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

الگوریتم های استاتیک

الگوریتم ژنتیک

 

الگوریتمSimulated Evolution

 

الگوریتم The Mean Field Annealing (MFA)

الگوریتم تخصیص داده جستجوی تصادفی همسایگی

 

الگوریتمهای تخصیص پویا

الگوریتم شمارنده ساده

الگوریتم Load Sensitive counter

الگوریتم Incremental

الگوریتمoptimal

 

الگوریتم Threshold

 

 

شایان ذکر است که این فایل فشرده شامل دو فایل که هر کدام 25 صفحه میباشد  . فایل ورد و فایل پاور پوینت را میتوانید پس از دنلود  به دلخواه خود ویرایش نمایید . امید است که  مورد رضایت همگی شما کاربران عزیز واقع گردد.

 

 

دانلود پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU :با گردش بنوبت ژنتیکی

اختصاصی از رزفایل دانلود پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU :با گردش بنوبت ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU :شک نکنید که یک پروژه جامع و کال هست و بسیار عالی و کاربردی نویسنده به این موضوع پرداخته و تیک داکیومنت۹۸  این پروژه خاص و جالب رو به رایگان در اختیار شما میگذارد با ما همراه باشید….یک موضوع جالب در سیستم عامل, زمانبندی CPU است.این زمانبندی به تخصیص CPU مربوط است که فراینده ها را در سیستمی کامپیوتری اجرا میکند.زمانبندی CPU وظیفه ی اصلی سیستم عامل است[۱].زمانبندی باید بدرستی برای نگه داشتن بیطرفی و جلوگیری از فرایندهایی که هرگز CPU را تخصیص نمیدهد انجام شود(فرایند گرسنگی).زمانبندی CPU ضروری است , بخصوص در سیستم شبکه ی کامپیوتری که از گروهی از ایستگاههای کاری و سرویس دهندهها تشکیل میشود.سپس,در این سیستم عامل جدید ,کامپیوتر چند وظیفه ای ,یک هدف است و این به الگوریتم برای زمانبندی CPU متکی است.بهمین دلیل CPU بخش موثر یا مهم یک کامپیوتر است.[۱].علاوه بر این ,در این عصر به کمک VLSL (در مقیاس بسیار بزرگ مدار مجتمع)ممکن است پردازنده هایی با قدرت بالا تولید کنند.این قدرت شگفت انگیز بایداستفاده شود تا بی فایده نباشد.همزمان با قدرت محاسبه ی پردازنده, در برنامه های کاربردی افزایش وجود دارد که آن قدرت را استفاده میکند. یک معیار که باید بوسیله ی برنامه انجام شود ,به حداقل رساندن میانگین زمان انتظار برای همه ی فرایندها در بدست آوردن تخصیص CPU است.الگوریتمهای مختلفی برای زمانبندی CPU وجود دارد:یکی از آنها گردش بنوبت(RR) است.مفهوم اساسی در RR استفاده از اشتراک گذاری زمان است[۳].هر فرایند همان زمان CPU را بدست می آورد یعنی زمان کوانتومی, که بعنوان محدودیت در زمان پردازش ,بطور کلی در محدوده ی ۱-۱۰۰ میلی ثانیه عمل میکند.بعد از اینکه زمان کوانتومی برای فرایندی بپایان رسید,فرایند از اجرای آن متوقف میشود و در صف آماده گذارده میشوند.سپس ,فرایند بعدی انتخاب میشودتا اجرا شود.این مراحل چندین بار اجرا خواهند شد تا زمانیکه همه ی فرایندها بطور کامل بوسیله ی CPU بکار روند.اگر چه محدوده ی مقدار برای زمان کوانتومی وجود دارد,هنوز هیچ استانداردی وجود ندارد. ضمنا اگر زمان کوانتومی بسیار زیاد باشد,زمان مورد نیاز برای پاسخ / انتظار (چقدر زمان مورد نیاز است که آن بکار گرفته شود) کاملا زیاد است.علاوه براین, اگر خیلی کم باشد برای CPU مخارج کلی بوجود می آورد.جستجو برای بهترین زمان کوانتومی هدف دارد که به حداقل رساندن میانگین زمان انتظار برای گروهی از فرایندهاست.امیدواریم که هر فرایند بتواند کارش را در زمان معقول انجام دهد.تسریع کننده یک فرایند اثرات کارش را در بسیاری از فرایندها بپایان میرساند که میتواند بوسیله ی CPU بکار گرفته شود.این کار به توان عملیاتی بهتری از CPU میرسد برای اینکه همیشه مشغول است و هرگز غیرفعال نیست.براساس مقدمه ی بالا فکر میکنیم برای پیدا کردن بهترین کوانتوم برای بدست آوردن میانگین بهتری از زمان انتظار,مدت زمان صرف شده و حداقل تعویض بستر لازم است.الگوریتم ژنتیکی را پیشنهاد میکنیم که با گردش بنوبت سنتی ترکیب میشود.

به زبان ساده تر
محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است. الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد. الگوریتم ژنتیک را می¬توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می¬کند .الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب¬های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند. درهر نسل به کمک فرآیند انتخابی متناسب با ارزش جواب¬ها و تولید مثل جواب-های انتخاب شده به کمک عملگرهایی که از ژنتیک طبیعی تقلید شده¬اند ,تقریب¬های بهتری از جواب نهایی بدست می¬آید. این فرایند باعث می¬شود که نسلهای جدید با شرایط مساله سازگارتر باشد.

فهرست مطالب
مقدمه
فصل اول
چکیده
تاریخچه الگوریتم ژنتیک
اهداف
ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی

عملگرهای الگوریتم ژنتیک
روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی
روند کلی بهینه سازی و حل مسائل در الگوریتم ژنتیک
شرط پایان الگوریتم
فصل دوم
توضیح الگوریتم ژنتیک در ۱۲ قدم
قدم اول : بدست آوردن تابع هدف (Cost Function) با n متغیر

قدم دوم : تعیین طول کروموزوم

قدم سوم : تولید جمعیت اولیه
قدم چهارم: تبدیل هر ژن از کروموزوم به اعدادی در بازه دامنه همان متغیر
قدم پنجم
قدم ششم :
قدم هفتم : تعیین تعداد کروموزوم شرکت کننده در عمل پیوند
قدم هشتم : انتخاب کروموزومهایی که در عمل پیوند شرکت می کنند
قدم نهم : پیوند (crossover)
قدم دهم : جهش (mutation)
قدم یازدهم : حفظ بهترین کروموزوم
قدم دوازدهم

فصل سوم
روش پژوهش
نتایج و بحث
نتیجه گیری و کارهای آینده
نتیجه گیری‌ کلی
قدر دانی

منابع

دانلود با لینک مستقیم

دانلود پروژه روشی جدید برای الگوریتم زمانبندی CPU :با گردش بنوبت ژنتیکی

ماتریس الگوریتم

اختصاصی از رزفایل ماتریس الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ماتریس الگوریتم در 30 صفحه