لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه17
فهرست مطالب
.مقدمه:
چکیده:
فضای رنگ RGB
فضای رنگ HSL
پارامتر H:
پارامتر L:
پارامتر S :
- شبیه سازی الگوریتم:
قوانین همسایگی :
این کار را می توان اینگونه بیان کرد که در اکثر مواقع پیکسلهایی که در مجاورت هم قرار دارند دارای رنگ مشابهی هستند لذا برای هر پیکسل قبل از آن که به سیستم FIS ارسال شده تا رنگ آن تشخیص داده شود می توان مقادیر H,S,L آن پیکسل را با پیکسلهای مجاور آن مقایسه کرد، در صورتی که با یکی از پیکسلهای همسایه خود مقادیر یکسان داشته باشد می توان خروجی FIS را که برای آن پیکسل محاسبه شده بود را برای این پیکسل هم قرار دهیم .این عمل باعث می شود تعداد پیکسلهای زیادی که مقادیر H,S,L آنها یکسان هستند فقط یکبار محاسبه شده تا سرعت الگوریتم افزایش یابد. اما اگر مشابه پیکسلهای مجاور خود نباشد توسط FIS آن را محاسیه می کنیم که برای این کار می توان از کد زیر استفاده نمود.
خروجی سیستم FIS تمام ترکیبهای ممکن H,S,L را شامل می شود از آنجایی که H دارای 9 تابع عضویت وH,S هم هر کدام شامل سه تابع عضویت می باشند لذا خروجی این سیستم دارای 81 تابع عضویت می باشد که به صورت زیر طراحی می نماییم.
خروجی به این صورت طراحی شده است که خروجی اول رنگ قرمزکم رنگ، خروجی دوم رنگ قرمز معمولی یا متوسط وخروجی سوم هم رنگ قرمز پررنگ را شامل می شود. و به این ترتیب سایر خروجی هم تعریف می شوند.
سپس در یک حلقه تودرتوسه پارامترH,S,L مربوط به تک تک پیکسلهای تصویر را به عنوان ورودی به سیستم FIS خود می دهیم این سیستم براساس مقادیر H,S,L یک خروجی را به ما بر می گرداند که این نتیجه در ماتریس OUT نگهداری می شود.
for i=2:r
تحقیق در مورد Color Image Segmentation
